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虚拟人跑步运动的仿真 总被引:2,自引:1,他引:1
在计算机仿真中,跑步等运动的仿真是一个基本问题。本文首先简要介绍了通过求解雅可比矩阵解决逆运动学问题的方法。然后对人体的跑步模型进行了分析。最后应用逆运动学和动力学相结合的方法,以骨架模型和表面模型实现了逼真的虚拟人跑步运动。试验结果说明所用方法的可行性。 相似文献
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本文通过可穿戴手环的运动加速度参数检测人体的运动行为,可以对老年人的身体姿态和运动状态进行监测,再配合手环的心率以及血氧的信息,能够识别老人的生活起居情况,便于对老人的健康状态进行预测和及时干预。通过对人体模型进行建模,通过采集人体运动数据,建立数据库。结合SVM分类算法,提取人体运动的时域特征,对走动、跑步、坐、站立等动作进行分类,从而识别人体的运动姿态。 相似文献
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随着科技、经济的快速发展,国民的生活水平有了质的提高,这是不容置疑的事实.同时,伴随着提高的是各种精神压力、不良生活方式和嗜好.让大多数的人陷入了矛盾、焦虑之中.所以排除出这些烦恼就成了非常有必要的做法.健身房等高消费的场所是不适合普通人群的,则跑步就成为了最简单易行的人民健身方式.基于鞋子是人们跑步时离不开的运动必需品,我们团队专门研发设计了一款便于人们记录自己跑步步数和行程的鞋子,提高了人们对自己运动量多少的认识度. 相似文献
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介绍了一种基于 SVM 算法的波形特征识别算法,并描述了算法如何应用于人体加速度波形识别,首先使用 LIBSVM 建立波形判决模型,使用摔倒与正常运动的波形建立训练集对判决模型进行训练并交叉验证模型准确性。通过在连续波形上加入滑动观察窗体,对窗体内的波形片段使用判决模型进行判决,能够实时捕获摔倒波形,并能够较准确地区分摔倒与跑步、走路等正常运动的波形。当出现误判/漏判情况时,能够及时修正训练集,让摔倒判定模型不断得到训练,进而不断提高判决准确率。 相似文献
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我喜欢跑步,也喜欢极客电子,两个爱好的结合贯穿了这几年我制作的很多"玩具".从2017年开始,我陆续尝试了几个版本的运动手表制作.从一开始基于microduino 644p的硕大手表,到2019年基于ESP32的蓝牙运动心率表,我尝试了从光电式心率传感器到GPS+蓝牙心率带等几种形式. 相似文献
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本文设计了一款智能运动手环,其主要应用于运动显示和健康监测,比如显示行走及跑步的步数、速度以及距离、心率,血氧,体温等数据,具有很好的研究和推广价值。该款智能运动手环以STM32F407芯片为核心控制,硬件部分主要包括OLED显示模块,九轴加速度传感器、震动传感器以及光电心率传感器等传感器模块,通过对运动者的步数和心率等数据进行实时采集和传输,软件部分通过C语言编程,最终实现该系统的功能。通过实物调试验证该系统具有高性能、低功耗且操作方便等特性,可实现多功能控制,是一款突出个性与人性的智能化产物。 相似文献
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