湖北电网负荷-气温敏感性分析与降温负荷估算研究

基于湖北电网2016年夏季负荷与气温数据,绘制负荷与最高气温、最低气温的关系曲线,分析负荷增长与气温变化的规律。提出湖北电网基础日负荷曲线估算方法,并应用基准负荷比较法,计算得到2016年夏季大负荷典型日降温负荷曲线。基于日降温负荷曲线,分析了日降温负荷发展规律,估算得到降温负荷占全省负荷的比例。     

夏季日最大降温负荷的估算和预测方法

随着空调等降温设备的大量使用,降温负荷对电力系统安全经济运行的影响越来越显著。以广州市的历史负荷和气温数据为基础,分析了广州市夏季降温负荷与气温之间相关性。首先,考虑到夏季基准负荷逐日的增长量,提出利用灰色系统GM(1,1)模型预测出电网夏季的日基准负荷曲线,进而准确剥离出夏季的日降温负荷曲线,并分析了日降温负荷曲线的“W”型变化特征。其次,基于日最大降温负荷与日最高温度的相关性分析,建立了日最大降温负荷与日最高温度之间关系的分段回归模型,并对日最大降温负荷进行预测。最后考虑温度累积效应的影响,对分段回归模型进行了修正,进一步提高了预测精度,从而为准确预测电网夏季日高峰负荷提供依据。     

陕西电网夏季降温负荷与温度相关性研究

以2011—2017年陕西电网8760负荷数据及气象数据为基础,结合陕西电网年、日用电负荷特性,科学合理选取春（秋）工作日、休息日作为基准计算负荷,利用线性和非线性回归分析方法对夏季降温负荷与气温之间的关系进行定性定量分析研究,在此基础上进一步划分温度区间,并对降温负荷展开分析,得出陕西电网夏季降温负荷与气温变化之间的幅值增减函数关系,对于后续基于空调负荷开展用电需求分析预测的研究具有重要意义。     

福建省年最大降温负荷测算分析与研究

对福建省2002~2005年的最大降温负荷进行了测算分析和研究。分析出福建省最大降温负荷主要发生在7~8月的工作日,工作日最大降温负荷高出休息日600 MW左右。工作日最大降温负荷的发生时间由以往的早高峰、午高峰向晚高峰转移,午高峰时的最大降温负荷平均是晚高峰最大降温负荷的80%左右。居民和第三产业的降温负荷占较大的比例。并分析出降温负荷同气象因素之间的关联关系,从而得到人们使用降温设备的一般规律。     

基于关联分析及堆栈自编码器的气象敏感负荷功率估算方法

气象敏感负荷的逐年增长是夏季电网负荷不断攀升的重要原因,准确估算此类负荷功率对电网运行调度、估计地区需求侧响应能力均有益处。提出了改进典型相关分析方法,建立了负荷-气象非线性关联模型,基于此可计算历史负荷数据中的气象敏感负荷功率。建立了基于堆栈自编码器(SAE)的气象敏感负荷功率估算模型,利用SAE的无监督学习提取日负荷曲线的降维特征,利用关联模型的计算结果作为有标签样本训练估算模型的全连接层,从而由日负荷曲线直接获得气象敏感负荷功率曲线。基于实际电网数据的算例结果验证了所提方法的有效性。     

基于生长曲线与气温累积效应的气象负荷预测

夏季受高温天气的影响,由降温设备所引起的气象负荷日趋变大.针对气象负荷获取困难以及负荷预测精度不高的问题,提出一种新的气象负荷预测方法.首先,为获得准确的气象负荷数据,采用生长曲线来描述基础负荷的增长特性,通过剔除基础负荷来获得气象负荷数据;其次,考虑到夏季高温天气的气温累积效应,需要对高温天气的日最高温度进行修正,提...     

城市配电网商业调温负荷特性分析

调温负荷是电网负荷屡创新高的重要原因,对电网的安全稳定运行影响很大。首先,从基准负荷比较法入手,构建了商业区基准日负荷曲线;其次,利用斯皮尔曼相关系数法,分析了调温负荷与气象类因素和负荷类指标的相关性,同时研究了日平均气温和降温负荷的关系;最后,从最大调温负荷及占比、典型日调温负荷、双休日及工作日降温负荷3方面研究了城市配电网商业调温负荷特性。根据分析结果,阐述了降温负荷和取暖负荷的异同,并提出了调温负荷管理建议。     

基于皮尔逊相关系数的电网夏季空调负荷预测研究

采用统计分析的方式研究地区电网夏季空调负荷的变化规律,综合考虑空调负荷的影响因素,构建了地区电网夏季空调负荷预测模型。该模型以地区电网负荷变化曲线为基础,实现了对空调负荷曲线的有效分离,随后采用Pearson相关系数考察各类影响因素与日最大空调降温负荷的相关性,通过比较日最大空调降温负荷与各类指标的相关系数,构造出一个能够体现最大空调负荷受本地区气象和社会经济影响较大的"经济气象综合指标",并利用回归分析提炼出空调降温负荷与综合指标的变化规律,最终实现夏季空调负荷的精准预测。基于某地区电网2006—2015年电力负荷及其相关数据,使用该模型预测2016年该地区电网夏季空调负荷,预测结果证明了模型的有效性。     

气温对地区负荷特性的影响分析

为了了解气温对负荷特性的影响,透过测算地区最大降温负荷,并根据实测的地区负荷和气温数据建立回归模型,对负荷与气温的相关性进行分析.运用最大负荷比较法和基准负荷比较法,定量测算出地区的最大降温负荷,计算结果表明:年最大降温负荷与年最大负荷关系紧密,即当气温上升到一定程度时,气温越高,负荷越高,降温负荷也越高;根据该地区的...     

电网夏季气象敏感负荷特性分析

提出了气象因素温度、相对湿度、气压,风速,辐射对负荷影响关系,建立了夏季气象敏感负荷分别与温度、相对湿度、气压、辐射和风速的关系模型.根据杭州市2006年1月1日至2007年9月10日每日96点负荷数据和24点实时气象资料分析和验证,证明了其有效性,从而为供电部门和调度部门的工作人员提供有用的参考信息.     

温湿变化对北京城区气象敏感电力负荷的影响分析

为研究气象条件与近年来北京城区空调用电负荷压力不断增加之间的关系,利用2012年和2013年北京夏季日瞬时最大电力负荷和城区逐日气象资料,并引入反映温湿变化的气象指数,采用统计方法分析了北京城区夏季温湿变化对日瞬时最大电力负荷的影响,发现日瞬时最大电力负荷受温湿指数的影响比平均气温以及考虑了风速的北京舒适度气象指数要更加显著,当温湿指数变化1个单位时,日最大气象敏感负荷将增加或减少38.6万kW。同时,建立了基于温湿变化的日最大气象敏感负荷的计算方程,并进行了应用分级和服务用语编写。     

基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测

提出基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测方法。其中,支持向量机模型以多种社会经济数据为输入参数,年最大降温负荷值为输出参数。在训练过程中采用网格搜索法对支持向量机回归模型参数进行优化;回归分析中,综合采用线性、二次和三次多元回归的组合模型;最后利用最优组合预测方法将二者组合。采用广东省2008~2011年实际负荷数据和社会经济数据为训练样本,2012~2014年数据为测试样本,对支持向量机回归组合预测模型进行验证,同时也对2015和2020年最大降温负荷进行预测。结果表明,预测值与真实值的误差控制在5%以下,验证了该中长期降温负荷预测模型的有效性。目前该预测模型已在广东电网得到实际应用。     

考虑气象因素的电采暖负荷预测研究

为了改善空气环境,政府大力推进煤改电工程的落地实施,电采暖负荷被大量采用。电采暖负荷具有功率大、与季节和气象关系紧密、负荷密度集中的特征,对配电网规划运行产生较大影响,文中主要从气象因素角度出发,通过分析电采暖负荷的典型特征,筛选了温度和湿度两个主要气象因素,并结合北京某煤改电工程实际数据,通过回归分析方法分别提取了温度和湿度两个因素对电采暖负荷的灵敏度系数,提出了以温度因素为主,湿度因素为修正的电采暖负荷预测方法,经与实测数据对比,证明该预测方法具有更高的精准度。     

三峡地区导线覆冰与气象要素的关系

气象要素是确定在一定区域内能否形成导线覆冰、形成什么种类的导线覆冰和形成多大的导线覆冰的基本条件。根据三峡观冰站的观测资料．统计分析了每次覆冰过程的主要气象要素如温度、湿度和风向风速的均值“及(或者)变化范围，得出了在三峡地区覆冰期间不同种类覆球形成的气象条件，提出了有效覆冰时间，覆冰参数等气象要素变最及其组合参数的确定方法，采用相关分析和回归分析方法计算分析了它们对覆冰量的贡献，并建立了冰重与气象要素之间的定量美系。可供在覆冰区域内的架空线路设计确定覆冰性质、进行频率分析和估算设计覆冰荷载等进行参考。     

京津唐电网电力日峰荷与气象指数的关联性分析

采用4个气象指数来量化温度、湿度和风速等气象因子对负荷的综合影响。首先通过小波去噪消除负荷和气象数据中的伪数据和噪声,然后采用灰色关联理论分析了负荷与各气象指数之间的关联关系,选择其中关联性最好的气象指数和负荷进行敏感度分析,并采用支持向量机算法对电力日峰荷进行预测。最后介绍了在此基础上开发的京津唐电网电力日峰荷与气象指数关联性分析系统所采用的关键技术。     

重庆地区电力负荷特性及其影响因素分析

研究电力负荷变化特性和规律对提高短期负荷预测精度具有重要意义。根据重庆地区近年来收集的历史负荷数据和气象数据等相关信息,分析了年最大和最小负荷及典型日负荷曲线的变化规律,研究了该地区的负荷特性与主要影响因素之间的相互关系,并针对重庆地域特点,分析了各主要影响因素对该地区负荷的影响程度和主要影响时段。研究结果表明,目前温度、降雨量和节假日对重庆地区电力负荷的影响较大,可为研究重庆地区电力短期负荷预测方法和分析未来智能电网的负荷特性提供理论依据。     

基于人体舒适度指数的配电网短期负荷预测方法

针对配电网负荷特点,提出了一种基于负荷曲线形状相似度与人体舒适度指数的配电网短期负荷预测方法。研究了负荷曲线形状相似的特点,依靠各时刻负荷差值期望,给出了一种负荷曲线形状相似度计算方法。针对气象因素对负荷的影响,引入了人体舒适度指数,并根据日最高气温与最低气温,给出了一种日人体舒适度指数相似度计算方法。根据配电网负荷类型特点,分析了节假日与正常工作日情况下,各类型负荷变化特性。结合上述特性,给出了一种配电网短期负荷预测方法,并详细论述了方法原理及步骤。结合某一配电网电源点9天历史数据与气象数据作为实例,表     

考虑复杂天气风险源的电力系统可用输电能力评估

引入越限惩罚型变权熵理论,建立能够综合考虑雷电、降雨、风、气温、相对湿度等多种天气因素的复杂天气风险源模型,利用该模型计算相应的综合气象因子;基于电气设备的健康指数模型,提出天气风险源修正架空线路故障率的方法;采用非序贯蒙特卡罗仿真,对考虑复杂天气风险源的电力系统可用输电能力进行评估。采集我国南方沿海地区实际气象数据,并在IEEE 118节点系统进行仿真,结果表明所提方法是有效的。