600MPa级高强钢热轧卷取工艺研究及应用

为了探究卷取过程热轧带钢的氧化铁皮和组织性能的变化规律,采用扫描电镜、电子探针、光学显微镜、透射电镜和拉伸试验机等研究了不同卷取温度和冷却方式对600 MPa级热轧带钢表面质量和组织性能的影响。结果表明,650、600℃卷取温度下,与缓慢冷却方式相比,采用快速冷却方式可有效改善热轧带钢表面氧化铁皮的结构,使氧化铁皮中FeO比例提高10%～15%,氧化铁皮厚度下降25%～30%,同时有效减弱热轧带钢表面氧化铁皮与基体界面硅元素和锰元素富集;不同冷却工艺下热轧带钢中的晶粒尺寸相近;650℃卷取+快速冷却工艺下热轧带钢的屈服强度最高,试样断口的位错密度最高,但断后伸长率并未明显下降。     

热轧带钢轧后冷却过程卷取温度的设定策略

为了提高热轧带钢卷取温度控制精度,针对热轧带钢轧后冷却过程非线性、强耦合性等特性,建立了具有非线性结构特征的热轧带钢轧后冷却过程控制的温度数学模型,并对热轧带钢轧后冷却过程卷取温度的设定策略进行了研究,同时在该模型基础上开发了系统软件,通过现场实际应用对模型功能进行了验证.结果表明,该冷却数学模型的卷取温度设定计算结果与实测结果吻合较好,卷取温度控制精度可达到±10℃,表明该模型取得了较好的应用效果,能够达到较高的控制精度.     

厚规格带钢精轧工艺优化的实验研究

原规格（１６￣２５ｍｍ）热轧带钢不易卷取。通过改进精轧工艺的措施，在不影响带钢最终性能指标的情况下，提高带钢目标郑取温度，达到顺利卷取的目的。     

卷取带钢速度测量系统的开发

卷取温度（CT）精度是冷却过程控制的核心,而卷取带钢速度是作为热轧带钢CT控制的重要参数。结合某热轧厂CT控制系统的改造,提出了一种卷取带钢速度测量系统。该系统能精确测量卷取带钢的速度,为提高带钢尾部CT的控制精度提供有力保证。     

热连轧机带钢卷取温度影响因素仿真分析

针对带钢冷却特点,建立了带钢瞬态热传导仿真模型,采用有限差分法对1800mm热连轧机带钢终轧速度、带钢终轧温度、冷却水温度等因素对带钢层流冷却后温度的影响进行了仿真分析。得到的结果对于认识热轧带钢卷取温度的变化规律具有一定的应用价值。     

热连轧钢卷卷取过程摩擦力与位移场分布的研究

为了分析热轧带钢在卷取过程中层间摩擦力分布和确定卷筒胀径时最小带卷层数,利用有限元的手段再现了热轧带钢卷取的全过程.在热轧带钢厚度为5～20 mm和带卷层数为2～5层的基础上,研究了卷筒胀径过程中热轧带钢层间和最内层节点金属的流动规律,提出了以热轧带钢头部相对位移的大小为判据,获得了胀径过程热轧带钢不发生松卷的条件.研究结果表明:摩擦力分布和胀径时热轧带钢的层数有关,当热轧带钢卷取到第5层时卷筒进行胀径可建立稳定的卷取状态.研究成果对提高热轧带钢卷取的产量和减少助卷辊的磨损有一定的指导意义.     

热轧带钢轧后冷却控制及其智能反馈控制方法

热轧带钢轧后冷却过程中卷取温度的控制精度是保证带钢组织性能、表面质量和板形良好的1个关键因素。温度控制的核心是冷却过程控制模型的建立及其自适应反馈功能。建立了具有非线性结构特征的热轧带钢冷却过程控制的数学模型,并对新模型的智能反馈控制方法进行了研究,增强了控制模型的自适应性。现场实际应用表明：实测卷取温度与目标温度相差...     

热轧卷取温度对含高Mn—P的IF钢的再结晶织构的影响

本文研究了热轧卷取温度对超低Ｃ－高Ｍｎ－高Ｐ－Ｔｉ－Ｎｂ－Ｂ系钢的显微组织及织构的影响，探讨了热轧低温卷取可提高该钢γ值的机理，得到如下结论：（１）热轧带钢通过采用不同卷取温度例如５００℃和７００℃，获得了两种典型的显微组织，采用低温卷取的带钢显示出带有高位错密度但有相当程度回复的颗粒状贝氏体－铁素体组织，而在另一种情况下，尽管在热轧状况下两种方位取向都随较低卷取温度增多，但（１００），（０１１）     

热轧带钢卷取温度对卷后应力影响研究

基于闭口圆筒的平衡方程、协调条件和本构关系,建立了热轧带钢卷后自然冷却过程的热致变形场理论模型,系统研究了典型温度波动形式和发生区域,对比不同厚度规格带钢的卷后应力演化的影响规律。将带钢卷取温度波动归纳为3类型式:L型、V型和反Z型,考虑其发生在带钢的带头段、中间段和带尾段。模拟结果表明,热轧带钢卷后应力的变化主要受卷取温度波动的影响,温度波动的位置越靠前、产生温降的层数越少和温差幅值越大,钢卷层内应力降低幅值越显著;相同厚度规格的带钢,发生L型温降波动时,其卷后层内应力降低幅值最显著,V型和反Z型依次次之;不同规格的带钢,发生L型温降波动时,其厚度越厚产生层内应力的降低幅值越大,而对于V型和反Z型温降波动,带钢厚度对其层内应力变化几乎无影响。本文研究结果对于优化热轧带钢的卷取温度策略从而提升钢卷下机后质量具有参考价值。     

热轧带钢卷取温度震荡的研究

研究了在热轧带钢在层流冷却过程中,反馈水对卷取温度的影响,结果表明:在带钢的层冷过程中,如果出现反馈水大幅增减的情况,会引起卷取温度曲线的震荡,遗传系数也连续波动。针对这种现象,开发了反馈水感度调节功能,投用该功能后,解决了因反馈水的增减导致卷取温度曲线震荡的问题,稳定了层流冷却模型的自学习遗传系数,达到了带钢全长卷取温度平稳的目的,从而提高了带钢全长的性能稳定性。     

热轧带钢卷形控制分析

热轧带钢卷形问题是影响带钢质量的重要因素。本论文针对热轧带钢卷取过程中产生的卷形问题,从控制模型及工艺操作、设备管理因素等方面对各类卷形进行分析和研究,解决卷取卷形不良问题,提高成材率和经济效益。     

卷取温度对Ti微合金化高强钢力学性能的影响机理

固定化学成分和其他工艺参数,研究了紧凑式带钢生产卷取温度变化(625和579℃对Ti微合金化高强钢组织和力学性能的影响。热轧带钢的力学性能测试表明,卷取温度降低后,屈服强度降低205 MPa,而-20℃冲击功由11.7J增加到47 J。采用光学金相、电子显微术等手段分析了钢中组织和析出物,625℃卷取带钢为铁素体组织,579℃卷取带钢组织更为细小,贝氏体特征明显;而卷取温度降低后纳米尺寸碳化物的数量显著减少,由此降低了沉淀强化效果,造成强度大幅下降,并与组织细化一起改善材料的韧性。卷取温度是Ti微合金化高强钢生产中重要的工艺参数,需要严格控制。      

热轧带钢层流冷却温度控制模型的应用分析

 工业大学金属材料与加工重点实验室, 安徽 马鞍山 243002) 摘要：在带钢热轧后的冷却过程中，热轧带钢卷取温度的数学模型是至关重要的。介绍了某热轧带钢厂的卷取温度控制数学模型，针对传统的热轧带钢层流冷却卷曲温度控制中数学模型的固有缺陷，分别采用了差分方程和有限元数值模拟的方法，建立带钢厚度方向上的温度场。对测得的数据进行了分析，结果表明：在考虑带钢与介质的热交换的同时再考虑带钢内部的热传导大大提高模型的预报精度，为定量地描述计算值与实测值之间的偏差提供了依据。     

热轧带钢卷取温度高精度预报的人工神经网络方法

针对传统卷取温度模型的固有缺陷，为了满足扩展钢种，规格及卷取温度高精度的要求，提出热轧带钢卷取温度预报的人工神经网络方法，运用实际生产数据对BP神经网络进行了训练和仿真。结果表明，它能准确地预报钢卷取温度，实现卷取温度高精度的实时预报，有在线实际应用的前景。     

谱分解理论在热轧卷取温度控制系统改造中的应用

针对热轧带钢卷取温度反馈控制系统中的时滞问题,提出在原有PID控制的基础上进行改造的方案。在建立热轧带钢层流冷却反馈控制闭环系统模型的基础上,引入线性算子半群的谱分解理论,即传统PID控制算法结合中立型延时控制的谱分解理论,以解决热轧带钢卷取系统因空间距离而产生的时滞问题。本方案不但可以降低生产改造成本,而且可以提高产品性能。仿真结果验证了改造方案的有效性。     

千叶厂用热轧无头轧制轧机稳定生产高强度钢板

日本川崎钢铁公司千叶厂在３号热带轧机上通过采用无头轧制技术,实现了稳定生产质量精度优良的热轧钢板。在热轧高强度钢板方面也掌握了采用无头轧制稳定地进行生产的技术,特别是掌握了卷取温度较低的热轧高强度钢板的生产技术。若用传统的间歇式轧制（单根轧制）法生产卷取温度较低的高强度钢板,则由于带钢前后端部在输出辊道上不带张力而造成形状不良,从而导致带钢前后端部温度波动,使力学性能不稳定。一般,温度波动范围达±６０℃,相当于强度波动±２ｋｇ／ｍｍ２。而用无头轧制法生产卷取温度较低的高强度钢板时,由于带钢全长在…     

热轧带钢卷取张力对钢卷品质的影响分析

从热轧带钢卷取的钢卷品质缺陷及其影响因素分析人手,指出卷取张力是热轧带钢卷取生产控制中的关键工艺参数,其取值的大小是否合理直接决定了带钢在卷取、卸卷、冷却过程中的钢卷品质和下游工序开卷质量。随后主要就卷取张力与卷取钢卷品质关系模型的建立,钢卷在卷取过程中的内部应力场求解,卷取张力的优化,所开发分析软件的工程验证等方面进行阐述。本文介绍的分析模型既可用于卷取张力预报和在线设定,指导现场生产,又可用模型计算数据来指导卷取设备的设计。     

1．5t热轧带钢无芯卷取机的设计要点

热轧带钢无芯卷取机卷取带钢卷重可达 1 .5t,且卷取带钢卷质量好。介绍了该卷取机的设计要点     

优化热轧温控模型,提高产品精度

辊热轧带钢卷取温度精度是决定成品带钢最终性能的重要参数.本文建立了一种新的热流密度系数模型,并改进了热流密度系数刷新规则,以此来优化水冷温降模型.在层流冷却智能化软件上对改进策略进行了离线模拟,结果表明卷取温度精度具有明显的提高.     

热轧带钢层流冷却控制技术的创新

剖析了传统热轧带钢冷却系统存在的冷却效果差、卷取温度不可控等问题。以国内最近投运的两条热轧线的实际经验为前提,阐述了一些新的控制技术。