非球面测量系统与数据处理技术研究

基于上下位机结构设计光学非球面检验系统,采用工控机作为上位机,下位机由运动控制卡和数据采集卡构成.通过计数器协调运动控制单元和数据采集单元的动作,可实现检测过程坐标的准确定位和高精度的数据采集.对一般非球面方程进行变换后,采用最小二乘拟合算法对数据进行曲面拟合处理.并可适当增加测量点数据来减少测量误差.通过数据实验表明...     

一种测量LC的新方法

介绍一种利用MCS-51单片机测量电感L、电容C的新方法.     

一种热电阻阻值测量的新方法

在利用热电阻测量温度中．热电阻阻值的精确测量是精确测量温度的关键，针对传统热电阻阻值的测量的不足，提出了新颖的电阻阻值测量方法，以AT89C51单片机为核心．仅用较少外围资源就可以实现．结构简单，性能可靠，测量精度高。     

一种测量相位差的新方法

提出了一种用V／f变换测量交流电的相位差的新方法：首先产生出其幅度正比于相位差大小的直流电。再由V／f变换器转换成反映相位差大小的频率信号，在单片机的配合下，最终得到相位差。这种方法具有分辨率高，适应于大范围的各种输入频率等优点。     

测量复介电常数的一种新方法

测量物质的复介电常数的方法虽多,可惜对试样的制备都较复杂,难以适应在线测试．因此近年来,对非破坏性测量方法得到了重视．同时它也适合于对液体、气体,以及生物物质     

一种测量透明薄膜厚度的新方法

介绍了一种分析获取干涉图的新方法，可使得计算机处理简单，我们可以利用此结合很容易地测量出薄膜的厚度。     

一种机械量测量新方法

介绍一种用于调整测量摆动轴辊与定轴辊轧距的装置,它由调整测量杆、导套、手轮及复位弹簧组成.用调整杆的位移变化量来替代难以测量的轧距.     

单幅图像测量的一种新方法

本文方法表明,由一空间平面(参考平面)与其图像间的单应性矩阵(Homography)不仅此参考平面上的距离可以测量,而且可以测量与此参考平面垂直的平面上的距离.同时,分别位于两平面上的点间的距离也可以测量.这样就可以得到关于场景的更多的几何信息,此结果是在前人的基础上又向前跨了一步.另外,本文提出一种新的基于平面单应性矩阵的摄像机标定方法.模拟和真实图像试验均表明本文方法是可行的,并得到了令人满意的结果.     

一种利用混沌测量低频频率的新方法

非线性Duffing方程在从混沌状态到大周期转变时，表现出良好的等Q共振锁频特性。本文研究了在不同谐振频率下，系统从混沌状态到大周期状态时驱动力信号的幅值及频率条件，指出不同的驱动力幅值，存在着相应的锁频范围。当驱动力幅值大于阈值的余度越大，则相应的锁频范围越宽。进而通过虚拟仪器的实现方式，将被测信号的幅值做不同程度的归一化，利用混沌阵列进行了精密测量频率。实验测试表明，该方法可达到较高的精度，不足之处在于由于计算机要完成不同程度的归一化，同时需要人工判别相图是处于混沌还是大周期状态，所以需要测试时间较长。由此可知该方法特别适合于低频、单次信号的高精度测频。     

基于散焦图像深度测量的一种新方法

提出了基于散焦图像深度测量的一种新方法．该方法采用一台带有远心镜头的CCD摄 像机,沿光轴方向移动摄像机拍摄两副图像,根据所拍摄目标图像的散焦半径与图像的大小 计算目标景物距摄像机的距离．采用远心光学镜头代替普通镜头可使图像的大小与散焦半径 之间的关系简单．该方法融合了图像的大小与散焦半径两种信息,使深度计算更加准确．由 于该方法只需要一台参数固定的CCD摄像机,可以免除图像间的配准和特征点的选取,有利 于实时系统的实现．实验结果表明该方法的有效性．     

一种基于忆阻器的大测量范围新型曝光量传感器

为了增大曝光量传感器的测量范围,提出了一种基于忆阻器的新型曝光量传感器设计方案.该传感器主要由光敏电阻、限流电阻和忆阻器组成.光敏电阻的阻值随着光照度的变化而变化,引起回路电流的变化,然后以变化的回路电流激励忆阻器.依据记忆特性,传感器以忆阻器的阻值来表征物体被辐照时光照度在一段时间内的积分值,从而实现对曝光量的测量.实验结果表明,曝光量传感器实现了对曝光量的测量,且具有大的测量范围.光照度为100 lx时,测量范围为0~500 lx·s;光照度以80 lx/s的稳定速率增大时,测量范围为0~1 000 lx·s.另外,限流电阻为0.2 MΩ时的测量上限值比10 kΩ时大780 lx·s,而灵敏度降低了87 Ω/(lx·s).增大限流电阻尽管可以增大传感器的测量范围,但是却降低了灵敏度.     

基于光电振荡器原理的测距方法研究

为了在大尺度空间内实现更高的测距精度,把激光测距转化为通过测量微波频率测距,提出了一种基于光电振荡器原理的高精度测距方法.该方法利用光电振荡器产生的低相位噪声、稳定、频谱干净的微波信号,把被测距离作为谐振腔的一部分加入到反馈回路中形成震荡,将长度信息转化为频率信息,利用基频的N次谐波进行测量,将测量误差大大降低,实验表明该方法能够达到10μm的分辨力.本文讨论了制约其稳定和实际应用的主要因素,提出了可能的发展方向和改进措施.     

基于多目视觉的变形钢板三维测量方法

提出了一种使用4个相机测量变形钢板三维形状的方法;在没有纹理的钢板上画一些点,使用4个相机同时拍摄钢板;利用边缘检测算法找出钢板的边缘,利用特征点提取算法提取出4个图像中钢板上的特征点,并找到4个图像上精确的特征点匹配关系,然后测量出这些特征点的三维点;最后,以这些三维点为种子点向外区域增长,从而得到钢板的三维形状;实验对变形钢板进行三维测量,得到了钢板的精确的三维形状,结果验证了该方法的有效性和可行性。     

一种沿法线方向的三维深度测量方法

在颅骨面貌复原中为了真实反映面部软组织的厚度信息，需要沿法线方向进行三维深度测量。采用对坐标轴进行旋转的方法，将沿法线方向的三维深度测量中复杂的三维计算简化为二维计算，降胝了实现该测量的复杂度，使问题变得简单直观。此方法也适用于其它研究领域中沿法线方向的深度测量。     

一种新的基于视频技术的车速检测方案

基于视频的交通量参数检测系统具有直观、安装简便和费用低的特点,它代表了车辆检测器的发展方向。本课题作为交通信息采集系统的一个重要子系统,它以实时的车辆行驶速度为研究检测对象,其目的是改进实时车辆速度的采集手段,为道路交通管理提供更为有效的依据,提高交通管理的自动化、现代化水平。该方法讨论了车牌定位、如何将车辆帧间移动的像素行映射为对应的实际距离和最终实现车速检测等内容。经实验证明,本方法易于实现,具有很好的可维护性,车速检测的精度较高。     

基于多特征和加权模式相似性测度的车牌字符识别方法

针对嵌入式环境下车牌识别的问题,本文提出了一种基于多特征和加权模式相似性测度的车牌字符识别方法。首先获取车牌字符的结构、轮廓与笔划等多特征信息,建立车牌字符编码表;然后利用加权模式相似性测度进行特征匹配,完成字符识别。该方法不需要样本和模板,占用资源少,运算效率高,可以满足嵌入式环境下车牌识别对资源和效率的要求。实验表明,该方法鲁棒性好、识别率高。     

基于光学扫描的高精度基准孔测量方法研究

飞机部件装配连接孔的位置精度对飞机装配质量和使用寿命有重要影响。提出了一种高精度基准测量技术,利用伺服电机和光学扫描仪组成基准找正装置对基准孔进行扫描得到基准孔三维点云数据;然后对测量数据进行基准孔边界提取并通过最小二乘法计算出基准孔中心坐标;最后利用基准找正装置坐标系和数控机床坐标系的标定关系,计算得到基准孔中心在机床坐标系下的坐标。通过实验验证,证明了该方法能够对基准孔三维坐标进行精确测量,且具有一定的鲁棒性。     

一种改进的神经网络非线性预测控制

从建立神经网络非线性预测模型出发,针对BP网络存在收敛速度慢,容易陷入局部最小的缺点,该文在BFGS拟牛顿法的基础上,提出了一种基于并行拟牛顿优化算法的并行拟牛顿神经网络。该并行拟牛顿优化算法采用两个含有不同参数的拟牛顿校正公式,在每次迭代过程中,利用这两个不同的校正公式得到相应的搜索方向,并通过不精确搜索法求取最优步长,最后根据一性能指标取最优的一个搜索方向和相应的步长对网络各层之间的权值进行修正。Matlab仿真结果表明,同BP神经网络和BFGS拟牛顿神经网络相比,该神经网络具有收敛速度快、模型精度高的特点,更适合于实时非线性控制。     

基于MLS图像配准的手部图像测量点识别方法

手部形状测量是人体测量的重要组成部分,也是身份认证的重要方法之一,基于二维图像的手部测量已经得到了广泛的研究与应用。提出一种新的手部图像测量点自动识别方法。该方法基于移动最小二乘图像配准技术;采用DOS方法提取两幅图像的匹配点;通过建立手部像素点集的8邻域无向带权图,在计算MLS配准权值时采用基于图Dijkstra最短路径距离来代替欧式距离。实验结果表明,与传统的基于特征提取和统计的方法相比,该方法具有统一、简洁、高效的特点,同时在测量点的识别率、鲁棒性以及精度方面也有明显提高。     

基于环形光切测量方法的小管径图像测量系统的设计

在石油工业和武器系统检测领域,管道和深孔的尺寸以及缺陷检测是加工和使用过程中不可或缺的一个重要组成部分。现有的管道测量方法通常测量参数单一、测量装置结构复杂,适用直径范围一般大于50mm。环形光切测量方法是一种最新提出的检测深孔及管道内壁尺寸的光学测量方法。此文介绍一种它结合图像内窥测量的工作方式,并以此为依据作出了适用于直径25～37mm管径的测量系统的设计。该系统主要包括测量装置的结构设计,硬件设计和软件设计,可以非常理想的实现测量功能。