高矿化度油田高阻水淹层成因

高阻水淹层一般水淹级别较高 ,却常常被误评价为油层或弱水淹层 ,射孔投产后 ,给堵水作业带来一系列问题 ,严重时造成新钻调整井的报废。如果油层被误评价为强水淹层 ,没能及时投产 ,甚至漏掉油层 ,都将给油田开发带来较大的经济损失。所以对高阻水淹层的准确评价非常重要。本文以岩心水驱油实验为依据 ,结合测井、试采及物性分析资料 ,综合分析高阻水淹层的形成因素及评价方法 ,同时归纳了这几种常见高阻水淹层类型 ,旨在与水淹层解释同行共同探讨 ,以进一步提高高阻水淹层的认识水平。为了搞清不同矿化度水驱油电性特征 ,根据中原油田重点…     

丘陵油田水淹层测井解释新方法

针对丘陵油田低孔低渗、多种韵律沉积的储层特点，分析总结了储层水淹后物性与测井响应特征的变化规律，在原有水淹层研究基础上，结合地层压力及试油分析，将丘陵油田水淹层类型划分为：低压油层、低压弱水淹层、低压强水淹层、高压油层、高压弱水淹层和高压强水淹层等6种类型。在定量划分水淹级另4方面，提出了利用常规测井资料求取混合地层水电阻率的新方法，并引用驱油效率划分水淹级别，用效果较好。     

双河油田Ⅷ-Ⅸ油组强水淹层细分评价方法研究

针对双河油田Ⅷ-Ⅸ油组高含水期的强水淹层,利用岩心分析资料、测井资料、试油、试采资料,通过开展水淹机理实验研究,建立水淹层动态饱和度指数、胶结指数的模型.综合强水淹层岩性、产水率、孔隙结构及电性等细分标准,对强水淹层定性识别和细分定量解释研究,建立了Ⅷ-Ⅸ油组中厚油层强水淹细分解释标准.形成1套利用测井技术进行强水淹层细分精细评价的完整方法.     

浅析利用常规及核磁测井资料定性评价水淹层

油层注水开发后,在水驱油的过程中,油层的水淹程度越来越高,其物理性质、储集参数都发生了一系列变化,如何正确识别水淹层,准确判断水淹程度是水淹井测井解释的重要任务之一。本文立足于水淹层在常规资料及核磁T2谱上特有的变化特征,简要分析了如何利用常规及核磁共振测井资料识别水淹层,并对水淹层级别进行综合判断的方法。     

H油田东河砂岩油藏水淹特征研究

H油田东河砂岩油藏为一套中孔、中高渗透储层,油藏开发初期油井含水较低,随着注水开发的深入,尤其在部分油井提液后,含水上升幅度较大,油藏内部发生不同程度的水淹,层间矛盾突出。从单井的四性关系出发,在对水淹层进行定性解释、细分层定量解释基础之上,结合油藏动态、静态地质资料,制定水淹标准,综合研究油层的水淹特征。研究表明,油藏以中、高水淹为主,纵向上上部主要为中高水淹,高水淹层主要分布于物性好、厚度大、夹层少的下部;空间上以锥间体和锥扇体水淹为主。水淹特征的研究为油藏开发效果评价及以后的开发调整提供了依据。     

高矿化度油田高阻水淹层成因分析与评价

针对高矿化度地层水油藏高阻水淹层解释失误率高的问题，以岩心水驱油实验为依据，结合测井、试采及物性分析等资料，综合分析了高阻水淹层的几种影响因素及用测井资料评价的方法。把研究成果应用于水淹层测井解释，其结论与投产结果基本吻合。     

南阳油田高阻水淹层成因与解释方法浅探

南阳油田大量存在的高阻水淹层，一直被视为典型的淡水水淹特征。文章对高阻水淹层成因进行了重新探讨，依据实际资料和测井响应特征，总结出了高阻尼的测入规律，并对响应机理进行了分析，认为砂岩中的岩屑矿物、自生矿的是导致高阻的主要原因。此外，研究了油层及高阻油层、高阻水层、高阻水淹层的区分和定理解释技术，取得了较好的效果。     

水淹层电阻率变化规律研究

注水开发油藏加密调整井测井解释准确率不高,部分高电阻率油层解释成果与试油结论不相符合,影响剩余油分布规律研究和剩余油挖潜措施效果。制约水淹层测井解释精度的关键因素是混合地层水电阻率及水淹层电阻率变化规律,研究了混合水地层电阻率及水淹层电阻率随着含水饱和度增大的变化规律。在建立混合水电阻率模型基础上,通过理论分析和数值模拟,讨论不同因素影响下水淹层电阻率的变化规律,以期提高水淹层解释精度和加密调整区块的开发效果。     

阿尔善油田水淹层测井解释及剩余油饱和度求取

二连盆地阿尔善油田为砂砾岩中孔低渗油田 ,目前已进入注水开发中后期。由于储层薄、非均质性严重、物性差、地层水矿化度低 ,加之油层与弱、中、强各级水淹层共存 ,高压层与低压层交错分布 ,致使水淹层的识别与水淹等级的划分较为困难 ,定量解释难度更大。在分析水淹前后储层物性、含油性、地层水矿化度、地层压力等储层性质变化的基础上 ,将水淹层划分为 6种类型 ,即低压弱水淹、低压中水淹、低压强水淹和高压弱水淹、高压中水淹、高压强水淹 ,并分别给出了识别方法和典型实例 ,适合于地质分析和开发生产。提出了一种用常规测井资料求取剩余油饱和度的方法 ,平均绝对误差为 6 .0 9(% ) ,可有效地用于定量分析     

AdaBoost算法在致密砂岩水淹层识别中的应用北大核心CSCD

目前各类水淹层的测井响应特征不明显,特别是致密砂岩水淹层测井曲线主要反映储层岩性特征,而反映储层流体性质的信息十分有限,导致水淹层解释多解性极强,传统的交会图技术、测井曲线对比分析等方法识别水淹级别精度低,严重影响油田开发生产。为此,本文提出了基于AdaBoost算法的预测模型,该算法分类速度快,不需要繁杂的调参过程,不会出现过拟合情况,应用多个弱分类器的线性组合,综合判断分类结果,能够有效地提高致密砂岩水淹级别的识别精度。首先,结合长庆油田长6段致密砂岩现场资料把水淹层细划分为未水淹、低水淹、中水淹、高水淹等4个水淹级别,并将这4个水淹类型拆解为二分类问题,通过不断的迭代得到样本分布,然后将弱分类器经过线性加权平均得到强分类器。该方法应用到长庆致密砂岩水淹层识别中,水淹层预测精度达88.7%,在研究常规测井资料水淹层识别中具有重要意义。