基于深度学习的交通事件检测系统设计

建立完善的交通事件检测系统,已经成为我国智能交通系统的重要组成部分。文章从数据和算法2个方面深入分析了交通事件检测场景特征,设计了一种基于深度学习的交通事件检测系统。文章提出了一种混合架构的联合学习网络,通过综合利用ViT和Swin Transformer的优势解决了图像多标签分类问题的挑战;设计了一系列数据增强方法,应对数据不平衡性对深度学习模型的影响,并有效缓解了模型过拟合问题。实验结果表明,该系统在交通事件检测中具有更好的准确性和泛化能力,已应用到多个实际项目并取得了良好的应用效果。     

随机集理论在数据融合中的应用研究

数据融合研究的重点是建立一个具有严格数学基础的框架体系，随机集理论是解决这一问题的有效方法。在介绍随机集理论基本原理的基础上，阐述了数据融合系统中使用较多的证据理论、模糊逻辑和条件事件代数理论的随机集表示，使随机集理论能有效地处理数据融合系统中的不确定性、模糊性、经验性数据。     

移动终端通讯系统中可溯源异常检测技术研究

移动终端通讯系统规模日渐庞大,设备日益复杂,可溯源非常容易出现异常。文章研究了移动终端通讯系统中可溯源异常检测技术,分析了检测技术利用建立数据流模型和数据结构来探索可溯源异常数据,然后介绍了移动终端通讯系统中可溯源异常的检测流程,检测流程共分为4步:数据记录、异常部位判断、异常原因分析、异常值显示,重点分析了异常部位判断和异常原因分析俩个核心环节。通过研究可以了解到异常检测技术具有效率高、能耗低、时间短的优点,是未来检测移动终端通讯系统中可溯源异常的必然发展趋势。     

RFID匹配数据的有效性分析和统计检验方法

交通数据的有效性分析和检验是提高智能交通系统应用效率的重要基础之一。本文针对RFID匹配数据,结合南京市建成的RFID交通数据采集平台,系统进行了RFID匹配数据有效性分析,并提出了基于统计技术的RFID匹配数据有效性检验方法。算例表明提出的方法可检测出异常RFID匹配数据。     

面向车辆盲区防撞系统的交通目标智能检测

交通目标智能检测是车辆盲区智能防撞系统中的基础技术,该技术的研究和应用对降低交通事故损失具有重要意义.本文面向车辆盲区防撞系统设计的交通目标智能检测,其在基础模型中融合了两个性能提升策略.将该模型应用于国内和国外道路场景检测数据集,以验证模型在所有范围和近距离目标的检测性能.实验结果表明该模型可以对近距目标表现出较高的...     

基于决策级融合的RX高光谱影像异常检测算法

对高光谱影像的RX异常检测算法进行了研究。针对RX算法中对高维数据局部背景协方差矩阵估计存在较大误差的局限性,提出一种基于决策级融合的RX算子高光谱影像异常目标检测算法。首先,对同一场景下的可见近红外数据和短波红外数据分别运用经典的RX算子进行异常检测,得到初步异常检测的目标判决。在此基础上,利用传感器获取信息的冗余性和互补性特性,结合基于规则的决策级融合方法,得到最终的RX异常检测判决结果。在实测高光谱数据上进行了实验仿真,验证了本算法的有效性。     

多模态传感器融合在智能视频监控中的应用

<正>随着科技的不断进步,多模态传感器在智能视频监控领域发挥着越来越重要的作用。本文深入探讨了多模态传感器的数据特征,包括图像信息、语音信号和环境参数,并详细研究了多模态数据融合在智能视频监控中的应用方法,包括特征级融合、决策级融合和概率统计建模。在此基础上,文章还探讨了多模态传感器在智能视频监控中的具体设计,包括目标检测与识别、异常行为分析判断以及智能预警与提示等方面。通过深度学习和人工智能等技术手段,多模态传感器的融合应用使得监控系统更加智能化和准确。     

智能化交通视频图像处理技术研究

简单概述了交通监控系统中涉及的视频图像处理技术的主要内容,包括目标检测、跟踪、行为理解与事件发掘等,并针对若干问题的解决展开了讨论,提出了一种基于注意机制的交通视频分析和多传感器融合监控框架,以提升视频智能化分析的主动性和实时性.     

智能视频异常事件检测方法

随着对信息中心机房内的信息安全预防需求的增长,在信息机房中的监控摄像头成为了最主要的检监测手段,面对信息机房中摄像头数据的增长,对监测机房中异常行为的监测已经不是传统监控系统能解决的了。而视频异常作为计算机视觉发展领域重要的研究方向之一,也是人工智能方向的重大研究方向之一,通过主流的算法大大的加快了视频数据信息的处理速度。基于模式识别与视觉方法从监控视频中自动监测出异常行为事件,对信息机房的安全隐患智能监测具有潜在需求。文章主要由以下方面对视频异常监测进行了分析:①对视频异常事件检测问题的定义作出叙述以及发展研究现状;②对主流视频异常检测技术算法进行介绍对比、分析与总结;③介绍视频异常事件检测中几种常用的公开数据集,并对数据集之间进行性能对比,作出总结与展望。     

目标探测.识别和跟踪的传感器数据融合

多传感器组合系统数据融合技术是当代探测，识别领域的一项新技术，本文在介绍多传感器组合与数据融合技术优点的基础上，介绍了成像激光雷达与前视红外传感器数据融合技术，重点介绍了红外行扫描器和红外成像摄像机的数据融合技术。     

远程控制雾天诱导系统的研究与实现

介绍了一种基于远程控制技术的雾天诱导系统,考虑到省内高速沿线检测点的检测压力,从网络构架的角度分析系统的分布式应用,给出分布式应用的技术方案。经试用,高速公路采用该系统可以明显改善雾天交通事故发生率,同时该系统也为交通辅助管理提供了一个可靠的平台。     

KAX-1型车载安全监测诊断系统应用研究

为了确保我国铁路旅客列车的行车安全,在列车上全部装载使用了新型KAX-1旅客列车行车安全监测诊断系统,对系统的车载安全监测诊断、无线通信和地面数据管理与专家等3个硬件子系统的硬件组成及特点进行了分析与研究,并对检测系统的列车基础制动装置、转向架、防滑器的基本原理进行了详细的分析与研究;整个系统采用了较为先进成熟的技术,应用软硬件可靠性设计,功能级监测节点的传感器免标定免维护;地面数据库与专家系统的数据存档、查询、诊断、联网功能为车辆应用和管理部门提供了一个车辆应用管理、动态质量控制的信息化技术平台;系统投入使用后,大大提高了铁路旅客列车的行车安全,判断故障的正确率在95%以上,在我国铁路行车安全方面有很大的发展前景,大力推广使用。     

Freeway-traffic data processing

Two basic data processing problems associated with freeway traffic are formulated: estimation of traffic variables (section mean speed and density) and detection of occurrence of an incident or accident within a given section of the road. The existing traffic sensors and the current estimation techniques and their shortcomings are reviewed. Stochastic models for traffic variables are developed and used to design optimum recursive estimators. The incident detection problem is introduced as a potential area where many interesting research topics exist.     

Hampton roads traffic surveillance and control system

A surveillance and control system was designed and implemented for the Hampton Roads Bridge-Tunnel Crossing connecting Hampton and Norfolk, VA. The facility is a part of the Interstate 64 subsystem and consists of two bridges at each end connected by two two-lane tunnels. This system has been operating successfully since November 15, 1977. The system provides the means for improving vehicular throughput and reducing congestion, improving the management of vehicle incidents and facility operations, improving motorist information, improving environmental conditions, and improving traffic data collection. A control room situated in one of the four tunnel ventilation buildings is the nucleus of the traffic management activities. The system enables vehicle flow control of tunnel access; incident detection, incident verification, and incident operations management; automatic response to environmental and overheight problems; hardware monitoring of the signs, signals, and vehicle detectors; execution of major traffic operations on the faculty upon operator request; and daily reporting and logging of system events. Vehicle data are collected and accumulated by the system and are used for reporting and for performing incident detection and access control.     

基于多尺度像素特征融合的实时小交通标志检测算法

交通标志检测技术是先进驾驶辅助系统中重要组成部分。真实的驾驶环境中要求交通标志检测系统具备极高的实时性与准确性。轻量级网络MobileNetv2-SSD能够满足检测的实时性,但准确性不足以满足实际需求。本文将MobileNetv2-SSD作为基础网络,提出一种基于像素重排的多尺度像素特征融合方法,并在网络的检测层引入高效通道注意力机制,实现特征增强。在保证算法的实时性的同时,有效提升了小交通标志的检测性能。实验结果表明,本文算法模型能够在真实环境下准确实时地检测小交通标志。在长沙理工大学中国交通标志检测数据集CCTSDB上取得93.2%的mAP,模型大小仅为17.3M,检测每张图像的时间为0.022 s。      

基于视频序列的交通检测系统

基于人工电视监视的交通检测方法存在检测效率低、实时性差的缺点,提出了基于视频序列的交通参数和交通事件检测系统。将采集和预处理后的视频信号通过DSP处理,检测视频交通参数和交通事件,提取的交通参数和交通事件等分析结果通过TCP/IP网络传输协议传给视频分析识别终端,在视频分析识别终端上存储、显示交通参数与交通事件和视频信息,设置系统参数,同时可以进行查询、检索以及管理交通参数与交通事件。该系统实现了对车流量、车速、抛落物、行人和停车等交通参数与事件的实时性检测。     

一种基于视频技术的车辆跟踪方法

在智能交通系统中,基于视频技术的车辆跟踪是交通参数和交通事件检测的关键技术之一。本文首先研究了现有的基于视频技术的车辆跟踪技术,然后提出了一种使用Kalman滤波器预测车辆位置,并用距离和颜色信息辅助识别车辆的跟踪方法。实验结果表明,该方法能够有效地实现车辆的跟踪。     

The Optimal Traffic Information Process System by Using MIMO Algorithm

This paper presented dynamic vehicle information for wireless communication and safe systems by integrating radio frequency identification (RFID) technology. The systems provied different particular and advantage between RFID and other recognition technology. The car black box is the best choice and innovates specific application. It is not only the system can guard car but differentiate the responsibility for car accident event. Furthermore, the car black box is integrated the RFID, general packet radio service (GPRS), Bluetooth, personal digital assistant (PDA) and global positioning system (GPS). The proposed system has been trending the merger goal of digitization. Therefore, it is created a tremendous amount of commercial opportunity. The car black box is also combined multiple-user with real-time navigation information system. The system is integrated the independent real-time traffic information database and Geographical Information System (GIS) through data fusion method. We adopted a traffic information system offering advanced personalized route planning, including added services for traffic jam alerting by means of Short Message Service (SMS) in Global System for Mobile (GSM) communication network. It is shown small and low-cost GSM modules for data process by using the Multiple Input Multiple Output (MIMO), Ant colony optimization (ACO) algorithm, which developed a real-time software solution to help users and evaluation of user preferences for car traffic information system.     

一种城市交通出行掌务通系统的研究

介绍一种利用城市智能交通数据提供城市出行信息的系统,通过此系统,用户智能手机终端应用软件可以及时获取城市道路出行路线建议和周边实时交通信息,该系统是移动互联网技术与智能交通技术相结合的尝试性应用。