加工中心组件故障传播影响力评估

为评估加工中心组件的故障传播影响力,快速、准确地识别系统关键组件,有效控制故障传播,采用故障传播机理分析与有向图结合的方式表征组件间故障传播路径。运用DWNodeRank算法评估组件间故障影响度,并结合故障率指标计算组件的故障传播率。考虑有效可达路径,基于改进ASP算法计算故障传播影响力值,实现对组件故障传播影响力的评估。实例分析和结果表明:DWNodeRank算法考虑了故障传播的方向和传播强度,有效降低了迭代复杂性并准确评估了节点影响度;故障传播率作为故障传播影响力评估的依据,其动态时变特征使得评估结果实时、精确,对于加工中心健康维护具有重要意义。     

数控车床故障传播机理分析

为探讨数控车床故障传播机理,即识别系统关键节点与关键故障传播路径,基于数控车床故障数据,应用有向图理论、集成决策实验室分析(DEMATEL)和解释结构模型(ISM)方法构建数控车床分层故障传播有向图模型;基于故障传播概率、边介数两指标定义故障传播强度表征故障传播行为;提出结合系统分层故障传播有向图模型和故障传播强度的数控车床故障传播机理分析方法.分析结果表明:系统分层故障传播有向图模型实现了系统层级分解,简化了故障传播分析过程,为关键路径识别奠定了基础;将故障传播强度作为关键路径识别的依据,避免了传统分析方法基于单一指标描述数控车床故障传播行为而产生的偏差,实现了准确定位故障源,准确识别系统关键路径.所提方法有助于系统故障诊断与维护.     

基于预测牵制控制的变电站自动化系统连锁故障抑制

首先提出基于预测牵制控制的变电站自动化系统连锁故障抑制方法.对部分逻辑节点进行监测并预测其下一时刻的状态,当预测到可能出现异常时,就对该节点实施牵制,使其后续状态保持正常,从而阻止逻辑节点故障的进一步传播.然后结合变电站自动化系统的实际,提出了基于多代理系统技术的预测牵制控制实现策略.仿真实验表明,对影响故障传播的关键节点进行监测能有效地抑制故障的传播,且随着监测节点集的增大,总的节点故障率将不断下降.     

域间路由系统相继故障问题分析

分析域问路由系统产生相继故障的原因,并基于负载重分配的择优连接特性,提出一种域问路由系统相继故障模型。将节点的初始负载、额定负载定义为节点度的关联函数,基于BGP节点的择优特性分析节点故障后的负载重分配对相邻节点的影响,通过判断初始负载、重分配负载和额定负载的关系来描述节点故障在系统内部的传播过程,并对不同策略所引发的相继故障的规模进行量化评估。实验结果表明,该模型反映的域间路由系统相继故障的产生机理及特点与真实环境相一致,从而为域问路由系统相继故障的预防与控制提供理论依据。     

基于符号有向图的飞机故障风险评估方法

针对飞机复杂系统故障模式多样、风险因素难以量化的特点,提出了一种风险符号有向图(RSDG)以描述飞机系统内部深层因果关系及故障风险因素信息.探讨了基于RSDG模型获取故障引发的故障链的方法,建立故障树计算链中各故障发生概率的步骤,并阐述了以故障链作为评估对象,采用灰色聚类决策法实现飞机系统故障风险评估的过程.结果表明,所提出的方法考虑了故障传播的规律,解决了传统故障风险评估方法应用中风险辨识与评估缺乏系统性和一致性的问题.该方法能够较好地适应大型复杂系统故障的风险分析.     

基于在线学习神经网络的状态依赖型故障预测

提出外部激励故障和内部激励故障的概念,研究非线性系统状态依赖型故障的预测问题.将非线性系统的故障模型描述成外部激励与内部激励相耦合的一般非线性函数形式,函数的结构未知.通过反向传播(BP)神经网络在线学习故障函数模型实时逼近故障模型,提出基于在线神经网络的状态依赖型故障的预测算法.该算法能够实时地检测故障,对系统状态和故障进行迭代估计和预测.利用系统状态的预测值实时预测了系统的失效时间.故障模型的一般化拓展充分体现了系统状态对故障的影响,增强了算法的实用性.仿真结果验证了该方法的有效性.     

考虑尾流效应的海上风电场可靠性评估

提出了考虑尾流效应的风电出力模型,用于电力系统可靠性评估。通过分析复杂风机局部遮挡和尾流效应的影响,建立了考虑复杂地形的部分遮挡尾流效应模型。利用MATLAB软件对不同风速、风向和机组布置下的尾流效应进行了计算,模拟了风场在不同风速和风向下的快速建模。该模型可以更准确地描述风电场风速和风向输出功率的变化,对于调节海上风电场输出的间歇性和随机性有一定的参考作用。     

考虑连锁故障的大电网可靠性评估

电力系统可靠性对于电网规划和运行具有十分重要的意义,传统的发输电系统可靠性评估算法从失负荷概率、频率、后果等视角全面反映了电网可靠性水平,但往往侧重考虑元件独立故障模式,没有计入连锁故障或者共模故障,导致了可靠性指标与实际电网运行经验不一致。为了解决这一问题,电力系统连锁故障被学者提出并得到广泛研究,但是将连锁故障模型应用到大电网可靠性评估中的研究较少,从而缺乏考虑连锁故障的电力系统可靠性评估算法。为了解决上述不足,该文基于连锁故障模型和元件故障率建模,提出元件连锁故障模拟算法,并将其应用到电力系统可靠性评估中,提出整体评估流程及指标体系。最后,对IEEE-RTS79系统和广西电网2016年规划方案进行可靠性分析,验证所提方法的有效性。     

电力系统连锁故障评估综述

本文比较全面的对系统连锁故障发生、演化机理以及预防措施进行了综述.首先阐述了连锁故障发生原因和产生机理;其次从系统宏观和微观物理特性的角度将故障模型分为基于复杂网络理论和基于电力系统理论两大类.对连锁故障模型进行详细分析,给出了不同模型的实现方式以及存在的缺陷,并进一步指出了由于电网所具有的存在复杂性和演化复杂性,使得准确对连锁故障的演化机理进行研究存在较大困难.最后提出了预防及缓解大停电事件的有效方法和途径.     

考虑连锁故障影响的检修优化

互联电网在紧急运行状态下可能出现多处过负荷或电压越限,此时若发生隐性故障,可能导致继电保护系统误动、拒动、误整定及断路器拒分等现象,引起连锁故障.通过加强保护系统的检修、断路器的巡视及安装在线状态监测系统,能有效减少保护及断路器不正确动作的概率,减小停电面积.提出一个简单的连锁故障传递模型,利用蒙特卡罗方法对华中电网进行连锁故障传播的仿真分析。仿真结果表明：在故障易发位置和相应母线所包含的保护和断路器上追加投放检修资源,与平均投放检修资源相比,能提高检修资源的利用效能,并能有效地限制连锁故障范围,提高电网安全可靠性.     

厦门本岛轨道交通线路地震断层破坏效应评判

厦门市位于华南沿海地震带内,其附近发育有北东向长乐―诏安断裂带和近东西向南靖―厦门断裂带等区域性大断裂,断裂构造较为复杂。规划的厦门轨道交通一号线路在厦门岛内经过北东向文灶-五通断裂带、钟宅-狐尾山断裂带和北西向濠头-塔头断裂,可能会对线路工程安全造成潜在威胁。因此依据建筑抗震设计规范有关规定,本文对这些断裂所产生的工程影响进行地震断层破坏效应评判,得出可不考虑断裂对线路的位错影响。     

故障分析中的主要概念

重点地介绍了故障分析的主要概念,并以一个液压保险阀为例介绍了功能、故障、故障模式、故障原因、故障效应等概念的内涵,说明了失效、故障和偏差间的区别以及故障原因、故障模式、故障效应间的关系,阐述了识别和划分功能、故障模式的一般方法。     

高锰TRIP/TWIP钢变形行为的研究进展

高强度高塑性是汽车用钢发展的主要趋势.Fe-Mn-Al-Si系TRIP/TWIP钢、Fe-Mn-C系TWIP钢和Fe-Mn-Al-C钢具有高的强度、优良的塑性和成形性,为新一代汽车材料.近年来,这些奥氏体汽车用钢的研究与开发受到了高度重视.本文对高锰TRIP/TWIP钢的组织性能、晶体学行为、强韧化机制、应变硬化行为和高速变形方面的研究工作进行了综述.     

巴楚隆起色力布亚断裂演化及其油气意义

研究认为巴楚断隆地区在加里东早期和海西晚期曾遭受过两次强烈的拉张作用,从而引发了大规模火山喷发,表现为裂谷型拉张环境。从加里东晚期到海西晚期以及从中、新生代到现今以来,该区发生明显反转,大面积缺失中生代沉积。新生代构造表现为以挤压和走滑作用为主,形成了许多复杂多样的逆冲断层和正花状构造。位于巴楚断隆西侧的色力布亚断裂在经历了两次拉张作用和反转后,形成了具有深层逆冲断裂和浅层逆冲推覆断裂的构造特征。     

基于小波神经网络的晶体光损伤诊断

利用晶体的光声效应，结合小波神经网络故障诊断技术，提出了一种新的晶体光损伤诊断方法，应用该方法对铌酸锂晶体进行了光损伤诊断，结果表明该方法准确、有效。     

10kV电力网单相接地故障诊断的字典法

本文从我国10kV电力网所具有的特点出发,提出了一种单相接地故障点定位的新方法。通过对外加信号的测量和利用已建立的故障字典可迅速确定电力网中故障点的位置。作为验证的实例,本文给出了几种实际网络的字典。     

基于软件方法故障注入系统

基于软件故障注入方法,设计一个软件故障注入系统SFIS,提出动态故障库.建立适用于单粒子事件的故障模型.最后采用两台PC机串口通信,用SFIS采用断点中断实现瞬时故障的注入,采用单步中断实现永久故障的注入.     

汽轮机故障诊断一例

设备故障诊断技术是近年来发展起来的一门跨学科、综合性的新技术。其中通过振动监测来诊断故障是目前应用最广的一种方法,尤其适用于电力、化工、冶金等企业诊断旋转机械设备的故障。本文是以某热电厂的汽轮机为诊断对象,经过振动监测、信号分析找出故障及其所在部位和原因,并对诊断参数的选择提出自己的看法。     

集合结构的实时故障诊断方法研究

为提高工业系统故障诊断的速度和准确性,提出一种由数据实时预处理、增量式故障特征提取、在线分类与聚类组成的实时故障诊断集合结构。基于该结构,提出了一系列实时故障诊断方法,开发了相应的实验研究平台。以青霉素实验过程为例,实验采用提升小波方法预处理、递归主元方法特征提取、递归最小二乘支持向量机分类的集合型实时故障诊断方法进行实验研究。实验结果表明,集合结构的实时故障诊断方法的性能优于传统的单一结构的故障诊断方法。     

一个新的模拟电路软故障诊断字典法

传统字典法用于模拟电路软故障诊断时,由于模糊集中的故障状态的密集性常使故障隔离失败。本文在求解系统参数的基础上,用模糊数学辨识故障,使字典的故障分离度提高。此方法还可以用于软故障的在线诊断。