基于非下采样contourlet变换的彩色图像增强算法

本文提出一种结合DCT变换和非下采样contourlet变换的彩色图像增强算法。算法根据非下采样contourlet变换后不同子带的特点对低频子带和高频子带采用不同的增强方法进行处理;为了修复增强过程中产生的颜色偏移,对增强后的图像进行了颜色修复;最后通过简单锐化即可达到很好的效果。由实验结果可知,算法提高了图像整体对比度的同时保留了完整的边缘细节信息和色彩保真度,从视觉效果和性能指标上来看都优于curvelet变换的方法和DCT变换的方法。     

自适应彩色图像水印算法

提出了一种基于DCT的自适应彩色图像水印算法，算法中设计了多个自适应因子，能够根据图像的局部特征自动调整水印嵌入的强度，在保证水印不可见的前提下，实现水印信号最大程度的嵌入，数字水印算法(特别是当水印图像和原图像都是彩色图像时)的一个重大突破是将彩色水印图像平面化，使得水印信号的健壮性得到很大程度的提高。     

基于LIP模型的低照度彩色图像增强新算法

针对低照度彩色图像色彩偏暗的问题,提出一种色彩恢复的彩色图像增强方法。该算法首先将RGB彩色图像转换到HSV彩色空间,利用对数图像增强模型(Logarithmic Image Processing,LIP)对彩色图像的亮度分量进行非线性增强,其次利用正弦隶属函数将图像亮度分量由空间域映射到模糊域,并采用Pal增强算子对隶属函数值进行修正实现亮度分量再次增强。实验结果表明,新算法可以提高图像的整体对比度,增强图像细节,与人眼视觉相符合。     

基于同态滤波的彩色图像增强

给出一种基于同态滤波的彩色图像增强算法。引入新的传递函数,改进同态滤波算法,用以增强低照度彩色图像的RGB各分量;将RGB图像转换到HSV彩色空间,保持色度和饱和度不变,利用对比度受限自适应直方图均衡法对亮度分量进行变换和分段线性拉伸;将HSV图像还原为RGB图像,得到增强图像。仿真结果显示,所给算法在提升图像亮度的同时,能够增强图像细节。     

实时低照度彩色图像增强方法研究

视频监控系统在光线不足的环境下容易导致视频模糊,图像不清晰,为了实现更好的图像效果,提出一种实时低照度彩色图像增强方法,通过色彩空间转换、直方图均衡处理和线性变换等方法,对低照度的彩色视频图像进行实时增强处理,扩展图像动态范围,提高对比度,提高视频图像的可视效果。     

彩色图像增强的几种方法研究比较

彩色网像中包含有丰富的细节信息,为了获得清晰的彩色图像,保护原有的彩色信息,消除亮度不够对彩色图像像质的影响,笔者在研究彩色图像增强原理的基础上,根据彩色图像的不同模型,对比了3种不同的彩色图像增强方法,并给出了实验结果。研究结果表明,应用增强彩色图像中的亮度信息的方法,既得到了清晰的彩色图像,又保护了原有的彩色信息,而且图像像质还强于Photoshop软件处理的效果。实验结果为彩色图像增强方法的选择提供了指导和参考依据。     

基于双直方图均衡化的彩色图像增强

在彩色图像增强中,为了保留更多图像细节,提出一种基于HSV色彩空间的彩色图像增强算法。通过引入一种新的累积分布函数,改进双直方图均衡化算法,用以对色彩空间转换分离后的亮度分量实施均衡化,并保持原图像色调和饱和度不变,再将经过处理后的HSV图像还原回RGB图像得到最终结果。以边缘检测为客观标准,肉眼感知为主观标准,分析该方法的有效性,并与现有的方法相比得知,所给方法可在实现图像增强的同时保持图像的细节信息。     

基于微粒群算法的彩色图像增强研究

在增强彩色图像问题中,把图像增强看作最优化问题,提出了一种基于微粒群算法的彩色图像自适应增强方法．将在RGB空间表示的降质图像转换到与人类视觉系统特性相适应的HIS颜色空间进行增强,提出了应用于亮度1分量的新的目标函数．使用此方法可以自动地找出降质图像归一化的非完全口函数的最优参数值,对原始图像降质类型进行正确的推理．仿真结果表明所提出的方法在自动拟合灰度的广义变换上有很好的性能,图像增强效果显著．     

一种改进的雾天图像质量增强算法

暗原色先验去雾和增强算法在处理大范围天空区域时,容易出现颜色异常失真的现象,因此提出一种相应的改进算法.首先,根据天空的特征设定阈值进行区域分割,然后减弱天空的去雾处理,从而基本维持原始自然的视觉效果;接着,通过联合双边滤波对传输函数进行优化,克服了采用软抠图算法的高复杂度;最后,结合最大值与平均值加权对大气光的计算方...     

基于DCT与DWT的彩色图像数字水印算法

提出一种基于DCT与DWT域的图像数字水印算法.该算法先将图像从RGB色彩空间转化到YIQ色彩空间,在YIQ模型中取其亮度分量Y进行二级DWT变换,然后再在小波变换的基础上进行DCT变换.根据人眼对图像的纹理和边缘不敏感的视觉特性,选择能量较大的块系数嵌入水印.实验结果表明,该方法可行,并具有较强的抗剪切、几何攻击性.     

基于WLS的Retinex单幅夜间彩色图像增强方法

为了提高夜间可视效果,针对单幅夜间彩色图像,作者提出一种基于加权最小二乘(WLS)的Retinex增强算法.首先构造优化的颜色恢复函数,然后在HSV(hue,saturation,value)颜色空间下,根据夜间图像的亮度与梯度特性构建WLS框架对图像照度分量进行估计,获得仅包含物体本身特性的反射分量图像,通过颜色恢复函数与Gamma校正等操作进行颜色恢复与补偿,实现夜间彩色图像增强.实验结果表明:该算法增强效果显著,与其他算法相比,具有消除"光晕伪影"现象、抑制噪声、颜色保真和较好保留边缘细节信息等能力.     

一种彩色图像处理的水印新算法

提出一种基于色彩空间变换和离散小波变换(DWT)的彩色图像水印算法.算法首先将彩色原始图像和彩色水印图像从RGB模式转换到YIQ模式,然后将彩色水印图像的Y,I,Q分量分别嵌入到彩色原始图像Y,I,Q分量的DWT变换系数中.该算法的特点是方法简洁,嵌入水印信息量大,提取的水印可视效果良好.通过大量实验表明,该算法对常见的攻击具有较强的鲁棒性.     

一种RGB模型彩色图像增强方法

为了研究基于全参考图像的RGB模型彩色图像增强方法及其质量的客观评价方法,依据RGB模型彩色图像分解后得到的颜色分量具有相关性的理论,应用基于点处理的灰度图像的灰度变换理论,提出了基于像素值区间变换系数相同的和基于分量的变换系数比例一致的图像增强算法.实验结果表明,提出的算法均可用于一定目的的RGB模型彩色图像的增强,由给出一组基于误差的单位像素的增强质量的客观评价的计算公式计算出的数据可用于彩色图像的增强质量的客观评价,且与彩色图像的增强效果的主观质量评价结果是一致的,可用于彩色图像增强质量的评价.     

基于Arnold变换和DWT彩色图像数字盲水印算法

针对目前大多数彩色图像数字水印算法中嵌入的水印仍是二值图像或灰度图像,并且水印提取过程只实现了水印图像的提取而不能恢复原始宿主图像的问题,提出了一种将彩色水印嵌入到彩色宿主图像中的盲水印算法。水印提取过程无需原始宿主图像和原始水印图像,仅利用嵌有水印的图像就能同时恢复原始水印图像和原始宿主图像。该算法对彩色水印的R、G、B分量分别进行不同次数的Arnold变换,以达到置乱的目的;然后对彩色宿主图像的R、G、B分量分别进行离散小波变换（DWT：Discrete Wavelet Transform）,取出各自的水平细节系数,最后把置乱后的水印R、G、B分量对应地嵌入到宿主图像的R、G、B水平细节系数中,嵌入方式采用二维离散小波逆变换（IDWT：Inverter Discrete Wavelet Transform）。实验表明,该数字水印算法具有很好的透明性和安全性,同时对诸如涂抹、叠加噪声、剪切、JPEG压缩等常见攻击具有很好的鲁棒性。     

基于DCT域的数字纹理图像置乱度评价方法

为了实现对图像置乱程度的评价,提出了基于DCT（Discrete Cosine Transform）域的数字纹理图像置乱度评价方法。该方法先对图像进行DCT变换,提取DCT系数的大小和分布特征,作为评价图像的置乱程度,再结合DCT利用图像的纹理特征,给出了图像置乱度评价公式,并对图像置乱方法进行了分析和评价。利用图像进行仿真测试的结果表明,与传统的Arnold变换方法比较,置乱程度提高了2倍左右。     

基于引导滤波的Retinex快速夜间彩色图像增强技术

针对目前基于Retinex原理的图像增强技术在对夜间彩色图像处理中存在颜色失真、在高对比度边缘区域存在“光晕伪影”等问题, 提出了一种基于引导滤波的Retinex快速夜间彩色图像增强的算法.该算法首先构造优化的颜色恢复函数, 然后对夜间彩色图像在色调、饱和度、亮度(hue, saturation, value, HSV)颜色空间下的亮度图像采用具有边缘保持功能的引导滤波进行平滑处理, 估计场景的光照分量, 进而获得仅包含物体本身特性的反射分量图像, 经过Gamma校正与颜色恢复后最终实现夜间彩色图像增强.实验结果表明, 本文提出的算法增强效果显著、效率较高, 同时具有颜色保真、抑制过增强和能较好保留边缘细节信息等特性.     

离散Curvelet变换在图像增强中的应用研究

近几年来,图像增强技术随着计算机软件和硬件技术的发展而越来越有广阔的应用空间。图像增强技术包括传统图像增强技术和以传统技术为基础的新的图像增强技术。其中,Curvelet变换是基于脊背理论发展的一种新的图像增强技术。本文是在离散Curvelet变换算法的基础上做了部分修改和尝试,并且对Curvelet变换系数进行系数修正,通过MAT-LAB实现该改进的图像增强算法。     

基于离散余弦变换的MMSE信道估计算法

为了弥补在基于OFDM系统的最小均方误差（MMSE）信道估计方法中采用奇异值分解（SVD）使得算法的性能下降,提出一种利用DCT的能量压缩特性消除信道残留噪声的MMSE信道估计算法．计算机仿真结果表明,该算法的精度有了较大的改善．