基于制造延迟的VMI模型的仿真研究

在供应链延迟策略和供应商管理库存(VMI)策略研究的基础上,首先建立了供应链延迟策略下的仿真模型,然后再引入供应商管理库存策略,通过计算机仿真,探讨了供应商管理库存策略实施前后供应链绩效的变化情况.研究结果表明,与单纯的延迟策略相比,延迟与供应商库存相结合的策略能明显改善供应链的绩效.     

信息流分离点与物流分离点相结合的物流敏捷性研究

研究了物流分离点和信息流分离点在供应链上的定位对整个供应链响应时间压缩和敏捷性的影响.将信息流研究和物流运作有效结合起来,提出了两种分离点定位相结合的敏捷物流模式.该模式通过合理设置物流、信息流分离点,整合物流运作中三类信息流,消除物流运作中非增值环节,压缩非增值时间,提高整个供应链物流运作的敏捷性,提升企业供应链在基于时间竞争下的竞争力.     

报童环境下基于转移支付的VMI协调

分析了报童环境下集中控制、分散控制及不包含协调的纯供应商管理库存(VMI)3种供应链的最优订购量及各方的期望利润;提出了转移支付的VMI协调策略,并给出了该协调策略的有效性.     

供应链虚拟库存决策的仿真

在供应链延迟策略和供应商管理库存（VMI）策略研究的基础上,建立了供应链延迟策略下的仿真模型,再引入虚拟库存,通过计算机仿真,探讨了虚拟库存实施前后供应链绩效的变化情况。研究结果表明,与一般的供应商管理库存相比,虚拟库存的引入使得供应链总成本和企业的服务水平均有所增加。     

供应链背景下的管理库存模式选择研究

供应链背景下,对于管理库存模式选择,更多的是在供应商管理库存(VMI)和联合库存管理中考虑。但对于一条供应链而言,不同时期、背景及环境下的管理库存的选择是不一致的,是动态变化的,而选择的关键在于明确供应链背景下管理库存模式的选择依据。     

跨境VMI供货模式下生产-库存联合优化研究

研究基于跨境VMI(vendor managed inventory)供货模式下的生产-库存联合优化问题。以一个实际案例企业作为应用背景,比较了VMI供货模式和传统的供货模式在海运和空运2种运输方式下的不同特点及其对决策的影响。研究结果表明,对于案例企业而言,采用VMI供货模式的库存管理是可行的,考虑目前公司采用2种可选的运输模式,选择海运的总成本最低。通过对资金费用率、库存费用比率和缺货费用率进行灵敏度分析,探讨了不同环境变量对最优决策的影响。研究结果对跨境供应链多国生产型企业改善跨境物资采购和生产-库存决策有一定参考价值。     

碳限额政策下库存运输可持续水平集成优化

基于分散协调和集中控制供应商管理库存(vendor-managed inventory, VMI)供应链,构建碳限额政策下库存运输可持续水平集成优化模型,研究碳限额政策对可持续供应链性能的影响。运用Stackelberg方法构建供应链博弈模型,并在Matlab中模拟实施碳限额政策前后可持续水平优化决策过程。为了调节供应商和零售商之间的溢出效应,设计基于收益共享契约的供应链协调策略。研究结果表明,碳限额政策能提高库存和运输可持续水平,但对服务水平没有影响;集中控制VMI供应链总利润随碳限额单调递增,而分散协调VMI供应链总利润则随碳限额呈先升后降的变化趋势;无论实施碳限额政策与否,集中控制VMI供应链总利润和可持续水平均大于分散协调VMI供应链。     

基于价格折扣机制的VMI系统

由于一般的VMI策略不一定能保证供应链整体的最优化,主要研究如何在VMI策略中配合合理的价格折扣机制,从而VMI策略能使供应链整体得到最优化,并使供应商和零售商的利润在VMI策略下比在传统的RMI策略下得到Pareto改进.探讨了在一般的VMI策略下零售商的订货量可能大于或小于供应链整体最优时的订货量,研究了基于价格折扣机制的VMI策略如何使零售商的订货量等于供应链整体最优时的订货量,并给出了价格折扣的表达式和取值范围.     

基于演化博弈的VMI&TPL供应链合作机制研究

基于演化博弈理论的方法,建立了VMI以及VMI&TPL供应链合作机制的演化博弈模型,研究了有限理性的供应商和零售商合作行为演变的动态过程.研究发现,在VMI供应链中,由于供应商收益增加的不确定性,供应商和零售商不合作策略成为演化稳定策略.而在VMI&TPL供应链中,TPL的引入增加了双方的收益,影响了供应商和零售商的合...     

供应链中库存系统的信息熵

由于市场供给和需求的不确定性、供应链结构的复杂性以及长鞭效应(Bullwhip Effect)和反长鞭效应(AntiBullwhip Effect)等因素的影响,供应链及其库存系统存在着很大的不确定性,即供应链中的库存系统存在着熵.考虑长鞭效应和反长鞭效应下供应链中库存系统的信息熵,并进行仿真计算.研究发现库存系统在简单供应链系统中充当了信息熵的"放大器",制造商的库存系统在以制造商为核心的供应链系统中充当了信息熵的"剧增器".最后给出有效降低熵值的策略,比如采用VMI模式或JMI模式,建立各种信息系统,推动式与拉动式供应链相结合,采用电子商务与传统分销相结合的供应链模式,在整个供应链系统中建立一个信息中心.