石油化工项目环境风险评价方法

结合工作实践,对石油化工项目环境风险评价程序中环境风险事故类型识别、风险分析、风险事故后果计算、风险最大可接受水平以及环境风险事故的防范措施应急预案等方面的评价方法进行了论述.     

钻爆法施工隧道塌方风险分析

目的塌方是钻爆法隧道施工中常见事故,为有效预防塌方事故的发生,运用风险分析理论对隧道塌方风险进行研究．方法以收集的103例隧道塌方案例为背景,对塌方风险因素进行辨识和统计分析,并利用事故树分析法计算各风险因素的重要度．风险分析中用事件树方法估计事故可能性;用层次分析法估计事故可能损失,并给出事故损失等级划分标准;综合事故发生可能性和可能损失运用风险矩阵法进行塌方风险综合评价．结果分析表明不良地质是事故发生的主要内在因素,人为因素是重要诱因,通过控制地质勘察、施工工序、施工中地质观察等因素可有效预防事故发生．结论给出了完整的隧道塌方风险分析流程,可为隧道建设中塌方风险评价提供有效途径．     

恶劣天气下高速公路实时事故风险预测模型

先提取了美国加州I-880N高速公路上一段长为23km路段的实时交通流数据、事故数据和气象数据。然后采用Logistic模型建立了基于交通流数据和气象数据的事故风险预测模型。研究结果表明:天气条件对事故风险有显著影响,在雨天和雾天的比值比(Odds ratios)分别为6.4和4.4时,事故风险性分别提高了5.4和3.4倍。最后建立了不含天气参数的事故风险预测模型,结果表明:含有天气参数的实时事故风险模型预测精度为71.7%,不含天气参数的模型预测精度为66.5%,表明天气条件可以显著提高实时事故风险模型的预测精度。     

一种路网级交通事故风险预测方法

现有的深度学习方法将空间区域网格化,不符合事故发生的自然形态。考虑到交通事故大多发生在道路上,为了在空间维度上更精准地完成事故风险预测任务,针对路段级别的事故风险预测问题,提出了一种融合尺度缩减注意力机制和图卷积网络的城市交通事故风险预测(SA-GCN)模型。首先,有效结合历史长期和短期事故风险、外部天气特征,采用门控图卷积模块捕获时空相关性,并使用注意力机制以获得不同时空特征的动态性表达;其次,针对事故数据的稀疏性和空间异质性问题,引入了尺度缩减模块,以聚类后粗粒度区域的事故风险引导路段级别的事故风险预测。在公开性能测量系统数据集上的实验结果表明,SA-GCN模型优于其他6种基准模型,并且比现有最新模型的准确率提升了11%。     

考虑风险异质特性的路网交通事故风险评估方法

针对目前通常采用的以事故数据驱动为主的路网交通风险评估方法,忽略了一般道路、隧道、桥梁等不同道路类型的风险致因差异影响,致使评估结果不准确的问题,提出了一种考虑风险异质特性的路网交通事故风险评估方法。该方法依据路网不同道路类型风险致因的先验知识及事故密度分布特性,提出一种“由粗到精”的风险异质路段级联划分策略,实现风险异质路段的准确划分。引入道路风险自适应的事故风险空间分布函数,构建异质风险路段交通风险评估模型,实现路网风险整体评估。结合国际公开事故数据库,将本文方法与固定带宽核密度估计方法进行对比,结果表明：本文方法对交通风险的挖掘能力更强,对路网风险的估计更加符合实际情况。     

宁波市大学生体育活动风险防范研究

为防范日益增多的校园体育侵害事故,降低侵权责任风险,学校必须重视校园体育活动中的责任风险防范。本文从学校视角出发,对日常教学活动、体育竞赛活动中的风险进行分析,旨在预防事故的发生以及侵权事故发生后如何减损,具有重要的实践意义。     

天然气化工厂大气环境风险分析与影响探析

化工厂一旦发生突发泄漏事故,往往会使有毒化学品大量外泄,造成严重的的环境污染。分析了某天然气化工厂的风险源、事故发生的概率,筛选了大气环境风险评价标准;进行了假定发生甲醇、甲醛泄漏事故时的大气风险预测及影响研究。     

改进的信息扩散模型在电力事故风险评估中的应用

分析电力事故风险,对电力企业管理者规避风险、提高安全管理水平尤为重要.传统的风险评估中大多是凭借专家的主观经验来定性分析或者应用概率统计法、指标体系等方法来定量分析,但是,传统的风险评估方法并不完全适用于电力事故风险评估定量指标样本量小、不能完全精确反映总风险的特点.改进的信息扩散模型满足电力事故风险评估的特点,应用此方法对2007-2011年的电力事故风险进行分析,得到各风险水平下的概率和估计值.对计算结果进行分析,提出要重视电力事故安全管理、特别是要提高电力建设事故安全水平的结论,从而为管理者提供风险评估参考依据,并为其制定安全管理措施指引了方向.     

基于DEMATEL-ISM的电力CPS事故构模分析

能源互联网下电力信息融合风险管控将面临更多不确定性和复杂性,主要从复杂事故系统角度研究了电力CPS故障风险传递结构。首先,基于复杂事故系统概念构建了电力CPS事故系统,并对电力CPS事故致因因素进行提取梳理;在此基础上,建立DEMATEL-ISM解释结构模型对事故因素间传递关系进行分析,得到各风险致因因素间层次结构和复杂网络结构模型;最后,基于上述研究成果对电力信息融合下的风险传递发展趋势进行分析。通过研究发现,随着电力信息的深度融合,风险因素间扰动关系更加紧密复杂,关键节点失效更容易导致大规模系统崩溃。     

农村公路典型路段事故风险评价方法

农村公路急弯、陡坡、路侧险要等典型路段往往是事故易发多发路段。在现阶段农村公路安保工程资金有限的情况下,需对既有典型路段的事故风险进行定量评价和排序,为隐患路段的排查和安保工程分期实施提供依据。在现有研究成果的基础上,构建典型路段事故风险评价指标体系,提出一种基于贝叶斯网络的农村公路典型路段事故风险评价方法。该方法能有效集结专家知识和经验定量评价典型路段(包括单一路段和组合路段)的事故风险,并可以随着数据的更新不断完善模型。在农村公路事故资料相对缺乏的情况下,该方法具有较强的实用性。     

工程造价风险分析中的组合分布模型

根据极端事件风险的理论和工程造价风险分析的实际,提出了由左尾分布、原始分布和右尾分布组成的工程造价风险分析的组合分布模型,给出了确定尾分布类型的具体方法,建立了组合分布模型的参数估计的加权最优化模型,并运用它来预测工程造价的风险.实例计算表明,组合分布模型能较好地反映超标造价事件的风险.     

带风险投资的有限时间破产概率估计

研究一个离散时间风险模型的有限时间破产概率，在模型中保险公司将准备金用于风险投资．这种投资将会给保险公司带来金融风险，它与具有重尾分布的个体净风险x构成一独立同分布的随机变量组．当保险风险与金融风险的联合分布函数为相关结构FGM分布时，得到有限时间破产概率的近似式．     

股票收益率风险价值的尾分布研究

风险测量是金融风险管理的一个重要任务,风险价值(VaR)是近年来兴起的一种金融风险度量方法。用一个独立的分布(尾分布)去拟合收益率数据的尾部,以此来估测上海、深圳两地的股票市场收益率的风险价值。实证研究表明,这种方法比传统的方差-协方差法、半参数法和Lap lace分布法要好些。     

基于投资方角度的项目融资风险分配研究

从风险分担问题的博弈分析出发,探讨项目融资风险分配的最优原则。分析项目融资的风险类别和利益相关者,利用模糊层次分析法,建立项目融资各参与方的风险矩阵,按照风险最优分配原则,使用匈牙利法对风险矩阵求解,为各类风险确定最优承担者。     

工程项目风险分析中的蒙特卡洛模拟

对在不确定环境中的实际工程项目,采用蒙特卡洛模拟进行风险分析.模拟模型考虑了实际存在的非独立随机变量以及不同随机变量的概率分布.通过自编的工程项目风险分析蒙特卡洛模拟法程序,对实际项目的备选方案所涉风险进行分析,解释分析结果并为项目决策提供了依据.     

非对称拉普拉斯分布在股票收益率中的应用

股票收益率的实际分布具有尖峰厚尾偏倚特性 ,传统的正态分布不能描述这一特性 ,稳定分布能够很好拟合这一特性 ,但是稳定分布没有解析表达的分布函数 ,且含有 4个参数 ,研究起来较为困难。非对称拉普拉斯分布有明确的解析表达分布函数 ,只含有 2个参数 ,能够较好拟合股票收益率分布的尖峰厚尾偏倚特性 ,给进一步的研究证券投资组合和金融风险管理带来了很大的便利     

无历史数据时房地产投资项目的风险模拟

房地产投资决策的正确与否将直接取决于风险估计的准确性,因此,如何衡量投资项目的风险程度就显得十分重要.在缺乏历史数据条件下,项目投资在建立投资模型时,必须要考虑不确定性因数(即风险因数),包括市场情况、项目期限、投资额及运营收入等.本文假设影响房地产项目投资的主要风险因数服从β分布,如投资额和运营收入,提出了在房地产投资的现金流满足β分布情况下的投资风险模拟模型,并通过实例证明该种方法可以为项目投资决策提供依据.     

双险种风险模型的破产概率

在经典的风险模型的基础上,建立了保费收取次数是负二项随机序列,索赔额为poisson过程,负二项分布的和的风险模型,并且得出了Lundberg不等式和最终破产概率公式。     

明挖地铁车站施工期风险评估研究

风险分析与评价在施工管理中有着很重要的地位,但针对明挖车站施工风险评价的研究还不多见。本文采用调查问卷的方式结合具体的工程对风险源发生的可能性和该风险源造成的后果的严重程度进行了调查,对调查结果量化处理后得到该风险源的风险值,根据风险值的大小确定风险等级。通过对四类风险评价结果进行统计、数据拟合找到风险评价函数。根据风险评价的结果采取相应的风险控制措施,确保了该明挖车站顺利完工。研究结果对地铁施工安全管理具有参考意义。     

正态分布产品的Bayes可靠性抽样检验方案

在正态分布产品的指标值为正，总体方差已知的情况下，利用最大熵先验分布，研究指标值均值的可靠性抽样检验方案。通过指标值均值的后验分布，依据生产方和使用方所能承担的最大风险的限制确定检验的最小样本量。算例说明其效果比经典统计方法确定的样本量更小，并且其运算方法更加便捷。