基于小波变换的电力系统谐波分析

针对越来越严重和普遍的电力系统谐波问题,将小波变换技术应用到电力系统谐波分析上。以一典型的正弦叠加谐波信号为例,为了便捷高效实现谐波分析,以Matlab/Simulink为仿真平台,提出了采用Simulink模型建立谐波信号的方法,并结合小波分析工具箱对其进行小波分析。结果表明,该方法能将不同频率的信号分解到不同频率范围的频带中去,有效地分离出信号中的基波与谐波分量,进而为电力系统的谐波检测与补偿提供理论依据。     

基于傅里叶和小波变换的电力系统谐波分析

针对目前电力系统谐波分析中存在的无法同时对稳态谐波分量和非稳态谐波分量进行准确检测的问题,提出一种利用两阶段法结合傅里叶变换和小波变换的算法来实现电力系统谐波分析的方法。首先将原始谐波信号通过小波多分辨率分析分解为低频和高频两部分,然后利用傅立叶变换分析得到低频成分中稳态谐波的幅值、相位等参数,并利用小波包进行分析得到高频部分非稳态谐波的时域信息。     

基于小波变换的电力系统间谐波检测

间谐波是电力系统中一种特殊的谐波,它大量存在于电网中。间谐波对电网危害大,所以对它进行监测和分析具有重要的意义。针对基于傅里叶变换（DFT）的间谐波分析方法易受噪声干扰和对间谐波分辨率低的缺点,提出了一种基于小波变换的间谐波分析方法。仿真结果表明,该方法具有高分辨率特性,可以很好地分析间谐波。在电力系统间谐波分析方面具有经典DFT方法无可比拟的优越性。     

基于小波变换的电力系统谐波分析

电力系统的谐波是影响电能质量的重要因素,文章主要利用小波变换的奇异信号检测能力和较好的时域分辨率,对电网中的谐波进行了检测、分析。通过MATLAB对实例进行仿真,仿真结果表明,利用小波变换可以将信号中不同频率的谐波有效地提取出来,能够精确地分析非平稳信号的谐波,具有很高的分析精度。     

基于小波变换的电力系统谐波检测与去噪研究

传统的基于傅里叶变换的谐波检测能够精确的确定出平稳信号中各次谐波的幅值和频率,但不具有时间分辨率;小波变换适合突变信号和非平稳信号的分析,可以准确把握信号的局部细节,但无法准确、方便的分辨出各次谐波.因此,本文采用的是小波变换和傅里叶变换相结合的检测方案.文中还针对谐波信号含高斯白噪声情形对信号去噪问题进行了研究,并用MATLAB仿真,验证了该方法的有效性和可行性.     

小波包变换及其在电力系统谐波电流检测中的应用

在此阐述了小波变换及小波包变换的基本原理。小波包变换是建立在小波变换的基础上,可以实现对信号的均匀划分,能够更好地提取信号的时频特性。仿真结果表明,小波包变换方法能够正确地提取电力系统的谐波信号,将电流信号中的基波分量和高次谐波分量分离,验证了该方法的有效性。     

基于小波变换和FFT的电能质量检测的研究

傅立叶变换可以精确确定出平稳波形中各次谐波的幅值;它只能检测基波和整数倍于基波的谐波,傅立叶变换算法存在着频谱泄漏和栅栏现象,从而使检测出谐波的幅值、相角和频率均存在较大的误差。小波变换可以准确确定发生突变的时刻,滤除干扰信号,但出现各次谐波频段混叠现象。故此文中采用基于小波变换和FFT相结合分析电能质量信号的方法。用小波变换检测电能质量信号的突发信号,对各次谐波混叠的信号采用FFT进行频谱分析,并进行了计算机仿真,取得了较满意的结果。     

基于小波变换的电能质量信号谐波分析

快速傅里叶变换(FFT)可实现整数次谐波的精确检测;但对非整数次谐波的检测误差较大,加窗插值算法可提高非整数次谐波的检测精度,但会导致谐波分辨率降低,如果信号中存在频率相近的整数次和非整数次谐波,利用FFT和加窗插值算法都无法实现谐波的准确检测.为了弥补这种不足,本文采用基于小波变换和FFT相结合的方法来分析电能质量信号.用小波变换检测电能质量信号的间断点,对由间断点分段得到的低频信号用FFT进行分析,并进行了计算机仿真,取得了较满意的结果.     

基于短时傅里叶变换的扬声器共振频率求解

通过分析在单一频率正弦信号和连续对数扫频信号下扬声器响应信号频谱的特点,提出在短时傅里叶变换的基础上,对扬声器共振频率进行求解。对扬声器扫频范围内的响应信号进行采集和短时傅里叶变换,并分析各个窗对应谐波分量的大小,进而得出共振频率。该方法能够快速获取扬声器的共振频率,测量结果准确,为扬声器在共振频率附近区域的检测提供保证。     

α稳定分布噪声中谐波恢复的非线性变换方法

本文研究α稳定分布噪声中谐波恢复的问题.文中首先引入α稳定分布作为模拟脉冲性噪声的模型,然后采用非线性变换方法使噪声得到抑制,并证明了变换后的含噪观测值具有二阶统计量.对变换后的矢量空间进行预白化处理后结合噪声子空间的MUSIC方法恢复谐波信号参数.本文使用了两种非线性变换方法,分析了它们的变换性能、讨论了变换参数对谐波恢复效果的影响以及两种非线性变换间的关系,分别给出了仿真结果.最后得出非线性变换Sigmoid函数在α稳定分布噪声中恢复谐波信号具有较强的韧性.     

Intelligent Neural Network-Based Fast Power System Harmonic Detection

Nowadays, harmonic distortion in power systems is attracting significant attention. Traditional technical tools for harmonic distortion analysis using either fast Fourier transform or discrete Fourier transform are, however, susceptible to the presence of noise in the distorted signals. Harmonic detection by using Fourier transformation also requires input data for more than one cycle of the current waveform and requires time for the analysis in the next coming cycle. In this paper, an alternative method using neural network algorithm has achieved satisfactory results for fast and precise harmonic detection in noisy environments by providing only 1/2 cycle sampled values of distorted waveforms to neural network. Sensitivity considerations are conducted to determine the key factors affecting the performance efficiency of the proposed model to reach the lowest errors of testing patterns     

有源电力滤波器谐波电流的检测方法综述

电网谐波污染日益严重,有源电力滤波器作为谐波抑制的理想解决方案受到广泛的关注。谐波电流的检测性能很大程度上影响有源电力滤波器的补偿效果。根据谐波检测方法依据的理论不同,分为基于功率定义和数字信号处理技术两大类。基于功率定义的谐波检测方法有基于Fryze功率定义、瞬时无功功率理论、同步旋转坐标系、直流侧电压控制等;基于数字信号处理技术的谐波检测方法有基于傅利叶变换、广义积分器、Prony／Kalman估计、小波／S变换、神经网络／自适应滤波。文章详细对谐波检测方法进行归类总结和比较分析,指出了各自的优缺点和适用范围。     

Power System Harmonic Detection Using Frequency-Domain Interpolation Wavelet Transform

Multi-frequency harmonics detection is important for fault diagnosis, harmonic analysis and parameter detection in power system[1,2]. The conventional harmonic measurement methods are fast Fourier transform (FFT) and short time Fourier transform (STFT), FFT is suitable for integer harmonic analysis, but it brings large error to non-integer harmonics due to its spectral leakage, aliasing and picket fence effect. STFT can detect non-integer or non-period harmonics with low resolution, beca…     

数控机床谐波检测FFT改进算法的研究

针对数控机床在工作过程中控制系统产生谐波的现象,提出了一种加窗双峰谱线插值FFT高精度谐波检测算法。仿真实验结果表明该算法能够有效地减少栅栏效应和频谱泄露引起的误差,应用该算法能够进一步提高谐波测量仪的技术性能,为机床的改进和电网的管理提供可靠参数。     

基于谐波的红外激光调制光谱特性研究

基于谐波检测的调制光谱技术可以实现气体浓度的高灵敏检测,而最佳分析性能的实现依赖于系统调制参数的优化。研究了基于谐波的红外激光调制光谱信号特征,分析了调制参数与谐波特性的对应关系,针对典型的红外半导体激光光谱气体检测系统开展了实验研究与验证分析,获取了不同调制信号电压的谐波信号特征,分析确定了系统最佳调制参数。     

Harmonic transform

A new method of spectrum analysis, harmonic transform, is proposed to provide an impulse-train spectrum for signals that are comprised of time-varying harmonics. The essential concept of the transform and some of its properties are discussed. Based on the new transform, a short time harmonic transform is developed for time-frequency analysis. Simulation examples dealing with voiced speech show that the harmonic transform can provide a better frequency representation for signals that contain time-varying harmonics.     

煤矿电网谐波检测方法与治理方案

针对煤矿电网中高次谐波状况,设计出一种基于希尔伯特黄变换电网谐波检测的方法与治理方案。以煤矿6kV电网为例,用MATLAB软件建立串联联结的6脉冲整流电路模型模拟谐波,由控制芯片TMS320F2812完成电压电流信号采集,并根据希尔伯特边际谱得到各次谐波含量,将该谐波含量与换算国家标准对比,根据对比结果建立混合型有源滤波器模型模拟滤波,结果表明了该系统的有效性和可行性。     

Amplifier linearization using simultaneous harmonic and basebandinjection

A novel linearization scheme utilizing injection of distortion signal at the input of amplifier is described. Harmonic and baseband signal generated by predistortion circuits is fed to the input of the main amplifier and by controlling the power level of the harmonic and baseband signal properly, mixing products can be made to cancel out with the FET inherent distortion signals. Unlike many other techniques, no precise phase adjustment is required for the RF signal path. For verification, the two-tone performance of a constructed linearized amplifier is measured and a reduction of the third-order IMD power level of about 27 dB is observed     

电厂发电系统谐波危害及其控制探讨

电力系统谐波电流对电网的污染是由来已久的问题,文中对电厂发电系统的谐波治理进行了探讨研究,首先简单分析了谐波电流的产生根源及其危害性,重点探讨了电厂发电系统谐波电流的抑制措施,分析了常用的谐波电流抑制措施,并给出了具体的电网谐波电流整治方案。从整流装置和变频装置两个角度论述了谐波电流的整治方案和应用措施。