人工神经网络在多参数热工实验数据处理中的应用

本文探讨了人工神经网络理论在热工实验数据处理中的应用，并通过实例分析，指出了人工神经网络方法的特点，它可以用于多因素热工实验数据的处理，而且用神经网络方法处理的相对剩余标准差比数理统计方法处理的少２％。     

基于参数自适应SVR的火电厂热工参数软测量

影响火电厂经济运行的一个重要因素是许多重要技术参数和经济参数难以进行在线实时测量。提出了一种新型软测量模型,它基于支持向量回归(SVR)算法,利用训练数据性能信息获得模型训练参数,减少人为因素对模型精度的影响,提高了建模效率和模型精度。某火电厂历史实测数据仿真结果表明,文中提出的方法能有效实现热工过程参数的软测量,有较大实用价值。     

基于多工况分析的焦炉加热过程火道温度模糊控制

对于焦炉加热这一复杂工业过程,提出一种包括协调层和优化控制层的多工况火道温度优化控制方法。协调层根据对焦炉加热过程工艺参数的分析,采用多信息融合的二次决策方法,由荒煤气的温度识别焦炉加热过程的实时工况,针对不同的工况选择合适的优化控制模型。基于工况分析,在优化控制层采用一种基于自适应遗传算法的多目标模糊优化控制方法,针对不同工况下的模糊控制器量化因子和比例因子调节困难的问题,采用精英保留和赌盘算法相结合的选择策略,以及具有自适应交叉概率和变异概率的遗传算法对模糊优化控制模型的参数寻优,有效地提高了遗传算法的全局搜索能力和收敛速度,并且通过对控制精度、能量消耗和调节时间等各项指标适当加权,构造适应度函数,使优化后的模糊控制模型达到满意程度。采用具有多工况火道温度智能优化控制结构的方法取得了良好的控制效果,为焦炉加热过程的优化控制问题的解决提供了一条新的途径。     

基于改进T-S模型的热工过程模糊辨识算法

提出了一种实用的基于T-S模型的热工系统模糊辨识方法。采用启发性知识与复合非线性优化方法相结合的综合方法求解出模糊模型的结构,然后通过基于熵的聚类和竞争学习算法对热工过程的输入数据空间进行划分,在此基础上利用递推最小二乘辨识算法建立一个热工过程的T-S模型。文中给出了熟知的Box-Jenkins数据的辨识结果,并将该方法应用于辨识单元机组的协调控制系统。     

多指标模糊综合评判

模糊综合评判方法已在社会的许多领域被广泛的应用,本文通过对多指标评判的分析,结合模糊评判方法的特点,论述了多指标模糊评判方法．     

一种多指标语言决策方法

研究了指标权重信息和指标值信息不完全情况下的多指标语言决策问题．通过将决策者提供的指标权重语言信息用三角模糊数来描述，给出了基于决策者提供的指标权重语言信息的指标权重确定方法；然后，再通过将决策者提供的指标值语言信息用三角模糊数来描述，提出了基于指派问题的多指标语言决策方法，为决策者进行语言决策提供方法指导．最后，通过算例说明了方法的可行性和有效性．     

组合肋板式陶瓷换热器热工特性数值研究

通过传热分析,对组合肋板式陶瓷换热器的热工特性进行了数值计算研究,得出了换热器的热工指标与操作参数之间的特性曲线。具体分析了空气流速、烟气流速和烟气温度等因素,对换热器热工指标的影响规律。与实验结果相比,其定性规律是一致的。本研究为换热器的合理设计和操作提供了依据。     

基于改进T-S模型的热工系统在线辨识算法

提出用一种改进的T-S模型实现非线性系统在线辨识的算法。通过样本与聚类中心矢量之间的贴近度来修正聚类中心,并根据样本到中心矢量的距离对输入数据空间进行划分。在此基础上利用递推最小二乘算法辨识出模型的结论参数。给出了具体的算法步骤,将该方法与其他模糊辨识方法进行比较。结果表明,该方法具有简单、实用、辨识精度高等优点。     

微型计算机用于发电厂热工参数的监测

本文阐述了一个用于电厂主要热工参数监测的微型机系统。介绍了系统的功能和构成,说明了过热蒸汽温压补偿及油、水计算的数学模型,分析了选择采样频率时应该考虑的问题,讨论了系统软件的特点及抗干扰的措施。     

改进模糊综合评判在火电项目投资风险分析中的应用

按照火电建设项目的投资阶段对影响投资的风险因素进行了分析,在此基础上,采用模糊综合评判模型对黔东火电厂的投资风险进行了分析.为避免丢失有价值的信息,采用加权平均法计算综合评价指标.采用改进的熵权公式确定方案的权向量,具有更加广泛的适用性.计算结果表明,该火电项目属于较低风险的投资项目,具有较好的投资前景.     

被动式太阳能建筑室内热环境评价指标的分析

为评价被动式太阳能建筑室内热环境的优劣，需要选择合适的热环境指标。本文利用在中国西部地区获得的相关实测数据，分析和比较了两种目前常用的代表性指标的适用性，并建议在评价这类建筑时应对这两种指标加以综合考虑。     

石油化工废水处理装置出水回用中试工艺研究

从水质特点、回用目的以及制水成本等多方面因素考虑,确定中试装置规模为4t/h,据此设计中试工艺流程,并在试验过程中不断改进完善,使其更加合理,取得了预期的水处理效果。处理后水可以用于消防水和一般工业循环冷却水。     

多目标模糊综合评价的装配序列优选方法

为了对装配序列进行合理评价,确保装配序列优选结果的正确性,提出一种装配序列多目标模糊综合评价方法.通过调研及专家知识构建装配序列多目标评价指标体系,并定义各指标的量化方法;用模糊层次分析法评估各指标间的相对关系,以获取较准确的装配序列指标权重;根据评价指标的量化方法计算可行装配序列各指标的初始值,并结合指标相应权重使用消除和选择转换法综合评价不同装配序列的优势值和劣势值,根据优势值和劣势值排序结果,从正反两方面综合选择出最佳装配序列.以某企业机床传动系统X轴装配序列优选过程为例,验证了该方法的有效性.结果表明,可行装配序列综合评价结果合理,优选出的方案具有较好的精度和效率.装配序列多目标综合评价方法计算过程简单,实用性强且评价结果合理,可用于一般机械产品的装配序列设计过程.     

焦炉煤气组分气相色谱分析法分析条件

通过正交实验设计,结合其他参数的测定,得出气相色谱法分析焦炉煤气详细的实验数据,对分析条件的影响作了讨论。实验结果表明,柱箱温度是影响分析的主要条件,载气的流速、检测器温度和检测器桥电流的影响并不显著。经实验确定的最佳分析条件：载气流速为56mL／min;柱箱温度为室温：检测器桥电流为120mA;检测器温度为100℃。     

无烟煤影响焦炭热性能的试验研究

以高炉顶部加入粒煤为背景，研究无烟煤的加入量对不同焦炭反应性和反应后强度的影响，结果表明：高炉顶装无烟煤后，焦炭的反应性降低，反应后强度提高；焦炭气化反应速度和表观活化能均降低。     

基于信度系数的人机界面评价指标权重分配

为解决传统层次分析法在权重分配过程中主观性过强的缺陷,改进层次分析法,提出基于信度系数的人机界面评价指标权重分配方法.根据人类思维具有模糊性和灰色性的特点,将灰色关联分析引入到层次分析法中,从整体相似性的角度构造专家判断的信度系数,解决了多专家评判信息的集结以及不确定信息的处理,实现了认知特性的定量描述;将其与指标权重合成,获得了符合认知特性且更加科学可靠的综合权重分配.通过算例分析验证了该方法的可行性.     

基于因子分析的煤矿安全综合评价研究

安全评价是煤矿安全管理系统的重要内容,文章利用主成分分析和因子分析法的基本理论,提出了针对我国煤矿安全的评价模型。文章首先建立了我国煤矿安全的评价指标体系,该指标体系克服了前人所建立指标体系的不足,然后使用因子分析法对一个煤矿实例进行了安全评价。本文为煤矿安全评价提供了另外一个视角,具有一定的理论和现实意义。     

CNG混空气掺混焦炉煤气的方案探讨

论述了CNG混空气掺混焦炉煤气供气方式的工艺流程、设备选型等,并对工程投资作了简单的分析.