学生的学习品质、能力和学习方法

学习上要想事半功倍,必须具备良好的学习品质和能力,掌握科学的学习方法。科学的学习方法,有赖于正确引导与培养。因此,教学改革应把培养学习方法、学习品质和能力放到重要位置上,把培养学生掌握科学的学习方法,具备优良的学习品质和能力纳入教学环节中。     

全球化经济下的企管理念——赴美国MBA学习的感悟

对一个在日趋复杂的全球化商业环境里的企业管理者来说．经过非常严酷的学习生活后，最深刻感受到的东西方管理经营差异将铭刻在脑海里。     

家庭背景对学生学习兴趣的影响

学生的家庭背景对学生学习兴趣的影响是现实的,也是深远的。家庭成员的品行修养、生活方式、学习态度、亲和程度、兴趣趋向,家长对孩子的教育方式和期望值限等因素均是学生学习兴趣构建的基础,并长期发生着作用。研究家庭背景对学生学习兴趣的影响作用,有利于家庭教育科学化,有利于学校教育与家庭教育的有机衔接,有利于学校教育对家庭教育的补充。     

数学新课堂应突出的几个特点

<正>新课程改革背景下的数学课堂,是课程标准理念指导下的课堂,是教师教学方式与学生学习方式都发生深刻变化的课堂,是课堂人际关系与课堂结构形态都发生深刻变化的课堂;当然,它也是与我们熟悉的传统教学有着血肉联系的课堂。     

基于“激发兴趣 自主学习”的新员工培训方法研究

如何有效地激发新增员工的学习兴趣,调动他们的学习积极性,培养自主学习精神,使其经过短期培训后达到采油、采气技能工种岗位所需的专业理论水平,掌握实际操作技能。本文以机械制图课教学为例,介绍了在培训过程中,激发新员工学习专业课的兴趣,引领新员工自主学习的几种方法。     

基于伪地震数据模式学习的多次波自适应相减方法

相比于传统匹配相减方法,模式学习方法将多次波衰减分成多次波模式学习和自适应相减的两个独立过程,因而能够更好地保护一次波。然而,由于多次褶积的影响,预测多次波模型存在相位、频带、振幅误差。为了在不损伤一次波的基础上,尽可能减少多次波残留,提出了基于伪地震数据的模式学习方法。利用预测地震道,得到其Hilbert变换道以及预测道和Hilbert变换道的一阶导数,作为伪地震数据的4个分量,补充预测多次波模型中相位和高频信息。模式学习阶段利用主成分分析法分别学习伪地震数据4个分量的多次波字典矩阵,然后按列拼接得到联合字典矩阵;自适应相减阶段基于学习到的联合字典矩阵,利用裂步Bregman算法从原始地震数据中重构多次波,实现一次波和多次波的分离。模拟数据和实际资料处理结果表明,该方法在保护一次波的同时,能有效压制多次波,模型数据的一次波信噪比提升了1 dB。     

油价对经济评价决策的影响及确定方法

分析了国际油价的变化趋势,确定了投资时油价的选择方式,讨论了经济评价中油价对油田驱动方式选择的影响.以区块的最大净现值为井距优选的标准,分析了油价对油田新区布井方式的影响.结果表明,不同的油价会引起布井方式有效潜力的变化,并对开采对象配置决策有一定的影响.应用期权定价模型中的二项式定价模型原理,并结合统计和概率分析,建立了在投资决策时确定评价油价的预测方法.     

制备方法对合成低碳醇Cu-Zn-Zr催化剂性能的影响

采用不同方法制备了一系列Cu-Zn-Zr催化剂,借助XRD,BET,H_2-TPR和CO-TPD技术对催化剂进行了表征分析,评价了催化剂催化合成气合成低碳醇的催化性能。结果表明:添加有机助剂丙烯酰胺的并流沉淀法制备的Cu-Zn-Zr催化剂较其他方法具有晶粒细化,比表面积大,活性组分分散更均匀等优点,该催化剂催化性能较好,C_(2+)醇选择性较高。     

模拟水平井筒条件下液压振动对弯曲钻杆轴向力传递和形变的影响

在模拟水平井筒条件下,对液压振动对弯曲钻杆轴向力传递和形变的影响进行了实验研究。以一定的频率干扰钻杆中流体的流动可产生液压振动。结果显示,钻杆内产生的液压振动可以将弯曲形变力降低到11%～45%。结果是通过对比有振动和无振动钻杆弯曲时载荷的变化得到的。同时它也表明,在振动产生时对钻杆施加挤压力,可以减小井壁与钻杆间的摩擦力,降低黏滞滑动。关于液压振动对轴向力传递的影响,我们发现液压振动使从设备顶部传到设备底部的轴向力传递效率增加30%～100%。此增加量取决于流体的流速、流体类型（主要是黏度）和外加顶部载荷的大小。液压振动的利用在很大程度上取决于钻井液的黏度。以聚合物和水作为实验液时,显示出不同的效果。同时发现脉冲压力在聚合物中有所衰减,虽然这种衰减比起在水中要小一些。此项研究对于大位移井十分重要,它可以减小水平井筒中因弯曲产生的摩擦力,降低钻杆和套管的扭矩与阻力。     

基于层序统计结构和空间地质结构的深度学习高分辨率处理方法

高分辨率地震数据在地震数据处理中扮演着关键角色,特别是当地震勘探目标变得越来越复杂时,它可以提供更准确的储层识别和描绘。近年来,随着深度学习技术的快速发展,它越来越多地被引入到高分辨率地震数据处理中。基于大量标记数据,建立了低分辨率地震数据和高分辨率地震数据之间的复杂非线性关系。然而,深度学习在高分辨率数据处理中的精度与稳定性高度依赖于训练集的准确性与多样性。深度学习技术在生产中实际应用的主要挑战之一是稀疏的井数据,这经常导致训练集受限。为了解决这个问题,本文提出了一种基于深度学习的高分辨率处理方法,通过使用大量逼真的训练集,将井数据所表示的分层结构与地震数据所表示的空间地质结构相结合。建立训练集包括三个步骤：(1)使用井数据计算波阻抗序列,并利用高斯匹配函数拟合波阻抗高频部分的振幅分布,得到一个概率密度函数,最后生成一系列符合井数据统计分布的波阻抗序列。(2)在波阻抗序列的基础上,建立二维水平分布的波阻抗模型,并逐步添加折叠变形、倾角变形和断层变形,生成包含各种地质模式的二维阻抗模型。(3)使用阻抗模型计算反射系数,然后用反射系数模型分别卷积低频和高频子波,得到训练集。通过自动生成具...     

基于自注意力机制深度学习的重磁数据网格化和滤波方法

重磁数据网格化和滤波结果直接影响解释结果,为此设计了合理的深度学习网络结构以实现高精度重磁数据网格化和滤波处理。建立基于自注意力机制深度学习的网格化方法,使用自注意力机制层对二维位置编码进行处理,得到融合了全局与局部信息的位置编码向量,再将位置信息与异常信息融合输出节点异常,从而降低数据的失真性。针对重磁数据噪声具有随机性、条带状的特点,首先采用卷积神经网络进行噪声分类,针对条带状噪声和随机噪声分别采用自注意力机制神经网络和卷积自编码器进行去除,可获得质量较高的基础数据。模型试验表明,深度学习的网格化结构相对常规方法更接近真实结果,所开发的滤波方法能很好地实现不同类型噪声的去除,为后续反演提供更准确的基础数据。将基于深度学习的网格化和滤波方法用于实际磁场数据的处理,获得了较好的结果,证明该方法具有较强的实用性。     

基于自注意力机制深度学习的重磁数据网格化和滤波方法

重磁数据网格化和滤波结果直接影响解释结果,为此设计了合理的深度学习网络结构以实现高精度重磁数据网格化和滤波处理。建立基于自注意力机制深度学习的网格化方法,使用自注意力机制层对二维位置编码进行处理,得到融合了全局与局部信息的位置编码向量,再将位置信息与异常信息融合输出节点异常,从而降低数据的失真性。针对重磁数据噪声具有随机性、条带状的特点,首先采用卷积神经网络进行噪声分类,针对条带状噪声和随机噪声分别采用自注意力机制神经网络和卷积自编码器进行去除,可获得质量较高的基础数据。模型试验表明,深度学习的网格化结构相对常规方法更接近真实结果,所开发的滤波方法能很好地实现不同类型噪声的去除,为后续反演提供更准确的基础数据。将基于深度学习的网格化和滤波方法用于实际磁场数据的处理,获得了较好的结果,证明该方法具有较强的实用性。     

早喷和晚喷对柴油机低温预混合燃烧的影响

阐述了柴油机低温预混合燃烧主要评价方法和考察指标,运用试验数据分析了低转速低负荷工况喷油定时对发动机排放、缸内压力、有效热效率、燃烧稳定性、预混合期等低温预混合燃烧参数的影响,综合考虑这些影响因素和收益函数,得到了最优喷油定时.最后,对最优喷油定时工况点进行了三维模拟计算,利用模拟计算结果得到T-ψ图对低温预混合燃烧的程度进行了直观的评价分析,为低温预混合燃烧喷油策略优化提供了数据支持.     

钼负载量对FCC干气和混合C4组合进料制丙烯催化剂反应性能的影响

基于提高烯烃利用率和增产丙烯的目的,在C4烯烃裂解制丙烯工艺中,将FCC干气和混合C4按一定比例混合后作为进料.采用初湿浸渍法向ZSM-5分子筛催化剂中引入MoO3,以实现裂解反应与歧化反应的耦合.采用X射线衍射技术(XRD)、Py-FTIR光谱及BET技术对MoO3/ZSM-5-Al2O3催化剂进行表征.结果表明,钼...     

工艺参数对X100热煨弯管组织和性能的影响

采用热模拟试验、力学性能测试技术及显微分析方法研究了加热温度和冷却方式对X100热煨弯管组织和性能的影响规律。结果表明:在880℃的加热温度和10%NaCl溶液冷却工艺参数下,试验钢的显微组织为针状铁素体+少量板条马氏体,因而可使试验钢获得较好的强韧性配合。随着加热温度的升高,试验钢的强韧性呈下降趋势。10%NaCl溶液冷却工艺下有较好的强韧性,空冷方式下的强韧性达不到相应钢级的技术要求,这主要是由于显微组织中多边形铁素体及珠光体的出现所致。     

Al-SBA-15制备方法对Al-SBA-15/USY复合分子筛加氢裂化催化剂性能的影响

分别采用直接合成法和后合成法制备Al-SBA-15分子筛,并负载USY分子筛得到复合分子筛,以此为载体制备中油型加氢裂化催化剂。XRD,TEM,SEM,N2吸/脱附表征证明了微孔-介孔复合分子筛的存在,且后合成法制备的复合分子筛形貌更规整,其孔径为4.86 nm,比表面积为572 m2/g,更适合处理重质油。采用后合成法制备的Al-SBA-15复合分子筛的催化剂的中间馏分油收率和选择性,比以USY分子筛为载体的催化剂分别提高2.0百分点和2.6百分点,比含直接合成法制备的Al-SBA-15复合分子筛的催化剂均提高0.6百分点。     

浅谈PDC钻头的使用对地质录井的影响和解决方法

近几年来,随着钻井工艺技术的突飞猛进,为提高钻井生产实效和速度,节约钻井成本,PDC钻头的使用应用而生。PDC钻头因其快速、安全、使用时间长、井身质量好、低成本高效益的优势得到广泛应用。然而对现场的地质录井带来了很大的负面影响,出现了一系列的难题。认为录井需要加强自身的技术水平,来适用高速发展的钻井工艺技术,而不是对钻井新工艺加以局部限制使用（油层段禁止使用PDC钻头,因而增加换钻头而起下钻的时间,同时增加单井使用钻头数量）。通过描述PDC钻头对现场录井质量的影响,以及就解决PDC钻头的使用和录井质量之间的矛盾,提出建议。     

胜利油田应用IRP方法和DSM技术对电力负荷的影响

介绍胜利油田应用ＩＫＰ（综合资源规划〕方法和ＤＳＭ（需求方管理）技术的情况,通过对应用前及应用过程中电力负荷预测值的对比,分析了其应用效果对电力负荷的影响,同时根据应用情况提出下一步的应用设想。     

聚合方法和扩链剂对乳酸聚合物相对分子质量的影响

研究了乳酸熔融缩聚和溶剂回流脱水缩聚两种聚合方法及几种扩链剂对乳酸聚合物相对分子质量的影响。结果表明 ,溶剂回流脱水缩聚所得聚合物的相对分子质量是乳酸熔融缩聚的 2～ 3倍 ,而通过加入合适的扩链剂可使乳酸聚合物的相对分子质量提高十几倍。     

不同改性方法对Y型分子筛结构和酸性的影响

分别采用氟硅酸铵液相反应法和高温水热硝酸法对Y型分子筛进行了改性,并借助X射线衍射仪、NH3-程序升温吸附法和^27Al-核磁共振对改性后Y型分子筛进行了表征。结果表明,改性后分子筛的骨架结构均未遭到破坏;2种改性方法均能有效地脱除铝,并能降低分子筛的酸量,提高分子筛的比表面积、孔容和孔径;后者的改性效果要优于前者。