配电网故障统计分析及预防措施

针对某供电公司2019年配电网故障情况进行了统计分析,分别从外力破坏、自然因素及动物影响方面对故障原因和故障地区分布情况进行了统计,认为异物短路在外力破坏故障中占比较大,雷击和大风在自然因素故障中占比较大,鸟害在动物影响故障中占比较大。并提出加强配电网运行管理、预防外力破坏等管理及技术措施,以降低配电网故障率,提高配电网的运维管理水平。     

国网上海电力配网故障信息统计分析系统正式上线

近日,配网故障信息统计分析系统经过一年多的试运行在国网上海电力正式上线,该系统通过运用配网大数据挖掘技术,自动反馈大量有价值的故障跳闸信息,并自动进行解析、匹配等操作,为供电公司采取有效配网故障抢修措施、改善配网网架结构提供决策支持,具有重要的理论价值和现实意义。配网故障信息统计分析系统通过日上报、周统计、月分析的方式,提供客观、全面、准确的配网运行状态数据。各专业管理部门通过对故障原因的专业分析,完成跳闸故障原因分析、停电分析及停电影响、极端天气故障跳闸分     

基于调度运行管理系统的配电网故障研判方案

对于在电力调度控制中心内进行配电网故障研判系统建设的问题,讨论了多种方案,分析了各自的优缺点,提出了基于调度运行管理系统(OMS)建设配电网故障研判系统的方案。该方案在与其他系统共享数据的基础上,根据配电网实时状态,采用归集方法,实现了故障诊断及定位。为实现此方案,研究了图模图数一体化、配电网故障辅助研判等关键技术,并进行了总体设计。实践证明,该方案不仅能有效支撑配电网故障诊断,还可实现配电网调度与抢修指挥业务的良好融合。     

基于广域测量系统信息的放射形配电网故障定位方法

针对传统放射形配电网馈线保护难以区分线路末端故障和小电流接地故障等问题,提出了一种新的故障判断及定位算法。该算法主要是利用放射形配网的拓扑结构信息和线路参数信息,以及广域测量系统所提供的系统各节点电压信息和节点注入电流信息,并经过适当的变换对比,判断系统是否发生故障以及是哪一条线路发生故障,从而解决配电网中诸如小电流接地等传统馈线保护所难以解决的问题。该算法具有计算简单、物理概念明确等优点,仿真测试结果初步验证了所提算法的有效性。     

利用故障抢修管理系统优化配电网故障抢修流程

配电网故障抢修水平取决于对故障的判断速度和各有关部门之间的配合程度.分析了一般配电网故障抢修流程中影响效率的因素,结合故障抢修管理(TCM)系统提出了配电网故障抢修流程的优化措施,通过典型案例印证了优化后配电网故障抢修流程对快速恢复电力供应、尽量减少社会影响方面的实际意义.     

基于数据挖掘的配网设备故障智能检测研究

以准确和高效检测配网设备故障为研究核心,提出基于数据挖掘的配网设备故障智能检测方法。采用基于时间序列的配网设备运行数据预处理方法,预处理配网设备运行数据中的噪声点异常数据,提高数据质量;将预处理数据导入基于数据挖掘的配网设备故障智能检测模型中,计算配网设备运行故障的概率,定位存在故障的配网设备位置,实现配网设备故障智能检测。结果表明:配网设备故障检测精度高,可实时检测配网设备故障。     

基于多源信息的配电网故障定位方法

针对利用单一故障信号进行定位容易出现故障定位错误问题,文章提出了利用多种故障信号综合定位的方法。该方法利用配电网发生短路时收集到的各种故障信号,包括柱上开关动作信号、故障指示器动作信号、配变停电告警信号和95598投诉信号得到各自定位结果;然后将每一种定位结果形成证据,用D-S证据理论合成方法对所有证据进行合成,得到最终定位结果。最后以一个具体实例验证了该方法的有效性和可行性,表明该方法可以提高故障定位的容错性和准确性。     

多源信息辅助分区的主动配电网故障区段定位

在分布式电源快速发展的背景下,实现主动配电网的快速、准确故障定位面临普适性和容错性等挑战。首先结合主动配电网故障发生位置与过流报警信息之间的关系,分析了现有故障区段定位方法的适用性问题,基于改进的开关函数与适应度函数构建了故障区段定位的数学模型。然后将用电信息采集系统作为故障定位的第二信息源,提出了多源信息故障辅助分区方法,进而利用离散智能优化算法进行求解。最后,采用多种故障及信息畸变场景进行算例仿真,并对比分析了是否利用多源信息及是否采用离散寻优算法等不同定位方法的测试结果,验证了所提方法在主动配电网故障区段定位问题中的适用性、准确性和高效性。     

一种基于搜索树的配电网故障处理新算法

针对配电网络结构特点,提出了一种基于树形搜索的配电网故障区域检测、隔离及恢复算法。该算法基于各开关联络关系构造出配电网树形模型结构,利用配电自动化终端采集的故障信息搜索出故障区域,并找出多重供电恢复方案。算例表明,该算法不仅对单重故障有效,而且对多重故障能有效判别,同时对配电自动化终端误信号有一定的抑制能力,具有较高的实用性。     

基于大数据分析的配电网故障监测方法

针对当前配网监测手段有限、数据利用率低等问题,提出一种基于大数据分析的配电网故障监测方法。分析目前供电企业配网调度支持系统技术特点与数据流程,选取海量历史遥测数据作为研究对象,采用C均值模糊聚类算法辨识配电线路负荷模式并进行负荷预测。定义了考虑隶属度和欧式距离因素的失配度指标,作为线路故障评价判据。算例分析表明,能有效辨识配电线路负荷模式,较为可靠地判定线路故障,并在一定程度上避免因负荷正常波动造成的误动作。应用效果显示,提供了一种简便、实用的监测手段,能有效监测现有手段监视不到的配电网故障情况。     

基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统

对数据挖掘技术的基本概念进行介绍.在基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统的研制过程中,总结了七大设计原则,包括前瞻性设计、分步实施、信息处理智能化等.采用多层多模块的设计思想将系统结构分为3个层次,分别为应用表现层、业务处理层、数据层.分析了系统的功能模块并进一步叙述了该系统的基本功能与高级功能以满足电网安...     

高压电网故障信息数据挖掘系统的研究

电力公司因多年运行积累了海量的历史故障数据而导致数据过剩。另一方面,电网运行人员以及电力公司的决策者却又感觉到信息匮乏。近年来数据挖掘技术因能发现隐藏在大型数据集中的有价值的数据模式而倍受关注。提出了一种高压电网故障信息数据挖掘系统。论文从故障数据的分析提取、数据仓库的构建以及挖掘过程的设计等方面详细论述了该数据挖掘系统。最后以关联规则挖掘为例,从电网故障信息数据库中挖掘出保护不正确动作模式,该模式能为电网运行管理提供有益的决策支持。     

基于关联规则数据挖掘技术的电网故障诊断

在实际的电网故障诊断中,面临如何从海量数据找到真正对于诊断结果有帮助的关键数据以及当故障信息存在不完整或不确定性,甚至关键信息丢失时,会导致故障诊断难以得出正确结论的问题。针对此问题,将关联规则数据挖掘DLG(Direct Large temsests Generation）算法引入到电网故障诊断中。首先以保护、断路器作为条件属性,故障区域作为决策属性,考察各种故障情况并建立原始决策表,然后利用关联规则挖掘进行属性约简,通过修改阈值进行交互式挖掘,直接提取最佳属性约简组合,然后利用最佳属性约简组合形成的约简决策表和关联规则交互式挖掘,针对各种情况的故障信息进行诊断推理。运用C编写了基于该方法的故障诊断软件, 采用四母线配电网系统作为仿真对象,算例结果表明该算法在一定电网规模和保护动作信息不完备的情况下,故障诊断正确性高、容错性好,实用性强。     

开展延伸分析确保电网安全

总结了河北南网数年来重视继电保护正确动作后的延伸分析,并指出其是较好地保障电网安全稳定运行的一种做法。提出“故障”是一笔日益减少的稀缺“资源”,充分利用故障资源,检验分析继电保护可能存在的隐患,及时采取有效措施解决发现的问题,将对保障电网的安全稳定运行发挥积极的作用。     

基于遥信数据故障编码技术及DHNN校正的电网故障诊断方法

提出采用故障编码技术形成故障空间最优编码集,然后通过模板匹配的方式进行电网故障诊断的方法。针对由于缺少前端故障遥信数据处理的清洗算法,造成故障诊断算法诊断正确率不高的问题,提出了建立离散Hopfield神经网络模型用于故障遥信数据的前端数据清洗的算法。利用故障遥信数据之间的相关性对遥信变位数据进行分组,并对各组数据分别采用所提出的算法进行数据清洗,利用穷举输入状态数据的方法求取了算法的修正域,从而建立了DHNN清洗模型。最终形成具有纠错能力的电网故障智能诊断方法,实现在故障诊断空间内对故障元件的诊断。通过实际电网的故障遥信数据的测试,验证了DHNN神经网络信息纠正模型和故障诊断模型对电网故障元件诊断的有效性。     

基于数据挖掘的配电网故障风险预警

为了提高配电网风险预警的准确性,提出了基于数据挖掘的配电网故障关联因素分析与风险预警的方法。通过数据清洗、数据变换、数据集成和离群样本剔除,归纳配电网四大类共28个故障特征;采用改进的Relief-Wrapper算法进行故障关联因素分析,剔除了6个冗余特征,形成了由22个故障特征组成的最优故障特征子集;提出了兼顾故障发生频率和失电负荷比例的配电网故障风险指标和风险等级划分方法,采用基于径向基函数的支持向量机(SVM)方法和最优故障特征子集进行风险预警。对某市120条馈线配电网进行了风险预警算例分析,结果验证了所提方法的有效性。     

基于数据挖掘算法的通信领域故障信号识别性能分析

针对通信领域故障信号识别的技术问题,提出了基于数据挖掘算法的通信故障信号识别方法。通过K-means聚类算法,使得用户从诸如温度、振动、电网故障、负荷、湿度、谐波、磁场、电网纹波等影响通信质量的样本数据中,根据通信类别样本的某些属性或某类特征,确定聚类簇数K,把通信样本类型归为已确定的某一类别中,使得簇内的通信样本数据能够紧密分布在一起,并通过欧几里得距离公式计算出某个类别范围内的数据。通过对数据进行聚类,使用户快速对影响因子进行分析、计算,大大提高了分类效果及稳定性。然后在聚类的数据中,采用BP神经网络模型再次对获取的聚类数据进行训练、计算,能够映射、处理不同聚类类别故障信息数据之间的复杂非线性关系,更加精确、及时处理数据,使用户对评估故障信号的精确度大大提高,减少了计算误差。     

计及容错的配电网故障定位新算法

利用增广故障信息阵以及三态标识法提出了故障定位的新判据,即将电源节点作为增广节点考虑形成网络描述矩阵,再分别根据故障信息节点是否通过故障电流以及馈线终端单元FTU(Feeder Terminal Unit)本身故障三种状态形成故障判定矩阵的对角元素,继而进行故障定位。还给出了FTU信息上传失败以及上传错误两种情况下的判定。该方法有效地解决了线路末端故障以及FTU本身故障的问题,无需复杂的矩阵乘运算以及规格化处理,可满足实时性要求。     

基于数据挖掘和人机互动的电网调度早会系统

电网调度早会是信息高度集成的聚集地,是调度运行管理的中枢点,也是调度自动化系统智能化的体现。构建了以数据挖掘为基础的调度早会系统,该系统采用多维数据的分析技术,自下而上通过数据融合以集约化的指标体系构建电网的可观性指标,以信息定制的方式进行推送。此外,采用人机互动的模式形成数据的驱动,自上而下整合数据,通过图模一体化的数据集成,形成调度事件的全方位整合和全景展示。该系统在实际的省级调度中心的调度早会系统中投入使用,解决了电网的可阅性以及焦点事件的信息集成等问题,是电网调度信息智能应用的实例。     

基于故障树的含电力电子变电站配电网可靠性分析

电力电子变电站较常规变电站,除能实现变压外,还具有功率控制及灵活的AC、DC接口等功能,在配电网中得以示范应用,其供电可靠性水平如何是重点关注的问题。为此,在清楚电力电子变电站中电力电子变压器工作原理、电力电子变电站的组成、主接线的基础上,分析配电网中电力电子变电站的运行方式,采用故障树分析方法,构建了含电力电子变电站配电网的可靠性分析模型。并通过最小割集的计算,得到了该网的年故障率、年停电时间等可靠性指标。最后运用示范电力电子变电站工程项目数据分析计算,发现含电力电子变电站的配电网可靠性指标略低于常规站的配电网。