基于模糊多属性群决策的供应商分类方法研究

提出一种供应商分类方法,将多属性指标用三角模糊数表示.在群决策过程中,考虑到决策专家的不同决策权值,对传统的TOPSIS方法进行改进.依据贴近度区间对供应商进行分类.最后通过算例表明,该方法简单、有效.     

基于多属性群决策驾驶室人机工程评价分析

驾驶室良好的人机工程环境,有利于驾驶员保持长时间注意力,可以有效降低安全事故发生率,同时大大提高了工作效率和经济效益。根据驾驶室总体结构特点,搭建试验台,进行人机工程学试验。选取20名相关专业人员,从坐姿舒适度、仪表台、手操作装置、脚踏操作装置等四大类进行操作评价,根据各子因素和相应的人机工程标准建立驾驶室评价体系。应用直觉模糊集的多属性群决策方法,综合考虑系统属性的权重和各专家的权重,对驾驶室进行人机工程评价。结果可知:座椅部分得分的高低直接影响到整个驾驶室内部的得分值;肩/腰部支撑和仪表与方向盘视觉干涉两项的分值较低,需要专门进行改进;应用直觉模糊集的多属性群决策方法对驾驶室人机工程的试验进行评价,得到合理的结论,可以应用实际设计。     

基于熵权多属性决策的船企供应商选择评价

我国处于由船舶工业大国向工业强国转变的关键时期,造船业竞争日益加剧。船企急须建立一套科学评价体系,对可供选择的供应商进行综合评价。本文以船企供应商选择评价为研究对象,提出基于熵权综合权重的评价模型。本文采用文献研究法和实地调查法相结合的方式,建立船企供应商选择评价指标体系;采用将改进的AHP、改进的熵权系数法、TOPSIS法融合的综合评价方法确定各评价指标的权重和供应商的优属度大小关系,从而确定最佳供应商。     

基于模糊多属性群决策及OWA算子的民机备件供应商评估

针对民机备件供应商的评估,从质量、资信、竞争力、响应以及服务等方面出发,构建了包含准则层与操作层的评估层次结构,其中操作层中定性属性信息以群决策、语意形式给出;准则层指标在权重信息与模糊语意量化词匹配的基础上,采用OWA算子的优化算法计算对应操作层的权重值;最后综合操作层的属性信息与权重信息,确定供应商的评估值,进而通过实例分析说明了本方法的实用性。     

基于多属性群决策理论的润滑油配方优选

针对润滑油配方优选过程中通常需对多种属性、多个指标进行综合比较,且存在信息模糊难以量化及群体意见如何平衡等问题,提出结合模糊集理论与组合加权算术平均算子（CWAA算子）,建立润滑油配方的多属性群决策优选模型的方法。以可燃气体重负荷压缩机油为例,对所建模型的适用性及科学合理性进行验证。结果表明：该优选模型可有效地集结众属性信息、综合各决策者意见,优选出综合性能较好的润滑油配方,为润滑油配方的综合评价提供了一种科学而有效的决策方法。     

工程机械维修质量的多属性模糊群决策评价模型

研究了工程机械维修质量评价问题。从工程机械修竣后主要性能指标下降率、维修技术要求、修后可靠性3个方面提出了工程机械维修质量评价指标体系。该评价指标体系适用于不同结构类型的工程机械维修质量评价。基于工程模糊集理论和多属性半结构性群决策理论,建立了维修质量评价数学模型。维修质量评价模型初步解决了工程机械维修质量评价时的半结构性属性及群决策信息的集结问题,具有一定的普遍适用性。     

一种基于VIKOR的混合多属性群决策方法

针对多粒度语义型、数值型和区间型信息混合的多属性群决策问题,提出了基于多粒度语义统一和二元语义表达模型的异质信息一致化处理方法;通过将二元语义评价矩阵转换为精确数值,采用VIKOR方法对决策对象进行排序,其中针对传统熵权法灵敏度太高会导致权重分配不合理的问题,利用改进熵权法确定指标权重;最后以某企业旋挖钻机的产品服务包设计方案评价为例,验证了所提方法的有效性。     

基于二元语义DEMATEL和DEA的多属性群决策方法

传统多属性决策方法通常主观地确定评估指标权重,没有考虑指标间的影响关系;数据包络分析法无需指标权重,但其优化得到的指标权重不能反映客观的指标重要性。针对上述问题,将决策实验与评价试验法和数据包络分析方法相结合,采用决策实验与评价试验法分析指标间的影响关系,确定指标的重要度,从而修正数据包络分析优化得到的指标权重。采用二元语义表达模型处理专家给出的语义评估信息和指标影响关系信息,通过分析专家评估值与其他专家评估值的贴近度确定专家动态权重,并采用结合二元语义决策实验与评估试验法的数据包络分析模型计算候选方案的综合评估值。以某医院传感器医疗设备选择为例,验证了所提方法的有效性。     

基于改进不确定语言多属性决策的设计方案评价

为减少语言型评价对设计方案决策的不利影响,提出了粗糙集与不确定语言多属性决策方法相结合的设计方案评价模型.客户需求的模糊性增强了设计方案的非唯一性,需要对满足相同或类似需求的多个方案进行评价和择优.通过建立面向方案集的多属性体系,对各方案进行特定属性或属性集条件下的语占型评价,由此得到多属性评估矩阵.同时,将粗糙集中属性重要性计算嵌入不确定语言多属性决策方法,在明确各属性重要性程度的基础上进行方案决策,以提高算法的客观性和有效性.在此基础上,运用不确定拓展有序加权平均算子,对各方案进行评价计算,得到特定属性集合综合影响下的相对合理方案.     

基于多属性群决策算法的智慧电站知识中台搭建方法

由于传统方法搭建的智慧电站知识中台决策效果较差,Sig值比较低,为此提出基于多属性群决策算法的智慧电站知识中台搭建方法研究.采用层次法对智慧电站知识中台整体架构进行了设计,由应用层、数据中心层、数据服务层、基础网络层4部分构成知识中台整体架构.通过对智慧电站知识中台网络部署,实现对智慧电站运行数据的采集;采用OP数据库...     

基于PD-HFLTS与群决策理论的可持续供应商选择

为构建不确定环境下的可持续供应商选择模型,依据可持续供应链管理的三重底线原则,从社会绩效、环境绩效与经济绩效3方面构建可持续供应商评估指标体系。考虑可能性分布—犹豫模糊语言集(PD-HFLTS)在刻画不确定信息的优势,以及群决策理论在提升选择结果可信度与可靠性的优势,提出基于PD-HFLTS与群决策理论的层次分析法确定评估指标权重,进而提出基于PD-HFLTS与群决策理论的三阶段决策方法,以降低可持续供应商选择的复杂度。此外,针对群决策中专家权重确定问题,提出综合考虑专家先验信息、所给评估信息模糊程度和群体意见一致性水平的组合赋权法;针对群决策中的意见冲突问题,提出基于PD-HFLTS的群体意见一致性检验与调整方法。最后,以某汽车制造企业选择可持续零部件供应商为例,验证了本模型的科学性与有效性。     

工艺方案评价的不确定语言多属性决策研究

为达到工艺资源重用和智能辅助工艺决策的目的,提出了一种不确定语言评价与多属性决策方法相结合的多工艺方案评价与决策模型。在该模型中,通过工艺聚类和关联,从企业工艺数据仓库中进行多工艺方案提取,在此基础上形成多工艺评价方案集。选择已建立的评价目标属性集作为评价依据,并结合企业生产的内外部条件,列出各属性的不确定语言型评价。在此基础上运用不确定拓展有序加权平均算子,对各工艺方案进行评估并排序,进而得到相对较优工艺方案。不确定拓展有序加权平均算子中所使用的加权向量需要按照加工任务的具体要求确定,从而提高了算法的灵活性。     

基于信息熵的机械产品质量多属性决策

研究了机械产品的质量评价的重要性,提出了基于信息熵的质量多属性决策模型,给出具体的决策方法和过程,同时利用信息熵值法确定所给指标的权值,从而为解决混合多属性决策问题提供了一条新的途径.     

供应商参与下的产品方案多目标优化与多属性决策规划方法

针对现有供应商参与下的产品方案规划方法在零部件优化和供应商评价等两方面所存在的局限性,提出零部件多目标优化和供应商模糊动态多属性决策评价相集成的二阶段规划方法。建立以产品零部件组合方案的质量、成本和交货期等为目标的数学优化模型,以Epsilon策略和主导性约束处理机制对强度Pareto多目标进化算法进行适应性改进后用于对该优化模型进行求解并获得有限数量的Pareto最优解。引入傅里叶级数对伯努利预测模型的误差进行修正来提高预测精度,将修正的伯努利预测模型和模糊动态多属性决策模型相结合用于对Pareto最优解中包含的各零部件供应商进行评价,进而确定出各零部件的最佳供应商和最终的产品规划方案。以供应商参与下的空分设备研发过程作为实例,进行数值仿真计算,结果表明所提出方法具有可行性与有效性。     

基于群决策的电网项目后评价研究

电力工程项目涉及面广、投资大、周期长、风险高,因此如何总结项目管理经验,从而有效提升电网生产技改项目管理质量及成效是一个十分重要的研究课题。而群决策理论作为运筹学和决策科学的一个重要学科方向,它所研究的就是如何将决策个体的偏好汇集成群体的偏好,并对备选方案进行排序选优,适合用于项目实施后的评估工作。从松原500 kV变电站数字化技改项目中选取了多个提升输电自动化实用化水平的项目开展后评价工作,利用群决策理论进行项目群后评估工作,对项目实施的各个环节进行评价,通过对比分析找出项目群中各项目存在的问题,通过整体性分析总结出该类型技改项目的总体特性,针对共性问题提出对策建议。     

基于多属性决策的气动隐身多目标优化

针对多目标优化结果排序与选择的多属性决策(Multi-attribute decision making,MADM)问题,将多目标优化与MADM相结合,提出基于MADM的多目标优化方法,并将该方法应用于跨声速前掠翼(Forward-swept wing,FSW)气动隐身多目标优化中,优化结果提高了跨声速FSW的气动和隐身性能。采用类别形状函数变换法(Class-shape function transformation,CST)方法对翼型几何外形进行描述,实现FSW气动和隐身多学科优化设计模型的参数化描述。建立基于N-S方程的计算流体力学方法的FSW气动分析模型和基于矩量法的计算电磁学方法的FSW隐身分析模型。将Pareto多目标遗传算法得到的Pareto非劣解集构成MADM矩阵,采用基于模糊熵权的改进的逼近理想解的排序法(Modified technique for order preference by similarity to ideal solution,M-TOPSIS)方案评价方法进行Pareto非劣解排序,最终确定最佳的Pareto非劣解。研究结果验证了所提出方法的有效性,为多目标优化问题提供了一种新的解决途径。     

基于区间数和多属性决策的燃烧稳定性研究

锅炉燃烧状态自动监测中亟待解决的关键问题之一是燃烧稳定性判别问题。基于图像处理技术,从火焰图像中提取燃烧参数。针对火焰脉动现象,提出将燃烧参数以区间数表示的思想。针对软计算方法依赖决策样本以及相关工作人员工作经验的缺陷,本文另辟蹊径,提出基于区间数和多属性决策的燃烧稳定性判定方法。将区间数理论和多属性决策理论应用于燃烧稳定性判定中,定义了离稳度概念;同时在权重提取问题中提出样本提取方法,克服了多属性决策只能处理小样本数据的缺陷,提出适用于燃烧稳定性判定的算法和实现步骤。实验表明,该方法能用来进行燃烧稳定性判定,且有较好的实验结果,为燃烧稳定性判定问题提供了一种新的方法。     

基于改进AHP的多供应商选择问题研究

针对供应链管理环境下的多供应商选择的多目标问题，考虑了采购量折扣和供应商能力约束。在应用粗糙集理论的基础上，对传统AHP进行了改进，量化了定性因素，建立了以价格、质量和服务为目标函数，以供应能力、及时运送等为约束条件的多目标混合整数规划模型，采用最大权值，最优化方法得到问题的最优解，仿真实例验证了该模型与求解方法是现实可行的。     

航空军械装备多属性维修决策研究

装备维修决策是装备维修保障的重要环节,根据预测的结果制定维修决策计划,对维修资源进行科学配置并制定科学的维修保障方案,实现维修的精确性与科学性,从而提高装备运行的稳定性。运用多属性决策方法构建军械装备维修决策模型,开展某型军械装备的维修行为决策。