基于Markov预测的服装辅助设计模型

阐述服装流行要素对服装设计的影响,提出基于Markov预测(Markov prediction,MP)技术和采用案例推理(case-based reasoning,CBR)搜索匹配技术的服装辅助设计模型,解决现代服装企业设计过程中设计智能化问题。该模型将信息系统大容量记忆、高速运算和细节分析等特点和设计人员在经验基础上的主观判断相结合,从MP预测模型中得到服装流行要素的预测集合,再通过趋势分析得到合理的服装流行要素组合(流行趋势)。CBR搜索匹配历史设计案例库和预测得到的流行趋势,在服装设计人员的修改和整合下得到设计结果。最后,通过企业的服装辅助设计应用实例对该模型进行了验证。     

基于平湖服装产业转型升级浅析服装流行趋势预测新方法——以女式连衣裙廓形分析为例

自主品牌创建的转型升级是浙江平湖服装企业目前面临的主要难题,而服装品牌的搭配构建又与服装流行趋势有着密不可分的联系。为此,以女式连衣裙廓形为例,通过个案分析的方法,从具体某个类别和款式对服装流行趋势进行预测,给急需通过自创品牌来完成转型升级的中小型服装企业提供科学准确的流行趋势预测新方法、数据支撑和理论依据。使企业能更好地了解市场变化及消费者需求动向,综合地提升转型升级的速度,逐步走上内外兼顾、自主创牌的转型之路。     

服装风格图像的识别分类研究进展

针对服装风格识别与分类,从服装相关数据集、服装图像特征提取、应用场景3个方面综述了该领域的研究进展。服装图像分类数据来源主要包含社交网站、购物网站以及时尚资讯媒体,从季节、时尚风格、服装信息等服装属性归纳数据集特点,围绕图像处理技术对其应用于服装领域最广泛的特征提取方法加以介绍,详细综述了传统特征提取方法、卷积神经网络（CNN）、图卷积神经网络（GCNN）、无监督学习方法在服装领域的相关研究及其模型优化效果、优缺点等。最后分析讨论了服装风格识别分类在时尚风格流行趋势预测、服装搭配推荐方面的发展趋势、关键技术及应用前景。研究认为,未来可以在人体相关特征提取、多角度时尚趋势预测、服装推荐主观评价等方向进一步研究。     

云技术在现代服装产业中的应用

探讨了云技术在服装物料管理、服装定制、服装营销、服装流行趋势预测与服装品牌构建中的应用,分析了在云技术、互联网和大数据快速发展的今天,服装产业的优化升级与信息科技相结合的必然性,为云技术在服装产业中的应用提供参考。     

皮革服装紧随时尚潮流——2001/2002秋 冬中国服装流行趋势发布会

流行趋势预测是中国服装市场研究和消费引导的完善;对中国服装企业的生产和国内消费者衣着行为具有积极的引导和推动作用。“2001/2002秋冬中国服装流行趋势”研究借鉴了世界各大国家及流行趋势预测机构的提案,研究分析了国     

流行趋势预测下的服装企业快速反应系统构建研究

伴随我国经济进入新常态、国外品牌服装的大量涌入以及服装业竞争日趋激烈,快速反应系统对服装企业而言也变得日趋重要。在这样的背景下,结合价值链理论、供应链理论、流行趋势理论下的服装企业划分门类,并以3类企业中颇具典型的代表为研究基础,分析其各自的快速反应系统及各层次的实现情况,无疑是一个颇具价值性的研究取向。再结合流行趋势预测在上述3类企业快速反应系统中扮演的角色,即可为构建基于流行趋势预测的服装企业快速反应系统贡献基础,并有助于从更高层面推动对流行趋势预测的快速反应。     

第二次服装流行趋势研讨会在京召开

《中国服装流行趋势的研究》课题是国家“七五”重点攻关课题,由中国服装研究设计中心牵头,组织协调北京服装学院及部分省、市服装工业公司,服装研究所共同承担的。该课题应用了电子计算机技术作为辅助手段,对我国部分地区的女性着装调查进行了统计、分析,这在我国服装史上还是一次尝试。去年底召开了一次服装流行趋势研讨会,主要就我国服装流行基本理论的研究;确立我国服装流行趋势预测方法体系和指标体系的研究;我国服装流行机制设想的研究等内容进行了研讨。 这次会议征集到论文27篇,从各自不同的角度充实了服装流行的基本理论,探讨了服装流行的运行机制。有17位代表在会上宣读了论文。论文的内容从服装的发展历史到     

大数据下鞋靴产品流行趋势预测

设计作为鞋靴产品的灵魂与竞争力,对流行趋势的预测与把握必不可少。对大数据进行分析,预测、探索以大数据为基础的解决方案,是我国制鞋行业产业升级,效率提高的重要手段。本文整理了传统鞋类流行趋势预测的方法、内容,阐述大数据对流行趋势预测的作用。     

2001年秋冬皮革服装流行趋势发布

根据皮革服装产品设计销售情况的跟踪分析,专家们预测2001年秋冬皮革服装产品流行趋势是: 造型 造型设计趋于时装化、个性化和简洁化,强化服装的结构处理。简约仍是主流。大块皮料的使用以减少接缝和拼接,使皮装的整体感及面料的悬垂感得以改善,线条处理追求流畅自然,不对称拼接将呈上升趋势。     

服装流行趋势预测及其应用

服装预测关系到某一产品的生产与销售,一般说来,某个服装产品从投放市场到退出市场都有一个流行周期。那末服装流行趋势如何预测呢?     

服装智能制造的发展趋势

为进一步了解服装智能制造的发展现状和存在的问题,预测未来服装智能制造的趋势。对服装智能制造的定义和现状进行了系统的分析,得到中国服装行业转型必然由传统手工化变为智能自动化,实现机器换人,工厂智能自动化生产和服装智能云计算设计的结论。     

影响2012针织服装流行的六大因素

时尚趋势分析预测提供商WGSN近日发布最新市场营销趋势,分析影响2012年针织服装等流行趋势的六大重点因素。罗列了占领针织服装等市场、引领行业先机的六大趋势要点。1.1声音创作与分享品牌与音乐之间的结合并不稀奇,但极具原始味道的声音将会成为2012年针织服装等流行的一大趋     

服装样板复制方法研究的意义

服装样板复制无论是在商品市场中还是在学习领域里都具有非常重要的作用。服装商品市场可以通过样板复制了解当前的版型流行趋势,细部的处理方法,以及面料与版型的搭配;在学习领域,制版学习者可以通过样板复制更熟悉服装与人体的关系,流行版型与原型数据上的差异,以及这些差异导致的整个服装形态的改变。因此服装样板的复制方法是非常值得研究以及学习的。     

基于大数据技术的服装智能制造创新模式

为进一步提高服装行业的智能化水平,在对目前服装行业面临的智能制造建设任务分析的基础上,探讨大数据技术在数字经济时代助力服装行业转型升级实现智能化过程中所发挥的关键作用。通过梳理大数据技术在服装流行趋势智能预测、数字化设计、智慧工厂生产、个性化营销4个方面的现有研究,提出由大数据技术驱动的服装智能制造创新模式,探讨从预测、设计、生产到销售整个闭环的智能化制造流程,以及基于大数据技术的服装智能制造发展趋势。     

皮革服装与流行趋势

本文探讨皮革服装与流行趋势之间的关系，指出常规服装品种与流行服装在设计及生产上的不同之处。其中常规服装与流行服装既矛盾又统一的关系，及其处理方法是皮革服装设计、生产中与其它品种服装之不同所在。     

2001年秋冬皮革服装流行趋势

根据皮革服装产品设计销售情况的跟踪分析,专家们预测2001年秋冬皮革服装产品流行趋势如下: 一、造型 造型设计趋于时装化、个性化和简洁化,强化服装的结构处理。简约仍是主流。大块皮料的使用以减少接缝和拼接,使皮装的整体感及面料的悬垂感得以改善,线条处理追求流畅自然,不对称拼接将呈上升趋     

支持供应链快速响应的服装流行指数预测模型

为了有效地预测服装在市场上的流行状态,建立了一种新的时间序列预测乘法模型。通过流行指数描述任意款服装产品在市场上的状态,定义市场状态的3个描述量：接受度、趋势和生命周期。模型综合了服装本身、市场环境以及消费者自身的特征对服装需求的影响,讨论了日均指数函数、人流周期特征函数、价格作用函数、趋势函数、季节性产品需求特征函数等模型组成子函数,并通过算例和计算机仿真进行了模型验证与预测解释。     

服装流行趋势发布会的市场营销功用与组织探讨

通过对不同类型服装流行趋势发布会及其特点的分析比较,探讨了服装流行趋势发布会的内涵、类型和形式,并重点阐述了服装流行趋势发布会的市场营销功用与组织,以及未来服装流行趋势发布会的发展趋势。     

两千年春夏中国服装流行趋势发布

中国服装流行趋势专题部、中央电视台经济部、中国服装杂志社、中国服装信息网日前发布了２０００年中国服装流行趋势。此次活动是第２７次中国服装流行趋势预测发布，是迎接２０００年的一次流行趋势预测发布活动，展现的是下世纪第一个春夏的流行风貌。 ２０００年春夏中国服装流行总趋势为：运动、休闲、舒适、怀旧的新风格，各地域文化更加融合，建筑风格──解构主义，太空时代──未来主义。 ２０００年春夏女装的主题趋向是：充满柔性、简约与华丽并存。分为：第一主题成熟的清纯，第二主题阳光女孩，第三主题环球旅行，第四主题向往…     

社会背景与服装流行风格之间的关联

社会背景作为影响服装流行风格的隐性因素,对服装流行风格有指向性作用。文章通过历史对照的方法,结合当代国际流行趋势预测机构中对服装流行风格的划分,采用量化统计的方式总结不同政治环境、经济形势、科技背景、文化背景下的服装流行风格及不同社会背景对服装风格的影响强度。研究结果表明,政治背景对经典风格和装饰风格具有较高的影响力,经济背景对复古风格具有较高影响力并呈负相关关系,科技背景中航天科技与军事科技对服装流行的影响较明显,文化背景对服装流行风格具有直接指向性。