基于TCP/IP的提花毛皮网络监控系统研制

介绍了一种基于TCP/IP的提花毛皮网络监控系统,简述了系统的总体结构和工作原理,并在此基础上提出了较为合理的系统硬件和软件的设计与实现方案。利用网络单片机中固化的TCP/IP协议栈实现提花毛皮控制器与以太网间的网络数据交互,将TCP/IP+Ethernet的网络通信和测控技术应用在人造提花毛皮工厂的网络化监控与管理中,使该系统能够完成对纺织工厂生产设备各种实时数据的采集和管理等,实现纺织工厂整个生产过程的网络化管理和监控。     

TCP/IP嵌入式单片机网络智能监控系统的开发与实现

在微电子信息技术快速发展的形势下,工业生产开始使用自动化测试及计量设备,对网络中存在的多种数据资源进行监控与分配,以保证远程访问、远程监控及远程数据传输任务的完成。本文主要探讨利用TCP/IP网络通信协议,进行嵌入式单片机网络智能监控系统的开发与建设的策略,从而实现数据信息的自动化监控与处理。     

基于TCP/IP网络的高清电视会议系统设计与建设

本文通过实践中的高清电视会议系统设计方案和建设实例,说明了基于计算机TCP/IP网络传输多媒体信息数据,实现电视会议系统跨区域的远程会议与交流。     

数字电视自动化监控系统的构建

文章对数字电视自动化监控系统提出了设计方案,该系统用于数字电视发射台发射机的安全播出和自动化改造,实现了对发射机的实时监测和控制。文章围绕功能需求,重点介绍在此基础上设计的地面数字电视播出系统的关键技术、硬件结构。文章所介绍的新技术和构建方案可以为各大发射台站提供参考。     

TCP/IP协议的安全问题初探

通过对TCP/IP存在的弱点和攻击类型进行分析,了解TCI/IP存在的安全问题,以期为TCP/IP的完善和发展提供参考。     

基于TCP/IP模型的网络协议还原技术的研究

网络数据的截取与还原是网络行为监控的重要内容,是网络安全应用各领域的重要技术基础,其中涉及网络数据包重组、分析等关键技术。采用JAVA开发语言,利用JPCAP网络开发包及WINPCAP函数库,基于TCP/IP模型,对网络层IP协议和传输层TCP协议详细分析,设计了网络协议还原模型,对应用层HTTP协议进行了详细地分析与还原,对应用层其他类型协议的还原有借鉴意义。     

基于TCP/IP的智能微电网负载管理系统设计

文章介绍了在微电网拓扑结构中,采用TCP/IP协议实现快速智能交换及智能负载管理的方法。网络后台在统一的网络中智能执行负载管理和配电,所产生的电能通过服务器端的快速通信系统以源的形式在本地负载之间高效分配,客户端通过TCP/IP协议以负载的形式进行分配。在微电网系统中,服务器与客户端之间信息的有效利用,使负载管理得到精确控制。     

雷电定位电路的TCP/IP协议栈设计

雷电在一定程度上影响了人类的生活,对闪电定位系统的研究就迫切的需要。为了将以太网通信技术应用于闪电定位数据传输系统当中,本文在结合云闪定位系统的实际情况下,详细分析了嵌入式TCP/IP协议,并在网络接口电路上完成网络协议的封装,成功实现接口电路和TCP协议栈处理数据包的流转。该系统可以按网络协议处理处理报文,实现数据的以太网传输。     

基于PROFIBUS的盐矿井群远程监控系统

根据盐矿井群监控系统的要求,设计了一种基于PROFIBUS现场总线技术的盐井远程自动监控系统方案,详细介绍了PROFIBUS-DP及PA网段的硬件配置、系统功能及软件设计,解决了传统盐井电控系统中存在的检测精度低、可靠性差、维护难等问题,显著提高了井群监控的智能化水平;生产过程控制参数、设备运行实时信息等底层数据的有效集成使得企业的生产管理更加完善、合理,大大提高了盐矿的生产效率和管理效能。     

竹节纱生产网络监控系统的开发

为实现竹节纱生产管理的自动监控,在现有的竹节纱生产装置单机控制的基础上,利用计算机技术、串口通信技术等,设计出一种竹节纱生产的网络监控系统.简要介绍了系统设计思路及串口通信技术,分析了数据采集及系统通信的实现方式,阐述了系统原理、硬件构成及其监控软件的设计.通过竹节纱生产网络监控系统可以查看车间内各台设备的运行状况,自动统计产量,实时设置修改生产工艺参数.     

基于网络的织机质量控制系统设计

文章在分析网络环境下纺机行业质量控制新需求的基础上,提出了基于网络的织机质量控制系统的功能,研究了其中涉及的关键技术,给出了系统网络应用原理图和设计实例。     

纤维素基气体吸附与检测材料的研究进展

本文综述了近年来国内外纤维素基功能材料用于吸附与检测气体方面的最新研究进展,重点阐述了胺基化改性、复合型以及荧光型纤维素基气体吸附与检测材料的制备及应用研究,最后总结了该领域目前存在的问题和未来的发展方向。     

基于控制图的质量管理在酒类分析检测中的应用

探讨了质量控制在酒类分析检测过程质量管理中的运用,以控制图法评价液相色谱测定酒中的苯甲酸含量为例,系统研究了休哈特控制图在酒类检测质量控制中的应用。通过使用统计软件,使数理统计技术更简便易行地应用于检测过程质量控制,在实践中取得良好的效果。     

基于神经网络逆模型的残碱控制系统

讨论了一个比较复杂的纸浆洗涤过程的数学模型，经过多次搜寻，可用五层串并联叠层BP神经网络来模拟这种多输入单输出高价模型，给出了该生产过程的神经网络逆模型结构及其主要内部特征，以及用该神经网络逆模型进行了仿真的情况，并运用此神经网络逆模型，设计出一套基于神经网络逆模型的残碱开环控制系统，再附加一个残碱串级反馈控制作为主控系统的辅助监督控制，或主控故障时的备用控制。     

基于RBF神经网络滑模控制的卷纸纠偏系统

设计了采用RBF神经网络控制的伺服纠偏控制系统,通过建立其动力学模型,运用MATLAB/Simulink仿真软件仿真,并进行实验验证,分析系统动态性能,得到响应曲线。结果表明,在拉纸速度65 mm/s下,跑偏量从1.5 mm降低到0.55 mm,该伺服系统位移和速度跟踪误差均较小。     

基于神经网络的模糊温度控制系统

针对反应槽容量大,滞后量大、变化因素多及温度控制要求比较高的特点,结合模糊控制和神经网络的优点,把模糊控制的控制规则转化为神经网络的一组输入、输出样本,这样,把这些规则隐含分布在整个网络之中。在控制应用时,不必进行复杂的规则搜索和推理,只需通过高速并行的分布计算就可产生输出结果。实际运行结果表明,该系统温度控制精度高,运行稳定,取得了令人满意的控制效果。     

模糊神经网络张力控制系统

张力控制过程是一个具有随机性、时变性和耦合性的复杂过程。本文采用了一个具有五层的模糊神经网络控制系统,通过利用神经网络的学习能力来优化模糊逻辑的规则以及比例因子的调整,以实现期望的恒张力最优控制,仿真结果表明该控制方法的良好效果。     

霉变玉米气体传感器阵列快速检测

玉米易受霉菌感染发生霉变,影响食用安全。快速测定玉米霉变程度是控制其危害的前提。本研究拟利用基于气体传感器阵列的电子鼻技术,获取不同霉变程度玉米的特征气味信息,建立玉米霉变程度快速检测方法。辐照灭菌玉米分别接种5种谷物中常见有害霉菌,并于28 ℃和85%相对湿度环境中储藏15 d直至严重霉变。在第0、6、9、12和15 d,采集样品的气味信息的电子鼻特征响应信号,建立了玉米霉变程度的定性定量模型。结果表明,主成分分析(PCA)法可成功区分不同霉变程度的玉米样品。线性判别分析(LDA)对受单一霉菌侵染的不同霉变程度玉米样品的平均识别率达93.3%以上,全部样品达76.7%。样品中菌落总数的偏最小二乘回归分析(PLSR)模型的预测决定系数(R_p²)达0.777,预测均方根误差和相对分析偏差(RPD)分别为0.981 log CFU/g和2.12。结果表明,应用电子鼻技术快速检测玉米霉变具有一定可行性,下一步需要不断扩大样本量以提高方法的精度和可靠性。     

基于BP网络的自整定PID控制算法及其在苛化工段的应用

介绍了苛化工段控制系统的软硬件设计,并针对传统PID不能在线实时调整PID参数的缺点,利用BP网络与PID相结合,完成了在线实时调整PID参数,使控制系统处于一种最优工作状态.     

基于电子鼻的稻谷霉菌在线检测系统的研制

针对传统稻谷霉检测方法操作繁琐,针对这一问题,本文设计了一种基于无线电子鼻的稻谷霉菌在线检测系统。该系统由气体检测装置、下位机系统以及上位机远程监控系统构成,具有数据采集、处理、显示、传输及存储等功能。下位机采用STM32单片机,与上位机通信的传输速率大于2KB/s,丢包率为0,上位机远程监控系统最大可实现轮询接收128路下位机数据。通过稻谷霉菌检测试验,建立了霉菌浓度预测模型,并运用粒子群优化算法对参数进行优化,模型的R2为0.9837,均方根误差为0.2049lg(cfu/g),灵敏度为0.070,霉菌浓度最低检出限为1.5×101cfu/g,分辨率为1.5×101cfu/g。表明此系统用于稻谷霉菌检测具有一定的可行性,可为快速评价稻谷质量安全提供参考。