基于眼底高分辨力毛细血管图像的身份识别

视网膜识别技术稳定性好,安全性高.常规眼底相机获得的图像分辨力低,给图像编码和模式匹配带来困难,使得基于常规眼底相机的视网膜身份识别技术难以推广应用.利用自适应光学眼底视网膜高分辨力成像技术采集眼底视网膜高分辨力毛细血管图像,经归一化和滤噪后,采用Gabor滤波算法进行特征提取,汉明距离进行模式匹配,对实验样本进行了准确的身份识别,验证了该技术的有效性,拓展了自适应光学眼底视网膜高分辨力成像技术的应用范围,在某些要害部门可能发挥重要的安保作用.     

基于图元识别的OCR文本图像矫正算法分析

受数字化变革的影响,无纸化逐渐成为办公自动化的显著标志,但在纸质文件通过扫描或者拍照转换为OCR文本图像的过程中,文本图片经常不可避免地会产生一定的倾斜,基于此,该文简要分析了OCR文本图像的倾斜矫正方法,并详细论述了基于投影图改进的OCR文本图像倾斜矫正快速算法,希望论述内容能够为相关业内人士带来一定启发。     

光学遥感图像飞机目标识别算法

光学遥感图像中蕴含着大量信息,更新速度非常快。使用人工方法对光学遥感图像进行判读和目标的识别显然早已达不到现代社会各领域的需求。实时、高效地从光学遥感图像中识别出感兴趣目标具有非常重要的意义。本文对基于人工智能的图像飞机识别研究现状进行了总结,方便后续学者研究。     

工程图扫描图像中基于连通群的分类与识别算法

本文提出基于连通群的图像分割和分类的基础理论,给出了连通群的分类依据,并将其用于工程图纸的识别,对宇串的方向定位算法作了描述。文中关于连通群的理论分析为解决工程图中字符、数字和图形的正确分割、分类及排除噪声的干扰提供了依据,连通群的迭代算法可准确定位字符串的方向。本研究针对建筑结构图的识别作了试验性研究,矢量化与识别精度较高。     

一种利用运动信息提取目标物图像的算法

提出了一种利用运动信息提取图像中的研究对象的算法。当要提取的目标物是运动物体，并且背景的绝大多数均为静止时，该算法适用。其基本原理是：将不包含目标物，全为静态背景信息的参考图像与在同一背景下拍摄的包含目标物的图像进行比较，把相同的成分视为背景消去，得到目标物图像；同时为了消除各种因素所产生的影响，在比较时引入适当的容差，对比较结果做去噪处理，并通过检验区域连通性，消去与目标域不连通的区域。试验表明，应用该算法无需人机交互，提取精度较高，抗干扰能力强，有较好的实用性。     

一种基于动态字典学习的SAR图像目标识别算法

本文提出了一种应用于SAR图像目标识别的动态字典学习算法,该算法通过在字典学习过程中自动删除和增加字典条目来调整字典表示性能与尺寸.删除操作是在删除代价的约束下针对相关度高或利用率低的字典条目进行,而增加操作是在增加代价的约束下针对信号表示的残留误差的主分量进行,通过交替执行删除和增加操作来不断优化字典,使其表示能力达到最佳.在MSTAR数据集上的实验验证了算法性能,并给出了相应的参数调整建议.从实验结果和分析可看出,该算法具有识别率高、算法稳定等特点.     

基于边缘识别的虹膜定位算法

为了提高虹膜定位算法的抗干扰能力,本文提出了一种基于虹膜边缘识别的虹膜定位算法.该算法应用图像几何矩函数提取虹膜内外边缘的特征,通过由支持向量机(SVM)训练的分类器进行虹膜边缘点的识别.最后由Hough变换对识别的结果进行参数求解并实现虹膜的定位.本算法经过了CASIA虹膜图形库的实验验证,仿真实验数据表明所提算法不仅具有较快的定位速度和较高的定位成功率,而且性能稳定.     

面向直线类目标图像测量的对焦算法

针对直线类边缘图像测量中的对焦问题,文章提出了一种利用被测边缘梯度信息的对焦算法。在包含被测边缘的区域内,该算法计算各行或列中被测边缘点的梯度值,求出这些梯度值的平均值;根据聚焦时边缘梯度相对达到最大的成像特点,将所求得的边缘梯度平均值作为聚焦程度的评价准则。该算法与两种常用对焦算法——灰度差分法和灰度方差法的对比试验表明,在保持平滑性不变的情况下,该算法的单峰幅值比灰度方差法大10倍;它克服了灰度差分法依赖阈值的缺点,而且平滑性明显优于后者,其局部波动平均幅值仅为灰度差分法的1/10。     

基于DSP的图像采集与处理的硬件设计

随着DSP功能不断增强,其应用领域也不断扩大。本文叙述了如何设计添加CMOS数字图像传感器的低端嵌入式DSP系统,及设计硬件调试程序、MATLAB图像处理程序,用来实现图像采集处理的功能。文中给出了一个在低端嵌入式系统中实现图像采集功能的硬件设计方案,该方案具有性价比高,实用性强等优点,可广泛应用于基于低端嵌入式图像采集处理的系统中,可以直观地监测控制对象。该方案还可以进一步实现许多扩展功能,如电机控制、机器人视觉等。     

手背静脉识别图像区域定位算法研究

本文提出采用一种自适应的手背静脉区域定位算法,该算法充分利用手背外侧边界轮廓接近于一条直线的特点进行有效区域定位。实验证明,该算法受外界干扰小,具有自适应性,能快速准确地分割出手背静脉的有效区域。最后给出实验结果和分析。     

热波检测缺陷定量识别与图像重建研究

基于红外热波方法对某型固体火箭发动机壳体含脱粘缺陷试件进行了数值仿真和实验研究。为了得到直观、精确的缺陷三维图像,采用同态滤波方法对原始图像进行降噪增强处理,利用粒子群模糊聚类算法对缺陷进行了分割,并对缺陷的大小和深度进行了定量识别,在此基础上,利用体绘制重建算法对缺陷进行三维重建。结果表明:同态滤波方法信噪比高,图像增强效果好;粒子群模糊聚类算法分割效果好,缺陷保真性高;缺陷定量识别的精度较高,三维重建效果较好,为实现缺陷的自动识别奠定了基础。     

基于最小二乘准则的模糊估计和图像复原

在计算光学显微成像技术中,点扩展函数往往是未知的,且不易获取,从而给图像复原带来很大困难。基于最小二乘准则和最优化理论,提出了利用变尺度法的三维点扩展函数参数估计算法;针对传统EM算法存在复原效果细节丢失严重等问题,提出最小二乘共轭梯度三维图像复原算法。算法在点扩展函数参数估计和求解真实图像之间进行交替迭代,从而得到图像的最优估计。实验表明,新算法在较短时间内,能够较准确地估计出点扩展函数参数,并得到较好的复原结果。     

基于图像识别的包装机下料控制系统设计

设计了一种基于图像识别技术的包装机下料控制系统。从下料系统存在的问题、系统总体框架、实现及实验结果几方面进行了研究。该设计采用闭环控制,以包装袋口形状图像为反馈信息,使下料控制系统具有很高的准确性、快速性和稳定性。实验结果表明,该设计适用于控制高速、自动、准确度高的包装机下料,已成功应用于一些企业的自动化包装线上。     

基于影像融合技术的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法的探讨

对美国密歇根大学电子工程系的研究人员提出的一种多源数据融合算法进行了介绍，对SAR图像与可见光图像融合的一系列相关技术及其主要步骤进行了探讨，简要概括了评价融合后图像效果的标准和方法，并介绍了目标的检测与识别。     

基于白色与黑色像素区域相间明显的快速边界获取的方法

在实现工业机器视觉系统时,边界获取成为必不可少的一环。为了提高边界获取的速度和生产效率,介绍了一种边界获取的简单有效的新方法,该方法是基于白色与黑色像素区域相间明显的条件下提出的。方法的主要思路是通过计算连续黑白像素宽度及相关处理,获得边界。该方法检测目标时快速,稳定;通过选取不同的像素宽度阀值,可以方便地检测出相应的不同的边界。此方法适用于处理速度要求非常高的工业机器视觉中特征边界的边界获取。     

基于数字图像处理的破片速度参数测量

介绍了两种常用的测量破片速度参数的方法,研究了数字图像处理技术在终点效应研究中的实现方法,合理设计试验并利用数字图像处理技术测量了破片的速度参数,具有一定的可行性,实用性强,研究结果表明,利用此方法所得到的破片速度参数与理论计算以及其它方法所测得的结果基本吻合。     

长江中游典型浅滩演变与整治研究

根据浅滩的形成条件及演变特征,长江中游浅滩可分为分汊段浅滩、顺直（微弯）过渡段浅滩和弯道复杂浅滩三类,分析了这三类浅滩的成因及演变规律。简述了荆江裁弯及葛洲坝水利枢纽的运用对重点浅滩航道的影响,提出了现状整治原则及整治工程布置的初步想法。     

Modelling Strategies for Property Identification Based on Full‐Field Surface Displacement Data

Abstract: The use of full‐field displacement measurements in mechanical testing provides detailed response information that can be used, in conjunction with modelling and optimisation, for precise material property identification. One limitation of this technique is that the collection of response data and the sectioning of a specimen to reveal the material microstructure are both destructive tests and mutually exclusive, as the displacement measurement occurs only on the exposed surface. Therefore, modelling of an experiment to interpret a full‐field experiment requires assumptions about the structure of the material below the visible surface. This study evaluates the effects of several possible modelling assumptions on the errors in model‐predicted response and on the resulting material property estimates. A 3‐D microstructural model, for which the subsurface grain geometry and orientations are known, provides the basis for comparison of several common modelling assumptions based on the grain geometry and orientations on the visible surface of a specimen.     

针对图像阶调的混合半色调方法

在比较不同半色调方法特点的基础上,分析得到了不同半色调方法适合的图像阶调范围,实验结果表明针对图像阶调的混合半色调方法可以在再现原图阶调特征的同时减少纹理影响,使半色调图像阶调过渡更加自然.