嵌入式可信计算平台测评系统的设计与实现磁

针对嵌入式平台功耗低、资源少等特点,设计了适用于嵌入式平台的可信芯片及嵌入式软件栈,构建了嵌入式可信计算平台。为使嵌入式可信计算平台能够有效地为嵌入式应用提供可信功能支持,论文设计并实现了嵌入式可信计算平台测评系统,从应用服务角度出发,保证嵌入式应用调用的可信功能的正确性。该测评系统支持多个平台的并行测试,并能根据不同需求定制测试方案,支持测试报表分析测试结果,且引起的平台额外开销较小。     

基于Client/Server方式的生产管理报表系统

结合开发生产实时监测系统的经验 ,比较了现行报表系统的不足 ,提出了基于Client Server方式的生产管理报表系统的工作模式和报表模型 ,描述了该系统的设计和实现。     

基于Silverlight的柔性生产报表系统的设计

针对流程工业管理信息系统中报表系统灵活性差的问题,提出了一种基于Silverlight的柔性报表系统的设计方法.该方法采用Silverlight技术在客户端实现用户表现层和业务逻辑层功能,利用XML技术将报表样式与报表数据分离,通过自定义XML标签实现报表的灵活配置,采用Web Service技术实现客户端与服务器端之间的数据交互.给出了柔性生产报表系统架构与实现方法,在.NET平台下设计了由报表柔性编辑模决、报表生成模块和报表显示模块等组成的柔性生产报表系统.实际应用表明,采用Silverlight技术开发的柔性生产报表系统能够实现报袁的灵活生成.     

基于PXA270的嵌入式系统设计

PXA270是Intel公司生产的一款基于XScale架构的高集成度高性能的优秀嵌入式处理器.本文讨论了以PXA270为平台的嵌入式系统开发的有关硬件设计以及ARM嵌入式系统的软件实现.设计了基于PXA270的嵌入式系统.     

生产报表系统在气田的应用与提高

生产报表系统是采气厂为生产板块设计的中端应用生产信息系统,实现了井站生产数据自动采集、厂级范围内的生产数据共享,为气田开发管理和科研工作提供依据.分析了报表系统不同时期的特点及改进优化措施,并依靠气田配套的SCADA数据采集系统、PI实时数据库系统和Oracle关系数据库系统,最终实现前端与中端数据的无缝对接与综合应用.实践应用表明,生产报表系统为气田数据管理与应用提供了高效的生产数据管理平台,降低了一线劳动强度,能更好的服务于气田开发与管理.     

B/S在水泥企业制造执行系统MES中的应用

国内水泥企业为适应经济全球化发展,需要通过应用MES来优化生产管理,提高其市场竞争力。结合某水泥企业MES开发应用要求,采用ASP.NET开发B/S应用系统,详细叙述了ASP.NET应用程序的设计、开发过程及关键技术,包括SQLServer2000数据库技术、水晶报表等。该系统已经实际运行,并通过技术鉴定,达到设计要求。     

基于嵌入式IPC的卷烟机电控系统设计

现阶段,我国卷烟机电控系统主要选择“高速处理板卡+PLC”架构,虽然可以充分提升烟草公司生产效率,然而其稳定性不足,严重影响生产安全。对此,本文阐述了嵌入式IPC概述,并提出基于嵌入式IPC的卷烟机电控系统设计要点。     

基于XML的电力生产报表生成系统设计

由于传统系统生成电力生产报表时间较长,文章提出基于XML的电力生产报表生成系统设计。采用B/S模式开发系统架构,由交互层、业务层、逻辑处理层以及数据层4个功能层次组成。在系统软件方面,利用指标、报表收集以及收集相关数据,并对其横向拉通;利用指标模型提取电力生产指标数据,并应用XML搭建生产报表模板,根据填充规则将指标数据填充到报表模板中生成生产报表。经实验证明,设计系统生成电力生产报表的时间较短,具有较好的可行性与适用性。     

基于uC-Linux的企业数据采集终端设计

企业生产数据采集在现代工业体系中的越来越发挥着它的优势,实时处理各种生产数据游刃有余;嵌入式具有成本低,可灵活配置、强可靠性等的特点,有着与强大网络功能的Linux系统同内核的嵌入式系统uC-Linux也是越来越成熟、稳定。本文在研究企业生产数据采集系统的基础上,将ARM和uC-Linux结合,设计了一套企业生产数据采集系统的终端设备的方案。     

基于ARM-uClinux的嵌入式产品平台构建

基于ARM—uClinux的嵌入式平台设计，选用菲利普公司生产的LPC2210为控制芯片，详细介绍了嵌入式系统硬件部分的电路设计以及操作系统的移植，为今后开发基于该平台的应用系统提供参考。     

基于NET 获取AutoCAD 中BOM 数据的二次开发

AutoCAD 是当今最流行的绘图软件之一。用户在使用中经常需将图纸上的明细表写入Excel 进行统计处 理。这种方式速度慢、准确率低,为此作者在NET 环境下使用C＃语言对AutoCAD 进行了二次开发,既迅速又准确地解决了 DWG 表格数据到Excel 工作表的导入。     

不依赖日志文件的Oracle数据库综合检验工具开发

本文设计了一款不依赖日志文件的oracle数据库综合检验、恢复工具。该工具可从oracle数据文件（＊.dbf）中检测出所有数据表（包括＂被删除＂数据表）的详细信息,例如表名称、字段名、字段类型、字段长度、字段序号和表数据实际保存的数据块号。该工具可在日志文件被清除的情况下直接从数据文件中恢复出被删除的记录,准确率达到100%。该工具可从数据文件中恢复出某些＂被删除＂的数据表。     

应用软件运行日志的收集与服务处理框架

随着现代计算机系统的规模和复杂性不断增大,其运行日志的数量也不断增多,但是由于日志数据的规模巨大、内容杂乱,用户查看日志数据具有一定的困难,因此对应用软件运行日志进行有效收集与处理具有重要意义。提出了一种应用软件运行日志的收集与服务处理框架,利用分布式收集策略对日志数据收集,定义了一种多层次数据存储结构对日志数据进行存储,并向用户提供日志数据查询服务。通过对某综合减灾系统的日志数据分析验证了提出的日志数据收集与服务处理框架的实用性,并与传统的日志收集分析软件ELK和Chukwa进行了对比。     

基于流式处理架构的日志采集系统的设计与实现

对信息系统运行记录、操作日志、告警信息的采集问题进行了研究,提出了一种面向泛政府行业安全运行管理平台的统一日志采集系统。采用基于消息队列的流式处理架构,实现日志采集、日志处理、日志上报等各个环节的解耦;采用标准化接口和插件技术,实现各种异构日志信息的采集和数据上报;采用消息队列的流量削峰技术,保证日志传输的安全可靠;依据日志流量特征,提出一种支持动态调整消费组的设计模式,满足系统的高性能要求。整个系统由日志采集、数据上报、数据管理、系统管理、策略管理、Agent管理、日志源管理模块和日志采集代理(Agent)子系统组成,可满足对各类安全数据的集中分析、安全威胁感知和智能研判。     

数据库恶意事务恢复日志系统

恶意事务攻击成功后的数据恢复机制要求日志文件必须同时记录写操作信息和读操作信息。为此,提出一种数据库恶意事务恢复日志策略,并基于该策略设计日志系统。在日志系统中,结构化查询语言(SQL)语句过滤可保护日志文件的安全,拒绝终端客户对日志文件的非法操作;敏感信息设置从行级和列级2个方面设置日志记录必须满足的约束条件,可有效控制日志文件的规模;写日志产生器通过使用触发器的临时表完成对写操作的记录;读日志产生器通过重构SQL语句产生临时表,再访问临时表完成对读操作的记录。实验结果表明,该系统可有效记录数据库读写操作,但同时会降低整体系统的效率。     

基于OSGi的分布式系统集中日志管理方案

目前分布式业务应用的日志多存储在各分布式服务器节点本地日志文件中,没有集中存储和管理,导致业务系统问题定位速度慢,解决问题效率低.本文提供一种基于OSGi的分布式日志收集与分析技术方案.该方案单独设计了集中的日志存储服务器用于存储日志,并提供一套通用日志模型,业务应用分布式节点向该设备发送基于该模型的日志数据,日志存储服务器接收到各节点的日志数据后进行统一存储和界面化分析展示,帮助开发人员快速定位和分析问题.该方案以OSGi插件形式部署到应用系统,应用卸载该插件后则以原有方式存储日志.应用结果表明,采用该日志管理方案对1000并发下记录日志的业务应用访问性能平均提升2秒,并且没有日志数据丢失.开发人员反馈,错误日志更加一目了然,定位问题的时间明显短于普通的日志存储方式.     

网络日志管理分析系统构建技术研究

日志对于系统的日常运维、审计及入侵检测等具有重要作用,如何对日志进行有效的管理和分析是日志系统的重要课题.当前,对日志进行远程集中化管理和分析是普遍认同的有效手段.完整的日志系统包括日志源、日志服务器、日志存储和日志分析四个环节,其中日志服务器具有核心地位.首先介绍了常见的日志服务器系统、客户端软件及前端分析系统,详细说明了功能特性.最后分析了日志系统的部署架构和基本处理流程.     

面向云计算的粒度自配置日志采集平台

日志数据管理系统是最重要的云服务基础设施之一。重要日志数据缺失将造成相应日志分析与决策的片面性和不准确性。然而日志数据采集能力越强,日志采集的运行期开销就越大,海量日志数据的管理与分析就越耗时,对整个云服务环境的系统性能造成不可忽视的影响。针对如何采集必要的日志数据同时尽可能降低其运行期开销的问题,文章首先提出日志采集粒度的概念,然后设计并编程实现一个面向云计算的粒度自配置日志采集平台。其中,平台构成模块包括:日志采集工具、存储日志采集粒度规则和事实的知识库;基于规则动态增加或关闭相关日志数据采集模块的推理机;相应的图形界面,包括用于添加或修改知识库规则的管理界面和直观查看日志数据的用户界面。最后,初步的案例学习结果表明了平台的有效性。     

基于机器学习的日志解析系统设计与实现

针对现有日志分类方法只适用于格式化的日志,且性能依赖于日志结构的问题,基于机器学习方法对日志信息解析算法LogSig进行了扩展改进,并设计开发了一个集数据处理与结果分析于一体的日志解析系统,包括原始数据预处理、日志解析、聚类分析评价、聚类结果散点图显示等功能,在VAST 2011挑战赛的开源防火墙日志数据集上进行了测试。实验结果表明,改进后的算法在归类整理日志事件时的平均准确性达到85%以上;与原LogSig算法相比,日志解析精度提高了50%,同时解析时间仅为原先的25%,可用于大数据环境下高效准确地对多源非结构化日志数据进行解析。     

面向多平台的日志远程采集系统研究

日志对于系统的日常运维、审计及入侵检测等具有重要作用,对日志进行远程集中化管理是日志管理的有效手段。由于不同操作系统平台上支持的日志格式不统一,传统上很难将大型网络中不同系统的日志远程采集到集中的日志服务器上。nxlog是一种支持多平台的功能强大的日志采集工具,部署方便,可以在目标系统上持续稳定地收集系统日志,并支持以多种日志格式和传输模式将日志发送到远程日志服务器。同时,Syslog作为一种工业协议,也得到了越来越多的支持。基于nxlog并配合成熟的日志服务器可以构建灵活可靠的系统日志远程采集系统。实际运行结果表明该方案可有效解决大型网络中系统日志远程采集的问题。