控制烧结矿低温还原粉化的试验研究

介绍了湘潭钢采用工业废湘与一定浓度的ＣａＣｌ２溶液配制喷洒在烧结矿的表面上，通过控制喷洒液的浓度以及吨烧结矿的喷洒量，实现了烧结矿ＲＤＩ值平均降低５６．７％，使高炉产量提高１０．５０％，降低焦比３５．５％ｋｇ／ｔ。     

昆钢烧结矿低温还原粉化性能分析

本文主要介绍了昆钢烧结矿的热性能，并对影响烧结矿低温还原粉化性能的因素作了分析。     

烧结矿低温还原粉化的研究

本文阐明了烧结工艺条件、烧结矿微观组织结构与烧结矿低温还原粉化的内在联系和规律。对烧结矿低温还原粉化行为及氧化亚铁的影响,提出了一些新观点。这些观点对指导我国造块工业生产具有重要意义。     

铁矿石烧结矿低温还原粉化机理研究

铁矿石烧结矿低温还原粉化机理研究［澳大利亚］Ｃ．Ｅ．ＬｏｏＮ．Ｊ．Ｂｒｉｓｔｏｗ关键词烧结矿，低温还原粉化，机理普遍认为，含铁原料在高炉上部的物理粉化对高炉操作及其稳定性有显著影响，６０年代引入“低温还原粉化”这一术语来说明这种现象。一般，用来检测含...     

降低烧结矿低温还原粉化率的研究

根据湘钢烧结矿冶金性能较好，但低湿还原粉化性较差的情况，进行了降低烧结矿低温还原粉化率的实验室试验与工业性生产试验，结果表明：烧结矿中次生Ｆｅ２Ｏ３含量高、内裂纹多是导致其低温还原粉化性恶化的主要原因，要降低还原粉化率，烧结矿中ＦｅＯ含量应控制在７．８％￣８．８％，Ｍｇ含量应控制在３．５％￣４．５％，并保证混匀料的质量，将中和料层高度控制在８ｍ以上。     

降低烧结矿低温还原粉化率

论述了影响烧结矿低温还原粉化率的因素,并针对这些影响因素,通过优化配料结构,合理控制烧结矿中SiO2,Al2O3,MgO,R2,FeO,改进不合理工艺设备,加强操作等措施,最终改善烧结矿低温还原粉化率指标。     

铁矿石烧结矿低温还原粉化机理研究（续）

铁矿石烧结矿低温还原粉化机理研究（续）［澳大利亚］Ｃ．Ｅ．ＬｏｏＮ．Ｊ．Ｂｒｉｓｔｏｗ关键词烧结矿，低温还原粉化，机理３结果及讨论所提出的模型认为当裂纹延伸至十分坚韧的矿相时，由于裂纹顶端的能量或应力强度不足以使其穿过该相扩展，因而裂纹被截断或其扩展...     

高钛烧结矿还原粉化性能的研究

进行了荷重升温还原法检验高钛型烧结矿的还原粉化性实验，分析研究了高钛型烧结矿在高炉内中低温区的还原粉化行为以及ＦｅＯ含量对烧结矿还原粉和透气性的影响，结果表明，提高高钛型烧结矿的ＦｅＯ含量可改善其还原粉化性能，ＦｅＯ含量以８％～１０％为宜。     

铁矿石烧结矿低温还原粉化理研究

介绍了无填料环氧树脂浇注干式变压器计算机辅助优化设计软件的特点，给出了数学模型、程序结构和框图，并用计算实例证实了该软件的实用性。     

钒钛烧结矿还原粉化过程的矿相分析

低温还原粉化率RDI-3.15是评价烧结矿质量的一项重要指标,它会影响高炉焦比和产量.钒钛烧结矿的RDI-3.15高达60%以上,研究认为钙钛矿是造成RDI-3.15高的主要原因.但是随着钒钛烧结矿中钙钛矿含量的大幅降低,其低温还原粉化性能并未得到有效改善.本研究应用矿相分析法对比分析了普通烧结矿和钒钛烧结矿的微观结构...     

Low Temperature Reduction Degradation Characteristics of Sinter, Pellet and Lump Ore

 The reduction degradation characteristics of typical sinter, pellet and lump ore were tested with the reducing gas conditions simulating two kinds of iron-making processes. The results show that, in the same condition of gas composition and temperature, the reduction degradation degree (RDI＜3.15 mm) of sinter is high, RDI＜3.15 mm of lump ore is low and RDI＜3.15 mm of pellet is in the middle level. With two kinds of gas composition simulating different iron-making processes, the reduction degradation indices (RDI) of three kinds of iron ores all present the tendency of “inverted V-shape” in the temperature range from 450 to 650 ℃, and the RDI reach the maximum value at 550 ℃. The reduction degradation degrees of iron ores are extended when mixing the gas with hydrogen to increase the reduction potential, and the influence extent is discrepant for different iron ores. Colligating the increase amplitude of grains in small size fraction, the influence of reducing gas on lump ore is the greatest, the influence on sinter is the second, and the sensitivity of pellet on the reducing gas properties change is relatively small. As for the degradation form, lump ore and sinter both present the degradation of cracking, and the distribution of small grains generated from the cracking is in the range from 0.5 to 6.3 mm uniformly. The lump ore presents surface cracking, while sinter presents integral cracking. The pellet presents the degradation of surface stripping, and the proportion of grains smaller than 0.5 mm is the highest, which is up to 90% in the grains smaller than 3.15 mm.     

喷洒卤化物 降低烧结矿粉化率试验研究

介绍了喷洒卤化物,降低烧结矿粉化率的机理.试验研究和生产实践表明, 成品烧结矿喷洒卤化物后,低温还原粉化率指标得到改善,高炉生产炉况顺行,产量增加,焦比下降.     

改善低硅烧结矿低温还原粉化性能的研究

针对低硅烧结矿强度低、低温还原粉化性能差的特点,对某钢铁厂烧结矿矿相进行了分析,发现其磁铁矿和铁酸钙含量较少,而强度极差的硅酸盐玻璃质和还原性较好的赤铁矿含量较高。为改善低硅烧结矿低温还原粉化性能,研究了烧结工艺(燃料配比、碱度)和烧结矿成分(Al2O3/SiO2、MgO含量)等因素对烧结矿矿相和低温还原粉化性能的影响,在该厂的原料条件下,得出最佳的燃料配比和碱度分别为5.0%和2.3;Al2O3/SiO2为0.31,MgO的质量分数为2.02%。     

不同类型铁矿石的低温还原粉化特征

以炼铁厂常用烧结矿、球团矿以及块矿为研究对象,考察了不同含铁原料在高炉炼铁工艺和COREX非高 炉炼铁工艺2种煤气条件下的低温还原粉化行为。研究结果表明:①铁矿石的结构组成决定了其粉化形式,块矿 和烧结矿的粉化形式均表现为“裂开式”,粉化产生的细小粒级颗粒较均匀地分布于-6.3 mm范围;不同于烧结矿 和块矿,球团矿则属于“剥落式”粉化,粉化产物粒径主要集中在-0.5 mm范围;②在还原气氛和温度相同的情况 下,烧结矿粉化程度最高,球团矿次之,块矿最低;③还原温度对3种含铁炉料的还原粉化程度均具有重要影响,当 还原煤气条件相同时,3种含铁炉料的低温还原粉化指数均在550℃时达到最大值;④COREX炼铁工艺的煤气条 件加剧试验用铁矿石的低温还原粉化程度,但对不同类型铁矿石的影响有所差异,综合粉化产生的细小颗粒的增 幅可知,块矿受其影响程度较大,其次是球团矿,而烧结矿对煤气性质改变的敏感性最小。     

高炉块状带烧结矿破损机制研究

主要研究了烧结矿在高炉块状带的破损机制.对于高碱度烧结矿,铁酸钙和赤铁矿的还原消失对烧结矿强度的影响是正硅酸钙相变的两倍以上;对于自熔性烧结矿和酸性烧结矿,由于矿物组成中极少甚至不含有正硅酸钙和铁酸钙,所以其强度只受赤铁矿还原消失的影响.     

基于BP神经网络钒钛烧结矿低温还原粉化性能预测

为了改善钒钛烧结矿的低温还原粉化性能,将BP神经网络算法应用于钒钛烧结矿低温还原粉化性能预测中,指标数据的样本分为输入样本和输出样本,其中:输入样本为配碳量、碱度、w(Mg O)以及FMG粉配比,输出样本为钒钛烧结矿RDI+3.15,运用BP神经网络算法探索输入样本与输出样本间的关系。结果表明:BP神经网络模型适用于烧结矿还原粉化性能的研究,可以根据输入样本有效的预测输出样本,且平均相对误差为5.7%,满足工程实践中预测精度的要求,为钒钛烧结矿生产提供了指导。     

MgCl2溶液对烧结矿低温还原粉化率的影响

试验测定了 Mg Cl2 溶液不同浓度和喷洒量对济钢现有原料条件下烧结矿低温还原粉化率 (RDI)和还原度 (RI)的影响。结果表明 :每 5 0 0 g烧结矿喷洒 10～ 2 0 m L浓度为 1.0 %～ 3 .5 %的 Mg Cl2 溶液 ,能显著降低烧结矿的 RDI,且还原度不受影响 ,以 5 0 0 g烧结矿喷洒浓度为 2 .5 %的 Mg Cl2 溶液 10 m L综合效果最佳 ,可使烧结矿的 RDI从 3 6%降至 4.4%。     

包钢低硅烧结矿的冶金性能

 在通过红外微型烧结试验,确定温度、碱度、MgO含量及SiO2含量对包钢低硅烧结矿黏结相强度影响强弱顺序以及黏结相强度最优、较好、较差及最差的包钢低硅烧结工艺条件基础上,采用烧结杯对上述4种烧结矿的黏结相强度进行验证,并对其冶金性能进行研究。结果表明,低硅烧结的最佳工艺条件为：SiO2含量(质量分数,下同)4.0%、碱度2.5、MgO含量1.6%、配碳量3.8%。在此工艺条件下获得的包钢低硅烧结矿具有优良的冷态强度(转鼓强度83.1%),软熔滴落性能(tS为1307.3℃,tD-tS为98℃)优于包钢烧结矿,还原性(RI为83.65%)较好。尽管低温还原粉化性与目前包钢烧结矿相当,但综合评价,包钢低硅烧结矿可以满足高炉炼铁的需求。     

添加剂对烧结矿冶金性能的影响

在采用烧结矿表面喷洒CaCl2溶液进行生产时，改善了烧结矿的低温还原粉化性能，却加快了除尘系统洗涤塔内衬钢板的腐蚀速度。研究采用含硼添加剂替代部分CaCl2外喷烧结矿，能有效地抑制烧结矿的低温还原粉化，很好地改善了衬板腐蚀状况，并对烧结矿的软化温度和还原性等重要冶金性能的影响，进行了测试分析。