《国家电网公司网络与信息安全风险评估规范(试行)》颁布实施

为了指导、规范和促进国家电网公司系统各单位开展网络与信息安全风险评估工作，加强网络与信息安全的全过程动态管理，进一步提高信息安全保障水平，公司组织制定了《国家电网公司网络与信息安全风险评估规范（试行）》，于2004年6月15日颁布实施。网络与信息安全风险评估是网络与信息安全管理的基础性工作，是     

基于Web的网络学习系统评价研究

早在20世纪80年代，美国等国家的研究者就开始了网络学习的尝试，90年代则成为网络学习快速发展的时期。网络，似乎向我们预示着教育、学习的变革与发展，而现有的网络学习是否已经实现了诸如信息资源传递与共享，信息表征与加工，人际沟通互动等潜能了呢？要回答这一问题，对基于web网络学习系统评价的研究就非常必要了。     

基于参考序列与全卷积网络的风速数据缺失与异常修复方法

针对风速缺失与异常数据修复问题，考虑到风速采样网络中的节点数据相关性，提出了一种基于参考序列与全卷积网络的风速数据缺失与异常修复方法。首先，构建了基于全卷积插值网络与全卷积门控网络的数据修复模型。然后，利用全卷积插值网络计算无参考修复数据，利用全卷积门控网络计算无参考修复数据与参考数据的权重系数，并将两种数据带权重求和得到最终修复数据。最后，使用两个风电场数据验证了所提方法的效果。结果表明，与其他无参考修复方法相比，所提方法能够利用相近节点的参考风速数据，提高目标节点的风速时序数据修复精度。     

多层SPDS神经网络式电流保护

提出了一种基于SPDS神经网络的全新的电流保护方式。该网络采用的是3层SPDS神经网络模型，由三部分构成：故障类型与相别判断子网络ANN1、故障方向判别子网络ANN2、振荡识别子网络ANN3。通过大量的Matlab和EMTP仿真实验，对该模型进行了各种故障状态的训练和测试，并与BP网络进行比较，发现SPDS网络训练速度快，且证实了基于SPDS网络的电流保护的可行性。     

关于加强网络与信息安全保障工作的意见

随着信息技术的广泛应用，网络与信息系统的基础性、全局性作用日益增强，网络与信息安全已成为电网安全的重要组成部分。近年来，国家电网公司的网络与信息安全保障工作取得了一定成效，并多次受到了国家有关部门的表彰。     

贝叶斯网络在水电机组状态检修中的应用

讨论了水电机组状态检修系统的一般结构，利用贝叶斯网络的理论与建模方法，将水电机组的故障诊断与维修决策相结合，实现了诊断为维修服务。基于效用理论，结合贝叶斯网络模型，提出了维修与试验的优化策略，并通过一个简单模型的建模与计算，表明了基于贝叶斯网络的水电机组状态检修系统所具有的独特优点。最后分析了其存在的不足和需要改进的方面，提出了今后的研究重点。     

管理信息系统中异种网络互联解决方案

本文通过管理信息系统开发过程中遇到的实际问题，提出了解决异种网络互联的概念与体系结构模型，进一步指出了互联时应注意的几个问题。提醒用户在考虑网络互联方案时，应提出的基本要求。最后结合全省十一个地区供电局的实际情况，提出了三种类型的调度自动化网络与管理信息系统网络互联解决方案。     

网络环境资源与初中地理教学的有机整合

随着科技的不断进步，网络技术在我国得到了长足的发展，被广泛应用到各个领域。在教育行业，信息技术与传统教学方式的结合对于提高教学效率有着重要的作用。在课堂中，网络技术与初中地理教学相结合，是指教师能够合理地运用网络技术和资源来促进课堂的教学效果。不言而喻，要想得到最好的教学效果，就必须将网络环境资源和初中地理教学有机整合起来。本文讨论了如何将网络环境资源与初中地理教学进行有机的整合，希望能够对初中地理的教学工作者提供帮助。     

基于人工免疫网络的短期负荷预测模型

为了克服传统神经网络预测方法在网络结构设计、学习算法和收敛效果等方面存在的缺陷，通过借鉴免疫网络调节与免疫规划，该文提出了一种基于人工免疫网络的短期负荷预测模型。在人工免疫网络的设计中，创造性地融入了免疫调节原理，利用免疫规划来进化网络结构，采用了新的个体编码方式，神经元适应度函数和自适应混沌变异算子，通过免疫规划进行网络结构的设计，并结合免疫网络调节的进化算法进行网络的学习。电力系统短期负荷预测的计算实例表明，基于人工免疫网络的负荷预测方法与传统神经网络预测方法相比，具有较强的自适应能力和较好的效果。     

VoIP多媒体通信系统中网络管理系统的研究

基于分组的VoIP技术是当今发展较为迅速的技术之一，也是网络技术的热点，论文首先分析了基于VoIP多媒体通信系统的技术原理，并根据其网络组成的特点，引入了网络管理系统，通过对其的分析与研究，提出了网络管理系统的设计方案。，     

基于SPDS神经网络的电流保护

提出一种基于SPDS神经网络的全新的电流保护方式。该网络采用的是3层SPDS神经网络模型，由3部分构成：故障类型与相别判断子网络ANN1、故障方向判别子网络ANN2、振荡识别子网络ANN3。对该模型进行了各种故障状态的测试及仿真实验，并与BP网络进行比较，发现SPDS网络训练速度快，且证实了基于SPDS网络的电流保护的可行性。     

控制网络接入Internet的解决方案及实例

从工业控制系统信息化发展与应用的需求角度，讨论了Internet对其发展的影响，阐述了现有工业控制网络与信息网络Internet集成的几种技术，以及网络构成的几种方法，最后以一个实例，举例说明了控制网络与信息网络的集成技术在工业控制系统远程监控系统中的应用。     

网络技术在有线电视中的应用

随着信息技术飞速发展，网络技术正不断完善，推动着网络技术在有线电视方面的应用。本文着眼于有线电视中网络技术的发展，以EPON技术、超宽带技术和GIS技术为例，深入研究了网络技术对有线电视发展的推动作用，旨在为网络技术在有线电视领域的发展提供借鉴与指导，实现有线电视健康快速发展。     

无功与谐波补偿装置CAN总线通信网络设计

分析了无功补偿与谐波抑制装置通信的特点与对通信网络的要求，提出了一种基于CAN总线的通信网络在无功补偿与谐波抑制装置中的应用方案，给出了该网络的系统结构和通信协议设计，研究设计了主要接口模块的硬件原理和软件流程，最后讨论了系统自测要点，给出了实测结果样例与结果分析，验证了方案的有效性。     

ATM over SDH网络中自愈算法的研究

随着SDH设备的大面积采用以及大容量的ATM交换机的不断商用化，以高速光纤传输线路和高吞吐量的网络交换节点为特征的现代通信网络格局已经形成。文章从实际角度出发，分析了ATM层网络与SDH层网络自愈恢复的多种算法及其性能，并在此基础上，研究了ATM over SDH宽带网络中的恢复控制策略和混合升级机制。     

超轻量人脸关键点检测算法

随着深度学习网络研究的深入和网络模型精度的提高，网络层数及深度在逐渐增加，导致计算量增大。同时，基于深度学习模型人脸关键点检测在嵌入式设备上部署的需求，轻量化、高效和准确的网络模型成为研究关键。因此，本文设计了一个基于Ghost Model块和Ghost Bottleneck架构的超轻量型人脸关键点检测算法，在确保网络精度的同时，尽可能减小网络模型大小，降低计算量。在网络宽度因子为1X的情况下，与现有表现最好的轻量化网络模型PFLD 1X相比，归一化平均误差降低了7%,参数量减小了36%;在宽度因子为0.25X的情况下，本论文提出的网络模型大小仅420 KB,归一化平均误差降低了6.6%,参数量减小了25%。     

基于WIFI+GPRS的无线传感器网络监控系统

近年来，我国电子计算机及网络信息技术快速发展起来，依赖通信网络技术的系统平台的整体性能也较以往有了明显的提升，给人们的生活和工作提供了诸多便利。该系统实现了无线网络与移动通讯网络的远程数据采集、监控以及报警的功能，本文基于WIFI+GPRS的无线传感器网络监控系统做以论述。     

《生产系统设计与管理》课程的网络辅助教学研究与实践

本文研究探讨了网络辅助教学的先进性和可行性，介绍了网络辅助教学软件的开发技术和方法，并以ASP技术结合SQL Server数库开发了一套基于WEB的B／S结构的网络辅助教学系统，以《生产系统设计与管理》课程为对象，在该系统上进行运行实践，验证了系统的可行性，对以后相关课程的网络教学实践具有借鉴作用。     

IPRAN技术特点与转型探析

当前，通信网络相关技术正处于迅速发展的阶段，移动网络全IP化也必将会成为大势所趋，而IPRAN则会成为移动网络在未来一段时间内的发展主流。本文就以此作为出发点，详细分析了IPRAN技术基本特征与主要类型，并在此基础上介绍了IPRAN技术主要转型优势与注意事项，以期能够为业内外相关人士带来参考和建议。     

浅谈网络安全与信息加密技术

随着现代网络技术的飞速发展，网络传输信息安全的问题就显得日益重要，而信息加密技术则是网络安全技术中的核心技术，本文介绍了网络与信息安全技术体系结构，对目前信息加密技术进行了分析，阐述了加密算法的优缺点，同时对加密技术的发展趋势进行了描述。