基于LXI总线的压气机试验台测试系统设计及应用

基于LXI总线的压气机测试系统,在试验中对电压、压力、温度、流量和频率等参数进行采集和记录,然后通过系统软件性能分析端提供专业的算法分析接口,接入压气机性能分析计算链以及其他用户自定义的算法进行实时性能分析,从而实现压力机性能的测试及判断;经过试验验证,该系统运行稳定,基于LXI总线的仪器和基于网络的数据发布方式既能满足试验数据实时采集、现场监视,多专业灵活分析等功能,提供灵活的接口形式满足不同专业的实时分析,实现了压气机性能的测试和试验风险的掌控。     

地空导弹武器装备战场抢修系统的研究和开发

地空导弹武器系统日趋复杂,依靠单一的诊断方法进行故障诊断显然不能满足现代战场的抢修需求.针对该武器装备的特点,研究开发了一种基于本地专家系统与远程专家组实时诊断相结合的战场抢修系统.本地专家系统采用案例式的知识库,知识库数据的远程更新采用加密体制.远程专家端采用基于协同模式的专家诊断.该系统将本地知识库和远程专家知识经验充分结合起来,既可用于现场诊断,也可以实现远程诊断,将提高武器装备故障诊断的正确性和效率.     

基于物联网技术的智能仪器远程电控管理系统

针对高校实验室管理效率不高、信息不畅等问题,设计了基于物联网技术的智能仪器远程电控管理系统。硬件端采用CPU模块联合继电器驱动系统实现逻辑控制,通过GPRS模块接收手机端APP传输的信息进行远程电控;通过电流互感传感器监测仪器设备运行状态;SD卡或FLASH先行将仪器运行情况进行本地存储,待CPU通过GPRS与云服务器产生连接时及时将本地数据上传至云端进行备份;软件端在Android系统下建立应用程序,该APP功能包括已有的仪器设备列表、开关控制、仪器运行状态、仪器使用数据和用户信息等。结果表明,基于物联网技术的智能仪器远程电控管理系统可以实现单路智能远程监控模块网络和手机APP程序通过网络云服务器共享数据和传递检测指令,以及高校实验仪器网络化和手机APP端控制功能。     

基于GPIB接口的远程测试系统的设计

介绍了一种通过GPIB接口实现远程测试的方法.使用单片机控制GPIB接口专用芯片TNT4882.在仪器端接收仪器命令并发送仪器的响应信息.控制端使用VC 环境下设计的以VISA库函数作为底层函数库的数据传送软件.通过USB-GPIB卡发送基于SCPI标准的控制命令.仪器端根据使用的命令树设计了一种基于二叉树的命令解析程序来解析控制端发送的命令,实现了计算机对GPIB设备的远程控制.本文主要介绍该远程测试系统的硬件结构和软件设计.     

基于ARM的远程视频监控系统设计

着眼视频监控网络化发展需求,开发了一种基于ARM的远程视频监控系统;系统的硬件以ARM S3C2440嵌入式芯片为核心,设计了硬件系统的电源、以太网接口、JTAG接口、数据存储等主要模块的电路结构;系统的软件以Linux为操作系统,利用Vide-o4Linux完成视频图像的采集,采用JPEG图像压缩技术实现视频的压缩处理,并用实时传输协议RTP实现对视频图像的封装和网络传输、控制;测试结果表明,该视频监控系统硬件结构小、功耗低、占用资源少,启动时间仅需20ms,网络实时视频图像传输速率达到25～30fps,实现了远程视频图像的实时网络化传输,具有一定的实用价值。     

基于功能接口的网络化ATS软件平台研究

介绍了一种网络化自动测试系统软件测试平台构成及设计思想;该软件测试平台以组件技术为核心,采用基于功能接口模型的软件设计思想;通过对功能接口模型的模型设计思想,功能接口描述,TPS的可移植性和仪器互换性的实现机制,数据采集、分析处理、数据管理和故障诊断分离,网络通信功能的实现等关键技术进行研究,提出网络化测试系统软件平台应采用"层次结构 功能接口"的设计方案,建立了网络化自动测试系统软件平台,有效地提高了系统的可靠性,灵活性;试用结果表明基于功能接口模型的软件平台实现了仪器可互换性,较好地解决了TPS的可移植性和可重用性.     

基于中间件的仪器代理服务平台的研究

随着互联网的快速发展与广泛应用,测试任务的执行正在由传统单点朝着多点网络化方向发展,而测试系统的构建也朝着虚拟网络化方向发展;通过对现有网络化测控系统进行研究发现其主要关注于采用集成软件体系架构提高系统的测试性能,对于网络化管理方面则涉及较少;基于此,将仪器仪表纳入网络管理的范畴,提出了基于中间件的仪器代理服务平台的概念;同时为了解决各种仪器仪表设备的统一化管理,提出了统一网管接口——仪器代理服务平台系统三级体系结构模型;实践证明,该网管接口具有良好的扩展性,极大地方便了后期的开发工作,节省了大量人力物力;因此,对仪器代理服务平台的研究不仅是互联网技术研究领域中的一个重要分支和热点,而且是物联网上"物"与"物"之间的互连对话平台。     

基于Android的心电监护终端的设计与实现*

家用心电监护产品发展迅速,数字化、智能化、简单化、网络化成为心电监护产品的发展趋势。本文基于Android系统设计实现了心电监护软件,软件可以稳定接受心电信号采集端传送的心电数据,实现心电信号的分析、存贮以及心电波形的绘制功能,并能通过3G网络实时推送心电数据至远程监护端,有效改善了心电监护设备的便携性和实时性,有助于医疗人员或医疗机构对患者心电信号的远程监控,运行结果表明：该系统性能稳定,达到了系统设计要求。     

脉搏血氧饱和度远程实时监护系统设计

为实现医生同时对多个患者的血氧饱和度的远程实时监护,设计了一种基于因特网的脉搏血氧远程实时监护系统.该系统分为患者端和医生端.患者端采用以C8051F320为处理核心的血氧检测电路提取相关血氧信号,通过USB传输到上位机进行处理、分析和显示;并通过因特网将数据实时发送至远程医生端显示、存储.实验测试表明,该系统具有延时小、可靠性较高和较大的应用前景等优点.     

电子装备网络化测试诊断系统设计

网络化测试诊断技术是当今测试诊断领域的发展热点,结合电子装备维修保障的现实需求,以无线网络作为依托,采用先进的虚拟仪器技术组建分布式远程测试诊断系统;该系统可对电子装备运行状态进行远程实时监控,对故障进行综合测试诊断,并具有远程维修支援和远程仪器控制功能,从而实现系统中装备维修保障资源的互联共享,达到联合测试诊断的目的,满足现代电子装备快速维修保障的需要.     

基于虚拟仪器的武器系统集成检测系统设计

设计了一种基于虚拟仪器的检测系统，使用了VXI仪器和GPIB仪器，利用VB6实现对仪器的控制及检测数据的分析和处理，并把在线帮助，故障诊断融合于检测过程之中，该系统功能强，通用化程度高，提高了武器系统的可维修性和可靠性。     

The Dialoguer: An Interactive Bilingual Interface to a Network Operating System

We have developed a bilingual interface to the Novell network operating system, called the Dialoguer. This system carries on a conversation with the user in Arabic or English or a combination of the two and attempts to help the user use the Novell network operating system. Learning to use an operating system is a major barrier in starting to use computers. There is no single standard for operating systems which makes it difficult for novice users to learn a new operating system. With the proliferation of client–server environments, users will eventually end up using one network operating system or another. These problems motivated our choice of an area to work in and they have made it easy to find real users to test our system.
This system is both an expert system and a natural language interface. The system embodies expert knowledge of the operating system commands and of a large variety of plans that the user may want to carry out. The system also contains a natural language understanding component and a response generation component. The Dialoguer makes extensive use of case frame tables in both components. Algorithms for handling a bilingual dialogue are one of the important contributions of this paper along with the Arabic case frames.     

武器装备远程分布式测试与诊断系统的研究及实现

针对武器装备维修过程的复杂性、安全性及故障诊断的及时性要求,建立基于卫星通信或军用通信网的武器装备远程分布式测试与诊断系统.提出了由通信网络及接口、远程信息传输、可视化交互系统、人工智能、故障诊断专家系统、群体决策支持系统等构成的系统平台总体构建方案.阐述了系统的基本结构框架,各功能模块的划分与实现方法,以及关键技术的解决方案.仿真与实际数据表明,该平台的构建可以提高武器装备故障诊断和维修决策支持的自动化和智能化水平,提高现场维修工作效率和降低维修保障费用.     

故障诊断专家系统及其发展

文章对主要的故障诊断专家系统进行了系统的归纳和分类,主要关注故障诊断专家系统在军事领域的应用;重点讨论了基于规则的诊断专家系统、基于模型的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统的技术要点、发展现状、优缺点及其在军事方面的应用;最后,对该学科的发展做出了预测,指出基于多种模型结合的诊断专家系统、分布式诊断专家系统、实时诊断专家系统是今后的发展方向。     

基于故障树分析的某型导弹武控系统典型案例研究

本文针对某型导弹武控系统结构复杂、难于建立精确数学模型等特点,利用故障树分析法,以“网络接口发送正常,接收异常”、“武控台显示对接训练弹加电查询异常”、“武控电源操控面板上指示灯不亮”典型故障为例,详细描述故障现象,深入剖析故障原因,全面梳理故障机理,精准建立故障树,标准表达故障格式。依据专家经验,给出故障的出现率及对武控系统的影响程度,完成故障定性定量分析,从而更高效地实现该故障的定位和排除,同时可为维修保障过程中出现的各种故障提供完整的故障诊断案例借鉴。因此,具有一定的理论和实用价值,为后续该型导弹武器装备提供系统、全面、针对性和时效性强的作战使用技术保障产品打下坚实的基础,进而全面提升该型导弹武器装备使用和维修保障能力。     

基于Windows平台的实时信息处理方法

微软的Windows操作系统由于具备良好通用性、图形用户界面以及众多的技术支持基础而成为测试设备的首选解决方案,但基于抢占式多任务调度策略就决定了Windows系统的非实时性属性,对于实时性要求较高、时序控制要求严格的武器系统测试,Windows系统系统不适于作为地面测试使用。针对基于Windows平台武器地面测试设备存在的非实时性问题,提出了一种排他性线程独占技术和高精度软时钟技术,可以实时处理以太网、串口等IO信息,低成本且低复杂度的解决武器地面测试设备的实时性问题,进一步保障武器系统测试的准确性和可靠性。     

某武器系统测试设备嵌入式软件设计

介绍了基于嵌入式开发平台Windows CE对某武器系统测试设备软件的设计过程,论述了系统软件组成及系统测试模块设计方法,针对如何进行程序模块化设计,以提高程序韵可扩展性、可移植性及可维护性等设计难点进行了详细的说明,该武器系统测试设备软件利用开发工具Embedded Visual C＋＋进行开发,软件设计遵循操作界面图形化、程序设计模块化原则,实现了测试软件的标准化,同时满足了实时性、开放性和可靠性等方面的要求,为某武器系统的测试提供了有力的保障。     

多采样频率的配网接地故障检测与定位

现有文献的故障监测与定位小波算法都是在录波采样频率相同的前提下进行的,配电网小电流接地故障实时检测,与变电站接地故障检测的环境完全不同：配网故障监测装置,采用不同标准采样频率(3600Hz、4800Hz)上送实时故障录波数据到配网中心,更有采用4096Hz的采样频率上送故障录波数据,在配网中心需要把不同采样频率的录波数据进行分析计算,提取故障特征、检测故障,确定故障首尾端,实现故障检测与定位。本文给出了小波能量特征的定义、不同采样频率能量特征的折算、基于能量特征的配电网接地故障监测与定位算法。多种采样频率下配网接地故障检测与定位,通过小波变换提取故障能量特征、将不同采样频率故障录波信号,折算到最低采样频率下的能量特征,然后根据能量特征来判别故障类型、确定故障首尾端。多采样频率的小波能量特征折算算法,对于类似的小波变换的使用场合,也有借鉴意义。     

基于网络的大型装备在线监测与智能诊断

在大型武器装备的故障诊断中,运用无线网络技术,组建了基于多级分布式无线监测网络的智能诊断平台,设计了现场监测中心、设备在线监测诊断中心及无线智能检测单元。系统采用基于小波包能量分布与奇异值分解相结合的特征提取方法,运用混合型集成神经网络来完成这些特征信号的局部故障诊断,然后采用D-S证据理论将多个传感器的故障诊断结果进行融合,实现了准确的故障诊断;并采用基于竞争网络集成的在线监测方法,从而构建了某大型武器装备的在线监测与智能诊断系统。     

网络故障诊断关键技术

由于网络故障不可避免,这就要求对网络出现的故障进行管理。但是网络故障信息通常表现出复杂和不确定性的特点,要准确的对故障进行检测和定位是相当困难的,特别是故障定位。重点分析了故障定位的原理基础上,介绍了利用专家系统、神经网络和贝叶斯网络等人工智能技术,对症状和故障之间的因果关系进行推理的故障定位技术。