Word中分式的输入方法

在使用Ｗｏｒｄ编辑文档的时候,虽然大多数用户并不是经常用到输入计算公式的文档,但在文档中偶尔也要插入一些数学算式,例如笔者在输入文档时就经常要用到插入分式,而有的时候所使用的Ｗｏｒｄ中又没有安装“公式编辑器”。这时,如何快速输入分式呢？本文笔者向大家介绍：利用组合文字的方式 １．此方法适合 Ｗｏｒｄ６．０和 Ｗｏｒｄ７．０（９５） 首先要在Ｗｏｒｄ中设置增强功能,可单击“工具”菜单并选择“设置增强功能”窗口“见图１”（在Ｗｏｒｄ６．０中该图有些不同）,选择组合字符,单击“确定”,在随即出现的增强功能…     

一种基于正交投影的部分自适应方法

本文提出了一种基于正交投影算法的部分自适应方法。这种方法与基于特征结构法和最小功率法的部分自适应方法不同，它不需要知道有关干扰信号的先验知识或者对此作出假设，也不涉及复杂的特征值分解或线性多元参数优化问题，因而相应的算法在变化的信号环境中具有相当的稳健性，另外也具有算法简单、响应速度快的特点，文中给出了相应的计算机模拟结果。     

一种网络RTK参考站模糊度快速解算方法

针对由于存在大气因素的干扰,网络载波相位差分技术(RTK)参考站模糊度解算会受到影响,同时当新卫星升至预先设置的截止高度角以上时,需要较长的初始化收敛时间,该文提出一种网络RTK参考站模糊度快速解算方法.该方法先利用电离层加权策略,辅助基线模糊度的快速解算,再采用扩展卡尔曼滤波(EKF)技术估计浮点模糊度,利用部分模糊度解算方法,最后通过最小二乘模糊度降相关(LAMBDA)算法和比率(RATIO)检测对模糊度进行固定解算.实验结果表明,该方法可以显著提高网络RTK参考站模糊度的固定率和缩短初始化收敛时间.     

一种网络RTK参考站模糊度快速解算方法

针对由于存在大气因素的干扰,网络载波相位差分技术(RTK)参考站模糊度解算会受到影响,同时当新卫星升至预先设置的截止高度角以上时,需要较长的初始化收敛时间,该文提出一种网络RTK参考站模糊度快速解算方法.该方法先利用电离层加权策略,辅助基线模糊度的快速解算,再采用扩展卡尔曼滤波(EKF)技术估计浮点模糊度,利用部分模糊...     

部分集成局部特征尺度分解:一种新的基于噪声辅助数据分析方法

 局部特征尺度分解(Local Characteristic-Scale Decomposition,LCD)是最近提出的一种类似于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的非平稳信号分析方法.为解决LCD方法的模态混淆问题,论文首先提出了基于噪声辅助分析的集成局部特征尺度分解方法(Ensemble LCD,ELCD).然而,ELCD有类似于总体平均经验模态分解(Ensemble EMD, EEMD)和互补总体平均经验模态分解(Complementary,CEEMD)的固有缺陷,在此基础上,同时结合最近提出的随机性检测方法——排列熵(Permutation Entropy,PE),论文提出了部分集成局部特征尺度分解(Partly Ensemble LCD,PELCD)方法.仿真数据分析表明,论文提出的PELCD方法不仅能够有效地抑制LCD分解的模态混淆,而且在抑制伪分量的产生以及分量精确性等方面要优于CEEMD和ELCD方法.     

一种部分并行干扰对消因子的计算方法

在CDMA系统中,多用户检测是一种行之有效的方法。而具有部分干扰因子的并行干扰抵消检测器则是目前多用户检测技术中最简单、有效的接收机,但长期以来,部分干扰因子的确定大多根据实验,缺乏理论支持。该文在基于MMSE准则下,给出了一个两级PPIC接收机的部分干扰因子的计算公式。计算机仿真表明它具有良好的干扰消除能力,且对干扰信号功率和噪声估计偏差不敏感。     

一种对数字图像进行插值的方法

图像插值处理是图像修复和图像缩放时常用的重要技术手段,被广泛应用于多种领域。本文阐述了一种基于连分式插值和样条插值的组合算法,能动态改变图像插值点的像素值,提高图像处理的精度。     

一种快速的图像小目标检测算法

针对图像小目标检测问题进行了研究,在分析现有研究成果的基础上,充分利用了遗传算法动态多点搜索的快速性,以及分形特征应用于目标检测的稳定性,提出一种基于遗传算法与分形特征的快速图像小目标检测算法,并对算法进行了仿真。仿真结果表明该算法有效地提高了图像小目标检测的速度。     

一种分析多目标电磁特性的快速方法

针对传统RWG矩量法分析电大或阵列目标耗时长的问题,提出将等效偶极子法(Equivalent Dipole-moment Method,EDMM)和特征基函数法(Characteristic Basis Function Method,CBFM)结合起来对其进行分析,利用EDMM计算中距离基函数对的互耦效应,再利用CBFM计算远距离基函数对之间的互耦作用,不仅简化了阻抗矩阵元素的求解,而且加快了阻抗矩阵的求逆过程。通过该方法对一多目标阵列的散射特性进行了分析,能在保证计算结果精度的同时大大缩减运算的时间,从而体现了该方法的准确性和实用性。     

微带BPF的一种快速设计方法

基于对现有几种半波长微带BPF设计方法的分析,提出了一种在减少实际调测工作量的同时更快更准确的设计方法,它是在充分利用现有实际电路制备一个模板库的基础上进行适当的变换来实现最终设计。最后提供了一个5阶发夹型滤波器设计实例,实验结果和理论吻合较好。由理论分析和实验结果来看,该方法较传统设计方法不仅更加快捷,而且提高了设计初始值的精确度。     

一种快速DCT变换方法的优化

对用查表法实现DCT变换的方法进行了优化,将有用的余弦乘积值简化至71个,从而缩小了系数表的规模,加快了变换速度,并详细给出了实现的过程。     

参数有理曲线代数表示的连分式方法

以Newton多项式插值和Thiele型连分式有理插值为基础,提出了参数有理曲线的代数化的连分式方法,为解决参数曲线与代数曲线之间的数据交换提供了新的工具。这里详细讨论了常见的有理Bézier曲线的Newton多项式插值及Thiele型连分式有理插值近似表示,给出了误差估计,分析了算法的复杂性,并以实例说明了该方法的可行性及实用性,最后得到了可视化的结果。文中的思想可推广应用于解决NURBS曲线和参数有理曲面的近似代数表示问题。     

一种快速简便的图像骨架变换方法

骨架变换是图像处理的一种重要手段。针对已有的骨架变换方法成编程复杂，或运算速度慢，提出一种快速简便的骨架变换方法。该方法采用起飞—着陆法对二维和三维图像进行距离变换，然后采用局部方向最大值搜索法进行骨架变换。     

一种赋形反射面天线远场的快速计算方法

将积分网格内的相位用二次式表示,二次式的参数通过泰勒级数展开得到.与原来的积分式相比,减少了积分所需的网格数目,使得计算赋形反射面天线远场的速度得到极大的提高.该方法还可以与其他方法相结合,进一步加快远场的计算速度.模拟计算结果与直接积分法相比较,在计算精度相同的情况下,计算时间变为原来时间的1/3～1/4.     

一种自适应Chirplet分解的快速算法

针对信号自适应Chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点,提出了一种新的Chirplet分解快速算法.该算法利用计算信号的二次相位函数,得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论,此时通过谱峰检测可同时获得Chirplet调频率、时间中心和幅度的估计;然后通过解线性调频技术获得其初始频率和时间宽度的估计.文中给出了实现该方法的具体步骤,并分别以仿真信号和蝙蝠回声定位信号为例验证了该算法的有效性.     

一种基于Cholesky分解的快速矩阵求逆方法设计

接收机阵列天线抗干扰可采用直接矩阵求逆的方法实现,但在大维数下,矩阵求逆的用时过长。本文针对协方差矩阵的特殊性—正定赫米特矩阵,采用Cholesky分解求逆方法实现大维数矩阵的求逆,进而对Cholesky矩阵分解求逆进行了高效的流水设计,并在FPGA中进行实现,测试结果表明,该方法实现求逆计算用时极短,是一种高效的实现方法。     

一种快速分析多导体宽带电磁散射的方法

应用特征基函数法和渐近波形估计技术分析了二维多导体目标的电磁散射特性。特征基函数法对问题中的每个子域构造了一种包含散射问题不同域间的耦合效应的高级基函数,降低了生成的全局矩阵维度,从而可以对矩阵进行快速求解得到目标的表面电流,并结合渐近波形估计技术计算目标的宽带雷达散射截面。数值计算表明:计算结果与矩量法逐点计算结果相吻合,计算效率大大提高。     

一种基于部分传输序列降OFDM系统高峰均比的改进方法

如何降低正交频分复用系统（OFDM）中的峰均功率比是有效应用OFDM技术的关键。本文基于部分传输序列（PTS），并针对部分传输序列过于繁重的计算量。提出了一种运用各采样点组相位相量信息的改进算法。新算法以较少的冗余度获得了比部分传输序列最优和方法更好的性能，减少了系统的计算复杂度。仿真结果表明新算法更好的降低了OFDM系统信号的峰均比。     

一种快速有效的实时光功率监测数据处理方法

提出了一种快速有效的实时光功率监测数据处理方法,它利用加权平均法抑制光功率采样数据的跳变.不同时期的光功率采样数据的权数不同,当前的采样数据权数为1/2,第一次的采样数据权数为1/2n-1.对所有的采样数据进行加权平均得到的加权平均值即作为实时的光功率数据.本方法比简单累次算术平均处理方法速度更快,对光功率采样数据跳变的抑制效果也非常明显.     

一种快速的图像小目标检测算法

针对图像小目标检测问题进行了研究，在分析现有研究成果的基础上，充分利用了遗传算法动态多点搜索的快速性，以及分形特征应用于目标检测的稳定性，提出了一种基于遗传算法与分形特征的快速图像小目标检测算法，并对算法进行了仿真研究。仿真结果表明了本文所提出算法有效地提高了图像小目标检测的速度。