基于数据仓库的客户挽留系统

随着移动通信运营市场的竞争日趋激烈,移动电话客户大进大出,导致客户离网率居高不下,造成营销资源的大量浪费。企业为了保持市场份额和运营效益,通过系统支撑手段加强客户流失挽留工作。锁定中高端客户,通过聚焦客户关怀、业务维系、流失预警挽留等重要手段,有针对性地开展服务营销工作,有效延长客户生命周期,保留存量市场,从而节约营销成本。     

基于数据仓库的房地产数据分析系统

针对房地产信息系统积累的大量房产数据,研究并实现基于数据仓库及OLAP技术的房地产智能数据分析系统.首先建立了分离的数据仓库,并对数据仓库进行多维建模和多维分析;然后对多维数据模型进行了切片、切块,旋转、上钻和下钻等多维分析,从多角度进行房产数据分析,并计算房产指数;最后利用前端开发工具开发了可视化的多维分析和数据展示平台.实践表明,基于数据仓库的房产数据分析系统可以为房地产管理层和决策层提供高效的决策支持.     

基于数据仓库构建性能综合分析系统

为了对某通信企业内海量历史数据进行充分利用,对管理者的科学决策提供有力支持,通过应用数据仓库技术获取潜在有用信息,设计并实现了基于数据仓库的性能综合分析系统(PSAS),详细阐述了数据仓库的设计与实现流程,解决了数据仓库构建、数据分析等技术问题.实践表明其具有良好效果.     

基于数据仓库的科学仪器设备数据分析系统

如何节省在科学仪器设备管理工作中对数据分析投入的人力物力并提高管理效率是科技管理部门十分关注的问题。利用数据仓库技术可以对现有的科学仪器设备数据进行多维分析,以便有效利用分析数据辅助管理者决策。文章据此分析了科学仪器设备数据源,提出了分析主题,通过模型设计、ETL功能以及OLAP功能的设计,实现了一个基于数据仓库的科学仪器设备数据分析系统。系统的开发研究证明了数据仓库技术在科学仪器设备管理上应用的可行性,并为进一步建立基于数据仓库的科技数据决策支持系统打下了基础。     

基于数据仓库的医疗信息系统的设计

论述了一个基于数据仓库,通过网络查询信息的医疗信息系统的设计过程及相关技术.分析了信息系统的体系结构和数据模型,从而选择设计了最佳的三层系统结构.叙述了信息系统的主要功能模块及其之间的相互关系.对系统的设计进行了整体的分析,实现了基于数据仓库的医疗信息系统的设计.     

基于数据仓库的化妆品销售系统的研究

介绍了数据仓库的基本概念和主要特性，给出了当前数据仓库的国内外应用现状及未来的应用前景。应用数据仓库的理论，分析了化妆品销售系统的特点，提出了基于数据仓库的化妆品销售系统的架构，在此基础上，给出了基于数据仓库的化妆品销售系统的设计与实现。     

基于数据仓库的刑事案件决策支持系统设计

为了更有效地促进情报主导警务模式的推进,对刑事案件决策支持系统进行了研究与设计.首先分析了公安刑事案件决策支持系统的总体需求,并基于数据仓库技术设计了层次化的系统体系结构;然后提出了刑事案件数据仓库模型,并基于本体-规则、元数据-功能提出了多源、异构数据的抽取、转换与加载的整合方法,设计了系统的功能体系;最后介绍了相关成果在大连市公安局的应用示例.实践结果表明,基于数据仓库的刑事案件决策支持系统可以为领导和一线干警提供有效的决策支持.     

基于数据仓库的银行卡统计系统

分析了数据仓库的特点,并根据银行卡统计系统的业务需求给出了其系统结构和数据仓库模型,最后指出了其关键技术及实现方法。     

基于数据仓库的运动训练分析决策系统

为了满足各层次决策人员对运动训练进行各种分析、决策的需求,针对运动训练、比赛流动性大的特点,应用Web、数据仓库以及数据挖掘等技术,构建了基于数据仓库的运动训练分析决策系统。该系统综合集成了运动训练所需的各种分析、决策模型和方法,为各类决策人员提供了方便、统一的数据分析处理平台,可为训练目标、训练方法、各类优化方案及各项目发展规划的制定提供科学的量化依据,也为异地专家及时指导训练开辟了捷径。     

基于Web数据仓库构建GSM网络优化系统

分析了移动网络优化的工作内容和工作流程,对网络中产生的海量数据进行了科学地分析与处理,提出了应用Web数据仓库和OLAP(联机分析处理)技术为手段构建GSM网络优化系统.详细说明了数据仓库的主题设计、维度和层次、度量指标和多维数据模型设计,利用SQL Server 2000实现了数据仓库的建设,并使用前端分析工具实现对数据的多维分析,从而实现为网优人员提供数据分析.     

基于数据仓库的货物进出口决策支持系统

在研究数据仓库的特点、组成及其实现的基础上,对数据仓库和联机分析处理技术进行了研究,构建了一种基于数据仓库的货物进出口决策支持系统结构.解决了数据仓库模型的创建、数据的增量更新及数据分析与展现问题.最后,对基于数据仓库的货物进出口决策支持系统的实现问题进行了探讨.     

基于数据仓库的突发公共卫生事件预警预报系统

预防和控制突发公共卫生事件关键是及时发现突发事件的先兆,实现预警.我国预警机制建设已有了初步进展,如基本做到了网络直报等,但仍存在认识不到位、预警指标体系和网络不健全,监测报告系统反应速度慢等问题.为此,提出了一种新的突发公共卫生事件预警预报方法,该方法将气象因素用于预警预报,挖掘出气象因素和疾病爆发的关系并据此实现预警预报.重点设计了突发公共卫生事件教据仓库,并选择决策树算法进行数据挖掘,设计并实现了突发公共卫生事件预警预报系统,该系统预警效果良好,其对于完善突发公共卫生事件早期预警体系有重要价值.     

基于数据仓库的QAR数据分析

针对现有各航空公司分析QAR数据的平台不统一、QAR数据量大、分析和处理数据能力不足、导致海量的数据变成了信息垃圾,在对QAR数据和数据仓库技术研究基础上,结合航空公司关心的问题,设计了QAR数据仓库,给出了数据仓库模型的设计,详细阐述了QAR数据分析主题的提取方法,提出QAR数据仓库的星型模型.通过ETL设计了多维数据集,以超限事件为例展现了对QAR数据的安全分析,为航空公司改进飞行品质、提高安全系数提供依据.     

基于Web的税务数据仓库的设计与实现

为了充分利用税务系统的大量基层数据,解决税务数据的"蜘蛛网"问题,给税收信息化建设提供更多的决策建议,提出了基于Web的税务联机分析系统的解决方案.首先介绍了数据仓库的相关技术,分析了现存数据仓库模型组建过程中的弊端,然后结合Web技术,详细介绍了该方案的设计、实施过程.通过组建的基于Web的税务联机分析系统,结合数据挖掘技术,对实验数据进行组织、分析,可以从杂乱的数据中快速的得到有用的决策分析信息.     

基于数据仓库的决策支持系统的设计与实现

在大型企业中,随着财务信息化建设的发展,积累了大量的财务数据.讨论了如何利用这些数据快速而正确地支持决策.在对数据仓库技术和决策支持系统研究的基础上,提出并实现了一种基于数据仓库技术的决策支持系统(DSS),内容包括系统体系结构、数据仓库模型,联机分析处理(OLAP)策略以及基于门户技术的个性化展示方式,并时系统的关键技术进行了阐述.该系统实现了将企业所掌握的数据转换为信息,进而转换成知识,提高企业决策能力,决策效率、决策准确性.     

基于数据仓库技术的教育评价决策系统的实现

针对高校教务管理系统中存在的不足，将数据仓库技术引入高校教育评价决策支持系统。设计了基于数据仓库和0LAP技术的教育评价决策支持系统的体系结构，描述了各逻辑服务模型的具体功能。文章重点介绍了运用Microsoft SQL Server2000提供的数据透视表服务，由ADO MD对象模型访问数据仓库服务器，最终实现了客户端的数据多维分析与查询．基于数据仓库的教育评价决策系统克服了传统决策支持系统的弊端，增强了高校教务管理功能，对于提高教育质量、促进教育发展具有现实意义。     

A rule-based expert system for earthquake prediction

Earthquake is a natural disaster which causes extensive damage as well as the death of thousands of people. Earthquake professionals for many decades have recognized the benefits to society from reliable earthquake predictions. Techniques like: mathematical modelling, hydrology analysis, ionosphere analysis and even animal responses have been used to forecast a quake. Most of these techniques rely on certain precursors like, stress or seismic activity. Data mining techniques can also be used for prediction of this natural hazard. Data mining consists of evolving set of techniques such as association rule mining that can be used to extract valuable information and knowledge from massive volumes of data. The aim of this study is to predict a subsequent earthquake from the data of the previous earthquake. This is achieved by applying association rule mining on earthquake data from 1979 to 2012. These associations are polished using predicate-logic techniques to draw stimulating production-rules to be used with a rule-based expert system. Prediction process is done by an expert system, which takes only current earthquake attributes to predict a subsequent earthquake. The rules generated for predicting the earthquake are mathematically validated as well as tested on real life earthquake data. Results from our study show that the proposed rule-based expert system is able to detect 100 % of earthquakes which actually occurred within 15 hours at-most within a defined range, depth and location. This work solely relies on previous earthquake data for predicting the next.     

基于数据仓库技术的CRM决策支持系统模型设计

针对目前企业决策支持系统面临的新问题,介绍了CRM相关知识和决策支持系统的前沿技术——数据仓库及数据挖掘和联机分析处理,并在此基础上,提出了以数据仓库为中心、数据挖掘和联机分析处理为手段的面向客户关系管理的决策支持系统模型框架,描述了CRM数据运作流程和数据仓库等技术在其中所起的重要作用。     

基于生产线质量控制系统的动态数据仓库解决方案

如何实现数据仓库的"动态"特性是部署"动态数据仓库"系统的关键所在,而关键的关键又在于如何实现动态数据仓库中的实时数据获取。以一个实际系统为例,提出了一种适用的动态数据仓库体系架构及实时数据捕获与加载解决方案。在实际系统中验证了该方案的可行性。     

基于数据仓库技术的邮政企业解决方案

根据中国邮政企业规模庞大、业务复杂、构建数据仓库复杂度高的情况,具体探讨邮政企业构建数据仓库中的ETL（Extraction,Transformation and Loading）,数据建模和OLAP（Online Analysis Processing）等关键环节,提出可行的数据仓库构建方案．