一种基于前景理论的不确定语言变量风险型多属性决策方法

针对区间概率条件下属性值为不确定语言变量的风险型多属性决策问题,提出了一种基于前景理论的决策方法．首先建立了不确定语言变量的前景价值函数和区间概率权重函数,计算了方案在各属性下的前景值;然后通过属性权重得到各方案的加权前景值,利用各方案加权前景值的期望值对方案进行排序;最后通过应用案例说明了该方法的决策步骤和价值函数不...     

一种基于前景理论的毕达哥拉斯犹豫模糊不确定语言ELECTRE多属性决策方法

针对属性权重已知、属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊不确定语言变量的多属性决策问题,提出一种前景理论和消去与选择转换法(ELECTRE)相结合的多属性决策方法.首先给出毕达哥拉斯犹豫模糊不确定语言集的定义,包括得分函数、距离测度和运算法则;然后将前景理论引入该决策环境下,构建前景价值矩阵,运用传统ELECTRE法求得一致矩阵和矛盾矩阵,并对其进行转化构建前景优/劣势判断矩阵,进而求得总优/劣势值以确定备选方案的优劣排序;最后通过算例分析验证所提出方法的有效性和可行性,并与该决策环境下的传统ELECTRE法进行对比,表明了该方法的优越性和实用性.     

Research on multi-objective decision-making under cloud platform based on quality function deployment and uncertain linguistic variables

With developments in cloud computing and big data, the term “cloud” has become a household name owing to its characteristics of smartness and connectedness. Cloud-based platforms are associated with people. However, multi-objective decision-making problem in cloud platforms has not been extensively studied. There is no consensus on the reasonable and effective implementation of the decision-making model to select the optimum design scheme in a cloud platform and its establishment to objectively evaluate its significance. In this study, to efficiently and accurately realize the optimal selection of design scheme, a fuzzy evaluation mechanism in handling the vagueness and uncertainty is established, with the advantage of quality function deployment and strength Pareto evolutionary algorithm in decision analysis. A case study is provided to validate the proposed approach in cloud platforms. To reveal the advantages of the proposed method, it was compared with other methods such as the requirement-scenario-experience evaluation framework and a rough number-based integrated method. MATLAB programming was used for this comparison and accuracy certification. The result shows that the proposed model is more efficient and dynamic and provided users with multidimensional evaluation based on open and distributed resources system.     

基于前景理论的犹豫模糊多属性群决策方法

针对属性指标值为犹豫模糊信息且属性权重完全未知的多属性群决策问题,提出一种基于新的决策参考点和前景理论的多属性群决策方法。将犹豫模糊决策矩阵转变为区间模糊决策矩阵,并结合t-分布估计方法,构建期望得分函数值,将其作为决策参考点;基于属性值得分函数与决策参考点之间的差异,确定价值函数,进而得到前景价值综合矩阵;利用同一属性下的前景价值方差计算属性的权重,并基于前景理论计算各方案的加权前景价值,进而对决策方案进行优劣排序;通过对云计算产品的选择实例验证提出的决策方法的可行性与有效性。     

基于证据理论和前景理论的犹豫-直觉模糊语言多准则决策方法

在犹豫模糊语言和直觉模糊语言的基础上,提出一种新的犹豫-直觉模糊语言集,并定义得分函数、精确函数和Hamming距离公式.针对准则值为犹豫-直觉模糊语言的不确定多准则决策问题,构建基于证据理论和前景理论的拓展型VIKOR方法.该决策方法利用证据理论处理自然状态发生的概率未知的不确定状况,应用前景理论刻画人在做决策时的有限理性行为,使决策结果更能反映实际情况.最后,通过算例表明了所提出方法的有效性和可行性.     

基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法

针对不确定语言条件下的决策问题,考虑专家偏好的阶段性差异,提出基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法。首先为了更准确地表达专家在决策过程中的犹豫性,采用犹豫模糊语言来表达专家的评估信息;其次考虑阶段权重的波动性,运用基于专家阶段性偏好的信息熵方法构建阶段权重优化模型确定阶段权重;然后利用最大化偏差法来求解属性权重,并采用基于平均解距离评价(EDAS)方法对备选方案进行排序;最后以某企业选取物流商问题为例,验证该方法的有效性和可行性。     

基于证据推理和第3 代前景理论的不确定性多属性决策方法

针对多状态不确定性多属性决策问题, 建立基于证据推理和第3 代前景理论的决策方法. 首先, 给出不确定性知识表示方法—– 确定因子结构及其构造方法; 然后, 将第3 代前景理论构造价值函数和确定权重函数引入决策方法中, 得到每个方案在各属性下的前景价值; 进一步, 根据证据推理方法对前景价值进行信息融合得到各方案的合成前景价值, 并依据合成前景价值对方案进行排序; 最后, 通过算例验证了所提出方法的可行性和有效性.

     

基于可能度矩阵的概率语言多属性决策方法

为解决两个概率语言术语集之间的优劣比较这一基本问题,在已有可能度计算方法的基础上,提出一种改进的可能度公式.该可能度公式能够克服已有可能度公式的缺点,具有计算过程简单、区分能力强、易于拓展应用等特点.进一步研究发现:基于该可能度公式对多个评估对象进行两两比较得到的可能度矩阵,具有加性一致性的模糊互补偏好关系;将多个可能度矩阵加权平均得到的综合可能度矩阵,也具有加性一致性的模糊互补偏好关系.据此,构建一种概率语言多属性决策方法,并将其应用于军队院校教育教学质量评价.数值实验表明,所提出的概率语言多属性决策方法结构简单、计算过程清晰且具有较强的自检能力,能够通过确保计算过程的正确性来保证决策结果的有效性.     

An interval 2-Tuple linguistic Fine-Kinney model for risk analysis based on extended ORESTE method with cumulative prospect theory

The risk assessment is one of the most significant procedures for identifying, preventing, and controlling Occupational Health and Safety (OHS) risks. One of many kinds of techniques for OHS risk assessment is based on the Fine-Kinney model. Most of the Fine-Kinney-based risk assessment approaches can consider the relative importance degree of risk parameters. Nevertheless, the current Fine-Kinney-based risk assessment approaches do not have abilities to capture the reference dependence effects and detailed relationships among hazards. In addition, these approaches overlook the influence of the deviation of risk evaluation information. To overcome these limitations, in this paper, an improved Fine-Kinney model is proposed for OHS risk assessment by integrating the weighted power average (WPA) operator, ORESTE (Organísation, rangement et Synthèse de données relarionnelles (in French)) method, and cumulative prospect theory. First, the interval 2-Tuple linguistic variables are adopted to transform linguistic risk information into quantitative risk rating information. Then, an extended WPA operator is proposed to fuse the risk evaluation information from decision-makers, in which an optimization model is constructed to determine the weights of decision-makers. Next, an extended ORESTE method based on cumulative prospect theory and interval 2-Tuple linguistic variables is incorporated into the Fine-Kinney model to prioritize OHS risk. After that, the OHS risk assessment of the automobile components manufacturing process is presented to test the applicability and rationality of the improved Fine-Kinney model. After that, a sensitivity analysis is conducted to further illustrate the proposed model. Finally, the comparative analyses between the proposed risk assessment approach and other Fine-Kinney models are led to illustrating its effectiveness and advantages.     

基于多专家区间数的多属性群决策方法

针对区间数的多专家多属性决策问题,提出了一种基于非线性规划模型的群决策方法。该方法建立如下准则:在不同对象和属性下,当某专家的估计值与所有专家估计值的均值越靠近时,则其专家权重就越大;反之就越小。基于该准则利用区间距离公式和规划模型解决了专家权重难以确定的问题。结合集成算子理论,利用区间数算术平均算子将决策矩阵集成为综合决策矩阵,再利用属性权重将其集成为综合属性值,通过二维可能度建立比较可能度矩阵,然后利用排序向量法进行排序。最后通过实例分析验证了该方法的可行性和合理性。     

基于幂均算子的区间型多属性决策方法

针对决策矩阵元素为区间数的不确定多属性决策问题,提出一种新的决策方法．定义了区间数幂均算子和区间数的相似度,利用一致度矩阵获得每个属性与其他属性的相对一致度．通过区间数幂均算子集成得到方案的综合属性值,进而给出了方案的排序结果．该方法不需要求解属性的权重．应用实例表明了所提出方法的有效性和实用性．     

一种基于区间信度结构的混合型多属性决策方法

考虑决策者对语言评估的不确定性,用区间值表示语言评价等级,并将证据理论(DST)和数据包络分析(DEA)两种方法相结合,提出一种基于区间信度结构的混合型多属性决策方法.首先,通过区间型交叉效率模型构造决策单元定量指标的区间信度结构,利用证据推理非线性优化模型对区间信度结构进行集结,并将集结后的区间信度结构进行效用等价转换,得到一个信度为区间型的分布式等级评估向量;然后,通过证据推理非线性优化模型对定量指标和定性指标的区间信度结构进行融合,得到决策单元总的区间信度结构分布式评估向量,并结合期望效用理论对决策单元进行排序;最后,通过具体算例进行比较分析,结果验证了所提出方法的有效性和合理性.     

区间模糊语言多属性群决策方法及应用研究

基于我国银行业所面临的数据匮乏、信息披露制度不完善等问题,国际上先进的统计量化方法并不能完全适用于对我国操作风险的评价,从定性和定量相结合的角度出发,针对操作风险评价中的多属性群决策问题,提出一种在区间模糊语言信息下基于不确定的拓展有序加权平均算子（UEOWA）和不确定语言混合集结算子（ULHA）的多专家多属性商业银行操作风险评价方法,构建基于区间模糊语言的评价集来描述专家不精确、难量化的意见,梳理评价思路,设计评价步骤,通过实例验证了该方法的可操作性和有效性。     

一种属性权重未知的区间概率风险型混合多属性决策方法

针对指标权重未知的区间概率风险型混合多属性决策问题,提出一种基于熵权和投影理论的决策方法.首先,建立了语言变量和不确定语言变量与梯形模糊数的转化关系,将混合型数据转化成统一的梯形模糊数;然后,通过期望值将风险型决策矩阵转化为确定型决策矩阵,并用熵权法确定各指标权重,计算加权决策矩阵,根据各方案在正负理想方案上投影的相对接近度对方案进行排序;最后,通过应用案例说明了该方法的有效性.     

基于Hurwicz的概率不确定的灰色随机多准则决策方法

首先定义了扩展灰数的可能度和距离公式;然后针对方案准则值为扩展灰数的不确定多准则决策问题,提出一种基于Hurwicz的概率不确定的灰色随机多准则决策方法。该方法通过使用扩展灰数的可能度和Hurwicz准则求得各方案在各准则下的评价值,经规范化后得到标准效用值决策矩阵;利用扩展灰数的距离和TODIM思想计算决策者对每个方案的损益感知价值及方案优势度,进而计算各方案总体感知价值大小以对方案进行排序。最后,通过算例验证了所提出方法的可行性和有效性。     

基于改进向量相似度的区间数动态多指标决策模型及应用

针对决策信息为区间数的不确定性动态决策问题,在属性权重和时间权重未知的情况下,基于改进向量相似度的方法,构建一种兼顾决策信息和决策偏好的动态多指标决策模型.利用区间型决策信息的相对相似性和属性重要度,构造相对相似度最小规划模型以确定指标权重;在综合考虑决策信息时间价值、决策者偏好的基础上,构建极大熵模型以确定时间权重;结合向量相似度计算存在的缺陷,提出一种基于向量投影思想的向量综合相似度测度方法,从而建立不确性动态决策模型,并通过实例分析检验该模型的合理性和有效性.     

A method based on interval-valued fuzzy soft set for multi-attribute group decision-making problems under uncertain environment

In this paper, we develop a new method for multiple attributes group decision-making problems under uncertain environment, in which the information about attribute weights is incompletely known or completely unknown, and each maker’s decision information is expressed by an interval-valued fuzzy soft set. Moreover, this paper takes account of the decision makers’ attitude toward risk. In order to get the weight vector of the attributes, we construct the score matrix of the final fuzzy soft set. From the score matrix and the given attribute weights information, we establish an optimization model to determine the weights of attributes. For the special situations where the information about attribute weights is completely unknown, we establish another optimization model. By solving this model, we get a simple and exact formula, which can be used to determine the attribute weights. According to these models, a method based on interval-valued fuzzy soft set, which considers the decision makers’ risk attitude under uncertain environment, is given to rank the alternatives. Finally, a numerical example is used to illustrate the applicability of the proposed approach.     

基于改进距离和相似度的区间值概率不确定语言决策方法

针对属性值为区间值概率不确定语言术语集(interval-valued probabilistic uncertain linguistic term set, IVPULTS)、专家权重未知的多属性群决策问题,提出一种融合距离和相似度的决策方法。首先,由于现有的IVPULTS中元素的无序性导致距离测度及决策结果不唯一,利用区间优势度方法对区间值概率进行排序,从而形成有序的IVPULTS;同时考虑到现有距离测度区分能力不高,利用不确定语言距离度量方法扩充现有距离公式。其次,基于距离与相似测度存在的对偶关系,为IVPULTS定义了距离相似度公式,并利用改进的相似—信任网络分析法确定不同专家的权重。再次,设计了基于改进距离和相似—信任网络的TOPSIS决策方法(improved distance and similarity-trust network TOPSIS,IDSTN-TOPSIS),从而得到唯一且稳定的方案排序。最后,以新冠疫情下某医疗用品制造公司熔喷布弹性供应商选择为例,验证了所提方法的有效性和优越性。     

基于多指标灰区间数关联决策模型的产品方案设计

针对复杂产品方案设计中属性信息的不完全性和不确定性,研究了方案设计中多指标灰区间数关联决策计算方法.提出一种基于灰色系统理论的多指标灰区间数关联决策模型.该模型通过引入灰区间敷序列的范数实现多指标决策矩阵的规范化处理,构建了综合考虑灰色信息的正负理想区间方案,利用方案的优属度从整体性的角度获得最优决策方案.最后,通过大型水轮机的方案设计,验证了该模型的有效性和实用性.