浅析光源在玻璃基板检测中的应用

玻璃基板是显示器屏幕无法替代的材料,其缺陷检测显得尤为重要。文章就不同光源对基板玻璃缺陷的检测进行了论述,以期对生产和加工行业的玻璃基板缺陷检测有指导意义。     

基于机器视觉的玻璃表面缺陷检测系统的研究

介绍了玻璃表面缺陷检测方法与原理,研究开发了基于机器视觉的玻璃表面检测系统.针对实际的目标图像,通过对其进行图像获取、图像预处理、图像分割、特征提取和区域参数计算研究, 从而获得玻璃表面缺陷图像的识别信息.实验表明,该算法简单、速度快、系统抗干扰能力强,能满足实际使用的要求.     

机器视觉定位系统在TFT玻璃基板加工的应用

论述了利用CCD相机成像和图像处理驱动装置来实现TFT玻璃基板研磨加工过程中的定位。首先从介绍硬件构建入手,然后讲述图像处理器的设置及调试,再讨论系统间的连接通信,最终实现了从自动完成照相定位到自动研磨的整个过程。     

基于机器视觉的图像缺陷检测的研究

对基于机器视觉的黑色O形橡胶圈缺陷检测系统展开了研究,对采集到的橡胶圈图像进行相关处理以便检测出缺陷特征,通过改进后的中值滤波滤除噪声,建立图像直方图了解缺陷特征的灰度分布情况,比较了几种边缘检测算子的检测效果,并通过实验仿真验证了算法的可行性。     

TFT-LCD基板玻璃粘附缺陷成因及控制

玻璃粘附缺陷是TFT-LCD基板玻璃生产过程中一种常见缺陷,该缺陷的存在会对基板玻璃成品在其后续加工中产生相关对应缺陷,为此在基板玻璃半成品生产过程中应予以严格控制。针对生产过程中各类玻璃粘附相关缺陷的产生成因、对策方法及对策结果进行了详细阐述。缺陷分析主要手段为缺陷显微镜观察摄像及测量。     

LCD玻璃基板异物缺陷分析

基于液晶显示器LCD(Liquid Crystal Display)玻璃基板生产过程中产生的内部缺陷特征以及解决方法的研究,着重针对异物引入造成的缺陷种类、产生部位和原因及解决方法展开分析讨论,为LCD玻璃基板生产及相关产业异物缺陷分析提供思路.     

基于机器视觉的氮化硅陶瓷轴承表面缺陷检测技术

为提高缺陷检测效率和精度,针对人工检测氮化硅陶瓷轴承球表面缺陷成本高、效率低的缺陷,分析机器视觉技术特点.通过自主搭建氮化硅陶瓷轴承球检测平台,采用CCD相机采集表面缺陷图像,分析氮化硅陶瓷轴承球表面缺陷特征;采用灰度处理、中值滤波、缺陷提取及边缘检测等操作,有效识别氮化硅陶瓷球表面缺陷.该方法对氮化硅陶瓷球表面缺陷的...     

基于机器视觉的注塑件缺陷检测系统研究

提出并设计了一种基于机器视觉的注塑件焦料杂质缺陷检测系统,通过对多光源非线性自动调光算法的研究,提高了复杂生产环境下注塑件图像采集质量,并经高斯滤波、灰度图像、自适应阈值处理、Canny边缘检测等图像处理技术,可实现注塑件不同检测精度下缺陷检测。经现场测试证明,在1 mm以上缺陷检测精度下,杂质缺陷的召回率为0.918,误检率为0.046,识别速度为每秒30帧,图像处理算法性能稳定,解决了复杂注塑件生产环境下检测精度低、检测效率低的问题。     

基于TRIZ理论的TFT-LCD基板玻璃视觉检测系统优化设计

采用TRIZ理论,对TFT-LCD基板玻璃视觉检测系统存在的无法反应颗粒趋势、机械定位存在质量隐患、检测兼容性差等技术瓶颈问题进行了分析解决,从而构建了一套完善的视觉检测系统,实现了兼容检测G4.5及G5 TFT-LCD基板玻璃的能力,为TFT-LCD基板玻璃产业同行解决生产中的技术问题提供了新的方法思路。     

基于机器视觉的精密类玻璃管质量检测系统

介绍了一种用于精密类玻璃管的质量检测设备。该设备基于机器视觉技术,辅以旋转检测机构,精确地检测生产线中的精密玻璃管的尺寸及特定缺陷,从而剔除超过规格要求的产品。同时,为满足计量标定的需要,本设备可将合格产品分为多个档次,并通过分选机构自动筛选出来。     

浮法玻璃原片在线机器视觉检测系统

介绍了一种玻璃原片完整性的机器视觉检测系统。定义了玻璃原片的完整性,阐述了检测原理,系统的检测精度〈1 mm。     

一种在线式玻璃管缺陷的检测系统

针对当前玻璃拉管企业在生产中对玻璃管缺陷的检测分选不足的现状,提出了一套在线式玻璃管缺陷检测系统的总体方案。采用基于平行背光源和线阵CCD相结合的检测方式,实现了对玻璃管缺陷的实时检测和分选。玻璃管结石、条纹和疖瘤等缺陷的检测准确率达95%以上。工业现场应用表明该系统经济实用,能够满足玻璃拉管生产企业对质量控制的需求。     

基于图像重构的玻璃缺陷检测技术研究

玻璃缺陷检测方法是影响玻璃缺陷检测系统性能的重要因素。本文给出了采用图像重构方法对玻璃缺陷进行检测的方案。通过逐行三值化处理、数据编码及缺陷图像重构,简化了图像构成的同时保留了缺陷的特征信息,使对玻璃缺陷识别更为高效。实验表明此算法可对出现位置无重叠行及有重叠行的缺陷进行重构,并且达到在线检测要求。     

光源在液晶玻璃基板检测系统中的应用研究

在液晶玻璃基板生产过程中,在线检测系统至关重要。对整个在线检测系统起关键作用的光源进行了分析、判断,对照明方式、光源种类进行了汇总,提出光源对各种缺陷检测的影响因素,并通过实验验证得到一套有效的光源解决方案。     

激光打孔技术在光伏背板玻璃上的应用

双玻光伏组件以其抗PID性强、防隐裂、防水汽透过、抗蜗牛纹、可靠性优异、轻量化等诸多优点,在晶硅太阳能组件市占比逐步提高。双玻光伏组件用背板玻璃一般需要预留出线孔,光伏背板玻璃的出线孔主要有两种打孔方式:金钢钻上下同步钻孔的模式和激光打孔。激光打孔以其易维护、可异形孔加工、效率高、生产成本低等优势得到各大玻璃厂的认可。通过分析在实际生产中激光打孔出现的打孔缺陷问题,提出了改善措施,有助于工厂的降本增效。     

浮法玻璃缺陷在线检测识别方法研究

提出了一种基于机器视觉的分布式浮法玻璃缺陷在线检测识别方法。针对采集到玻璃图像为非均匀图像的特点,首先对图像进行平滑滤波处理,剔除信号波动带来的灰度尖峰和毛刺,然后设计了基于自跟踪的向下阈值曲面分割方法实现缺陷和背景的分割,实现了基于扫描线的图像搜索算法保证缺陷寻找的速度,并利用神经网络对缺陷进行分类。实际应用表明,该系统能够准确可靠的实现在线检测和识别浮法玻璃缺陷,满足了浮法玻璃企业对玻璃缺陷实时检测的需要。     

基于线阵CCD的玻璃缺陷检测方法的研究

玻璃缺陷检测已成为提高玻璃质量的重要技术之一，它在检测出不合格玻璃产品的同时，还能将缺陷信息传递给玻璃生产的各个流程，再对各个环节加以改进。为能够生产出高质量的玻璃，以及准确获取玻璃缺陷信息，本文提出了一种基于莫尔条纹的玻璃缺陷检测新方法。这种检测方法不但能够检测出微小缺陷，并进行分类，同时还能有效地检测出玻璃的光学畸变。