基于遗传算法的直线度误差的测量

提出了一种基于遗传算法的计算直线度误差的新方法。该方法满足最小条件原理并采用与最小包容区域法等效的理想包容参考直线计算直线度误差，其计算结果的精确度非常高，理论上可以获得全局最优解。这种算法简单明确，具有精度高、收敛速度快、易于计算机程序实现和推广应用等特点。     

4种圆度误差评定方法分析

介绍了圆度误差评定的4种方法:最小区域法、最小二乘法、最小外接圆法和最大内切圆法.研究了4种评定方法的判别准则,分别建立数学模型进行理论推导.在深入研究基础上,采用Visual C++编程加以实现算法.利用美国OGP公司研制的"flash2000"影像测量仪对光滑环规工件进行5次重复测量,应用4种算法分别计算结果,并进行结果比对.实验结果表明,4种方法都能较好地实现圆度误差评定,其中最小区域法圆度评定的准确性相对较高.     

平面度和直线度误差的快速评定——增量算法

在平面度(直线度)误差评定的最小包容区域法中,提出一个新的、快速的实施方法--增量算法.该法以计算几何中凸壳的理论为依据,结合平面度(直线度)误差评定中数据的特点,从4个(3个)测点的子集开始,通过评定子集的平面度(直线度)以及增加距子集包容面最远的点构成新的子集的方法,逐步逼近精确解.该算法单调递增收敛到精确解,时间复杂度为O(n').几个算例证实了方法和结论的正确性.     

高精度球度误差的评定及程序

通过直接降低同心球半径之差的方法,以达到逐步降低球度误差计算值为目的,寻求球心的移动方向和移动步长,不断把半径之差减小,从而令球度误差的计算向“最小区域球”收敛,以求得符合“最小条件原则”评定标准下的球度误差。     

平面度误差的快速评定法——测点分类法

针对平面度误差判定的最小包容区域法,提出一种新的、快速的实施方法,它将所有测量点分成“高点”、“低点”和“鞍点”3种类型,并指出最小包容区域法中的最高点只出现在“高点”中,最低点只出现在“低点”中,且二者均不会出现在“鞍点”中。这就极大地减少了轮流处理（搜索）的次数,提高了软件的效率,而且测量点越多,效果越显著。通过对70个测点的典型算例,表明此算法比传统的最小区域法要快几十倍。     

基于网格搜索算法的空间直线度误差评定方法

对空间直线度误差的评定算法进行了讨论,提出了一种评定空间直线度误差的网格搜索算法,该算法可获得符合定义的理想中心线的位置.文中详细论述了网格搜索算法求解空间直线度误差的过程和步骤,并进行了全仿真.仿真结果表明,网格搜索算法可以有效、正确地评定空间直线度误差.     

基于区域搜索的圆度误差评定方法

针对最小二乘法评定圆度误差存在的非线性方程组求解困难、线性化处理后的最小二乘法对测量采样点的布置特殊要求难以满足等问题,提出了基于区域搜索的圆度误差评定方法,阐述了方法的原理与实现步骤,并进行了实际圆度误差的对比测量与评定.结果表明,此方法简便易行,评定精度比最小乘法提高4.16%.     

具有快速收敛特性蜂群算法的球度误差评定

将蜂群算法应用到球度误差评定中,给出最小区域球度误差评定模型.根据球度误差评定的特点,改进了基本蜂群算法.首先从雇佣蜂中按概率引进一组蜂群实现最优搜索,加快算法的收敛速度;再按照概率随机选择部分侦察蜂在当前最优解邻域内搜索,提高算法跳出局部最优的能力.通过典型测试函数验证了该算法的可行性.比较改进蜂群算法与几种典型群智...     

基于混沌遗传算法的圆度误差测量

提出了一种基于混沌遗传算法的计算圆度误差的新方法.它利用混沌优化方法的遍历性和随机性,通过混沌扰动操作可克服传统遗传算法中的早熟问题,确保算法的全局收敛性.该方法满足最小条件原理,其计算结果的精确度非常高,理论上可以获得全局最优解.实例计算表明,这种算法简单明确,具有精度高、收敛速度快、易于计算机程序实现和推广应用等特点.     

三坐标测量中测头半径误差分析与修正方法

三坐标测量机的工作效率和测量精度与测头密切相关,当测头接触到工件时,三坐标测量机接收的坐标值是测球中心点的坐标,测量软件将自动沿着测针从接触点回退的方向加上一个测球半径值作为测量值.如果探测点所在平面的法线方向与工件坐标系的任何一个坐标轴不平行时,被修正点并非真正的接触点,这样就造成了补偿误差.通过对三坐标测量机工作原理和测头误差所产生的原因的分析,给出了在实际测量过程中应采用的几种修正测头误差的方法.     

图形拟合法评估编码器细分误差

提出了一种高精度编码器细分误差的快速评估方法--图形拟合法,建立了编码器光电信号的波形发生器,确立了曲线拟合优度的判据.运用图形拟合法,对实际采集的高精度编码器莫尔条纹光电信号进行分析,得到细分误差曲线.与传统检测方法得到的细分误差进行比较,结果表明:图形拟合法用于评估高精度编码器的细分误差,设备简便,检测方法简单;数据处理由评估分析软件实现,时间短,结果显示直观;可以用于工作现场检测,能够避开速度的影响,对于研究高精度编码器动态精度特性具有重要意义.     

小相位差测量高精度算法研究

本文讨论了相位测量和相位检测的原理.针对传统相位测量方法测量误差大,易受波形失真、频率以及噪声等检定条件影响的缺点,提出了基于贝叶斯频谱估计理论的相位检测方法,仿真结果表明,该算法可以准确检测到相位差达0.00040的信号,是-种实际可行的高精度相位差测量方法.     

高精度的孔型尺寸视觉检测算法研究

在计算机图像处理中,常需要根据圆孔或圆弧的图像求取其中心坐标和半径等特征参数,也常需要检测像面上平行线（如平行光条、物体平行边缘）间的距离.本文依据电子网板孔形的特点,提出了两种稳定、准确、可靠的曲线拟合方法,同时给出了实验结果,并证明了算法的有效性.     

Relations for Evaluating Frequency-Instability Characteristics and Time-Synchronization Errors

Several new relations are obtained to calculate the variance, Allan dispersion, and modernized Allan dispersion. The set of relations which is presented is useful in developing mathematical application software for evaluating characteristics of frequency instability and errors in time synchronization.     

直线度误差最小区域计算方法--有序判别法

本文提出一种直线度最小区域计算法有一序判别法。该方法以最小区域准则为基础，根据最小二乘法拟合的直线为依据，将测量点分区、排序，以排序后的高点和低点构成初试评定直线进行最小包容区域的判定和搜索，最终求得直线度。该方法首轮和次轮搜索成功率高、速度快。     

平面度误差最小区域新算法--有序判别法

提出一种平面度误差最小区域新算法———有序判别法。该方法以最小区域准则为基础，直接以排序的高点和低点构成的初始评定平面进行最小包容区域的判定和搜索，最终求得平面度误差值。该方法易于理解和掌握，搜索判别有序。实例运算表明，首轮搜索成功率高、速度快。     

Methods for Quantifying and Characterizing Errors in Pixel-Based 3D Rendering

We present methods for measuring errors in the rendering of three-dimensional points, line segments, and polygons in pixel-based computer graphics systems. We present error metrics for each of these three cases. These methods are applied to rendering with OpenGL on two common hardware platforms under several rendering conditions. Results are presented and differences in measured errors are analyzed and characterized. We discuss possible extensions of this error analysis approach to other aspects of the process of generating visual representations of synthetic scenes.     

一种小角度误差快速检测方法及不确定度分析

针对传统角度误差检测设备构成复杂、使用繁琐、环境要求严苛的问题,设计了一种利用自准直经纬仪快速测量转台转角误差的检测系统。首先研究了三维空间反射模型并详细推导了模型的准确表达式;然后基于此给出了在特定条件下工程近似结果;最后结合实验完成了对检测系统的不确定度评定。扩展不确定度为8.9″,此结果验证了检测系统的有效性。     

发动机凸轮升程误差的评定方法

通过对发动机凸轮升程误差曲线的分析，提出了按“最小条件”评定凸轮升程误差的判别准则，从而避免了因测量基准不同而引起误判。