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针对当前服装大规模定制企业在产品开发环节存在的不足之处,构建了面向服装大规模定制产品开发的智能设计系统,通过对系统中大规模定制服装款式配置设计和快速变型设计的工作原理,以及功能模拟界面的分析,说明该系统在服装大规模定制企业产品开发环节的应用中具有便于顾客参与定制产品设计、快速生成定制产品效果图、准确定义产品、快速反应客户订单等方面的优点,能够充分体现服装大规模定制客户化设计与制造的竞争优势。 相似文献
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互联网、智能制造、云计算的深度融合促使产品向网络化、数字化、智能化、个性化发展。消费需求的快速迭代和差异细分又催生出新的个性化消费需求,使得传统制造模式向服务型制造模式转变。针对传统服装产业转型、服装数字化个性定制难题,文章采用市场调研、专家访谈及文献查阅的方法,从互联网+制造业模式的角度,对国内外服装定制品牌运作模式进行梳理及分析,构建供应链快速协同的"互联网+制造业"创新模式,并提出服装数字化个性定制的两种运营模式,为传统服装产业转型升级提供有效路径及相关营销建议。 相似文献
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以某公司西服定制生产系统为例,介绍了大规模个性化服装定制的生产架构、模块组成和核心技术。实践证明,大规模个性化服装定制生产模式具有消除信息孤岛、保障产品质量、提升生产效率和扩大利润空间的优势。案例分析表明,服装大规模个性化定制生产的关键是产品数字化、人体数据化、生产信息化、管理网络化。生产系统开发和管理平台建设需遵循“以客户为中心、客户参与设计、整体效能优化、以创新为导向”的原则,企业在智能化转型进程中须持续提升数字化、自动化、信息化、网络化的技术应用水平和集成能力,并要应对高投入的挑战。 相似文献
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闻力生 《纺织高校基础科学学报》2017,(4):468-474
智能制造是服装制造业由传统制造向现代化制造发展的必然.依据服装企业智能制造总体架构、主要内容及特征,提出实现我国服装企业智能制造必须抓"三衣两裤"示范企业和分三个阶段来进行.为实施我国服装企业智能制造,在总结第一阶段服装企业在信息化和自动化进展基础上,提出第二和第三阶段在研发和应用机器人、研发和应用智能机器、研发和应用模块式生产系统、研发和应用云计算云制造服务平台等六个方面来实践智能制造. 相似文献
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从男装市场的角度分析了服装智能制造红领大规模定制模式。从红领大规模定制与成衣、高定模式的对比入手,阐述了服装智能制造红领大规模制造模式的优势,并分析了红领大规模定制模式的延伸发展内容。 相似文献
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在定制化家具爆发式增长的行业背景下,行业需求同落后生产方式之间的矛盾日益显现。以智能制造为主导的第四次工业革命,将提高制造业中的智能化水平作为目的,将智能工厂、智能生产、智能物流作为要求,为定制家具行业发展提供新的起点和新的契机。定制家具行业已经不能完全依赖于传统的劳动力,转型升级势在必行,而机器人行业的迅猛发展给家具行业的发展带来了新的增长点,"制造时代"向"智造时代"的转变迫在眉睫。如何将机器人技术应用在定制家具的生产制造中,使机器人技术更好的适用于定制家具行业的各个关键工序,提高定制家具行业的生产效率,为行业谋求新的发展成为当前急需解决的问题。人工智能行业的迅速发展为定制家具生产行业实现智能制造提供了前提和保障,定制家具行业作为传统的制造业要想真正实现数字化生产仅仅依靠人工智能、物联网、大数据、系统管理以及配套软件的研发技术等,都是定制家具企业实现智能制造的关键。 相似文献
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随着国家数字经济战略的实施,纺织服装产业开始以数字化、智能化为主攻方向,以推动纺织服装企业数字化转型升级。基于中国智能制造标准化与工业PaaS平台模型,深入分析数字化技术在纺织服装智能制造中的作用。针对长三角纺织服装产业数字化建设现状进行深入调研与问题分析,在此基础上提出纺织服装产业数字化提升路径,包括搭建纺织服装产业工业互联网平台,促进数字化技术在纺织服装智能制造全过程的应用,推进纺织服装产学研在数字化领域的推广应用,建立纺织服装产业数字化转型评价指标体系,以此促进数字化技术与智能制造技术在纺织服装产业中的两化融合。 相似文献
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《现代纺织技术》2020,(4)
为探讨染整行业智能制造的发展趋势,首先阐述了中国染整业的发展现状及智能制造对染整业的含义,然后从染整装备的数字化与智能化、染整生产全流程信息化再造、染整产品网络化协同制造3个方面对染整智能制造的研究进展进行论述;提出了染整智能制造解决方案,指出了纺织品颜色与风格数字化评价标准建设、基于云计算和大数据分析的纺织品质量视觉在线监控系统开发、基于OPCUA通讯协议的染整装备互联互通互操作标准建设、基于多Agent的染整生产过程智能控制与工艺优化是实现染整智能制造的关键;强调提升染整产品网络化协同制造水平是染整业适应小批量、多品种个性化定制发展的必然选择,也是提升中国染整产品和企业核心竞争力的关键所在。 相似文献
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《国际纺织导报》2020,(5)
为适应多种服装生产方式并存及服装生产制造智能化发展的需要,结合服装生产知识与数据,开发出客户化定制的服装产品数据管理系统。该系统可对服装产品从设计、纸样、裁剪、缝制到包装等全部生产过程中的数据进行信息化和协同化管理,对现有专业软件数据进行集成化管理。并可针对不同种类的服装产品及生产管理方式进行客户化的参数设置,实现客户化定制。该系统采用Springboot搭建,以SpringMVC架构,使用Esayweb进行前端开发,主要实现信息配置、图文档管理、产品管理、项目管理和部门管理5大功能。其使用结果表明,该系统能有效减少产品数据遗失,实现各生产环节产品信息共享,促进服装生产高效有序管理。 相似文献