一种基于Vague集的不确定多属性决策方法

提出了一种基于Vague集的不确定多属性决策方法.首先通过定义单指标的Vague集真、假隶属函数计算每个方案的单指标Vague值,然后利用单指标Vague值加权计算得到每个方案的多指标综合Vague值,最后给出两个具有直观意义且计算简便的排序准则,利用它们对方案进行排序并选出最优方案,实例分析表明了该方法的可行性和有效性.     

基于Vague集可能度的多目标模糊决策

针对目前基于Vague集的多目标模糊决策问题往往采用记分函数的方法来计算评价函数的得分状况,引进Vague值比较的可能度概念,通过两两比较候选方案满足特定模糊约束条件的评价函数,建立了所有候选方案的可能度矩阵.利用模糊互补判断矩阵的排序方法,得到候选方案集的排序向量,从而实现了候选方案的排序.给出了一个实际应用的例子,证明了该方法的可行性和实用性.     

基于Vague熵权的模糊TOPSIS多属性决策方法

许多模糊多属性决策问题都是在权重已知的条件下,对各个方案进行排序,选出最优方案,很少在权重未知的情况下,考虑各方案的排序.笔者在权重未知的情况下,针对这种过于主观的情况对模糊条件下属性值为Vague值的多属性决策问题,根据Vague集熵的定义提出一种新的基于Vague集的熵函数,并给出了相应的证明,同时指出了现有Vague集熵存在的缺陷,这些缺陷通常是没有考虑模糊性或未知度对熵的贡献,然后根据这种新的熵函数确定公式得到各属性的熵权,从而给出了基于Vague集熵权的TOPSIS方法,避免了过于主观条件下对各方案的排序.最后,通过一个计算实例说明了该方法的有效性和实用性.     

一种属性变量为Vague集的多属性决策方法

针对属性值为Vague值的多属性决策问题,提出了一种灰色关联度和TOPSIS方法相结合的决策方法.首先根据Vague集的特点,确立了理想解和负理想解的记分函数标准,计算各方案与理想解和负理想解的灰色关联度,然后根据TOPSIS方法计算各方案的相对贴近度,根据相对贴近度大小确定方案的优劣排序,最后结合案例说明了基于Vague集的灰色关联TOPSIS方法的评价过程以及该方法的有效性和优越性.     

基于区间值Vague集多属性决策的TOPSIS方法

为解决属性值为区间值Vague集的多属性决策问题,提出了一种新的基于TOPSIS的多属性决策方法.该方法利用记分函数确定了方案集的理想解和负理想解,定义了区间值Vague集的距离,并得到各方案到理想解和负理想解的距离,根据相对贴近度的大小对各方案进行优劣排序.实例分析验证了方法的可行性.     

基于Vague集的模糊综合评判模型

在张晓平文章的基础上，定义了“Vague线性变换”，进一步证明了“Vague关系”、“Vague映射”和“Vague线性变换”之间一一对应的关系，为模糊决策问题提供了理论基础；另外，介绍了区间数的一种排序方法，建立了基于Vague集的模糊综合评判模型，并给出了应用实例。     

区间值Vague集多目标模糊决策方法

研究了区间值多目标模糊决策方法问题。充分利用Vague集三维信息提出了Vague集和区间值Vague集模糊相对优势函数概念,该概念克服了以往Vague集优势函数定义中不考虑第三维信息的弱点。在区间值Vague集决策矩阵基础上,构造了模糊相对优势决策矩阵和模糊加权决策矩阵,给出了区间值Vague集多目标模糊决策过程,充实了Vague集多目标模糊决策理论体系。最后通过算例验证了该方法是一种有效可行的决策方法。     

基于Vague集的模糊综合评判模型

在张晓平文章[1]的基础上,定义了"Vague线性变换",进一步证明了"Vague关系"、"Vague映射"和"Vague线性变换"之间一一对应的关系,为模糊决策问题提供了理论基础;另外,介绍了区间数的一种排序方法,建立了基于Vague集的模糊综合评判模型,并给出了应用实例.     

Vague（模糊）线形变换及其“表示”

从分析现有模糊集的不足入手，引入Vague集，规定了Vague集之间的运算，依次定义了“广义关系”、“广义关系的投影与截影”、“Vague关系”、“Vague关系的投影与截影”、“Vague映射”、“Vague线性变换”等一系列概念，并在此基础上，严格证明了“Vague关系”和“Vague线性变换”之间一一对应的关系，为模糊决策问题提供了理论基础。     

Vague集之间的相似度量及其在模式识别中的应用

讨论Vague集之间的相似度量问题，首先，基于Vague集定义本身的动态趋势，分别给出元素相对于Vague集的隶属度与非隶属度的合理表示，进而提出一种新的度量Vague集之间相似程度的方法，并讨论其性质。然后，将元素在Vague集中所呈现的三部分：隶属度、非隶属度和不确定程度的相对重要性以及每个元素的相对重要性考虑进去，提出并讨论一种新的加权相似度量方法。进一步，将上述Vague集之间的相似度量和加权相似度量推广到连续论域，得到相应度量的积分表示，同时指出Hong和Kim给出的度量方法是结论的特例，最后，将Vague集之间的相似度量应用于模式识别。     

Research on the dynamic andnon-same-plane vague region relations without kernel

To remedy the defects of the existing research achievements,the dynamic vague region relations without kernel and the non-same-plane vague region relations without kernel based on the conception of the vague sets were studied systematically.The formalized definitions of the vague intersection set,the vague cut sets and vague region partition etc were given.Based on the vague sets,the eight vague region relations in the same plane and the ten vague region relations in the different plane were given.Furthermore,the coessential intersection and the heterogeneous intersection were proposed to simplify the representation for the dynamic vague region relations without kernel and the rotation-corresponding relations between the two kinds of the relations were also studied.The production in this paper laid the foundation for the applications and research of the vague region relations without kernel in the spatial database.     

基于未知度的Vague集相似度量新方法

分析了现有的相似度量方法,指出影响Vague集相似度量的因素和衡量Vague集相似程度的必要参数,为研究Vague集相似度量提供了参考,提出了一种新的Vague集相似度量的方法,通过实验结果表明,新的方法区分能力高,而且有更好的度量效果.     

Eigenvector Method for Ranking Alternatives with Vague Value Measurements

An eigenvector method for ranking alternatives whose measurements are given as vague values is provided. Firstly, a positive matrix is constructed which is defined as evaluation information matrix (EIM). Based on four assumptions for evaluating alternatives, a ranking eigenvector is defined. And then it is proved, based on positive matrix theory, that the EIM’s eigenvector corresponding to the maximal eigenvalue is the ranking vector. For alternatives whose characteristics are presented by vague sets, the proposed techniques can evaluate the degree of suitability to which an alternative satisfies the decision-maker’s requirement efficiently.     

基于Vague集的工程项目发包模式选择决策研究

针对工程项目发包模式选择影响因素众多、过程复杂、不确定性等特点,将其视为一个模糊多属性群决策问题.在分析并确定项目发包模式决策属性集的基础上,提出基于Vague集的多属性群决策方法,采用Vague集中真假隶属度和未知度描述对发包模式的满足/不满足程度和犹豫程度,解决发包模式优选过程中的模糊性和不确定性问题,引入Vagu...     

顺应论视角下的新闻报道中的模糊语言

模糊性作为语言的自然属性,广泛存在于各种文体中,新闻报道自然也不例外。然而模糊语言为何会在力求及时,准确,真实,简洁的新闻报道中大量存在呢?笔者认为这是由语言本身的模糊性,新闻报道的自身特点和受众三个原因共同决定的。本文主要采用定性分析,结合维索尔伦Verschueren语言顺应论等相关语用学理论,对新闻报道中的模糊语言进行了分析,旨在发现其语用规律及存在价值,帮助解决新闻传播中精确性与模糊性的辩证统一问题,使记者(新闻写作者)能够更客观准确地报道新闻事实、把握好报道的分寸,更好地实现报道的新闻价值和导向价值。     

体育科研成果的模糊评价之研究

运用模糊数学的理论和方法,建立体育科研成果模糊评价模型,对体育科研成果进行二级综合评价,并得出相应结论。旨在公正、合理、客观地对某一体育科研成果给予价值判断。对今后体育科研成果的运用提供现实依据。     

一种基于模糊梯度算法的图像边缘检测方法

图像的边缘是图像最基本的特征.进行了图像分割、模板匹配和图像识别等方面的研究,无不例外都会使用到图像的边缘.对图像边缘检测方法中的模糊梯度算法进行了探讨,并提出了一种改进方法,得到了较好的检测效果.     

模糊语及其语用功能

模糊语在英语使用中占相当大的比重,了解模糊语有利于促进语言交际。选用会话语和书面语中的实例,运用语言学原理,对英语模糊语的使用进行分析归纳,初步探索出十大语用功能。     

室内空气环境适宜性评价的模糊综合评判方法

利用模糊综合评判的原理和方法对邯郸市居民小区的五个监测点进行了室内空气环境适宜性评价。介绍了评价方法和步骤。根据国家标准,提出室内空气环境适宜性的评价标准,从而为改善室内空气,提高生活质量提供了科学的依据。     

轴颈磨损寿命的模糊可靠性计算

结合轴的工作过程,分析了轴颈磨损的磨合阶段、稳定阶段、故障阶段的特点,并根据粗糙度和磨损量的变化,给出了轴类零件轴颈磨损极限的判定标准．由于磨损过程具有模糊性,各影响因素也具有相当的不确定性,即这些因素具有模糊性,故将其处理为模糊变量更为合理．所以,根据模糊可靠性设计相关理论,给出了轴类零件轴颈磨损量的模糊可靠性计算方法,可用于轴的设计、使用和检验．