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新疆别斯库都克露天煤矿由于岩体节理裂隙发育,深孔台阶爆破中孔口部分容易产生大块.为了改善该露天矿岩石爆破效果,采用了深孔之间布设浅孔的方式对孔口的爆破破碎效果进行改善.为了确定合理的爆破参数,采用了数值模拟方法对参数进行模拟验证.在露天矿现场取样制作试件测试了现场砂岩的岩石力学性质,基于实测岩石力学性质与现场爆破参数建立了数值模拟模型.对不同浅孔深度的五种模拟条件进行了模拟,分析了不同条件下孔口1~4m范围内的爆破应力波应力峰值,确定了4m浅孔深度下对于孔口部分爆破效果的改善效果最佳.在别斯库都克露天矿1216台阶尝试采用了增加4 m深度1.5 m装药长度的浅孔,明显改善了现场爆破效果.该研究结果可以对利用浅孔改善深孔露天台阶爆破孔口部分爆破效果,减少孔口大块提供技术参考. 相似文献
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为提高立井基岩段掘进爆破效率,改善破碎块度,采用理论分析和数值模拟相结合的方法,探讨深孔直眼掏槽大直径中心空孔的作用机理。理论研究表明:空孔为装药掏槽炮孔提供了一个与其相平行的辅助自由面和破碎岩石的补偿空间,加大了爆炸应力波的反射拉伸作用,空孔的存在造成了槽腔岩石中的拉应力集中,从而增大了岩石中的拉应力作用强度,引起槽腔中裂隙的进一步扩展延伸,使槽腔内岩石的破裂和破碎更充分。数值模拟结果进一步验证了大直径中心空孔所具有的应力叠加和反射拉伸作用。在此基础上,对空孔与装药孔间距的合理取值进行了理论分析计算,中心空孔应处在掏槽孔形成的爆破裂隙区之内,并选用较大的松动爆破作用指数进行设计。 相似文献
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露天多排深孔爆破孔网参数的确定 总被引:1,自引:1,他引:0
在深孔爆破工程中为了取得良好的爆破效果,必须合理地确定布孔方式,孔网参数,起爆方法等技术参数,本文就如何确定露天矿山多排深孔爆破孔网参数问题,提出了一些见解,以供探讨。 相似文献
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基于FLAC 3D有限差分动力数值模拟及与室内实验和典型现场试验结果对比分析的方法,研究了煤层的瓦斯压力和坚固系数对高应力低透气性高瓦斯煤层深孔爆破增透效果的影响。有限差分动力数值模拟中,通过FISH语言的二次开发,同时考虑了煤层地应力、爆炸波时程、爆生气体时程的作用,且与以往煤体爆破裂纹扩展数值模拟不同的是,爆生气体时程不仅作用在炮孔壁处,还作用在裂纹表面之上。研究结果表明:煤层裂隙区随煤体坚固性系数的增大呈对数关系增大;煤层瓦斯压力的存在降低了煤体的有效强度,有利于煤层爆生裂纹的扩展;煤体坚固性系数和煤层瓦斯压力对煤层深孔爆破增透均呈现正效应的影响。 相似文献
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本文主要就在该矿中深孔爆破实践工作中出现的一些爆破问题,进行分析和总结,摸索在该矿矿岩条件下中深孔爆破合理的布孔参数和起爆方式,为新的采矿方法试验成功创造条件。 相似文献
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逐孔起爆技术在黄山石灰石矿山中的应用 总被引:2,自引:1,他引:2
逐孔起爆技术是近几年发展起来的一种新型起爆技术,一些大型露天矿山已陆续试用.在介绍逐孔起爆技术的基本原理的基础上,介绍了逐孔起爆技术在黄山石灰石矿的设计方法以及在该矿山生产爆破中取得的良好效果. 相似文献
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Rajesh Kumar Dhanaraj Lalitha Krishnasamy Oana Geman Diana Roxana Izdrui 《计算机、材料和连续体(英文)》2021,68(2):1949-1965
In Wireless Body Area Networks (WBANs) with respect to health care, sensors are positioned inside the body of an individual to transfer sensed data to a central station periodically. The great challenges posed to healthcare WBANs are the black hole and sink hole attacks. Data from deployed sensor nodes are attracted by sink hole or black hole nodes while grabbing the shortest path. Identifying this issue is quite a challenging task as a small variation in medicine intake may result in a severe illness. This work proposes a hybrid detection framework for attacks by applying a Proportional Coinciding Score (PCS) and an MK-Means algorithm, which is a well-known machine learning technique used to raise attack detection accuracy and decrease computational difficulties while giving treatments for heartache and respiratory issues. First, the gathered training data feature count is reduced through data pre-processing in the PCS. Second, the pre-processed features are sent to the MK-Means algorithm for training the data and promoting classification. Third, certain attack detection measures given by the intrusion detection system, such as the number of data packages trans-received, are identified by the MK-Means algorithm. This study demonstrates that the MK-Means framework yields a high detection accuracy with a low packet loss rate, low communication overhead, and reduced end-to-end delay in the network and improves the accuracy of biomedical data. 相似文献
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《Quality Engineering》2006,18(3):325-331
This paper introduces a procedure for assessing the capability of a process to locate hole centers within a circular tolerance zone. By being able to calculate both a CP and CPK index, practitioners can compare these two metrics and determine whether process capability is lacking due to poor centering, excessive variation, or a combination of both factors. 相似文献
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