多波地震联合反演预测相对优质储层——以川西深层致密碎屑砂岩为例

川西深层上三叠统须家河组四段发育三角洲致密碎屑砂岩,砂体厚度大,但含气较好的相对优质储层厚度薄。相对优质储层与作为围岩的致密砂岩和泥岩波阻抗较为接近,利用常规地震方法很难预测该类优质储层分布,而且预测精度差。利用3D3C勘探优势,开展纵波及转换横波联合反演,在储层岩石物理参数敏感性分析基础上,采用"砂中找砂"的预测思路,优选泊松比、P波阻抗多波属性数据体,采用多体交会解释手段,剔除泥岩和致密砂岩,可较好地预测致密砂岩背景中相对优质储层的分布。     

清水洼陷致密砂岩地震岩石物理特征及优势储层预测

针对常规叠后反演无法准确预测储层中流体的问题,采用叠前AVO 流体预测方法,分析清水洼陷致密砂岩中的岩石物理特征及AVO响应特征,开展叠前流体因子反演研究。通过岩石物理实验测定致密砂岩的弹性模量及砂岩饱和不同性质流体时的纵横波速度关系,开展流体替代及叠前AVO分析。研究结果表明:清水洼陷致密砂岩在饱和油、气、水状态下,密度和泊松比变化明显,尤其是含气后密度和泊松比迅速减小,AVO反射振幅表现为随偏移距增大而快速衰减的特征。利用该特征及实测泥石基线约束叠前AVO流体因子反演,有效地提高了该区致密砂岩油气预测的准确性,为该区油气水关系的准确预测奠定基础。     

清水洼陷致密砂岩地震岩石物理特征及优势储层预测

针对常规叠后反演无法准确预测储层中的流体的问题,采用叠前AVO 流体预测方法,分析清水洼陷致密砂岩中的岩石物理特征及AVO响应特征,开展叠前流体因子反演研究。通过岩石物理实验测定致密砂岩的弹性模量及砂岩饱和不同性质流体时的纵横波速度关系,开展流体替代及叠前AVO分析。研究结果表明：清水洼陷致密砂岩在饱和油、气、水状态下,密度和泊松比变化明显,尤其是含气后密度和泊松比迅速减小,AVO反射振幅表现为随偏移距增大而快速衰减的特征。利用该特征及实测泥石基线约束叠前AVO流体因子反演,有效地提高了该区致密砂岩油气预测的准确性,为该区油气水关系的准确预测奠定基础。     

气层预测技术在东海某三维区的应用

针对东海某三维区目标圈闭气层分布范围不清的问题,应用三维地震叠前AVO属性分析和叠后波阻抗反演技术对研究区A、B气组最可能的气层分布范围进行了预测,其结果与钻探证实的气层分布范围相吻合。综合应用AVO属性分析及叠后波阻抗反演技术可以有效识别研究区气层;依据AVO特征判断研究区含气砂岩为第二类含气砂岩,伪泊松比和流体因子是识别研究区气层的有效属性参数;研究区含气砂岩具有低阻抗特征,只有当含气量达到一定规模时才有较好的异常显示。     

AVO 属性技术在含气砂岩储层预测中的应用

为预测盐城凹陷含气砂岩的分布范围,利用AVO正演模拟和流体替换等工作取得本地区含气储层的AVO响应特征,并通过该地区关键产气井实际地震资料的AVO分析结果进行验证,再以Zoeppritz方程的Shuey近似表达式为基础,计算出P（截距）和G（梯度）等AVO属性,并通过PG属性进行含气储层的识别,刻画出该区含气砂岩横向和纵向展布特征,结果与实际情况相符。     

东海西湖N区块致密砂岩气藏甜点预测研究

东海西湖N区块HG组H3b段为致密砂岩储层,具有砂体厚度大、低孔、低渗及横向差异变化大等特点,致密砂岩与泥岩、优质储层分布与含气性变化比较快,寻找物性较好、含气丰度较高的砂岩"甜点"是该区天然气高效开发的关键所在。在砂体、储层、含气性岩石物理特征综合研究基础上,探索了一套基于敏感弹性参数优选与合成的甜点预测技术,采用砂体-优质储层-含气优质储层逐级递进预测流程,达到准确预测甜点的目的。利用叠前资料反演纵波阻抗、纵横波速度比数据体,采用坐标旋转技术合成具有岩性区分识别能力的砂泥岩SynV_pV_s敏感属性参数,该参数可用来识别砂泥岩;利用优质储层的低纵波阻抗值特征划分识别优质储层;利用E/λ(杨氏模量与拉梅参数比值)含气性敏感属性参数预测优质储层含气性。实际应用结果表明,该方法在一定程度上降低了多解性,提高甜点预测的准确性和精度。     

AVO属性在致密砂岩储层流体检测中的应用

四川盆地WD区块低平构造上的WD7井在上三叠统须家河组二段获工业性气流并稳产了20多年,证实了该区具有巨大的勘探潜力。然而,依据该井地震响应模式相继钻探的WD8井、WD11井等测试产水,给后续钻探井位的部署带来了不确定性因素。因此,对该区砂岩储层的气水预测显得尤为重要。为此,利用流体替换、AVO正演模拟方法,提取了多种AVO属性,通过３种AVO属性分析,认识到截距*梯度属性可以区分须二段上部薄砂岩储层的含水和含气特征。进而采用三维叠前时间偏移获得的高质量CRP道集,提取截距*梯度属性数据体,预测了须二段上部致密砂岩储层的含气区分布,并提交了2口建议井位,经钻井检验,预测结果与实钻吻合。该方法对类似地区致密砂岩储层的气水识别具有一定的指导意义。     

GeoEast属性技术在致密储层预测中的应用

应用传统声波曲线难以有效反映致密砂岩储层特征,在这种情况下,一方面采用对岩性相对敏感的测井曲线进行拟声波重构,再通过地震反演,预测储层的展布规律;另一方面利用GeoEast系统沿层属性,分析属性与储层含油气性的关系,开展储层流体敏感性分析,优选敏感参数进一步确定有利储层的展布规律。本文利用GeoEast系统地震反演、地震属性等方法和手段,对致密含气砂岩储层及流体特征开展综合分析和预测,其成果与钻井较为吻合。     

高温高压储层的精细地震属性预测技术——以莺歌海盆地为例

在莺歌海盆地,随着勘探走向中深层和高温高压领域,利用地震资料进行常规的亮点、AVO、叠前反演等对储层预测、含气性检测出现了精度大幅降低或失灵的情况。为了研究高温高压地层的地震响应特征,有效地解决盆地内高温高压储层的预测和含气性检测问题,通过多砂体精细属性分析,总结了影响本区地震响应的６大主要因素,分别是浅层气及泥底辟、泥岩盖层、砂体耦合、储层厚度、储层物性和储层的含气饱和度。研究中采用了岩石物理分析、地震正演、精细建模的叠前叠后反演等技术,并在此基础上开展了对各种地震信息的分析,然后将各种影响因素一一剥离,以达到去伪存真的目的,最后得到不同条件下地震属性异常所代表的储层厚度、物性及含气性等数据,实现了地震信息与气藏信息的有效对应,达到了预测储层及其含气性的目的。实钻结果表明,利用地震信息剥离技术开展的中深层高温、高压储层预测和含气性检测的精度较高,取得了良好的勘探效果。     

叠前反演及AVO技术在苏里格气田的应用

苏里格盒8段砂体横向变化快、非均质性强,研究表明,该区盒8段含气砂体一般表现为第三类AVO现象,叠前参数反演得到的泊松比对该区含气砂岩敏感,叠前反演结果中不同角度弹性阻抗交会、横波阻抗以及泊松比的结合使用可以在该区有效地反映岩性及流体特征。通过聚类分析等技术形成这些属性及反演所得弹性参数的平面展布图,直观反映了有效储集层的横向变化特征,为井位部署提供了依据。     

全数字地震叠前储层预测技术及应用效果

针对苏里格气田盒8段砂岩储层厚度薄、有效储层和围岩波阻抗差异小的难点,在测井岩石物理分析确定储层敏感性参数的基础上,采用叠前反演和AVO属性分析技术,提取储层的弹性参数,对储层岩性、物性及含气性进行综合预测。研究表明,在该区横波阻抗、泊松比可以有效地识别岩性;纵波阻抗与泊松比交会以及不同角度间的弹性阻抗交会能够预测储层的含气性,提高储层的预测精度和钻井成功率。     

莺歌海盆地中深层高温高压河道砂岩储层含气性检测新方法

莺歌海盆地中深层河道砂岩含气储层受高温高压和强非均质性等地质条件的影响,导致其AVO地震响应特征类型多变,利用常规的P(AVO拟合截距)、G(AVO拟合斜率)、P×G、P+G等属性已不能有效识别该区储层的含气范围,亟待寻找适合该地区的、有效的储层含气性检测方法。为此,通过基于Shuey近似公式的单井AVO正演模拟技术和基于蒙特卡洛随机正演的AVO模拟技术,探讨了该区含气储层的AVO类型和含气性检测方法。研究结果显示,该区含气砂岩表现为第Ⅰ、第Ⅲ、第Ⅳ等3类AVO地震响应特征;然后提出采用标量泊松比反射率属性作为该区含气性检测的敏感属性因子,并模拟计算出了标定系数,进而得到了新的储层含气性检测方法。现场应用效果表明:1新方法预测结果与实际钻井结果相吻合;2新方法的运用效果明显优于常用的P、G、P×G、P+G等流体敏感属性因子;3有效应用新方法的关键在于储层AVO地震响应特征研究、敏感参数筛选和标定系数计算。结论认为,新方法在该区具有较好的推广应用价值。     

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正演模型研究是采用AVO方法进行气藏检测的基础。选择合适的井在合成地震记录层位标定的基础上，研究含气砂岩的地震反射振幅随炮检距的变化关系和各种AVO属性参数的特性，以及含气砂岩与非含气砂岩在各项特征上的差异和变化。含气砂岩AVO异常属性特征的确定可以指导利用地震CMP道集的AVO反演结果进行可靠的含气砂岩储层分布预测。正演模拟结果证实：苏里格庙气田二叠系盒8段含气砂岩主要为第Ⅲ类AVO异常响应，异常特征十分明显。     

川西深层致密碎屑岩气藏储层预测方法

川西深层须家河组致密碎屑岩气藏属近源气藏,具有超深、超压、超致密、低孔隙度、低渗透率和强非均质性的特点,其有利储层分布、储层裂缝发育带预测和含气性识别是制约气藏勘探开发的难点。为此,针对须家河组气藏的特点,基于储层特征分析及储层分类,建立了波阻抗反演与拟声波测井约束波阻抗反演、地震相划分、地震属性分析、地震分频预测等多技术相结合的有利储层横向展布预测方法;采用地质、地震、测井等多学科联合研究的方法,系统地建立了多尺度裂缝发育带预测和裂缝综合评价技术系列;以叠前反演和叠前地震属性提取方法为主,建立了AVO岩石物性参数反演、AVD叠前反演油气预测、Proni吸收滤波、吸收梯度预测、双相介质理论含气性识别、多尺度频率和吸收分析等含气性预测和识别的技术系列。综合利用上述方法,对须家河组致密非均质裂缝性储层进行了有利储层识别、裂缝检测和含气性预测,取得了较好的效果,预测结果与钻井结果吻合。     

叠前AVO技术在番禺天然气区的应用实例研究

珠江口盆地番禺天然气区PY35—2圈闭面积大,受断层控制分为南块和北块。在该地区开展了地震储层含气性预测方法的研究与应用工作。研究结果表明：叠前AVO属性能准确预测PY35—2圈闭南块绪层的含气性,这一点南块的验证井PY35-2-5井已经证实;而位于圈闭北块的验证井PY35-2-3井实钻结果表明圈闭北块含气砂岩的AV0特征与南块含气储层特征不一致。为进一步研究该区南北块AVO响应特征,研究了储层泊松比及反射系数特征与AVO类型的对应性,从理论上分析落实了南北块含气砂岩的AVO特征。研究认为,番禺天然气区PY35—2圈闭的AVO特征存在多样化的特点。     

新场气田须家河气藏含气性地震检测研究

新场气田须家河气藏属于深层陆相致密碎屑岩气藏，具有致密、低孔渗、薄互层、多层叠置和强非均质性的特点。勘探成功率低、效果差。为此，针对须家河气藏开展了一系列方法研究，形成了一套针对此类气藏的含气检测技术——吸收速度频散（AVD）预测技术、动态能谱（DR）预测技术、瞬时子波能量吸收（WEA）预测技术、Proni吸收滤波（PF）预测技术、储层频谱成像吸收梯度（AG）预测技术以及AVO反演属性（剪切模量弘、拉梅常数λ、泊松比σ）分析技术等。利用这套技术对须家河气藏进行了含气性检测，结果表明，含气砂岩储层具有高AVD异常、高DR异常、高WEA异常、低PF异常、低AG异常、高弘异常、低λ异常和低σ异常等特征。因此，综合应用这些异常特征信息，可以对非均匀致密砂岩进行含气性检测。     

川西丰谷地区三维AVO油气检测技术应用研究

利用川西丰谷三维宽方位地震资料，采用基于Fred.J.Hillterman简化方程的AVO技术，进行了三维AVO反演，得到垂向入射反射系数（NI）和泊松反射系数（PR）两个主要AVO属性体。通过测井数据岩石物理特征分析、已知井的AVO模型正演、流体替换和交绘图分析，可以实现从测井岩石物理属性到地震AVO属性的定量标定，进而对三维AVO属性剖面进行解释。在川西丰谷三维地震资料偏移距范围内，含气砂岩与含水砂岩的测井岩石物理特征存在明显的差异，储层砂体中气、水流体的变化可以导致不同的AVO异常。从交绘属性体中提取的须四段储层AVO属性异常分布表明，无论AVO属性剖面或属性平面展布均与实际钻井结果吻合，证实AVO反演属性对储层中含流体性质具有更直接、更准确的区分能力，在丰谷地区须家河组储层含气性检测中具有良好的应用实效。     

AVO技术在建南构造浅层气研究中的应用

AVO是在叠前CDP道集上分析振幅随偏移距的变化特征来识别岩性及预测油气的,是一项利用振幅信息研究岩性、识别油气的重要技术。首次系统地分析了四川盆地建南构造建34井下侏罗统自流井组珍珠冲段和上三叠统香溪组2个储层的AVO属性参数,珍珠冲段有2层共6m厚的含气砂岩,香溪组层段也有两层共33.2m厚的含气砂岩。通过分析建34井的资料作出珍珠冲段和香溪组层段含气砂岩顶面反射振幅与偏移距之间的关系图和有关AVO属性参数的交会图,研究了2个储层的AVO异常地质属性特征,得出了该区浅层气具有Ⅰ类砂岩类型,即正的AVO截距P和负的AVO斜率G且油气储层顶部的地震反射振幅随偏移距的增大而减小。基于地震资料的AVO反演研究进一步证实了该地区珍珠冲段和香溪组2个砂岩储层顶部地震反射振幅随偏移距的改变而变化的规律。这种规律对于采用AVO方法进行储层预测具有明确的指导意义。     

孔隙度与含气饱和度变化正演模型特征分析

由于四川盆地某工区珍珠冲段致密砂岩储层因低孔隙性和含气饱和度变化所产生的地球物理特征变化相对较弱,故而难以确定其有利的储集空间.在分析工区岩石地球物理特征的基础上建立含气储层的地震地质模型,然后对模型进行波动方程有限差分数值模拟及叠前深度偏移处理,最后对其进行波场特征和地震属性分析,分析地震振幅属性与孔隙度及含气饱和度...     

苏里格气田某工区储层预测可行性研究

研究区位于苏里格气田,储层段砂岩与泥岩的纵波速度、密度和纵波阻抗等参数相互叠置,造成在该区使用常规的叠后波阻抗反演难以进行储层预测和流体识别。为此,利用测井资料,开展了以地震岩石物理参数分析、弹性阻抗分析、流体替换及AVO 特征分析为基础的叠前储层预测和流体识别可行性研究。结果表明：利用岩石的弹性物理参数能够很好地区分砂岩和泥岩,并确定对储层或含气性敏感的参数;利用不同角度的弹性阻抗不仅可以很好地识别砂岩和泥岩,而且还可以区分气层和非气层;利用AVO 属性可以预测盒8 段砂岩是否含气,但不能预测该气层是否具有工业价值。所有这些研究为在该工区开展叠前储层预测和流体识别研究提供了依据,使得储层预测更具有针对性。