超近程雷达高速目标运动补偿方法

针对超近程雷达的高速目标探测问题,提出了一种距离速度解耦合与运动补偿的新方法。通过采用单载频与线性调频连续波(CW+LFMCW)信号组合形式,由CW差拍信号测量目标的无模糊速度,再根据速度估计值对LFMCW差拍信号进行运动补偿得到目标的距离信息,实现了高速目标距离速度解耦合与运动补偿。仿真结果验证了该方法的有效性。     

噪声调频连续波雷达空间目标探测性能分析

在轨雷达探测空间目标时,目标相对雷达的速度高、距离远,采用通常的周期性信号雷达对其探测会产生距离模糊或速度模糊,采用解模糊的方法会增加系统的复杂性.文中采用噪声调频连续波雷达对空间目标进行探测,其发射信号无周期,作用距离无模糊.从体制上分析,其町测定远距离高速目标,并讨论其检测性能,与常规线性调频连续波雷达进行了仿真比较,证明了噪声调频连续波雷达对空间目标探测的有效性.     

空间目标双基地ISAR成像的速度补偿研究

以空间目标双基地ISAR成像为背景,研究了空间目标双基地速度估计与速度补偿问题。首先推导了高速空间目标宽带LFM信号双基地回波表达式,针对中频直接采样匹配滤波非相参双基地ISAR,研究了高速运动对二维成像的影响,通过目标双基地速度估计,构造补偿相位项,实现高速目标双基地回波速度补偿。在分析双基地测速误差对速度补偿及二维成像影响的基础上,提出了窄带测距粗测速度解模糊与窄带回波时频分析精测速度相结合的空间目标双基地径向速度估计方法。仿真表明了分析的正确性。     

基于低分辨率霍尔传感器的电动汽车永磁同步电机驱动系统

考虑到对电动汽车永磁同步电机驱动的成本以及控制算法的复杂程度,在此研究一种基于低分辨率霍尔传感器的电动汽车永磁同步电机驱动系统。该系统采用三相对称开关型霍尔传感器进行位置估计。由于传统的基于平均速度的位置估算方法,在速度变化不大时,估算出的速度和位置值较准确,但是在电机加速、减速或者受到速度扰动时,估算出的速度和位置值就会存在较大偏差,严重影响系统的性能。因此这里使用基于平均加速度的位置估算方法,考虑当前扇区的加速度值,以减小估算误差。通过Matlab进行仿真研究,仿真结果表明,相比传统的基于平均速度的位置估算方法,基于平均加速度的位置估算方法无论是平稳运行阶段还是加速、减速阶段,系统估计速度和位置对实际速度和位置都具有较好的跟踪性能,速度超调量仅为2%。     

一种基于查表的解速度模糊算法

根据奈奎斯特第一采样定理,采样频率要大于信号频率的两倍,信号才会不模糊。但是雷达的脉冲重复频率和目标的多普勒频率并不一定会满足此定理,这样就产生了速度模糊。解速度模糊并准确地估计目标的速度是雷达的一个重要任务,但通常的解模糊算法存在算法复杂、运算量大、精度不高等问题。提出了一种基于查表的解速度模糊算法,该方法在保证精度和容错的前提下,大大降低了运算量,是一种工程化的方法。最后仿真结果验证了该方法的有效性。     

鉴别高速和低速目标的系统

本专利介绍一个在重复频率编码的雷达发射信号的回波信号中,用解频率模糊的方法鉴别高速和低速目标的系统。回波信号通过一个带通滤波器进行处理;由逻辑电路监视滤波器的输出并提供一个按照重复频率编码能否引起调制而定的目标速度范围的指示。     

调频步进信号高速目标精确运动估计

 本文针对调频步进信号高速目标运动估计问题,首先,利用负正调频步进信号,提出一种基于多项式相位变换的加速度和速度估计方法,该方法对加速度实时估计以及对速度进行精确估计;其次,借鉴图像对比度思想,进一步提出一种新的解速度模糊方法;最后,仿真验证了本文方法抗噪性能好、算法简单且运算量小.     

基于剩余定理和一维集法的PD雷达解模糊处理

脉冲多普勒雷达在目标检测时常常存在距离和速度模糊问题,目前比较成熟的解模糊算法有余差查表法、剩余定理和一维集法。这几种算法各有优点和不足,适合不同的解模糊情况。根据距离、速度模糊的特点结合算法的优缺点,这里利用剩余定理解距离模糊,一维集法解速度模糊。     

一种汽车雷达系统中速度解模糊的工程实现方法

针对汽车雷达实际工程应用中高速运动汽车速度解模糊以及距离速度去耦合问题,为了得到更好的距离速度估计性能,采用单发多收雷达系统,设计一种特殊的变周期组合波形,并基于参差重频解速度模糊的理论,提出一种最大探测速度范围简易可变的工程实施方法。该方法可以实现准确的速度估计,补偿多普勒频移引起的距离偏移,进一步提高参数探测性能。雷达模拟器实测数据和道路测试数据结果证明了该方法的有效性。     

基于查表法解雷达导引头速度模糊算法的分析和仿真

采用中/低脉冲重复频率的脉冲多普勒雷达,速度模糊是其存在的一个常见问题。如何解模糊并准确地估计目标的真实速度是脉冲多普勒雷达的一个重要任务。但通常的解模糊算法存在算法复杂、容错性差、运算量大、不易工程实现等问题。本文提出了一种基于查表的解速度模糊算法,该方法在易于工程实现的同时,保证了解模糊的精度和容错性,最后通过仿真验证了该方法的有效性和容错性。     

基于相参积累的地面MPRF-PD雷达二维联合解模糊算法

地面MPRF-PD雷达工作于中重频下,同时存在距离、速度模糊,雷达通常都会采用参差重频的工作方式进行解模糊,传统的解模糊方法本质为二进制积累,会带来信噪比损失,不利于小目标的检测.鉴于此,本文提出一种基于相参积累的地面MPRF-PD雷达二维联合解模糊算法,能够充分利用雷达脉冲资源,提高信噪比,可以同时有效实现小目标的检...     

一种基于OFDM-LFM信号的PD雷达解模糊方法

为了解决线性调频脉冲多普勒雷达的距离模糊和速度模糊问题,采用了高脉冲重复频率的方式发射正交频分线性调频脉冲信号,并给出了一种用于解模糊的回波数据重排方案。这种重排方式可以解决最大无模糊距离和最大无模糊速度之间的矛盾,对重排后得到的数据矩阵进行脉冲压缩、动目标检测,最终得到的峰值可无模糊地体现目标的距离和速度。仿真结果证明了所提方法的有效性和可行性。     

解运动目标径向速度模糊的多通道干涉SAR/GMTI方法

针对常规的合成孔径雷达/地面运动目标检测(SAR/GMTI)系统目标径向速度过大导致的速度模糊问题,提出了一种解径向速度模糊的多通道干涉SAR运动目标检测方法。该方法通过设置4个不等间隔的接收通道并合理设计各通道间距,对两两子图像分别进行干涉对消处理,得到2个测速集合,这2个集合的交集元素即为目标速度的正确估计,从而有效解决速度模糊问题,实现对目标径向速度的精确估计。理论分析及计算机仿真验证了该方法的有效性。     

基于速度天际线图的多重频组优化方法

在多重频(PRFs)雷达系统中,常常采用多重频参差来解决回波中的距离和多普勒模糊问题。对于低重频应用,本文提出了一种以最大化解速度模糊空间为准则的新的重频组选择方法。考虑到测量误差会对解速度模糊产生一定影响,同时速度天际线图能够反映解速度模糊余量的大小,因此本文采用遗传算法,并在优化过程中构建了以速度天际线图为核心的目标函数进行重频筛选。本文方法的有效性和可靠性通过仿真实验得以验证。     

基于中国剩余定理解分布式星载SAR-ATI测速模糊

分布式星载SAR系统利用沿航迹干涉对地面运动目标测速时,由于较长基线导致严重的测速模糊。该文在研究鲁棒性中国剩余定理的基础上,利用剩余定理在满足某些约束条件下得到唯一解的原理,分析了多基线和多频率分布式星载SAR-ATI系统解速度模糊的方法,同时推导了多基线和多频率的约束条件,以及最大测速值。仿真结果表明该文算法能有效地解分布式星载SAR-ATI系统动目标速度模糊,为分布式星载SAR系统设计与基线设计提供了一定的指导作用和参考价值。     

一种高速运动目标长时间积累方法

针对高速运动目标相位编码回波信号不能进行长时间相参积累,提出双频共轭处理方法,该方法采用双频共轭及Keystone变换处理,同时解决高速运动目标越距离单元走动及速度模糊,实现信号的有效相参积累。采用两目标回波仿真数据进行实验,实验结果表明了该方法的有效性。     

雷达干扰设备引导方位的处理方法

本文概括描述了引导控制系统作用和组成,指出引导的方位、误差和变化率的估算方法,并对引导方位进行模糊处理。阐述地采用模糊处理可提高引导传动装置对准信号目标的速度和精度,也可使伺服系统获得良好的启动和停止性能。     

双波段SAR/GMTI融合解速度模糊

针对常规的SAR/GMTI系统中,方位向速度过大产生的速度模糊问题,提出一种双波段融合解速度模糊算法。首先分别在各个波段下进行目标运动参数估计,然后根据各个波段下的最大可检测速度得到两个测速集合,搜索两个集合的交集得到估计的模糊速度。在不提高硬件要求和不损失估计精度的情况下,该方法可以有效地解决方位向上的速度模糊问题。理论分析和计算机仿真结果验证了该方法的有效性。     

顺轨三频三孔径星载SAR的运动目标检测及定位方法研究

杂波背景下,传统的多通道SAR运动目标检测方法在杂波对消后即实施目标检测,并不考虑目标的距离徙动校正,这种做法会丢失某些快速目标,虽能够检测到速度不是特别快的目标,却可能存在测速模糊,难以对其准确定位。对此,该文提出用3频3孔径SAR解决杂波对消后快速目标的多普勒模糊问题,并用双频共轭处理(DFCP)和Keystone变换对动目标解多普勒模糊、进行距离徙动校正,提高信噪比,进而实现对目标的检测、无模糊测速和定位。该方法在可获得与其他方法相当定位精度的同时,扩大了可检测和定位的目标的速度范围。仿真结果证明了该文方法的有效性。     

基于联合像素干涉统计特性的三通道动目标检测方法

本文提出了一种基于联合像素的三通道地面运动目标检测（GMTI）方法。首先分析联合像素处理后的两多视SAR图像于涉统计特性,建立幅相联合的概率统计模型,分析虚警和漏警,考虑到最小可检测速度内存在速度模糊,采用能量重心法解模糊,最后将干涉幅度和解模糊后的干涉相位联合检测动目标。实测数据处理结果验证了该方法的有效性。