分子信号抑制剂的提取及其优化发酵条件

选用铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa,PAO1)为研究菌株,通过实验发现在该菌种自身生长过程中同时产生一种抑制剂,该种抑制剂对革兰氏阴性菌的AHL型信号分子有明显抑制作用。其优化发酵条件为:3 g/L的葡萄糖为碳源,3 g/L的硫酸铵为氮源,250 mL三角瓶中装液量为150 mL,37℃摇床发酵培养72 h。     

灵芝菌丝发酵及胞内多糖提取条件的优化

通过摇瓶培养研究了灵芝液体发酵的适宜培养条件,探讨了灵芝菌丝体胞内多糖的最佳提取条件和方法.结果表明:最适发酵培养时间为6 d,pH6.5,可溶性淀粉15 g.L-1,大豆蛋白胨10 g.L-1,硫酸亚铁1 g.L-1,所得菌丝体为44.8 g.L-1;热水浸提法的最佳条件为料液比为1∶20,浸提时间4 h,浸提温度90℃,多糖含量最高为17.5%;酶法的最佳提取条件为料液比1∶20,加酶量2%,处理时间3 h,多糖含量最高为20.8%.通过对比,确定酶法为灵芝菌丝多糖的较佳提取方法.     

柴胡总黄酮提取条件优化及其动力学

研究了柴胡总黄酮提取优化条件和提取动力学,对提取温度、提取剂乙醇的体积分数、搅拌速度以及柴胡原料颗粒粒径进行了水平正交实验.实验结果表明:提取柴胡总黄酮的优化条件为提取温度80℃、柴胡颗粒粒径1mm、乙醇体积分数60%、搅拌速度300r.min-1.随着提取温度的升高,柴胡总黄酮的提取率迅速增大;提取剂及提取产物通过柴胡颗粒多孔介质是动力学控制步骤.提取温度、乙醇的体积分数对提取的影响相对明显,搅拌速度、柴胡颗粒粒径对提取的相对影响较小;提取过程符合“缩核模型”,属内扩散控制,表观活化能为33.271kJ.mol-1.     

豆粕固态发酵提取大豆肽的研究

以低温脱脂豆粕为原料,利用米曲霉在最优发酵条件下进行固态发酵.研究了不同提取剂提取多肽的提取效果,并最终选择盐酸为提取剂.然后通过对单因素实验和正交试验的研究,确定了最优的提取条件为提取时间35 min,提取温度45℃,提取剂(盐酸)浓度0.4 moL/L.     

耐酸性运动发酵单胞菌的筛选和酒精发酵条件的优化

通过酸性平板筛选，在作者所在实验室保藏的运动发酵单胞菌中，得到一株能在pH4．5时进行酒精发酵的菌株，其酒精产量为66．7g／L，与原菌株在pH6．5时的相同．通过单因素实验和正交实验，对该菌在酸性条件下的酒精发酵条件进行了优化．结果表明，在发酵温度为30～35℃，pH4．5，初糖质量浓度150g／L，酵母膏质量浓度4g／L，蛋白胨质量浓度为2g／L时，该菌的酒精产量达到最大，为71．7g／L．     

富铬啤酒酵母发酵条件的优化

通过对啤酒酵母富发酸条件的探讨,得到了富铬啤酒酵的最佳工艺条件,即：（１）发酵培养基配方：葡萄糖１％,酵母膏０．３％,蛋白胨１．０５％,ＫＨ２ＰＯ４０．１％、ＭｇＳＯ４．７Ｈ２Ｏ０．１％、（ＮＨ４）２ＳＯ４０．１％、Ｃｒ＾３＋浓度０．０２ｇ／Ｌ、ＰＨ值５．１％;（２）最佳吸收时间：发酵４８ｈ．（３）发酵温度：２８℃;（）接种量：１０％;（５）培养基装置：５０ｍＬ。     

发酵L—乳酸提取新工艺的研究

对发酵生产L-乳酸的提取方法进行了研究和探索,创立了一套收率高,设备相对简单的提取方法——溶剂法,确定了较佳的提取操作条件,L-乳酸提取收率76%以上。     

漏磁探伤信号的提取

介绍了漏磁无损探伤原理，分析了缺陷信号的特点，提出了获得取漏磁场信号特征量的几种方法，旨在为设备的故障诊断，材料缺陷的检测提供科学理论依据和方法。     

机械故障振动信号的分离与提取

简要评述了近几年机械故障振动信号分离与提取的研究内容，主要阐述自适应滤波、时频滤波、自适应信号分解、信号盲分离等技术，以及它们在确定性周期信号和冲击响应信号分离与提取上的应用，指出它们所存在的问题，并对该研究内容的未来发展进行展望。     

柴胡总黄酮提取条件优化及其动力学

研究了柴胡总黄酮提取优化条件和提取动力学,对提取温度、提取剂乙醇的体积分数、搅拌速度以及柴胡原料颗粒粒径进行了水平正交实验.实验结果表明:提取柴胡总黄酮的优化条件为提取温度80 ℃、柴胡颗粒粒径1 mm、乙醇体积分数60%、搅拌速度300 r·min-1.随着提取温度的升高,柴胡总黄酮的提取率迅速增大;提取剂及提取产物通过柴胡颗粒多孔介质是动力学控制步骤.提取温度、乙醇的体积分数对提取的影响相对明显,搅拌速度、柴胡颗粒粒径对提取的相对影响较小;提取过程符合"缩核模型",属内扩散控制,表观活化能为33.271 kJ·mol-1.     

基于群体感应猝灭理论的MBR膜污染控制技术研究进展

膜生物污染是由细菌附着在膜材料表面形成生物膜,造成膜孔阻塞、膜通量下降的现象,膜生物污染问题大幅增加了膜生物反应器(MBR)在运行和维护过程的额外能源消耗和运行成本,是限制膜生物反应器高效及稳定运行的主要瓶颈.近年来提出的基于群体感应(quorum sensing,QS)理论的群体猝灭(quorum quenching,QQ)技术是一种新兴且有效的生物膜抑制技术,在膜污染控制领域备受关注.QQ技术可通过干扰细菌的群体感应系统来阻止其所依赖的信号分子的基因表达,从而有效抑制细菌胞外聚合物(EPS)的分泌,并最终减少膜材料表面生物膜的形成.本文首先介绍了QS理论和QQ技术的原理、QS理论在生物膜形成与分解中的作用及实现QQ技术的3种途径;从外加群体猝灭剂(化合物、酶、细菌等)角度,介绍了基于QQ技术的膜污染控制方法;并根据近年来国内外的最新研究进展,归纳总结了QQ膜污染控制中的猝灭剂固定化技术及其在MBR反应器中的应用;最后对QQ膜污染控制技术的未来研究进行了展望.     

纳豆枯草杆菌的分离鉴定及发酵条件优化

从日本食品纳豆样品中，分离得到11株具有纤溶酶活性的产酶菌株，对其中酶活力最高一菌株N-06进行菌落形态、菌体形态及生理生化特性鉴定，鉴定为芽孢杆菌属枯草芽孢杆菌。并对该菌株进行液体发酵研究，优化了N-06菌株的最佳液体发酵培养基的碳源、氮源以及碳氮比的组成，即葡萄糖1．5％，蛋白胨1．5％，碳氮比1：1。     

纳豆枯草杆菌的分离鉴定及发酵条件优化

从日本食品纳豆样品中,分离得到11株具有纤溶酶活性的产酶菌株,对其中酶活力最高一菌株N 06进行菌落形态、菌体形态及生理生化特性鉴定,鉴定为芽孢杆菌属枯草芽孢杆菌。并对该菌株进行液体发酵研究,优化了N 06菌株的最佳液体发酵培养基的碳源、氮源以及碳氮比的组成,即葡萄糖1.5%,蛋白胨1.5%,碳氮比1∶1。     

克鲁斯假丝酵母植酸酶的筛选及其发酵条件

筛选出了一株高植酸酶活性的酵母菌株，鉴定为克鲁斯假丝酵母C.Krusei WZ-001。该植酸定位于细胞壁上，为PHYA型植酸酶。最适作用条件：pH分别为3.2和4.72，温度为55℃，保持60%的酶活性10min。C.Krusei WZ-001植酸酶有广泛的底物特异性，一定浓度的无机磷对其植酸酶活性有抑制作用。在优化的发酵培养基上，最高发酵液酶性为1.6μmol/mL，干细胞植酸酶活性为280μmol/g。     

克鲁斯假丝酵母植酸酶的筛选及其发酵条件

筛选出了一株高植酸酶活性的酵母菌株 ,鉴定为克鲁斯假丝酵母C .KruseiWZ 0 0 1。该植酸酶定位于细胞壁上 ,为PHYA型植酸酶。最适作用条件 :pH分别为 3.2和 4 .72 ,温度为 5 5℃ ,保持 6 0 %的酶活性 10min。C .KruseiWZ 0 0 1植酸酶有广泛的底物特异性 ,一定浓度的无机磷对其植酸酶活性有抑制作用。在优化的发酵培养基上 ,最高发酵液酶活性为 1.6 μmol/mL ,干细胞植酸酶活性为 2 80 μmol/ g。     

果胶内切酶产生菌的筛选及其发酵条件

果胶内切酶普遍存在于植物和微生物中,但天然来源的果胶内切酶分泌量低且提取困难,因而不能满足生产和实验的需要。以腐烂水果、果园泥土、大曲等为分离材料,筛选得到了果胶内切酶高产菌株GJ 1。对菌株GJ 1进行发酵培养,并通过正交实验确定了适宜菌株GJ 1产酶的最佳培养基组成:ρ(麸皮)=30g/L,ρ[(NH4)2SO4]=10g/L,ρ(玉米粉)=20g/L。菌株GJ 1的最适产酶条件为:初始pH值7.0,温度30℃,时间36h。     

苹果梨醋发酵过程中醋酸发酵条件的优化

以甲酚紫培养基中加入乙醇作为分离培养基,从5种水果样品中分离得到20种醋酸菌,然后通过产酸量的测定,筛选出了一株产醋酸度高的醋酸菌AAB13.探讨了乙醇浓度、菌株接种量、发酵液有效体积对醋酸发酵的影响,并在优化的条件下制备了苹果梨醋.     

果胶内切酶产生菌的筛选及其发酵条件

果胶内切酶普遍存在于植物和微生物中，但天然来源的果胶内切酶分泌量低且提取困难，因而不能满足生产和实验的需要。以腐烂水果、果园泥土、大曲等为分离材料，筛选得到了果胶内切酶高产菌株GJ-1。对菌株GJ-1进行发酵培养，并通过正交实验确定了适宜菌株GJ-1产酶的最佳培养基组成：ρ(麸皮)=30g／L，ρ[(NH)2SO4]=10g／L，ρ(玉米粉)=20g／L。菌株GJ-1的最适产酶条件为：初始pH值7．0，温度30℃，时间36h。     

基于阈值优化的频谱感知算法

协方差绝对值（Covariance Absolute Value,CAV）感知算法使用固定阈值和固定虚警概率的频谱感知策略,无法保证在任何时候都能使频谱感知性能达到最优。提高频谱感知性能包括降低对主用户的干扰概率并提高空闲频谱的利用率,即最大限度地降低漏检概率与虚警概率。为此,本文对协方差绝对值感知算法进行改进,提出了不同信噪比下自适应阈值的优化方法使频谱感知误差（漏检概率与虚警概率的代数和）达到最小。实验结果表明,本文算法有效降低了频谱感知误差,提高了检测概率,特别是在信噪比较低的情况下性能改善较为明显。