大桥水库水质的预测分析

凉山州大桥水库是一座大型综合利用工程，水库不仅有灌溉和水产养殖功能，而且还有保下游城市生活供水功能，因此水库水质问题至关重要。本文通过对本水质现状的调查和监测，证明库区本底水质较好，符合国家地面水ＧＢ３８３８－８８Ⅱ类水标准，明确本底水体中的重金属和放射性物质含量较高的原因是与环境背景值高有关，通过对水质建库后的预测分析，论证了水体中的重金属及放射性物质上与龚咀电站水库情况相似，由此得出建库后不仅     

淮河淮南段水质预测研究及应用前景分析

本文从已完成的《淮南市水资源保护规划》中，着重介绍采用的“黑箱理论”水质模型，对未来２０００年淮河淮南段水质进行的预测研究。“黑箱理论”人有简便实用的特点。淮南段水质要规划水平的要求，必须减少河道负荷。加快城市污水处理工程的实施。加强水质研究及应用分析，为政府部门及时合理的调整水源和用水计划，尽量减少水污染造砀 经济损失提供科学依据，提高水资源管理工作管理。     

漕河水质污染预测分析

漕河是白洋淀入淀九河之一,其大册营至西庄段位于保定市区西北,因上游大量造纸及城镇污水排放成为污水河,污水部分渗入地下、部分流向白洋淀,成为保定市区最大的水环境问题.通过运用一维稳态水质模型对河流水质进行了分析和预测.模型预测结果及漕河河流自净化分析的结果表明漕河河水流往下游时,有机物的污染趋于减缓,对白洋淀的水质未造成严重影响;总汞及氮可能对沿岸地下水和白洋淀水质有一定影响,应控制水质的恶化程度.     

基于小波分析的水质变化及预测研究——以涡河为例

以涡河流域2005—2018年(共168个月)的水质指标月监测数据为背景资料,探究小波分析和神经网络在流域水质方面的应用。通过小波分析来判别涡河流域水质指标的多尺度变化规律;运用主成分分析法选取涡河水质主要影响因子,并对主要影响因子建立小波神经网络预测模型。研究结果表明:各水质指标具有多尺度振荡的特点,且主要存在以8、20、30个月左右变化的主周期;目前影响涡河流域水质的主要因子是以化学需氧量为代表的污染因子;通过小波神经网络得到的化学需氧量预测值与实测值的曲线拟合较好,平均百分比误差(MRE)为8.4%,均方根误差(RMSE)为1.5,模型较稳定且预测精度较高。基于小波神经网络的应用为流域水质污染研究提供了一个新的思路。     

松花江哈尔滨段流凌分析

为了充分开发利用水利资源，在分析大气环流与流凌关系的基础上，采用统计方法，对松花江哈尔滨段流凌进行了分析，确定了流凌与气象因子的关系，为黑龙江航运业决策服务。     

漕河段水环境影响预测及自净化分析

以漕河大册营至西庄段河流为研究对象，运用一维稳态水质模型对河流水质进行了分析和预测。通过Excel对模型参数采用单一参数估算法完成估算并进行模型参数的确定和验证。所建水质模型得出的计算值与实际河流的实测值相比，二者的相关系数达到高度相关。说明此预测模型具有较高的精度，可运用到实际中。模型预测结果及漕河河流自净化分析的结果表明漕河河水流往下游时，有机物的污染趋于减缓，对白洋淀的水质未造成严重影响；总汞及氮可能对沿岸地下水和白洋淀水质有一定影响，应控制水质的恶化程度。     

黄河包头段水质状况短期预测

包头市是中国重要的重工业基地,也是严重缺水城市,流经包头市南缘的黄河成为包头市可利用的重要地表水源,因此准确地预测黄河包头段地表水污染物浓度及其趋势变化具有重要的理论和现实意义。采用灰色残差辨识法对黄河包头段地表水体建立DO、TB、IMn和NH3-N四项污染指标的水质预测模型,预测结果表明,DO、TB和NH3-N三项污染指标预测结果与实测结果基本吻合,而IMn指标波动性较大,可能是由于不合理放牧及化肥过量使用导致实测值无规律变化造成的,但总的预测变化趋势符合实际情况。     

松花江哈尔滨段水文监测断面分析

文章分析了大顶子山航电枢纽工程蓄水后,2005至2010年,松花江哈尔滨段三家子、二节地屯、团山子、水泥厂、靠山屯五个水文监测断面的变化情况,以分析掌握泥沙变化与冲淤情况规律.     

对五花山水库水质预测及分析研究

根据五花山水库的地理位置和建设任务，对水库库区水质进行了分析预测，同时对下游受纳水域水质的影响进行了分析研究。     

官厅水库水质现状分析与趋势预测

由于上游来水污染严重,来水量低等原因,作为新中国建立的第一座大型水库、北京市的重要饮用水源地官厅水库于1997年退出北京市饮用水供水体系.国务院批复<21世纪初期首都水资源可持续利用规划>中提出"挽救官厅".经过综合治理,官厅水库水质明显好转.旨在分析评价官厅水库库区2007年水质现状,采用1997-2007年水质监测数据,利用pwQTrend水质污染趋势模型分析软件预测官厅水库水质趋势,为官厅水库水质治理提供方向和依据.     

沙颍河河南段水质变化及成因分析

沙颍河河南段是淮河污染最严重的一段,也是淮河治理工程的重中之重。本文选取最能反映沙颍河河南段污染情况的界首断面为代表断面,分析沙颍河河南段水质年内年际变化情况,并定性的分析了其主要影响因素。结果发现NH3-N和CODMn(高锰酸钾指数)是影响沙颍河河南段水质的主要指标,并且水质变化与小麦种植期、降雨、年内雨洪分布等因素关系密切,因此要在该区域大力发展生态农业,提高闸坝的科学调度水平以应对因暴雨带来的面源污染问题。     

多元回归分析在黄河水质预测中的应用

为提高黄河水质预测精度和实用性,应用多元回归分析法,根据上游潼关断面、区间入河主要支流和排污口的水量、水质,预测了三门峡断面COD浓度。结果表明:在样本容量有限的条件下,多元回归分析法用于黄河干流潼关至三门峡段河道水质预测,相对误差为2%~35%,平均相对误差为18%;监测数据的同步性以及样本容量是模型预测精度进一步提高的关键。     

白洋淀水质预测

根据白洋淀地理环境的特点，在保持白洋淀基本地理特征和水力特征的前提下，将复杂的淀区水域加以概化、建立水深平均的水动力学方程，通过流体力学的连续方程和动量方程的联合求解，计算出白洋淀的流场。在此基础上，利用二维移流扩散方程进行数值求解，得出白洋淀的污染物浓度场。对于白洋淀各种治理方案的水质做出预测，并提出水污染治理的建议。     

清平水库水质现状与演变趋势预测

清平水库主要为德阳市工业和生活的供水水源，在兴建前对河道水质现状实施监测，并对水质进行评价，同时对水质建成后的水质变趋势作出预测。     

南水北调东线(黄河以南段)水质预测

南水北调东线工程,是我国规划的大型跨流域调水工程,拟从长江引水,大致沿京杭运河向北逐级抽水,穿过黄河,最终向黄河以北城镇及农业供水,由于部分河段、湖区现状水污染较重,通水后的水质状况令各方关注。本文采用单元水体水质模型,以第一期工程规模39年系列的调水量成果代表通水后河流径流状态,以2000年干线区内预测排污量作为污染物加入,对通水后工程正常输水运行的干线水质作预测,结果是超标率(以Ⅲ类水为标准)大于5%的河长约占15%,好于现状水质,过黄河水质可达Ⅱ类水。根据现状水质评价,输水干线河湖水质较差的河段,主要分布在邳县以北,其中又以徐州不牢河段和南四湖更为突出。因此,本文以洪泽湖以北作为重点,对水质作预测。     

嫩江下游段水质现状及变化趋势分析

本文对嫩江下游吉林省境内江段水质现状开展评论,指出了年均及年内不同水期水质变化情况,并根据多年水质监测资料对历年水质变化趋势进行了分析评价。     

基于灰色模型的营口地区水库水质预测研究

结合灰色模型对营口地区水质状况进行预测,并结合采样数据对比模型的适用性。分析结果表明:灰色模型在营口地区水库预测具有较好的适用性,水库总氮、总磷、COD5、及氨氮的预测误差均在30%以内,满足水质预测的精度要求。研究成果对于水库水质预测具有重要的方法参考价值。     

山东大沽河(胶州段)水质特征初探

根据已建立的大沽河(胶州段)水质数据库，对其进行了水质现状分析和趋势评价。大沽河(胶州段)主要污染物是悬浮物、COD、氨氮。数据表明大沽河胶州段水质面临恶化，麻湾桥断面达三类水质标准，斜拉桥断面COD、悬浮物、氨氮指标劣于五类地面水质标准。引起麻湾桥段水质变化的主要因素是气象条件(降水)、农业面源，引起斜拉桥段水质变化的主要因素是工业生产和生活污水及气象条件。分析历年水质监测数据，可以看到污染有减轻的趋势，说明政府加强环境污染治理的措施是有成效的。     

基于葠窝水库的水质预测研究

文章以葠窝水库为例,对其水质状况利用灰色模型预测,并结合采样数据验证了模型的精准度与可行性.结果表明:在水质预测过程中灰色模型表现出较强的可行性,对氨氮、COD5、总磷及总氮的预测误差均不超过30％,该模型能够客观、准确的反映葠窝水库水质状况,为库区水环境保护及水资源管理提供科学依据.     

契爷石水库水质监测评价及水质预测研究

契爷石水库开展了6年(2015—2020年)的水质监测.结果表明:溶解氧、高锰酸盐指数、日生化需氧量和氨氮表现出明显的季节性变化特征,而总氮和总磷没有表现出明显的季节性特性;溶解氧随年份呈先减小后增大规律,高锰酸盐指数和五日化学需氧量没有明显规律性,氨氮、总氮和总磷在整体上呈递减趋势;采用综合水质评价法和模糊综合评价法对水库水质进行综合评价,评价结果均达到生活用水和灌溉用水要求的最低Ⅲ类标准;GM(1,1)灰色预测模型对水库水质指标的平均预测误差为9.8％,预测效果较好,可用于该水库未来一段时间内水质的预测分析.