移动通信中的智能天线技术

介绍了智能天线的概念和基本结构,分析比较了几种不同类型智能天线的基本原理,最后从三方面讨论了将智能天线引入移动通信系统以改善、提高系统性能的问题。     

智能天线自适应算法研究

智能天线是第三代移动通信系统的关键技术之一。本文在简要介绍智能天线的基本原理和系统组成的基础上,详细论述了智能天线的自适应算法和技术优势。     

无线系统中的智能天线

本文介绍了智能天线在未来移动通信系统中的重要作用.分别介绍了多波束天线和自适应天线阵,阐明了智能天线的定义、组成.着重介绍了在自适应天线阵通信系统中的时空信号模型、空间信道模型和时空通信理论,比较了智能天线中的智能算法.最后,结合智能天线技术的应用进展,探讨了实现智能天线的难点和发展前景.     

无线通信系统中的智能天线技术

文章就智能天线的两大类,多波束天线和自适应天线阵,阐明了智能天线的定义、组成和实现方式,比较了智能天线中智能算法,进而分析了智能天线在视距和多径环境下的性能。最后结合应用进展,文章探讨了实现智能天线的难点和发展前景。     

智能天线中的SVM应用研究

支持向量机(SVM)是一种新的机器学习方法。介绍了支持向量机的基本原理,通过使用SVM对接收信号的数据处理,得到波束形成器的最佳权向量解,达到存在干扰的情况下波束形成的理想效果。利用SVM求解AR模型中的系数,对波达方向的估计具有良好的稳健性。     

智能天线技术

智能天线利用数字信号处理技术产生空间定向波束,使天线主波束对准用户信号到达方向,旁瓣或零陷对准干扰到达方向,达到充分高效利用有用信号,并抑制甚至删除干扰的目的。使用智能天线可提高移动通信系统性能：扩大系统覆盖区域,提高系统容量,提高数据传输速率,提高频谱利用效率,降低基站发射功率,节省系统成本,减少信号间干扰与电磁环境污染。     

智能天线教学实验系统的实现

智能天线是移动通信系统中广泛采用的一种新技术.本文主要介绍在移动通信实验箱中增加智能天线实验功能时对智能天线阵列类型、下行波束赋形、上行波束成形和天线校准等关键算法的选择以及智能天线教学实验系统的整体实现方案.由于实验系统可对信道环境等实验条件做适当简化,因而可以通过合理设计,在不影响实验效果的前提下,降低实验系统的复杂度和成本.     

移动通信系统中的智能天线技术

该文论述了移动通信系统中的智能天线技术,给出了智能天线的概念、工作原理及其实现方法。同时,文中讨论了智能天线技术对移动通信系统性能的影响,并指出了智能天线应用于移动通信系统的技术挑战及发展方向。     

智能天线系统的宽波束形成技术研究

在使用智能天线的无线通信系统中,通常采用覆盖全小区的宽波束发射广播、导频等信道,要求在覆盖的扇区范围内宽波束的增益波动较小并且各天线单元的发射功率基本相等.该文提出了一种基于全小区覆盖的宽波束形成方法.研究表明,该方法具有稳健性高、估计性能良好、易于工程实现等优点.     

智能天线波束形成技术

文章从全球移动通信发展出发,介绍了智能天线波束形成技术的形成,从波束形成的术语源头讲解其原理,分析其优点。分别从灵活性、对接收信号的处理方式和不同的应用场合对波束形成技术进行分类,并简短分析了数字波束形成的三大最佳权值准则,介绍了最常用的自适应波束形成算法,最后简单讨论了智能天线波束形成技术的发展趋势。     

遗传算法综合智能天线的赋形波束

余割赋形波束由于其在很宽的角度内有强度近于恒定的回波,被广泛应用于阵列天线中。建议在智能天线中引入余割赋形波束,采用遗传算法进行综合,并结合遗传算法和实验,得到了期望的结果。仿真和测试结果均表明了此方法的有效性。     

智能天线对TD-SCDMA系统中小区干扰分布的影响

本文通过对TD-SCDMA系统上行链路进行系统级仿真,输出了不同场景下相邻小区和本小区干扰比均值,以此对比分析了智能天线和定向天线对小区间和小区内干扰的抑制情况,并给出有关工程措施建议,为TD-SCDMA系统组网提供指导性意见。     

时空联合解扩重扩智能天线研究

提出了一种时空联合解扩重扩智能天线.该智能天线在每个阵元输出带有时域均衡器,可以在多径环境下有效消除多径干扰和多用户干扰,提高信噪比.仿真结果表明,该方案的性能优于传统的解扩重扩智能天线.     

基于GA的智能天线系统前端扇区阵列设计

使用遗传算法(Genetic Algorithm)设计了智能天线系统前端的扇区天线阵列。该天线阵列用于TD-SCDMA基站系统中。依据智能天线系统扇区覆盖模式(即广播波束)对方向图的要求，利用GA的全局搜索性能，综合了阵列结构及单元激励相位。对该阵列结构使用GA模拟了智能天线系统工作模式(业务波束)下所要求方向图的阵列激励幅度和相位。给出了实际的智能天线系统前端扇区天线阵列结构，对智能天线技术的应用具有重要意义。     

Adaptive Antenna和Switched Beam相结合的新型智能天线

提出了一种上行链路采用Adaptive Beam,下行链路采用Switched Beam的新颖智能天线.其中上行链路是通过由信道估计得到的导向矢量形成指向各用户的Adaptive Beam,下行链路则是通过估计得到的用户分布形成Switched Beam.该智能天线系统既可以抑制上行链路中多用户信号的干扰,也可以使下行波束易于对准用户,使系统有尽可能高的容量且便于实现.     

智能天线中导频符号辅助的载波频偏估计

首先定量分析了智能天线的阵元和导频符号数目增减对频偏估计性能的影响;然后借助于自适应阵加权结构,提出了一种存在共信道干扰(CCI)时,导频辅助估计频偏的新算法,该方法的自适应权只是中间变量,所以并不需要系统真正采用自适应结构,也不需要已知天线阵列流形.计算机仿真表明,该算法可以充分地利用多阵元和导频符号,有效抑制了CCI,使频偏估计性能接近于克莱美-罗界.     

一种适合高层建筑密集区域覆盖的智能天线

本文提出了一种适合高层建筑密集区域覆盖的智能天线结构和覆盖方法.针对不同高度和宽度的高层建筑可调整该天线的垂直面和水平面波束宽度,获得良好的覆盖区域;业务波束会随着业务终端所处不同楼层位置赋形跟踪.经过仿真验证表明,该天线和方法适合高层建筑密集区域覆盖,有利于节约资金和有效保证网络的深度覆盖.     

WCDMA系统中智能天线PSALS-SDRMTA自适应算法

本文结合3GPP协议针对第三代移动通信WCDMA系统推导出了基于最小二乘准则的导频符号辅助解扰解扩重扩多目标阵列自适应算法,然后对此算法作了仿真,结果证明PSALS-SDRMTA算法是有效的。     

小波变换在智能天线波束形成技术中应用

智能天线是当前研究热点之一,首先介绍了波束形成的基本原理,按照盲算法和非盲算法将现有的波束形成算法进行分类并比较了算法的性能;其次,比较了基于小波变换和基于小波包的自适应波束形成算法,分析了基于小波变换的多分辨信号波达方向和基于小波神经网络的波束形成算法;最后,针对小波变换可在选择最优基方面和结合盲自适应算法进行联合分析方面进行了展望。     

未知信源数目的MUSIC算法研究

针对MUSIC算法需要预先确定信号源数目的应用前提，分析了信源数目过估计与欠估计情况下的MUSIC算法性能，提出一种改进算法，仿真结果证明在信源数目有误差的情况下该算法的性能良好。