一种无线OFDM系统中的高效功率和比特分配算法

在限定无线OFDM通信系统的传输速率和最大误码率的情况下,该文提出了一种最小化发射功率的高效功率和比特分配算法。该算法首先利用注水水平和系统传输速率之间的关系求出无需预设步长和初始值的注水水平迭代公式,然后在部分子载波上使用简化的Greedy算法进行强制收敛。由于充分地利用了注水算法和Greedy算法的优点,该文算法不仅有效地避免了传统自适应算法的收敛性、初始值和步长选择等问题,而且计算效率更高。仿真结果验证了该算法的有效性。     

OFDM系统中的自适应比特功率分配算法

正交频分复用(OFDM)系统各子信道具有不同的衰落特性,如果采用相同的调制方式,则不能更好地利用系统资源。在系统容量受限和误比特率一定的条件下,文章提出了一种高效的OFDM自适应比特功率分配算法。在要求误比特率BER<10-3时,该算法与Chow算法相比,发射总功率减小了2.5 dB;与Hughes-Hartogs算法相比,系统消耗的总时间也明显缩短。仿真结果验证了算法的有效性。     

OFDM系统的功率和比特分配算法

OFDM(正交频分复用)是高速无线数据通信系统最有力的候选技术之一。在OFDM系统中,能够根据各个信道的衰减对各载波的发送功率和传输的比特数进行动态分配,从而使系统性能达到最佳。首先介绍了功率和比特分配的最优算法、贪婪算法,并针对贪婪算法迭代次数多的不足,提出了一种改进的贪婪算法。该算法通过修改迭代过程的初始条件,大大简化了贪婪算法的计算复杂度。仿真结果表明,改进的贪婪算法能够在保持发送比特总数不变的同时有效减少迭代的次数。     

自适应比特功率分配的MIMO OFDM系统性能

该文首先分析了多天线发射和接收(MIMO)的OFDM系统模型。然后针对在多径衰落信道下,OFDM中一些深度衰落的子载波降低了系统性能。该文把一般多载波系统中的自适应比特功率分配算法推广应用到多天线OFDM系统中。同时研究了自适应MIMO OFDM系统的频谱效率。仿真结果表明,自适应比特功率分配提高了MIMO OFDM的误比特率性能和频谱效率。     

OFDM双向多跳网络的新型比特和功率分配算法

结合新型双向多跳网络协议和正交频分复用技术,研究旨在保证通信质量情况下的自适应比特和功率分配算法,其目的是以较小发送功率和较高频谱效率完成通信。通过凸优化理论推导出最优功率分配算法,并提出一种基于贪婪原则的自适应比特分配算法,能够以较低的复杂度在实际工程中完成部署。仿真分析表明,提出的双向多跳算法是传统多跳协议频谱效率的2倍,所需发送功率是平均资源分配算法的1/3。     

一种快速的OFDM系统比特与功率分配算法

针对OFDM系统提出一种基于裕度自适应(Margin Adaptive)的快速比特与功率分配算法,改进了Greedy(贪婪)算法。新算法利用不同子载波之间信道信噪比的对数关系,将子载波进行分组;在分配比特时,降低了原Greedy算法的循环迭代次数。仿真结果表明,在满足相同的通信服务质量(QoS)前提下,提出的分配算法,显著降低了算法的复杂度,发射功率增量很小,具有实用意义。     

MC-CDMA系统中的自适应比特和功率分配算法

在研究MC-CDMA系统和自适应比特分配技术的基础上,提出了一种适合MC-CDMA系统的自适应比特和功率分配算法。本算法以扩频支路为单位,根据系统中各子载波的不同信道增益,动态地分配数据比特和发射功率。仿真结果表明,使用该算法可以大大减小发射功率,提高系统性能。     

OFDM系统功率和比特分配算法研究

该文研究OFDM系统在总功率和误比特率限定下最大化传输速率的问题,并且考虑实际系统中整数比特的限制,提出基于灌水法则的两种比特分配算法--改进的贪婪算法和对分灌水线搜索法,两种算法在计算复杂度上分别比贪婪算法和迭代灌水线搜索法小。仿真结果表明,改进的贪婪算法在性能上十分接近于贪婪算法,但是计算复杂度仅是贪婪算法的10%-30%,而对分灌水线搜索法在信噪比大于10dB的时候只要5-7次迭代便可以达到与贪婪算法只相差0.5%的性能。     

一种新的MIMO—OFDM白适应比特功率分配方案研究

针对MIMO-OFDM系统的自适应调制问题,在完全已知信道状态和满足固定速率以及给定的误比特率的约束下以最小化发射功率为目的,文中提出了一种低复杂度的自适应方案。该方案将对Chow算法和Campello算法进行功率分配和步长加载的改进。仿真结果表明,该算法在降低复杂度的同时提高了系统的性能。     

一种新的OFDMA系统功率与比特分配算法

针对实际正交频分复用多址访问（OFDMA,Orthogonal Frequency Division Multiple Access）系统中整数比特的限制问题,以及用户间公平性要求较为松弛的情况,提出了一种新的整数比特条件下的功率与比特分配算法。该算法首先按公平比例进行功率和比特分配,然后对分配结果取整,并将剩余的功率与比特再进行分配。仿真结果表明：该算法保持用户间的比例公平性的基础上取得与贪婪算法接近的系统容量,公平性优于贪婪算法。     

MIMO-OFDM系统中的比特和功率联合分配算法

针对MIMO-OFDM系统,该文首先提出一种实用的最优比特和功率联合分配算法;其次为简化实现,设计了一种简化的等功率自适应调制选择算法。仿真表明,提出的联合分配算法不但可以获得最优的性能,而且具有较低的复杂度。简化的次优等功率分配算法极大地降低了算法复杂度,而性能只略低于最优等功率分配算法。     

MIMO-OFDM自适应比特分配算法研究

针对当前OFDM系统中的比特分配算法复杂度比较高,不适合运用于自适应调制系统中,提出改进的自适应比特分配调整算法,采用变步长调整的思想,进一步简化比特分配的复杂度。在此基础上,将OFDM和MIMO技术结合,进行MIMO-OFDM系统的相关参数仿真并进行分析。通过仿真说明本文介绍的算法计算复杂度小,成本较低,适用多用户,能够很好的应用到实际中。     

OFDM系统中自适应比特分配算法分析

对单用户OFDM系统的3种自适应比特加载算法:Hugehes-Hartogs比特功率梯度分配算法、Chow算法和简单分块加载(SBLA)算法进行了仿真,分析比较了3种算法的复杂度和抗噪声性能。仿真结果表明:每种算法各有其优缺点和适用情况,可以根据不同的工程需求选择不同的算法。Hugehes-Hartogs算法能使系统发射总功率达到最低;Chow算法具有较好的抗噪声性能;SBLA算法的性能介于上述2种算法之间,并且具有较低的复杂度。     

发送功率最小化自适应MIMO—OFDM系统研究

将自适应比特功率分配技术与空间分集技术结合起来,提出了一种与空时编码结合的固定速率自适应正交频分复用(OFDM)方案。该算法在保证给定的误比特率和信息速率的情况下,使总发送功率最小化。仿真结果表明,该算法在相同误比特率的情况下比不采用自适应技术的MIMO-OFDM系统节省了发送功率。     

OFDM系统中自适应比特分配算法的研究

在研究OFDM系统和自适应分配技术的基础上,对几种重要的自适应分配算法进行详细分析,并通过仿真比较了它们的性能和复杂度.仿真结果表明,使用自适应分配算法的OFDM系统可以减小发射功率,提高系统性能.     

一种基于电力线通信的OFDM自适应比特与功率分配算法

针对室内电力线信道的基本特性建立了基本的信道模型,并研究了一种功率最小化自适应正交频分复用(Orthogonal Frequency-Division Multiplexing,OFDM)算法,在给定比特率和误码率(Bit Error Rate,BER)的情况下,使发射功率最小。通过仿真结果表明,在每个子信道的平均调制比特数不高(<4)的情况下,功率最小化算法的误码率性能明显好于固定调制。     

OFDM系统频率选择性信道功率分配方案

自适应分配技术根据子信道的瞬时估计值动态地分配传输比特数和发送功率,可以优化正交频分复用（OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplex）系统的整体性能。这里讨论了基于容量优化的自适应比特分配算法,基于误比特率优化的最佳功率分配算法和次佳功率分配算法。仿真结果表明,对不同信道环境下三种算法的特点和性能进行了分析和比较。仿真结果表明,自适应分配技术可以优化系统的容量和误比特率。     

OFDM系统信道估计和自适应分配算法的研究

在多径衰落的信道中,用固定调制方式的分配技术可能会造成OFDM系统资源浪费,考虑如何将自适应分配技术与OFDM相结合成为提高移动通信性能的关键技术。本文中提出一种基于动态信噪比SNR切换门限的自适应算法,该算法在保证通信质量所需BER的前提下,结合OFDM和PSK/QAM调制方式的优势,按照各个子信道的状态分配比特信息量和功率大小,使所需要的发射功率达到最优化。本算法能提高OFDM的频谱利用率,也能使系统获得更优的性能。     

OFDM系统中多用户组合调制自适应比特分配算法

本文针对多用户OFDM系统,将其信道分配和比特分配相结合,提出了更优的OFDM多用户组合调制自适应分配算法(M CABA)。该算法在系统总的传输速率一定和满足传输质量的基础上,与现有的OFDM自适应算法相比,可以获得更优的功率、信噪比性能和频率效应。并对该算法进行了理论分析和M atlab6.5.1系统仿真。     

多用户光OFDM系统自适应子载波与比特分配算法

光OFDM能够方便地应用于现有基于PON的接入网,随着用户业务需求的增加和多样化,在用户间合理地分配资源能够提供更优质的服务。在此,阐述了一种优化的误码率最小化自适应资源分配算法。仿真结果显示,在对系统误码率影响不大的情况下,该算法在原算法的基础上降低了复杂度。