基于Flash动画的数字水印研究及其Matlab实现

该文基于Matlab实现了一个flash动画的数字水印算法,将水印图像嵌入到flash动画文件的结束标签之后,并能够成功从已嵌入水印的flash动画中提取水印图像。实验结果表明,该算法不会影响到flash动画的播放效果,提取出的水印图像也能够正确识别。     

基于最低位有效算法和变化元素的矢量动画水印方案

提出一种充分利用矢量动画的矢量数据存储方式和时序特性的盲水印方案。首先,采用矢量动画相邻帧间变化元素的颜色值作为水印嵌入目标;然后,以最低位有效算法作为嵌入/提取算法,并将多组水印进行编码后嵌入到矢量动画中;最后,根据提取的多组水印进行相互验证、优化,得出准确的水印。理论分析与实验结果表明,所提算法易实现,具有良好的鲁棒性,能实现篡改提示效果,且能在载体播放时实时嵌入与提取水印。     

基于小波域的篡改定位可逆水印算法

为了实现含水印图像的篡改定位及无失真提取水印,在小波变换、数字水印和篡改定位技术的基础上,提出了基于改进小波系数调整的可逆水印算法。对载体图像进行小波变换,通过循环取模编码对水印图像进行加密以保证其安全性,通过均匀嵌入算法将加密后水印嵌入到调整后的小波系数中。该水印算法能够鉴别图像的真伪,能够发现载体图像所遭受的恶意篡改区域,并在载体上显示出来。仿真结果表明,与传统水印算法相比,算法能够无失真地提取水印(NC=1),还能通过定位水印找到载体图像发生篡改的位置。     

用于图像内容认证的半脆弱水印嵌入算法

提出了一种用于图像内容认证的半脆弱水印嵌入算法，该算法以人眼视觉特性为基础，能够通过分组量化过程将水印信号自适应嵌入到原始图像的小波域内．该算法提取水印信息时不需要原始栽体图像．仿真实验表明，本文算法不仅具有较好的透明性，而且对JPEG压缩、叠加噪声、平滑滤波等常见图像处理操作具有较好的鲁棒性，同时能够对剪切、替换等恶意图像篡改做出报警并确定被篡改位置．     

基于直方图重复嵌入水印的算法研究

针对空域图像水印算法抗干扰能力差的缺陷,提出一种基于直方图重复嵌入水印的空间域水印算法。利用直方图统计不同灰度级像素数量的方法,选择将二值水印图像嵌入到载体图像灰度级较低和较高的区域,使图像能够适应不同情况下的图像处理攻击,并把所选择的区域作为提取水印的密钥,提高水印的安全性。为了说明算法的有效性,分别模拟噪声、低通滤波、剪切、JPEG压缩、锐化处理等攻击情况提取水印,实验结果表明,该算法能够对付这些常见的图像处理和攻击,具有很好的鲁棒性。     

一种奇异值分解数字水印算法的研究

提出了一种可用于印刷品防伪的数字水印算法.将二值条码作为水印,嵌入到原始图像的奇异值分解的S分量.结合人类视觉系统((HVS)的视觉掩蔽特性,根据图像的块均匀度决定水印嵌入的强度,使嵌入的水印强度能够自适应于原始图像.水印提取时,利用Radon变换对待检测图像进行校正,并且根据二值条码的特性对提取出的水印图像进行了修正...     

一种半易损图像水印认证技术

提出了一种用于图像完整性认证的半易损数字水印算法，利用原始图像的HVS特性，将二值图像生成的水印信号嵌入到变换后的DCT系数中．检测器能够从接收到的水印图像中提取出水印图像，并且定位受到攻击的图像位置．实验结果表明，该算法具有较好抗JPEG压缩鲁棒性和识别被篡改的区域能力．     

基于SVR的嵌入强度自适应的图像水印算法

如何优化水印嵌入强度是数字水印研究中的关键问题，并与水印的鲁棒性和不可感知性密切相关。本文针对图像数据，基于SVR模型提出一种嵌入强度自适应的水印算法。在图像特征方面，本文选取图像的LBP算子和小波变换的低频系数，根据SSIM指标确定合适的水印嵌入强度，生成训练样本数据集并对SVR模型进行训练；在水印嵌入过程中，首先对水印进行加密等预处理，然后对图像子块进行DWT变换，运用训练好的SVR模型确定水印嵌入强度并嵌入水印，同理可根据密钥和SVR模型进行水印的提取。实验结果表明，本文提出的算法在保证图像质量和水印不可见性的前提下，能够对图像进行自适应地水印嵌入和提取，同时对噪声、压缩、剪切等攻击均具有较好的鲁棒性。     

一种基于图像内容的半脆弱数字水印算法

本文提出了一种新的基于混沌系统的半脆弱数字水印算法,该算法将图像分成两个大小相等的部分,其中一部分用来提取基于图像特征的水印,另外一部分则用来嵌入提取的特征水印,水印嵌入在小波变换的逼近子带中。水印提取算法不需要原始图像,而且通过比较原始水印和水印图像中的特征水印与提取的水印的两个相似度,能够区分图像受到攻击的种类,算法对恶意的篡改攻击能够较好地进行定位。实验结果表明,该算法在保持对常见的JPEG压缩稳健的同时,能有效地区分偶然失真与恶意篡改。     

基于矩阵Schur分解的彩色图像盲水印算法

针对目前大多数彩色图像数字水印算法中嵌入的水印是二值灰度图像且为提取水印时需要原始宿主图像或原始水印的现状,本文提出了一种将彩色水印嵌入到彩色宿主图像中的盲水印算法。该算法分析了矩阵Schur分解的基本特征,通过修改其上三角矩阵对角线上的最大能量元素来嵌入水印,水印提取过程达到盲提取的目的。实验结果表明,该水印方案不但嵌入和提取的速度快,而且具有较好的水印不可见性(峰值信噪比达到40dB以上)和较强的鲁棒性。     

基于图像特征和公钥密码系统的易损水印算法

提出一种基于图像特征和公钥密码系统的易损水印算法,在图像认证中能够定位图像被篡改的位置。水印算法根据图像特征和私钥信息,将用于完整性验证和局部篡改检测的图标嵌入到图像中。水印提取过程中使用与嵌入过程中私钥相对应的公钥提取水印信息。该算法不仅能解决现有易损水印算法存在的安全问题,而且在不需要交换密钥的情况下允许水印的公共检测,可用于数码相机、互联网图像的真实性认证。最后,通过理论分析和实验论证该算法的有效性。     

数字图像水印嵌入和提取的平稳小波变换方法

提出一种基于离散平稳小波变换的变换域的数字图像水印嵌入和提取算法。本算法先将数字水印图像进行置乱变换(Arnold变换),然后将置乱后的水印图像嵌入到平稳小波变换后的图像中,最后将提取出的水印图像进行Arnold反置乱变换得到原始水印图像。由于本算法选择了合适的水印嵌入位置,实验结果表明,该算法不但使水印具有很好的不可见性,而且所嵌入的水印对一般的图像处理如噪声、滤波、旋转、压缩等有很强的鲁棒性。     

基于视频关键帧的水印嵌入算法研究

现有视频水印技术需将水印同等嵌入到所有视频帧中进行版权保护,这大大增加水印嵌入负担。为减少资源浪费,提高水印嵌入效率,该文提出了一种在视频关键帧中嵌入水印的算法。该算法首先利用PCA方法提取出视频帧的主要特征,并根据此内容进行聚类,进而得到关键帧;然后在关键帧中嵌入水印图像。该算法思想简单,容易实现,实验表明该算法能够极大地提高视频水印嵌入的速度,视频水印的鲁棒性也得以加强。     

基于面包师变换的抗剪切扩频水印算法研究

为提高扩频水印的抗图像剪切能力,提出一种基于面包师的扩频水印算法。该算法首先利用面包师变换对水印图像进行置乱;再通过一组伪随机序列对置乱后的图像进行扩频,可得到具有抗剪切攻击能力的水印序列;最后将水印序列嵌入到载体图像DCT域中低频段部分,完成水印的嵌入。水印检测时,对载体图像分别进行不同面积的剪切,计算出提取的水印图像与原始水印图像的相关值。实验结果证明,该算法不仅能够抵抗大面积的图像剪切,同时对其他攻击方法也能够表现出良好的鲁棒性。     

用多数字基整数实现小波域多重数字水印嵌入

提出多数字基整数嵌入多重水印信息的算法。该算法基于人类视觉系统的掩盖效应的研究，利用小波域临界可见误差（UND）门限，决定水印嵌入的位置和动态调节水印嵌入的强度，从而使原始图像的小波系数加入水印的强度精确控制在门限内。多数子字基整数巧妙地将水印小波系数的信息转换为修改一组宿主图像小波系数的值。文中理论估计了该算法嵌入水印的容量，并分析了嵌入多重数字水印的可能性。该算法具有明显的优点：多个水印能够成功地嵌入版板保护图像；加水印图像没有改变时各个水印能完全恢复；对加水印图像进行攻击时，提取的各个水印图像清晰度高。实验结果表明，该算法很好地折衷了数字水印抵抗图像压缩、图像剪切等图像处理的鲁棒性以及数字水印不可察觉的矛盾，是一种很有前途的数字水印技术。     

一种基于像素交换的半色调图像水印算法

在彩色图像中隐藏信息是一种防伪措施,它能够在一定程度上准确鉴别印刷品的真伪,并不易被复制或仿制。提出了一种半色调图像水印算法,该算法将彩色图像先进行分通道处理,利用误差扩散算法将单通道图像二值化后,通过像素交换方法将水印图像嵌入到半色调图像中。实验结果证明,本算法能有效地嵌入到半色调图像中,而且提取的水印信息清晰,在受到旋转、裁剪等攻击后仍然能有效提取,可用于包装印刷品的安全。     

基于DWT和均值量化的音频水印算法

提出基于小波包的离散小波变换和均值量化的音频水印算法。该算法的主要特点是：1）将音频信号根据嵌入的水印图像大小自适应地分段。利用Arnold变换对水印图像进行预处理,消除水印图像的相关性,提高图像的抗攻击性。2）采用小波包的离散小波变换,增加嵌入和提取效率,提高水印的透明性。3）水印信息嵌入到均值中,有较好的不可感知性。仿真实验表明：嵌入水印后音频的不可感知性较高,能够有效地抗击有损压缩、低通滤波和剪切等攻击。     

基于混合的小波系数分类数字水印算法

部分数字水印算法中水印直接添加到图像小波系数,造成在最大灰度值附近的像素值产生越界,引起水印提取不准确。提出基于混合的小波系数分类数字水印算法,算法在边界值处采用混合嵌入方法,保证了嵌入水印后的像素值不会超出图像灰度范围;其余非边界系数采用叠加水印方法。实验结果表明,该算法避免了水印提取时边界附近产生的误差,水印的相似度也明显提高,嵌入水印后的图像具有较高峰值信噪比。     

一种DCT变换域的鲁棒数字水印

提出一种以二值图像为水印的离散余弦变换(DCT)域数字水印算法,对水印图像进行Arnold置乱,用置乱次数作为提取时的密钥,将置乱后的水印图像和载体图像分别进行分块DCT。为了使嵌入的水印具有较强的鲁棒性,把水印的每个子块同时嵌入到多个载体图像的子块中,按照奇数块和偶数块分别将水印嵌入到直流分量和交流分量的中频系数中,实现水印的完全嵌入。实验结果证明,该算法具有良好的鲁棒性和不可见性,能够抵抗有损压缩、剪切、随机涂改和白噪声等攻击。     

基于图像特征和霍夫曼编码的图像水印算法

将霍夫曼编码原理引入数字水印领域,提出一种基于图像特征的数字水印新算法,以降低数字水印算法复杂度。算法在嵌入水印时,首先将数字图像进行三级小波分解,并提取三级逼近分量的边缘特征。然后用霍夫曼编码计算边缘特征矩阵的顶端结点,再将此结点值嵌入到细节分量中。最后进行三级小波逆变换得到嵌入水印的图像。算法在提取水印时,根据嵌入水印的过程找到嵌入点,提取出待检测图像中的水印,并分析得到检测结果。仿真实验表明,该算法复杂度低、载荷小,具有很好的有效性和可行性。