实用数字血管减影配准算法研究

在数字减影血管造影中,常要用配准技术来消除因病人运动而形成的减影图像中的运动伪影。过去许多配准算法都忽视了图像特征,在这里介绍一种配准方法,它利用图像特征,在图像的边缘上选取控制点,采用差分图像局部熵作为相似性测度,该算法用C 编程实现,并和手工象素移动及网格法作比较,结果表明优于后两种方法。     

实时动态数字减影血管造影系统与心功能测量新方法探讨

本文简要介绍最新研制的实时动态数字减影血管造影系统，该系统用普通微机及数字减影图象存储处理器实现实时动态数字减影。文中对系统硬件组成、超大容量造影图象存储处理器以及系统软件功能作了简要的介绍，论述并探讨利用本系统生成心血管减影图象进行心功能测量的新方法。     

一种新的数字血管减影的算法

数字减影成像(DSA)是一种在医学诊断以及介入治疗中起重要作用的技术。由于通常的数字减影算法效果并不理想,该文提出了一种新的减影算法———基于分段对数变换的DSA算法。该方法已用VC编制成软件,并且装备数字化X-射线装置,在计算机实验及临床实践中都取得了满意的效果。     

Sunview平台上的血管数字减影图像处理系统

数字减影(DSA)图像中血管的检测与跟踪处理在医学上有重要的意义。作者在Sunview平台上研制了一套DSA血管图像的处理系统。本文介绍了该系统的各个功能模块及其应用。     

脑部数字减影图象增强研究

针对数字减影图象中，因运动引起的图象质量下降问题，提出了一种基于图象配准的数字减影图象增强算法，该算法通过选择合适的控制点和相似测度，采用快速样条插值算法以及鲍威尔优化搜索方法，并用块匹配方法对造影图象和掩膜图象进行配准，实验结果表明，配准后的减影图象质量良好，不仅具有较高的临床诊断价值，并且该算法具有较快的计算速度。     

基于图像特征配准的数字血管减影算法

数字减影血管成象(DSA)是一种在医学诊断以及介入治疗中起重要作用的技术。在临床应用中,由于能源能量的波动、设备噪声、病人移动、器官蠕动等,通常的数字减影结果常常出现伪影。伪影消除问题成为数字减影技术中的难点,也是引起关注的热点。文章提出了消除伪影的一套新的算法———基于图像局部特征消除伪影。包括建立排除模板、控制点判定准则与方法、位移向量优化、配准方法等。该方法已用VC编制成软件,并且装备数字化X-射线装置,在计算机试验及临床实验中都取得了满意的效果。     

MR图像运动伪影的遗传算法校正

磁共振成像过程中,由于患者的生理运动或自主性运动会使扫描数据发生相位偏移,致使重建图像含有运动伪影,从而降低成像的质量,而且严重的伪影则会影响医生对病灶的精确定位。为了能有效地抑制运动伪影,利用遗传算法高度并行、随机和自适应全局寻优的特点,提出了基于遗传算法的运动伪影修正方法,即采用逐次修正扫描信号在K空间中已偏移的相位的方法来抑制伪影。基于遗传算法的修正方法,由于能有效校正扫描数据的相位偏移,因而可达到抑制运动伪影的目的。实验表明,该方法对由较小运动引起的伪影有很好的抑制作用,对含噪声及较大运动引起的伪影的抑制作用,与经典的迭代算法相比,也有很大地改善。     

MRI快速序列的旋转伪影校正

磁共振扫描过程中病人的旋转运动会在图像上造成伪影,严重影响诊断效果,提出一种基于快速扫描的放置伪影校正算法以解决此问题,该算法首先提出K空间带状划分方法,通过放置数据带产生数据重叠;然后建立重叠区则化相似度判定准则,计算出旋转参数并校正数据带的位置信息;再根据K空间的厄米特区轭性质对校正后的不均匀数据补偿,并改进了Jackson网格化成像算法,使旋转伪影得抑制.实验结果表明,该算法可以有效地消除旋转伪影,且计算速度快、准确率高、受噪声影响小.     

医学超声图像非均匀伪影校正研究磁

医学超声图像常受到非均匀性伪影的影响,使图像的局部统计特性发生变化,严重影响了超声图像的精确性。论文采用同态滤波方法消除非均匀性伪影,并通过仿真验证了该方法去除非均匀伪影的优势。     

基于变分的CT图像环形伪影校正

有效去除CT图像中环形伪影是医学图像处理领域的一个重要研究方向,现有的方法在去除环形伪影的同时,对CT图像的边缘及细节保留存在困难和挑战.本文采用变分优化的思想,将环形伪影的去除问题建模为一个能量最小化问题,来缓解保持图像信息和去除伪影之间的矛盾,提出了一种后处理的伪影校正算法.根据环形伪影产生机理和特性表现构造有针对性的变分模型,一是从环形伪影的几何特性入手,设计更为合理的梯度保真形式,增强模型对图像细节信息的保护;二是从环形伪影的边缘特性入手,构建具有伪影辨识能力的相对全变分正则项,降低模型对图像结构性信息的影响.基于构造的变分模型,采用高效的优化求解算法,实现环形伪影的有效去除.对比实验表明,无论在视觉观察还是定量分析方面,本文算法均体现出了较好的性能.     

基于图像配准的数字减影图像增强研究

提出了一种基于图像配准的数字减影图像增强算法,通过选择合适的控制点和相似尺度,并采用快速样条插值算法以及鲍威尔优化搜索方法,用块匹配方法对造影图像和掩膜图像配准,配准后的减影图像质量良好,并且该算法具有较快的计算速度。     

基于ActiveMIL的医疗数字减影系统的研究与开发

医学图像的采集和处理是提高医疗水平的重要技术手段和标志.主要讨论医疗数字减影系统的算法,设计了基于VB编程语言、ActiveMIL 组件及SQLServer2000的DSA(Digital Subtract Angiography)系统开发方案,在此基础上实现了界面友好、功能强大的医疗数字减影系统.     

自动消除DSA图像中运动伪影的方法

在数字减影血管造影技术中,病人的移动常会造成图像上出现伪影,干扰医生的正常诊断。提出一种基于图像配准思想的全自动消除伪影的方法,选择合适的控制点和相应的相似性测度,并结合三次样条插值方法。实验证明,该方法能够在亚像素水平自动消除DSA图像中的运动伪影,是一种快速有效的方法。     

一种基于参考扫描的MRI相位伪影校正方法

基于参考扫描原理提出了一种MRI（Magnetic resonance imaging）相位伪影]1影的软件校正方法,首先进行一次不加频率编码梯度和相位编码梯度的参考扫描,将获得的回波链数据沿频率编码方向做傅里叶变换后求出各回波间的相位误差,由此建立相位误差补偿矩阵,对K空间数据进行校正,最后重建得到伪影校正后的图像。实验结果证明,该方法能有效消除MRI图像中的相位伪影,明显提高图像质量。     

基于三维加权和双域滤波的螺旋CT伪影校正

螺旋CT重建会受到锥束伪影和风车伪影的影响,锥束伪影是由于锥角和螺距过大而导致的,而风车伪影由纵向方向采样不足引起,为了降低锥束伪影与风车伪影对CT图像的影响,提出一种螺旋CT伪影校正算法;首先采用三维加权螺旋FDK算法进行重建,有效去除重建图像中的锥束伪影,然后采用改进的双域滤波算法对含风车伪影图像进行校正;三维加权螺旋FDK算法通过对大锥角的射线给予不利权重来抑制锥束伪影,改进的双域滤波算法可以在去除风车伪影的同时保留更多的细节;计算机仿真实验结果表明,该算法能有效地抑制重建图像中的锥束伪影和风车伪影,提高CT图像的质量。     

回波平面成像中基于相位恢复的ghost伪影校正

EPI技术是基于方向相反的频率读出的梯度来交替采集MR信号的奇、偶回波，但是，由于成像物体的磁敏感性、化学位移及磁场曰。的不均匀性等因素的影响会导致奇、偶回波之间产生相位移动，因而会产生ghost伪影。为了消除成像中产生的ghost伪影，提出了基于相位恢复的ghost伪影消除方法，即用数学形态学的方法确定支撑域，支撑域外的ghost伪影被置为零，首先获得模板图像；然后以最小熵为收敛准则运行迭代算法，直到得到满意的图像。实验证明，运用该方法能够明显地降低ghost伪影，可见这种方法是可行的。     

基于双调和插值的锥束CT金属伪影校正算法

在计算机断层扫描(CT)中,金属植入物会引入严重的伪影,导致图像质量降低影响诊断价值。为了对锥束CT中的金属伪影进行校正,提出了一种基于双调和方程的金属伪影校正算法。首先,对含金属伪影的重建图像进行双边滤波和金属阈值分割,获得金属和非金属图像;然后,对二者进行正向投影,获得金属投影区域和先验投影图像;接下来,利用先验投影图像对原始投影进行归一化,并对金属区域进行双调和方程插值修复,获得修复的投影数据;最后,对修复的投影数据去归一化,并利用FDK算法进行重建,再与金属图像融合获得最终的校正图像。为了验证该算法的性能,采用实际拍摄的数据进行金属伪影校正实验。结果表明,与常用的线性插值校正算法和归一化校正算法相比,所提算法ROI区域内图像的均方根误差分别减少了22%和8%,有效地抑制了金属伪影,优于常用的去金属伪影算法。     

基于差分演化算法的MR图像平移运动伪影校正

在磁共振(Magnetic resonance,MR)成像过程中,病人的自主运动或生理性运动会使重建的图像产生伪影,严重影响医生的诊断.为了校正MR图像平移运动伪影,本文提出了一种基于差分演化算法的校正方法.首先利用非兴趣区的伪影数据,建立关于K空间偏移相位的约束条件方程组.然后采用差分演化算法搜索最优平移位移量,由此计算出相位偏差量并修正图像.同时提出一个新的价值函数,以此作为演化计算终止的判断条件,实现伪影图像的自动校正.实验结果表明,该算法能够有效地修正含有平移运动伪影的MR图像,且不需要反复的人工掩膜处理.     

基于Directshow与数字减影技术的视频监控系统

随着计算机技术的进步,视频监控技术已经在计算机领域得到了发展,但是目前市场上的视频监控设备都比较昂贵,因此不能普遍的应用。本文介绍就是一种性价比很高的监控系统,系统利用常见的USB摄像头为视频捕捉设备,通过Directshow技术实现计算机对摄像头的控制;通过数字减影技术实现对摄像头捕获到图像的处理。该系统可以有效地监测到监控区域物体位置的变化,从而达到监控报警的目的,而且成本低,使用方便可以被广泛的应用到各个领域。     

一种基于先验图像的锥束CT 金属伪影校正算法

为了有效抑制锥束CT(CBCT)重建中金属植入物引入的伪影,提出一种基于先验 图像的金属伪影校正算法。首先对含金属伪影的重建图像进行双边滤波、金属阈值分割、组织 聚类等预处理,获得金属图像和不含金属信息的先验图像;再对二者正向投影,获得金属投影 区域和先验投影数据;而后利用先验投影数据及金属边界邻域的投影数据对金属投影区域插值, 获得修复的投影数据;最后利用FDK 算法对修复的投影数据重建,并将其与金属图像融合,获 得最终的校正图像。为了验证该算法的性能,利用三维Shepp-Logan 头部模型数据和临床头部 CT 数据开展金属伪影校正实验,结果表明：与常用的线性插值算法和图像修补算法相比,该算 法的校正图像均方根误差最小、峰值信噪比最大。这说明该算法在有效保留图像边缘信息的同 时,可有效地抑制金属伪影。