柳钢3#高炉炉况异常处理实践

介绍柳钢3号高炉处理异常炉况过程,经分析认为炉缸不活跃,边缘气流弱及护炉生产等多重因素叠加,造成风口小套大面积烧损,炉缸活跃程度进一步下降,两道气流不稳定引起的炉况失常;通过调整装料制度发展边缘气流,提高炉温,在顺行的基础上循序渐进增大鼓风动能,优化制度使得炉况逐步恢复正常。     

高炉异常炉况诊断研究

高炉炼铁是在一个密闭的容器内进行的,炉内发生的物理化学过程极其复杂,炉内现象和炉况状态无法直接观察.因此,异常炉况诊断一直是国内外研究的热点.研究中的一个重点问题就是:要想快速准确地由高炉监控设备一段时间内的参数变化诊断出炉况,计算机必须能快速理解并处理这些存储参数,并得出炉况的诊断结论.文章重点探究的就是炉况参数如何计算机表达的几种可行方法.     

高炉异常炉况神经网络专家系统

采用神经网络来表达高炉专家系统的模糊规则及其隶属函数，生成的网络用于实现模糊推理，从而实现自动修改隶属函数，模拟模糊规则。采用本系统可实现快速的无匹配模糊推理并具有较强的学习能力。     

高炉异常炉况诊断专家系统

高炉异常炉况诊断专家系统是基于RExpert开发的,在推理机和知识库部分引进了对象的概念并进行了初步规划,知识表达采用基于产生式规则的方法,并采用可信度进行模糊推理。系统还包括数据处理部分、人机交互界面和输出显示等。该系统适用于不同型号的高炉。     

高炉异常炉况诊断专家系统

高炉是一个包括复杂物理化学变化和传输过程的高温反应器。由局部反应和区域热平衡、物料平衡建立的机理模型难以适应炉况的迅速变化。用模糊数学理论进行不确定知识的处理,构成了知识库和推理机,从而建立了人工智能高炉异常炉况诊断专家系统,避免了人工可能漏看忽略的仪表微小变化所造成炉况判断的偏差,因而有较高的命中率。     

高炉恶性炉况的处理

介绍了城钢432m3高炉恶性炉况的产生经过及处理措施并进行了总结分析,为今后处理类似炉况提供借鉴依据。     

高炉异常炉况的模糊预测模型

将神经网络和模糊数学理论相结合，建立了一种新型的炉况预报模型，利用模糊神经网络的并行处理特性进行模糊推理。模糊神经网络的并行数学计算过程取代了专家系统中传统的参数处理，具有更高的推理效率；且神经网络的学习能力实现了隶属函数和模糊规则的自学习，从而满足了高炉专家系统知识库的动态特征，有效提高了炉况预报模型的自适应能力。最后，应用莱钢1号高炉在线采集的数据动态模拟了高炉炉况的变化趋势。     

高炉异常炉况预报专家系统研究

管道行程、崩料和悬料等异常炉况严重影响到高炉的稳定生产.根据高炉冶炼理论和韶钢8号高炉的实际生产情况,全面分析了高炉异常炉况的各种表征参数,并通过统计分析的方法抽取特征值,建立了综合应用模糊推理和产生式规则的异常炉况预报专家系统.     

莱钢3号高炉炉况失常处理实践

对莱钢3号高炉炉况失常的处理实践进行了总结。通过分析,认为炉况时常的主要原因是受低炉温和原料质量变差的影响,且高炉调剂不及时。通过采取提炉温、提热量,维持一定风量、稳定加风,调整风口布局,稳定边缘气流、降低边缘管道、制止悬料发生,加强炉前出铁管理、及时排净渣铁等措施,炉况得到恢复。     

韶钢7号高炉炉况失常处理实践

针对韶钢7号高炉因上料设备故障被迫长时间维持低风量操作所引发的炉况失常现象,通过操作参数,分析引起高炉炉况波动(炉内出现崩料、管道)的原因,通过调整布料矩阵,稳定鼓风湿度,适当提高燃料比,以及降低高炉入炉Zn负荷等手段逐步将炉况恢复至正常生产炉型.     

高炉快速恢复炉况实践

研究了一种高炉长期休风快速恢复炉况技术。通过休风期间的操作准备,制定合理的开炉方案,准确选择开炉料,适时调整操作制度,确定合理的工艺参数,实现了安全快速恢复炉况,达到了节能降耗的目的。     

安钢6号高炉处理异常炉况的技术分析

介绍了安钢6号高炉发生异常炉况的过程和采取的应对措施,分析探讨了出现本次异常炉况的原因和在高炉操作技术方面为什么要使用这些措施,总结了处理体会.     

安钢6号高炉处理异常炉况的技术分析

介绍了安钢6号高炉发生异常炉况的过程和采取的应对措施,分析探讨了出现本次异常炉况的原因和在高炉操作技术方面为什么要使用这些措施,总结了处理体会。     

高炉炉况异常预测系统的开发

1 前言在钢铁厂里,炼铁属于前部工序。对高炉来说,最主要的任务就是稳定地给下道工序提供铁水。近些年来,钢铁企业的外围环境发生了变化,经济形势和能源形势的变化尤为显著。在炼铁生产方面,也提出了越来越多的新的要求,比如,改变操作制度,     

鞍钢高炉异常炉况专家系统及应用

简述鞍钢高炉异常炉况预报及异常炉况时铁水含硅量预报的专家系统的结构、特征值确定、规则集、推理及综合判断方法。该系统在４号、９号高炉在线运行效果较好，可供高炉工长操作参考。     

包钢4150 m3高炉炉况失常处理实践

包钢4 150 m~3高炉开炉后受设备事故影响,炉况失常。分析其主要原因是长期慢风及连续休风引起的炉缸不活和炉身中部结厚。通过提炉温、稳定风量、采用开中心和稳定边缘的装料制度及中部调整水量和水温等措施,使炉况得到恢复。     

湘钢高炉炉况优化操作实践

针对1号高炉第二代炉龄开炉后炉况出现波动,各项技术指标大幅下滑等问题,通过采取下部调整风口面积、上部稳中心的装料制度、操作上稳定热制度及渣相、加强炉前操作管理、重视炉型管理等措施,实现了高炉炉况恢复,各项技术指标稳步提升。     

天铁6~#高炉炉况异常的处置

针对天铁6~#高炉炉况异常问题,通过优化装料制度、扩大风口面积、施行标准化作业等措施,成功取消了中心焦,提高了煤气利用率,保证了高炉长期稳定运行。     

基于神经网络的高炉异常炉况判断专家系统

采用反向传播网络作为推理机,构造了高炉异常炉况判断专家系统,该系统具有良好的自学习功能和联想记忆功能.系统采用离线学习方式,在线运行时,可将高炉操作实绩存入知识库,作为进一步学习的样本,从而提高了系统精度和联想能力.     

衡钢高炉炉况严重失常的处理

对衡钢高炉炉况严重失常的形成原因及处理过程进行了分析总结。通过制定合理的事故处理方案、利用 风口出铁、掌握好捅风口的时机及控制合适的操作参数,保证了炉况顺行,为炉况恢复奠定了良好的基础。