用于圆形口径光学元件的功率谱密度检测

光学元件加工质量的检测和评价是保证整个光学系统安全、正常运行的关键.波前功率谱密度(Power Spectral Density,PSD)能给出光学表面的空间频谱分布,反映高精度光学元件加工质量的特殊要求.在总结现有功率谱密度指标基础上,提出由于圆形口径的旋转对称性,可以采用径向波前功率谱密度来表征圆形口径光学元件波前频谱分布特征的方法,并给出了采用三坐标仪作为测试仪器测量圆形口径光学元件的波前功率谱密度时相应的数值计算方法.     

实时背景提取到人群密度检测技术

人群密度检测技术是由摄像机作为主体，并且在视频分析过程中应用不同的技术形式进行画面活体移动目标的测算，在通过统计方法对区域中的整体目标和单体目标进行计算，一殳人群密度超出规定范围，将会自动发出预警信息，这种信息提取技术能够解决在公共场所、大厅的人群聚集问题，并且对突发事件有着十分良好的预防作用。     

CCD在线检测织物密度的研究

本文介绍了检测织物密度的原理与仪器结构，将织物放在聚光系统中，织物的像通过空间滤波器转变成对比度较高的明暗相间的直条纹，并成像在ＣＣＤ上。ＣＣＤ将条纹的明暗信号转换成电信号，经过放大，滤波，微分电路处理，再送入到单片机中做数据处理。该测试装置具有测试速度快，自动化程度高和非接触测量等优点，能够实现织物密度的在线检测，测试精度达到ΔＮ〈１。     

基于压电微机械超声换能器的液体密度测量传感器

液体产品的密度检测是审核产品品质的重要手段之一。针对当前传统密度检测装置体积大、功耗高、不易在线检测的问题,该文设计并制作了一种基于压电微机械超声换能器(PMUT)的液体密度测量传感器。该传感器由两个PMUT(半径为500μm,空气中谐振频率为136 kHz)组成,分别作为发射端与接收端。实验测试结果表明,该传感器的谐振频率与液体密度成线性关系,在776～1 150 kg/m³密度范围内具有良好的响应,其灵敏度为17 Hz/kg/m³。     

瑞利散射用于气体流场二维瞬态密度测量

研究了气体流场分子的瑞利散射光强与流场密度的关系。采用ArF准分子深紫外激光（波工193nm),利用带像增强的ICCD照相机拍摄了O2喷流的瑞利散射图像,得出喷流二维密度结构图像,并通过分子标记示踪的方法测量了流场截面速度分布的不均匀性。     

基于k-检测的异构传感器网络节点密度研究

入侵检测是无线传感器网络的重要应用之一。采用Exposure积分模型估算传感器探测半径，利用此模型分析了基于卜检测的异构WSN中，目标发现概率和被发现前的平均入侵距离与节点密度以及K值的关系。同时研究了不同类型的传感器的密度变化对发现概率的影响。仿真表明，在一定服务质量和K值条件下，可以确定所需节点的，临界密度，可以为确定大型传感器网络的设计参数提供参考。     

检测静电电荷密度的实现

本文介绍了利用单片机来实现检测静电密度的原理和设计方法，在应用中表明，该电路的测量范围为：0-100μ C/m^3，获得良好的效果。     

基于密度的异常挖掘方法研究与应用

本文概述了基于密度的异常挖掘方法，对该方法中存在的一些不足做出了改进，从而大大提高该算法的性能．并将该算法结合网络入侵检测进行了应用研究。     

智能监控在公共安全中的应用

近年来由于人们生活水平的提高,大型公共活动越来越多,节假日各旅游景点也是人山人海,造成公共安全危机日益频发,其中因人群密集而引发的推撞踩踏事件屡见不鲜。本文首先用背景差法检测提取人群,并用数学形态学理论对检测结果进行优化,同时提取种子点用于统计人数,借助数学建模理论,建立人群密度模型,结合实地调研结果,提出优化人群密度方案。     

融合LBP与GLCM的人群密度分类算法

针对中高密度人群图像检测分类对公共安全的重要性,提出融合局部二值模式LBP与灰度共生矩阵GLCM特征提取的人群密度分类方法。首先用旋转不变的LBP算子进行滤波,得到LBP图像,然后提取滤波后图像的GLCM特征,这样既可以避免LBP算子特征降维带来的损失,又能充分利用LBP和GLCM纹理特征提取的有效性,最后采用有向无环图支持向量机DAGSVM进行密度分类。在Pets2009基准数据库中的实验结果显示该算法具有较高的准确率。     

全息照相显影密度仪

根据光学原理推导出测量显影密度的公式.根据全息照相的特点，正确选择光源和光接收器，并合理设计线路。制作一台全息照相显影密度仪，该仪器在暗室中，显示清晰，使用方便，对提高工作效率，节省材料，制作优良的全息图有很好作用。     

一种基于相对密度的快速聚类算法

基于相对密度的聚类算法和快速DBSCAN聚类算法是典型密度聚类算法DBSCAN的两种改进算法,但这两种方法仍存在不足.文中提出一种基于相对密度的快速聚类算法,实验证明了该方法的有效性.     

基于改进快速密度峰值聚类算法的电力大数据异常值检测分析

针对传统聚类算法对于大数据背景下大量电力大数据异常监测过程中存在的问题,提出在电力大数据异常值检测中的快速密度峰值聚类算法的改进.对传统基于密度峰值空间聚类方法进行分析,得到传统算法在使用过程中的问题.提出了快速密度峰值聚类算法的改进,对自适应参数与聚类中心自动的选择,通过标准化局部密度与距离对大数据异常值进行评测,能...     

一种新型的中值滤波改进算法

针对传统中值滤波算法难以去除图像中高密度噪声的问题,本文提出了一种新型的改进中值滤波算法。该算法在保证其灰度值不变的前提下,对图像中的信号点和噪声点进行标识后进行噪声处理。仿真实验结果表明,相比于传统中值滤波、均值滤波,该算法能在有效去除噪声的同时很好地保留图像细节,具有更佳的视觉效果。     

基于传感器的液体密度计的设计

本文介绍了一种根据U型振动管液体密度传感器的工作原理而设计的液体密度检测电路。该电路弥补了以前此类检测电路的许多不足之处,具有使用方便,性能稳定,精确度高,测量范围宽等优点,并利用单片机来实现对信号的采集,根据振动频率与密度的关系进行数据处理,最终达到了实时检测液体密度的目的。     

基于图连通密度的海面漂浮小目标检测

海面漂浮小目标由于其能量弱,一直是海面目标检测的重难点.传统基于统计模型的漂浮小目标检测算法借助回波能量进行检测,没有利用数据频域幅度间的关联性,导致检测性能受损.该文借助图的处理方式,首先利用回波数据脉冲间频域幅度的关联性计算连通密度,生成邻接矩阵,接着将邻接矩阵转换为拉普拉斯矩阵,提取拉普拉斯矩阵的最大特征值作为检测特征,提出了一种基于图的连通密度的海面漂浮小目标检测算法.通过对实测的全相参的X波段(IPIX)雷达数据进行连通密度的分析,发现海杂波构成的图比较稠密,而海面漂浮小目标构成的图比较稀疏,故通过连通密度构成的图可以有效地检测海杂波中的漂浮小目标.进一步地,通过与对比算法实验分析发现,该文所提基于图的连通密度的检测算法检测性能明显优越.     

基于图连通密度的海面漂浮小目标检测

海面漂浮小目标由于其能量弱,一直是海面目标检测的重难点。传统基于统计模型的漂浮小目标检测算法借助回波能量进行检测,没有利用数据频域幅度间的关联性,导致检测性能受损。该文借助图的处理方式,首先利用回波数据脉冲间频域幅度的关联性计算连通密度,生成邻接矩阵,接着将邻接矩阵转换为拉普拉斯矩阵,提取拉普拉斯矩阵的最大特征值作为检测特征,提出了一种基于图的连通密度的海面漂浮小目标检测算法。通过对实测的全相参的X波段 (IPIX)雷达数据进行连通密度的分析,发现海杂波构成的图比较稠密,而海面漂浮小目标构成的图比较稀疏,故通过连通密度构成的图可以有效地检测海杂波中的漂浮小目标。进一步地,通过与对比算法实验分析发现,该文所提基于图的连通密度的检测算法检测性能明显优越。     

基于多帧移位叠加的红外小目标检测方法

由于基于能量积累的稆算法对预检测的目标漏检和噪声密度都比较敏感，所以要求预检测在注重目标检出率的同时应尽量减小虚警。例如当噪声密度大于3％时高阶相关法检测性能大幅下降，Hough变换法在噪声密度圈在时不但性能下降，而且运算量也增加很多。基于此，对能量积累算法提出了多帧移位累加自适应门限的检测法。     

信号功率谱密度的物理基础

借助于信号对简谐振子和简谐振子阵列的作用,定义了信号的瞬时能量谱密度,进一步引入了信号的瞬时能量、功率谱密度、功率、能量谱密度及总能量等基本物理量,给出了功率谱密度的主要性质以及功率谱密度与其它各物理量之间的关系。     

SrTiO_3能带结构的计算与分析

利用CASTEP软件包对SrTiO3的能级结构、态密度和分波态密度进行计算,并进行了详尽的分析,实验结果与前人的结论相符。