明渠非恒定流数值计算的边界处理新方法

本文采用扩散格式模拟明渠非恒定沈并提出了一种边界处理的新方法，代数方程采用松弛Ｎ－Ｒ方法，计算收敛速度较同类计算方法快。     

应用FOXBASE^＋进行明渠水力计算

在数据管理系统FoxBASE^＋环境下,对于明渠水力计算的试算问题,反复运用各阶拉格良日插值公式,并用FoxBASE^＋的自带语言对试算过程编程,使用计算机较好地解决了繁琐的水力计算问题。     

明渠非恒定流控制方程的求解与应用

本文从物质不灭定律出发导出了明渠非恒定流的连续性方程．把动量变化率和作用于质量的力联系起来，导出了明渠非恒定流的动量方程．对这些很难求解的联立拟线性方程，文中作了一些探讨，在某些条件下，给出了方程的解，并在实测中加以应用．     

陡坡粗糙矩形明渠中自由跌流的水力特性

在矩形明渠中，自由跌水可作为其流量计量设施，具有简单方便、运行维护容易的特点。工程中，矩形明渠底坡往往为陡坡，边壁因材料限制通常较粗糙，体现为陡坡粗糙渠道的特征。目前对此类明渠中设置跌坎后，跌坎上的水力特征性研究较少。本文采用模型试验的方法对不同底坡S、不同边壁粗糙度n的矩形明渠中的自由跌水水力特性进行了研究。试验中，底坡范围为0.002 6到0.097 3之间，明渠边壁糙率系数在0.009 3到0.019 3之间，明渠水流弗洛德数Fr₀在1.0到6.62之间，远超以前研究的范围。结果表明：在试验确定的底坡和边壁糙率系数范围内，明渠跌坎上游水流为急流，自由跌流坎末水深h_e与其上游临界水深h_c之比值h_e/h_c与√S/n呈线性相关。另外，受自由跌水影响的跌坎上游长度L只与底坡和边壁糙率系数有关，而与渠道流量无关。对陡坡渠道而言，h_e/h_c值随着水流弗洛德数的增加而呈对数减小。最后本文根据试验数据提出了陡坡粗糙矩形明渠的自由跌流坎末水深与上游临界水深之比值h_e/h_c和√S/n，L和√S/n以及h_e/h_c和来流弗洛德数Fr₀的计算公式。本文通过增大底坡和边壁糙率的值，进一步扩展了前人关于明渠自由跌水的研究，这对于利用明渠自由跌水进行流量计量具有重要的工程应用价值。     

明渠非恒定流的特征线解法

长距离输水明渠中,常遇到闸门启闭过程中,渠中水面波动比较剧烈,导致漫堤的情况,严重的可能会引起渠堤失稳滑坡.利用特征线法对描述明渠中水流运动状态的圣维南方程组进行求解,编制程序求解了简单输水模型中,闸门启闭情况下渠中各断面水深的变化情况,为分析复杂情况提供参考.     

明渠水流临界水深计算

在明渠水力计算中,常需要计算临界水深,以判别水流流态。工程上常用试算、图解等方法求解,极不方便,且精度不高。文章推导较简捷的公式,对梯形、矩形和圆形断面,采用通用的计算程序,以期达到准确的计算结果。     

悬链线形断面明渠的水力计算探讨

从工程实际出发,提出了特殊的渠道断面--悬链线断面.根据数学分析和水力学原理,给出了在悬链线形横断面尺寸、纵坡、糙率等已定条件下其正常水深求解的迅速收敛迭代公式.同时,水力公式求解精度高,迭代次数少,避免了传统算法反复试算的弊端,在工程设计上具有参考价值.     

大底坡明渠的非恒定流计算

大底坡明渠是常见的水工建筑物，其非恒定流计算一直未能得到很好的解决。通过“分段削平”底坡，利用圣维南方程，并联合分段面的连续方程及能量方程，进而利用法求解非线性方程组，得到了大底坡明渠非恒定流的合理结果。     

明渠恒定渐变流的随机水力计算

随机水力学是水力学研究的一个新方向。本文对明渠恒定渐变流的随机水力计算进行了研究。对前人的随机模拟方法作了改进,并进一步与风险率联系起来,为工程设计服务。     

神经网络在控制中的应用

对自动控制的一个新领域（神经网络控制,简称ＮＮＣ）进行了综述,首先介绍了神经网络的发展情况,神经网络的特点以及神经网络对控制的吸收力,讨论了几种常见的ＮＮＣ方案并简要说明了它们的原理,介绍了几种常用于控制的神经网络及网络训练方法,最后提出了今后的研究方向。     

V型尾门在河工模型试验中的应用

尾门是河工模型中常见的装置,也是水位控制的关键设备之一.该文作者根据多年的经验,研制了一种新式尾门--V型尾门.该尾门具有调节精度高、稳定性好、操作方便等优点.并在多个模型中应用,取得了良好的控制效果.文章介绍了V型尾门的制作要点,并结合试验数据论述具体应用效果.     

人工神经网络在生物过程中的应用

人工神经网络(ANN)由于其自身具有的自适应非线性信息处理能力,在对动力学具有较强的非线性、非稳态及时变特征的生物反应过程的描述中具有其他方法所无法比拟的优势.分析了人工神经网络在生物反应过程中建模的优势,对其近年来在生物反应过程中建模与仿真、过程优化控制、故障诊断、软测量及培养基优化等方面的应用进行了介绍,并提出了其未来发展的趋势.     

局部水头损失对明渠非均匀流水面曲线的影响

对于有局部阻碍的明渠恒定非均匀流，考虑局部水头损失后的水面曲线变化的研究目前比较少，局部水头损失的表达式也不统一。这不仅不便于统一确定局部水头损失系数，也不便进行考虑局部水头损失后的明渠恒定非均匀流水面曲线变化规律的定性分析。通过对缓坡明渠上的水面曲线进行试验和数值计算研究发现，当水流通过局部障碍物时，缓坡明渠水面曲线为有局部下降的a1型壅水曲线。     

非连续控制在液压伺服控制中的应用

简要介绍了目前液压伺服控制中常用的几种非连续控制策略,分析比较了各种策略的性能特点,指出各自存在的问题,概括了它们的应用与发展。     

基于RBF神经网络的核电站高压加热器水位优化控制

以方家山／福清核电工程的高压加热器为研究对象,介绍了高压加热器水位控制的建模与参数调节．先用试凑法对PI控制调节器的调节参数进行预整定,再通过RBF神经网络整定算法进行优化．最后,使用整定参数对加热器进行3种情况的扰动测试,结果表明控制器在不同工况下的控制性均能满足控制要求．     

模糊神经网络在多冲液压系统故障诊断中的应用

介绍了BP神经网络以及常见液压故障,设计了一个具有自动诊断液压系统故障的BP神经网络.     

大型钢管水压试验机系统中的模糊控制应用

分析了项目改造中钢管水压试验机的工作原理。在控制系统改造过程中,根据实际工业过程对鲁棒性的要求,利用模糊控制不需系统精确数学模型且具有较强鲁棒性等优势,改进了PID控制对液压非线性系统控制的一些不足,在实际生产中取得了较好效果。同时,简要介绍了模糊控制中常用的二输入单输出的设计思想及方法。     

多变量PID型神经元网络控制系统及在除氧器水位解耦控制中的仿真研究

介绍了多变量PID型神经元网络控制系统.给出了网络的结构和学习算法,说明了系统参数选取方法,分析了除氧器水位控制的特点.仿真结果表明,该控制系统对多变量强耦合的除氧器水位控制对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性.