云计算与网格计算的比较研究

网格计算是一种能够整合零散资源并实现资源共享和协同工作的计算模式;云计算是网格计算、并行计算、分布式计算的发展,是一种新兴的商业计算模式。它具有与网格计算不同的新的特点。该文在研究网格计算与云计算概念的基础上从体系结构、专注方向、资源管理、作业调度等多种角度对网格计算与云计算进行了分析和研究。云计算所采用的商业理念、成熟的资源虚拟化技术以及非标准化的规范,使其体系结构、资源管理、作业调度等方面呈现出了不同的特点,也更适宜于为用户提供按需服务的目标,但在安全方面仍需不断完善。     

云计算，停止炒作，开始行动

云计算是什么,其实很简单,就是你所需要的一切都可以从云里面得到,而不需要亲自来实现。云计算的时代,所有的东西都可以租用,甚至当前在你看来必不可少的资源都不需要自己拥有,你可以利用服务商提供的计算能力、存储资源、各种应用等。     

分散计算:技术、应用与挑战

在军事作战等对时延敏感的应用场景中,云计算无法满足用户的实时需求,因此分散计算应运而生。它利用智能手机、平板电脑、联网汽车和物联网终端等全球计算资源提供服务,并将云数据中心视为通用计算节点,彻底消除中心化,实现计算资源的分散化。分散计算将所有具有计算能力的设备连接起来,形成一个网络化的有机体,每个计算节点以协作和共享的方式为用户提供服务。与雾计算和边缘计算的本地化处理不同,该范式利用了网络中的空闲计算资源,绕过了局部计算能力的限制,得到了广泛的关注。首先,介绍了分散计算的研究背景,并给出了分散计算的定义;其次,详细介绍了分散计算的三种核心技术;随后,通过一些具体的应用场景实例化分散计算的概念,更好地分析了分散计算在万物互联时代的优势;最后,阐述了未来分散计算的研究方向以及面临的挑战。     

基于边缘计算的计算即服务模式

边缘计算是随着万物互联时代而产生,适用于从云端到边缘路径中的所有终端设备的一种计算模型。现有云计算模型下的服务模式已经无法满足边缘计算模型的应用需求,主要体现在边缘设备资源的有限性、服务的实时性、决策的智能性上。针对边缘计算模型的应用需求的特点,提出了一种适用于边缘计算模型的服务模式——计算即服务模式,并对该模式提供的任务模型、计算模型以及服务模型进行了抽象。     

集中式计算模式螺旋上升

计算机应用系统的完善与计算机设备的发展密不可分、互相推动。早在上个世纪九十年代开始,随着信息应用对系统管理性的日益重视和强调,计算机的计算模式开始出现一种新的回归。区别于早期七、八十年代大型机的集中式计算,新一代集中式计算模式由原来的瘦主机/胖客户机的PC分布式转变而来,因为这新计算模式是在Windows应用系统基础上进行的,即它既具有PC的强大功能,又具有传统终端的易管理性。从某种意义上说,计算机系统是由集中计算发展到分布计算,再由分布计算上升到集中计算和管理,这是一种否定之否定的辨证过程,在螺旋式的上升中集中式计算模式也日趋走向成熟。     

基于云计算的虚拟计算平台的研究与构建

云计算是在网格计算基础上提出的一种新型的计算模式,是下一代网络计算平台的核心技术。该文介绍了云计算的基本概念,借鉴了云计算存储与计算分离的思想,降低了计算机实验室的建设和维护成本,提高了计算机资源的利用率,构建了虚拟计算平台。     

基于云计算理论体系对云计算应用和实践的探索和展望

全面分析云计算理论和技术,提供一个比较系统完善的云计算概念框架。同时,简要介绍云计算在Google和Amazon的实践应用和云安全问题,使得云计算这种新兴科技进一步普及,并开辟新应用领域。所谓云计算,既是一种新的商业模式,又是互联网提供新的服务的技术核心,还是一种有别于现在计算技术的新的计算模式。其思想是将大量的网络连接的计算资源统一管理调度,构成一个资源集合,以服务于用户。云计算的出现可以说是计算科学的又一次革命。     

“绿色”的云

<正>世界上,有白云、乌云,哪有"绿色"的云?在不久前结束的第二届中国云计算大会上,业内专家们一致认为云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式,其计算资源(计算能力、存储能力、交互能力)是动态、可伸缩、且被虚拟化的,以服务的方式提供。此类新型的计算资源组织、分配和使用模式,有利于合理配置计算资源并提高其利用率,促进节能减排,实现绿色计算。"绿色"的云,就是这么来的。     

浅议云计算的实现及未来的发展

所谓云计算其实是是一种基于因特网的超级计算模式,在远程云计算的数据中心,几万甚至几千万台电脑和服务器连接成一片。云计算的核心思想,是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按各自的需求进行存储和运算。本文主要介绍了云计算的概念以及将来的发展。     

云端制造

从广义来看．“云制造”是基于“云计算”而出现的制造业新模式。云计算是通过互联网平台．将计算资源虚拟化为“云”后集中存储．统一提供服务的计算方式。如果用“计算资源”来组织“制造资源”．就将形成一种利用网络．按用户需求组织制造资源．为用户提供各类制造服务的服务型制造新模式．这就是“云制造”。     

云环境下计算资源动态能耗感知的并行任务调度方法

云计算是一种新兴的计算模式,倡导一切皆服务.要实现低成本、高效、安全、易用的云计算系统,依然面临诸多挑战,其中,高能耗已成为云计算不可忽视的问题.在计算资源电压可动态调整的环境下,为截止完成时间有要求的并行任务,提出两种满足并行任务截止时间要求的降低并行任务执行能耗的调度方法Ssef和Egsa.模拟实验表明,提出的算法在保证并行任务截止完成时间要求的条件下能够有效降低并行任务的执行能耗,从而大幅度降低云计算系统的能耗开销.     

基于综合信任的边缘计算资源协同研究

边缘计算旨在共享利用边缘设备的计算、通信资源,满足人们对服务的实时响应、隐私与安全、计算自主性等需求,随物联网的发展将有广阔应用前景.调研了边缘计算的特征、基本概念和定义、最新研究进展以及边缘计算研究的挑战与发展趋势.基于边缘计算的核心挑战之一——隐私信任与安全保障问题,针对用户应用需求特征,充分考虑用户体验质量(QoE)来优化边缘计算系统.通过集成用户和资源的身份信任、行为信任、能力信任3个方面为综合信任度,利用信任评估保障对边缘计算资源管理与协同优化.针对终端的动态性、边缘设施能力受限、边缘与终端的邻近性、云中心功能强和距离远的特征,融合云计算、P2P计算、CS与网格计算模式,构建多层自适应的统一计算模型,实现对应用场景动态匹配;研究以用户体验质量为目标的综合资源用户信任评估体系与模型,实现资源QoS向QoE的指标映射,构建资源和用户的身份信任、行为信任评价机制,形成综合信任评估体系与模型;根据应用需求,研究面向计算能力、移动性与可用服务时间、剩余能量、带宽等多重约束的边缘计算的任务卸载、资源调度算法和优化方案,实现资源在终端、边缘、云中心3层级可信共享和优化利用,更好满足用户QoE需求.最后通过流计算任务分配的边缘计算场景验证了模型框架的有效性.     

AI和云计算融合成必然推进行业智能化改造

<正>导读:云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台作为提供云计算服务的     

计算机网络云计算技术的研究

计算机网络的云计算技术是在大计算机—终端服务之后出现的另一种运算非常快的计算模式,在使用过程中,为用户提供了很多的便利。本文主要是对云计算技术的特点、应用、意义三个方面来进行分析说明,对于计算机网络云计算技术进行详细的说明。     

边缘计算中的计算卸载综述

边缘计算可以有效解决传统云计算中传输时延大、用户数据安全性不够高、传输带宽压力大以及终端移动设备计算能力受限、能耗大等问题.计算卸载是边缘计算中的关键技术,针对当前计算卸载技术的研究现状和存在的不足,本文围绕计算卸载,首先介绍边缘计算的体系架构以及部分应用和分析4种主要的影响因素以及相应具体的条件;其次针对3种决策目标分析了算法策略及对应变量在算法中的作用;最后总结目前在计算卸载中存在的不足.     

元计算系统的批模式启发式任务调度算法研究

元计算系统是通过网络连接的地理上分散的主机、数据库和文件等资源。使用这些资源、可以运行用户的应用程序。研究元计算环境下的批模式启发式任务调度算法,论述Wade系统的应用任务的调度模型,比较4种调度算法的性能。     

基于云计算服务的安全多方计算

云计算的出现及迅速发展,使得安全多方计算模型面临结构上的变化.云计算资源的引入,使得安全计算的计算任务、参与方、计算执行的外部环境变得多样和复杂.利用强大的云计算资源来设计、实施安全多方计算协议,成为安全多方计算领域一个新的研究课题.云计算环境为安全多方计算的实施提供了条件,同时但也带来新的挑战.对云环境下通用安全多方计算协议的研究进行了梳理和分析,给出一个较为清晰的发展脉络,对一些基于云的典型特定安全多方计算协议做了简要介绍,并对目前云中安全多方计算存在的问题及未来研究的方向提出了自己的见解.     

互联网OS：云计算先行

未来互联网OS必然会采用云计算的模式来解决计算能力问题。终端的计算能力将大大降低．而云端计算会大大加强。     

云计算:电信运营的窘境与出路

<正>云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式,其计算资源是动态、可伸缩、且被虚拟化的,以服务的方式提供,这种新型的计算机资源组织、分配和使用方式,有利于合理配置计算资源并提高其利     

雾计算中支持外包与撤销的属性基加密方案

雾计算将云计算的计算能力、数据分析应用等扩展到网络边缘,可满足物联网设备的低时延、移动性等要求,但同时也存在数据安全和隐私保护问题。传统云计算中的属性基加密技术不适用于雾环境中计算资源有限的物联网设备,并且难以管理属性变更。为此,提出一种支持加解密外包和撤销的属性基加密方案,构建“云-雾-终端”的三层系统模型,通过引入属性组密钥的技术,实现动态密钥更新,满足雾计算中属性即时撤销的要求。在此基础上,将终端设备中部分复杂的加解密运算外包给雾节点,以提高计算效率。实验结果表明,与KeyGen、Enc等方案相比,该方案具有更优的计算高效性和可靠性。