基于故障树的某型装备故障诊断专家系统

基于故障树逻辑编码的某型设备故障诊断专家系统,用具有逻辑关系的数字编码建立故障树模型。再以故障树表形式表述专家知识,并通过故障树自动生成专家系统推理规则。该系统基于Visual Prolog编程语言,包括知识表示、知识库、推理和解释机制的设计。     

基于粗糙集的软计算方法及其在机械故障诊断中的应用

粗糙集理论是一种较有前途的软计算方法,为处理不确定性信息提供了有力的分析手段。对近年来粗糙集理论在机械故障领域的典型应用进行了归纳和评述,指出将粗糙集理论与现有的一些算法如基因算法、人工神经网络、主成分分析法等相结合,对现有算法进行改造和完善的研究路线的正确性。     

基于故障树的汽包水位故障诊断方法

锅炉汽包满、缺水事故是长期困扰火力发电厂安全的恶性频发事故之一,对故障的早期征兆和发展趋势进行处理对于事故预报和预警、避免事故发生具有重要意义。在深入研究汽包水位故障的成因机理基础上,采用将广义故障树分析方法与智能诊断系统相结合的思路,给出一种汽包水位故障的在线监测和诊断的方法。通过汽包水位低故障的现场实例应用表明该方法的有效性。     

基于Labview的粗糙集机车故障诊断方法研究

详细阐述了以机车电线路为研究对象,设计了以labview实验平台和matlab数学软件为基础的、以粗糙集数学理论为方法的新型智能故障诊断系统,完成了故障诊断决策的提取和故障诊断决策数据库的构建及智能更新.并介绍了粗糙集理论的基本知识和应用方法,证实了该方法可以处理大量的、不确定的、不精确的数据,并可对机车上大量复杂的数据进行方便快速的处理.     

基于故障树船舶同步发电机故障诊断方法探讨

简要介绍了故障树分析方法的一般步骤、方法。以船舶用同步发电机的典型故障现象为例,找出其故障产生的可能原因,建造相应的故障树并提出相应的解决措施。为船舶相关人员及时排除故障或采取有效措施预防事故的发生提供依据。     

基于故障树的主风机失效分析

介绍运用故障树的方法建立主风机的故障树，运用富塞尔-范斯莱(Fussel-Vesely)算法，对已建造的故障树进行化简，以最小割集形成故障树的失效网络，最终求解出各底事件的概率重要度，进行风机的故障诊断。     

基于粗糙集的石油开采故障诊断方法

故障诊断是保证石油开采正常运作的关键.利用计算机准确的监控与故障诊断,能够让生产管理者可以及时发现油井或泵的故障,并且立即采取正确的措施.本文以有杆泵抽油过程为例,给出了基于粗糙集理论的抽油故障诊断方案,将反映系统状态的数据建构决策表,对五种典型的故障类别进行识别,结果显示了方法的有效性.     

基于故障树贝叶斯网络的液压启闭机故障诊断方法

针对液压启闭机设备专业性强,故障原因复杂等特点,该研究提出了一种基于故障树建立贝叶斯网络的故障诊断方法。首先建立了液压启闭机系统的故障树,然后将故障树转化为贝叶斯网络,计算出顶事件的发生概率并运用贝叶斯网络推理对可能造成故障的原因进行重要度分析,实例表明该方法能有效克服传统故障树分析法的局限性。     

数控机床典型故障的粗糙集诊断方法

将粗订合论与数控机床故障诊断经验法相结合,提出了有别于现有故障诊断的粗糙集诊断法RSD。此法可将一组诊断规则中的冗余规则剔除,大大简化了现场故障诊断的过程。RSD应用于经济型数控车床典型故障诊断结果表明,该法实用且高效。     

基于模糊故障树的液压系统故障诊断方法研究与应用

针对液压系统故障的多发性 ,故障在封闭回路中的传递性、设备构造的复杂性等特点 ,通过对现有故障诊断方法的分析 ,提出了基于模糊故障树理论的故障诊断方法。以印刷切纸机液压系统为研究对象 ,通过分析该系统的故障形式 ,建立了该系统的模糊故障树 ,进行了量化分析和算法研究 ,研究表明 ,这种方法较传统方法实用、有效。     

A Rough Set Approach to the Ordering of Basic Events in a Fault Tree for Fault Diagnosis

The performance of manufacturing systems or equipment is, to a great extent, dependent upon the condition of their components. Closely monitoring the condition of the critical components and carrying out timely system diagnosis whenever a fault symptom is detected would help to reduce system downtime and improve overall productivity. Fault tree analysis (FTA) is a powerful tool for reliability studies and risk assessment. However, most research on FTA focuses on the generation of minimum cut sets and how to calculate the probability of main events. As a result, the issue concerning the ordering of basic events in a fault tree has been largely neglected. In this paper, a novel approach based on rough set theory and a pairwise comparison table for fault diagnosis is proposed. The approach attempts to learn from the pattern of decision-making by domain experts from past experience and uses the knowledge acquired, which is in the form of a minimum decision rule set, to determine the ordering of basic events in a fault tree. The details of the approach, together with the basic concepts of rough set theory, are presented. A case study is used to illustrate the application of the proposed approach. Results show that a reasonable ordering of basic events in a fault tree can be generated easily. With the ordering of basic events determined, a maintenance engineer in a manufacturing plant can then carry out fault diagnosis in an efficient and orderly manner.     

基于粗糙集理论的状态监测与故障诊断

为了提高监测诊断的效率和自动化、智能化水平,将粗糙集理论引入到复杂装备系统状态监测与故障诊断领域.运用基于粗糙集理论的监测参数与故障特征约简算法,对发动机监测诊断过程中大量的冗余特征进行压缩或约简,实现发动机技术状态监测参数的优选;并针对故障点建立决策表,利用粗糙集约简所获得的诊断规则进行智能故障诊断.实例表明:粗糙集监测诊断方法不仅大大减少了特征信息提取的工作量,也为在故障诊断中实现自主式学习和决策提供了很大的便利.     

基于粗糙集理论的状态监测与故障诊断

为了提高监测诊断的效率和自动化、智能化水平,将粗糙集理论引入到复杂装备系统状态监测与故障诊断领域.运用基于粗糙集理论的监测参数与故障特征约简算法,对发动机监测诊断过程中大量的冗余特征进行压缩或约简,实现发动机技术状态监测参数的优选;并针对故障点建立决策表,利用粗糙集约简所获得的诊断规则进行智能故障诊断.实例表明粗糙集监测诊断方法不仅大大减少了特征信息提取的工作量,也为在故障诊断中实现自主式学习和决策提供了很大的便利.     

基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断研究

粗糙集理论是一种较新的数据处理工具，可以有效地分析和处理不完备信息。运用粗糙集理论研究了因各种复杂因素造成的不完备信号模式下电力变压器故障诊断的方法。该方法利用油色谱分析得到的各种气体浓度百分比作为故障分类的条件属性集，考虑各种故障情况，建立决策表。利用决策表的约简方法进行化简，区分关键信号与冗余信号，导出故障诊断规则，从而达到不完备信号模式下快速准确地故障诊断的目的。通过实际应用表明，该方法简单、有效、具有良好的容错性能。     

故障树分析及其在制粉系统故障诊断中的应用

利用故障树分析法对火力发电厂制粉系统的常见故障进行了分析研究，建立了制粉系统的故障树，涵盖了球磨机、给煤机、排粉机、粗细粉分离器的常见故障，求出了其最小割集，给出了制粉系统发生故障的原因及导致故障各种原因组合的可能性。并且以球磨机为例给出了故障树分析的具体应用，通过球磨机振动信号的采集与分析，对球磨机的机械部件故障进行诊断。故障树分析法给制粉系统的故障智能诊断提供了一种有效的方法，为故障维修及故障预防提供了指导。     

基于粗糙集理论的变压器故障诊断专家系统研究

在传统的变压器故障诊断专家系统的基础上 ,引入粗糙集理论以解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题。该系统从历史故障数据所形成的决策表出发 ,运用粗糙集理论进行约简 ,构建专家系统知识库模型。通过计算规则隶属粗糙度 ,来表示诊断规则的置信程度。利用推理机和故障事例库 ,实现对知识库的动态维护。     

故障树在专家系统中的应用

从某型航空发动机的故障实例出发,运用故障树分析,创造性提出了二叉故障树的概念。然后,使用面向对象编程技术实现了故障树向专家系统知识库的转换。     

模糊故障树在煤矿风机故障诊断中的应用

针对故障发生概率具有不确定性和模糊性的特点,本文将故障树和模糊集合理论相结合,进行模糊聚合和去模糊化处理,并将此方法应用于风机故障诊断中,研究证明是可行和有效的,且可推广应用于其他旋转机械的故障诊断.     

故障树分析及可靠性仿真在球磨机传动系统中的应用

通过对球磨机传动系统实际运行状况的研究,建立了球磨机传动系统的故障树,并利用数字仿真方法对故障树进行了定量分析,得出了球磨机传动系统的寿命分布函数、各基本部件的模式重要度和基本部件重要度。     

故障树分析法在多用工程车液压系统故障诊断中的应用

介绍了故障树分析法,以铲刀翻转液压系统为例,建立了故障树。依据故障树得到的最小割集对系统进行了故障排查和诊断。此方法简单、可靠、实用性强,在液压系统故障诊断中有很好的应用价值。