基于松花江流域长期水文预报方法

流域长期水文预报方法,目前以物理因子和前兆强信号为基础的物理概念方法开始成为主要的预报方法,经验统计和数理统计仍在发挥重要作用,动力气候模式已经成为重要的预报手段。分析了影响长期预报的主要因素,提出了长期预报发展的一些思路。     

金沙江梯级水电工程施工期长期水文预报实践

为了满足大型水电工程水情保障工作需求,有必要深入探索并开展面向水电工程的长期水文气象预报服务工作.通过对金沙江流域旱涝趋势的主要影响气候因子特征和背景分析,基于金沙江流域气候特征和溪洛渡等水库建设对长期水文预报的需求,建立了一个金沙江流域汛期旱涝趋势的概念性预测模型,并结合其他数学、物理统计模型,综合应用于金沙江梯级(溪洛渡、向家坝等)水电工程汛期长期水情预报,取得了一定的应用效果.     

1995年汛期长江流域长期水文气象预报及其验证分析

长江流域汛期长期水文气象预报成果是通过对气候背景的分析，前期天气气候征兆和重要物理因子的分析，最后经专家会商形成的，在预报方案制定过程中，坚持水文与气象，短中长期预报，科学研究与预报应用相结合，从定性上讲，无论时间和空间都基本吻合，对１９９５年长江汛期防洪发挥了重要的耳目作用。     

中长期水文预报方法研究综述

从传统的水文统计法、成因分析法和现代的模糊数学方法、人工神经网络方法、灰色系统理论方法等方面,系统地总结了国内外中长期水文预报的研究进展情况。对其研究现状进行了评述和分析,指出了当前中长期水文预报模型存在的模型适用性不是这一主要问题。分析认为:①从物理成因上解释预报因子的合理性,使预报模型建立在严格的物理成因的基础上,是今后中长期水文预报应遵循的基本原则;②根据水文要素变化的非线性特点,将各种方法进行耦合,将在中长期水文预报中发挥重要作用;③应积极开展中长期水文预报所需资料的观测与积累,特别是人类活动的影响、全球气候变暖等引起的预报因子及影响因素的变化。     

1995和1996年长江流域水文特征预报及检验

多年来长江流域长期水文城长江防汛工作中起了一定作用。对１９９５年和１９９６年长期水文预报的制作，应用的天文，海气物理因子以及采用的手段作了简要的描述，并对预报结果进行了检验。     

欧阳海水库长期水文气象综合预报模型与应用经验

本文阐述了从影响是海水库水文要素的成因分析着手，多种方法相结合而建立起来的长期水文气象预报模型，近几年应用该模型预报结果表明，所建模型预测能力强，预报精度高，在水库洪水兴利调度中具有重要的应用价值和起着较大的指导作用。     

湖南南部两水电站水情长期预报方法

介绍了建立水电站水情长期数值预报的思路和方法,应用该方法并根据气候特点对湖南南部的欧阳海水电站和双牌水电站作了水情的长期预报.从年平均流量、4～6月总流量及7～9月总流量这3个主要项目来看,欧阳海水电站的预报效果较好,双牌水电站的年平均流量和4～6月总流量预报效果也较好,而7～9月的预报效果差.另外,研究发现,这两个水电站的水情有着密切的关系,这一关系在预报中可以用来参照验证.     

中长期水文预报的预报区间估计方法

中长期水文预报由于影响因素复杂和目前科学水平的限制,还处于探索、发展阶段,预报手段仍以成因分析(物理因子相关)和数理统计方法为主。其中数理统计方法(方差分析、AR(P)模)是我们经常使用的一种重要方法。在使用数理统计方法进行中长期水文预报时,从理论上来说,给定一个预报区间比给定一个具体预报值更为合理。文章就数理统计法进行中长期水文预报如何给定估计合理预报区间进行初步探讨。     

中长期水文预报分析

长期水文预报是介于水文学、气象学、气候学等多学科之间的一门边缘学科,由于影响因素的复杂性与目前科学水平的限制,长期水文预报精度还不高。如何提高预报精度是水文学家关注的问题。本文着重从物理成因和预报的数学方法两方面对长期水文预报现状进行了研究,指出了现状条件下水文预报的不足并对其进行了展望。     

径流长期分级预报的Kohonen网络方法

提出了径流长期分级预报一种新的模式识别方法。该方法不直接描述径流形成的物理机制，而是通过Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络对历史样本（径流级别及其影响因子集）的学习，识别出蕴含在样本中径流级别与其影响因子之间的规律性。辽宁省大伙房水库基于气象因素的汛期径流预报实践，表明了该方法的可行性和有效性。     

中长期径流预报研究进展及发展趋势

从中长期径流演变规律、径流预报因子识别、径流预报模型和径流预报系统4个方面阐述了中长期径流预报的研究进展,在此基础上分析了中长期径流预报面临的主要问题和发展趋势。未来中长期径流预报研究应更加注重多学科综合和跨学科交叉,更加注重预报方法的适用性及预报结果的可靠性、稳定性,更加注重高新技术的应用。     

长江流域各站2007年最大流量的长期预测

应用水电站水情长期数值预报的思路和方法,对长江流域各站年最大流量的长期预测作了研究。该方法即是在逐步回归方法的基础上,对所选取的因子进行优化筛选,从而使预报的结果与实测值最为接近。这一方法已在多个水电站的长期水情预报中获得较好效果。对于长江流域年最大流量的长期预报也应用这一方法,并根据长江流域气候特点分别对长江干流(宜昌、汉口和大通)和支流(湘江湘潭、赣江外洲)作了长期预测。     

非方程灰色系统方法在长期水文预报中的应用初探

基于水文过程的复杂性和影响因子信息收集不完善这一基本事实，本文将流域水文系统视为含有灰元和灰信息的灰色系统，并初步实践了非方程灰色预报方法在长期水文预报中的应用。方法在一定意义上脱离了传统的以方程为中心的预报模式，它既考虑预报因子对预报量的不同影响程度，又不过分强调预报量与预报因子的具体相关函数形式，为长期水文预报提供了一种新思路。文中列出了实例，效果令人满意。     

基于水文循环原理的中国长期径流预报方法研究

中国位于地球环境变化最为激烈的东亚季风区,水资源形成和转化过程中的水循环机制具有复杂性和易变性,降雨在时空分布上的不均匀性造成了水旱灾害的频繁发生。水文循环原理是水文学的基础理论之一,基于水文循环原理的径流预报方法是中国长期径流预报的一种新思路。"水文循环异常说"是长期径流预报的理论基础,即水文循环异常造成径流异常。雨情和水情事实证明,本方法具有明确的物理意义和明显的前兆特征,对径流异常的预报有着重要的指导意义,未来有广阔的发展前景。     

湖南衡阳年、月降水量长期预测研究

应用水电站雨水情长期数值预报的思路和方法，对湖南衡阳年降水量和4～6月及7～9月降水量的长期预测作了研究。在逐步回归方法的基础上，对所选取的因子进行优化筛选，从而使预报的结果与实测值最为接近。这一方法已在多个水电站的长期雨水情预报中获得较好效果。对于湖南衡阳年降水量和4～6月及7～9月降水量的长期预测也应用这一方法，并根据湖南省所在地区气候特点对预测结果作了分析和检验。     

组合因子回归-综合相似长期预报方法及应用

500 hPa格点资料是长期水文气象预报中的重要资料之一.采用回归-综合相似分析方法,从500 hPa高度场上挑选出关键区因子,对因子的组合方法加以改进,并结合综合相似分析方法应用于瀑布沟水电站工程施工期长期水文气象预报.以石棉站7月最高水位预报为例,详细介绍了应用北半球500 hPa格点资料进行相关普查、持续性和稳定性检验、组合因子改进及回归、综合相似分析及综合预报等过程.此方法预报效果好,值得推广.     

浅谈中长期水文预报方法

由于影响水文要素的各种因素十分复杂，中长期水文预报方法目前尚不够成熟，因此在做中长期水文预测时必须参考诸多因素，采用多种方法综合分析、合理取值；并应结合当地实际不断积累经验，进一步探讨中长期水文预报方法，以提高水文要素长期预报的精度。     

现代水文气象预报技术研究进展

从定量降水预报与估算、实时洪水预报、水文气象耦合等三个方面总结和回顾了现代洪水预报技术的研究现状,认为:如何融合雷达降水信息与雨量计资料,获取更为准确的降水信息的理论和技术方法还有待完善;水文气象预报的难点和重点在于如何缩小两者之间的时空尺度差异、如何在水文模式中考虑预见期降水;分布式水文模型中的许多物理过程、数学处理方法以及数据不足等问题还有待深入研究。     

混合门限自回归模型在长期水文预报中的应用

在长期水文预报中主要应用两类方法,它们是多元分析法和时间序列分析法,这两种方法各有其局限性;应用混合门限自回归模型模拟水文时间序列可以考虑诸多因素,能避免以上两方法的局限性,并在实践中得到检验.     

若干水文预报方法综述

将现有水文预报方法分为过程驱动模型方法和数据驱动模型方法两大类.过程驱动模型指以水文学概念为基础,对径流的产流过程与河道演进过程进行模拟,从而进行流量过程预报的模型.过程驱动模型近年在中长期预报方面的发展主要表现在对概念性流域降雨径流模型的结构进行改进,以适应较大时间尺度预报的需要.数据驱动模型则是基本不考虑水文过程的物理机制,而以建立输入输出数据之间的最优数学关系为目标的黑箱子方法.数据驱动模型以回归模型最为常用,近年来由于神经网络模型、非线性时间序列分析模型、模糊数学方法和灰色系统模型等的引进,以及水文数据获取能力和计算能力的发展,数据驱动模型在水文预报中受到了广泛的关注.