基于路面使用性能指数的道路养护工程量预测

在目前高等级公路养护需求不断上升,且增长规律难以预知的背景下,提出以路面使用性能综合评价体系为基础,采用层次分析法确定指标间权重,结合研究路段历史养护资料的调查结果,对路面使用性能指数与养护工程量的进行了回归分析,用灰色理论预测路面使用性能指数,进而对未来的养护工程量做出预测,为公路管理部门的养护规划提供依据。     

公路水泥路面使用性能预测管理研究

公路水泥路面在我国应用广泛,加强水泥混凝土路面保护是养护和管理工作中的重点,通过对水泥混凝土路面使用性能检测分析和检测方法介绍,研究了使用性能预测的影响因素和预测方法,建立了预测指标体系,提出了根据路面使用性能预测结果进行有针对性路面养护。     

基于灰色聚类的旧沥青路面使用性能评价方法研究

根据路网中各路段的使用性能制定养护计划,才能充分利用有限的养护资金,取得最佳养护效果.文中针对路面使用性能综合评价的复杂性,利用灰色理论的基本思想,建立了高速公路路面的使用性能评价模型.最后以唐津高速公路天津段的路面性能评价为例,验证了该评价方法的合理性,为路面性能评价和养护决策提供了一种新方法.     

基于优化 DEA 模型对公路养护投资决策的有效性研究

为制定科学有效的养护决策,基于高速公路路面性能数据进行神经网络模拟预测了未来 5 个运营年限的路面性能,提出一种新的路面养护决策优化数据包络分析（DEA）模型。该模型以养护里程量、交通量和养护投入资金为输入指标,以路面使用性能恢复值为输出指标,对所提出的 13 种养护方案进行有效性评价,选出投入少、产出高的高效率方案。结果表明:综合考虑交通量、投入资金、产出效率和养护工作量等因素能够客观地筛选出高效率的养护方案。方案结果可为公路管理者做出合理养护决策提供有效依据。     

基于深度学习的公路路面预防性养护自动化决策

公路预防性养护中的决策通常是昂贵且复杂的,不适当的维修策略会导致预算使用效率低下,选取G108国道10年的100 m间隔的病害实测数据、交通荷载数据、气候历史和养护记录作为ANN模型的输入数据,分别采用反向传播神经网络模型和混合神经网络模型对一级公路沥青路面使用性能的5个指标进行预测,并采用遗传算法对模型的超参数进行优化。结果表明,与传统ANN相比,遗传算法增强的HNN模型预测一级公路沥青破损性能的准确率平均提高了35%,并从模型的泛化能力证实HNN模型对性能参数的预测效果优于BP模型。     

路面管理理论与方法的研究进展及趋势

路面是交通基础设施的主要组成部分,路面管理是公路资产管理的重要内容。论文全面回顾了国际国内近年来路面管理领域的最新研究进展,主要包括路面管理过程中路面状况评价、路面性能预测,以及管理策略优化的常用方法、指标及模型,对比分析了人工神经网络、模糊逻辑和遗传算法等人工智能技术在路面管理中的应用;并对路面管理的发展趋势——公路资产管理这一热点问题进行了探讨。     

基于灰色马尔可夫预测模型的路面综合性能预测

基于我国高速公路发展时间短,历年路面检测数据不多的现状,为评价路面使用性能,采用灰色系统理论来对各项指标进行短期预测分析,然后结合预测结果和初始状态分布,采用马尔可夫预测模型来进行路面综合使用性能的预测。针对广东省某路段的路面状况指数PC I进行了实例分析,结果表明该方法能较好的预测路面使用性能的各项指标。     

水泥混凝土路面使用性能区间数逼近法综合评价

公路在交通荷载和自然环境的共同作用下,路面使用性能会随着时间推移而日益衰减,从而直接影响车辆的行驶速度和运输的安全性、经济性和舒适性。为了评估和预测路面使用性能,便于进行科学的养护管理,本文根据现有的评价理论和方法,从指标数据代表的可靠性出发,建立了水泥混凝土路面使用性能区间数逼近法的综合评价模型。最后,结合选取路段的实测数据与规范推荐评价方法进行了应用与对比分析,二者评价结果基本相同。该模型计算过程简单,易于编程,具有一定的推广和应用价值。     

公路沥青路面大修方案实例

沥青路面大修方案的制定是一项系统工程,是在对原路面状况进行检测、调查和评估的基础上制定的。以某沥青公路路面大修工程为例,从沥青路面养护标准、路面使用性能评价及大修养护对策等方面着手,分析了公路沥青路面大修养护中的关键点。     

沥青路面使用性能评价及预测研究

目前,我国高速公路网络已经基本建设完成,随着运营时间的增长以及交通量的迅速增大,大部分高速公路出现不同程度的病害,高速公路已经进入养护高峰期。随着时代的进步以及思想和理念的更新,公路建设者对待公路正在由“重建轻养”向“建养并重”转变。合理的养护方案及合适的养护时机是公路养护的关键,高速公路规模庞大,病害类型多样、复杂,因此,必须对公路路面状况进行科学的评价。基于此背景,首先对高速公路路面技术状况评价方法及指标进行研究并提出改进建议,然后以某高速公路为例,对沥青路面使用性能预测方法进行研究,希望能够为科学的路面性能评价、路面养护决策提供经验。     

全寿命沥青路面使用性能预测及实践

依托内蒙古某一级公路路面结构设计,对近年来提出的路面使用性能预测理论进行了预测实践,确定了路面养护维修方案,对实践过程中发现的问题进行了探讨。     

基于BP神经网络的路面使用性能预测分析

以温度、湿度和交通量作为影响因素,取破损率、弯沉作为路面性能预测指标,引入BP神经网络理论,建立了路面使用性能的预估模型.采集已使用多年的5条道路的相应数据建模并进行分析,结果表明,该模型具有较高的可信度,理论上可以用于路面性能的预测.     

浅析新疆沙漠公路沥青试验路面使用性能

以阿拉尔—和田沙漠公路沥青混凝土试验路为工程背景,通过现场调查其所出现的主要病害类型,根据这些损坏现象的原因和危害,简要阐述了对路面使用性能的影响,以提高沥青路面使用性能。     

基于路面管理系统的沥青路面预防性养护策略

随着沥青公路逐步建成和使用,由于沥青混凝土具有易老化和耐水性差的特点,使得路面因为长期遭受行车荷载和自然条件的原因而发生不同程度的损坏。在这种形势下,高速公路养护管理问题显得尤为重要,合理的预防性养护技术和措施在使路面损害得到有效改善的同时也大大节省了国家的资金投入。路面管理系统的开发及应用使得路面养护部门科学、有效地对路面进行预防性养护。本文在路面管理系统的基础上研究沥青路面养护策略,通过评价沥青路面使用性能和对路面使用性能进行预测确定预防性养护总需求,结合养护资金优化分配决策,确定沥青路面预防性养护技术措施。     

基于物元模型的路面使用性能评价

采用可拓评价方法,根据影响路面使用性能的一些主要因素,应用物元概念和关联函数,建立了路面使用性能评价的物元模型,对路面使用性能进行评价。并结合温江区某试验路段工程实例进行分析和计算,结果与实际情况符合较好,说明该方法在路面使用性能评价中是适用的,有良好的应用前景。     

公路沥青混凝土路面施工质量管理

本文主要对公路沥青混凝土路面的施工质量管理策略进行分析,旨在提高公路使用性能。     

公路和市政道路沥青路面平整度的施工质量控制

公路与市政道路工程属于基础设施建设至关重要的组成部分.路面的平整性属于评价路面使用性能的关键指标,其与车辆在路面中的行驶质量和充分发挥道路的基本功能存在直接影响.所以,路面平整性的改善与提升始终是沥青路面施工建设中尤为重要的技术.对公路与市政道路沥青路面平整度的施工质量控制进行了深入的探究分析,分析结果以供参考.     

沥青混凝土路面裂缝处置分析

沥青混凝土是我国主要公路路面类型,其质量会对后续公路使用性能以及使用寿命形成直接影响,但在实际使用过程中,还是会因为各项影响因素而造成路面出现裂缝,需要及时进行处置。以路面裂缝类型与产生原因介绍为切入点,对沥青混凝土路面裂缝处置方式展开全面论述,并对裂缝处置施工方案注意事项进行分析,期望能够为国内沥青混凝土路面裂缝处理提供相应启示。     

新疆地区沥青路面使用性能评价指标研究

通过对沥青路面使用性能评价方法的分析,结合新疆特殊气候特征,提出以路面破损状况指数(PCI)、路面结构强度指数(PSSI)和行驶质量指数(PQI)作为新疆沥青路面使用性能评价的主要指标。讨论了路面综合评价中各分项指标权重系数的选取并提出建议值,使得评价结果能与路面实际提供的路用性能相符。     

路面使用性能参数的统计特性研究

运用数理统计和可靠性数学的基本理论和方法，提出了路面使用性能参数统计分析的建模过程。基于路面实测数据进行了统计分析，得到了路面使用性能参数的统计分布模型及其参数估计值。为路面工程的可靠性分析，预测、评价路面使用状况，为及时合理地安排养护措施，优化养护决策，使之获得更好的使用价值和经济效果，提供了基本参考依据。