基于DSP的检测算法实现及优化

运动目标检测可以从连续变化的多幅图像中把运动目标提取出来。运动目标的捕捉对于目标分化、采集和动作归类等后续处理相当重要,因为后期过程只处理图像中运动目标周围一定范围内的像素。但由于运动目标所处背景的随机性,比如气候、光线及噪声干扰的影响,检测运动目标实际上是一项比较困难的任务。目前对于运动目标的检测的算法可以划分为两类:基于象素强度的算法及基于运动的算法。细分又包括四种:基于特征的方法、基于帧间差分的方法、基于背景建模的方法和基于光流场的方法。其中前三种属于基于象素强度变化检测的算法,第四种可以看作是基于运动的检测方法。基于强度算法容易实现、效率高,可处理目标跟踪问题比较难。基于运动的算法稳定性强,处理跟踪问题相对简单。该文重点研究目标检测的DSP算法实现,所以在参考大量文献后,选用了传统检测算法中速度较快而且相对便于硬件实现的帧间差分算法,为了取得良好快速的目标检测结果,该文采用Sobel算子与帧间差分结合的方法。     

基于DSP的KLT特征点跟踪算法优化实现

针对C6000系列定点DSP下KLT特征点跟踪算法的快速实现问题,通过结合DSP体系结构特点以及软件流水技术,提出了一种该类型DSP下的算法优化实现方案.基于算法流程的模块化分析,完成了该算法的定点化设计与实现工作;针对算法中计算密集型模块,提出了具体的改善软件流水,减少存储器访问,任务级并行设计等优化实现方法.在DSP软仿真平台CCS下进行实验测试,该优化实现方案下的运行效率和资源利用率均有较大的提升,且所使用的算法优化方法适用于所有C6000系列DSP.     

AES算法及其在DSP中优化实现

AES（高级加密标准）是为了取代旧的DES（数据加密标准）而制定的,它具有更高的安全性能。本文简要阐述了AES算法,并为适应信息安全领域中音视频高速数据流所需的实时、现场和透明加密的要求,探讨了AES算法的优化问题。最后,本文给出了优化AES在DSP中的具体实现。     

基于DSP的任意码长RS编码及算法优化

本文提出通过在DSP编程算法中增加实时构造有限域域表的方法,利用DSP的McBSP同步串行通信接口,实现任意码长(最大为255)的RS编码,同时讨论了C语言编程算法优化的一般方法.     

基于DSP的任意码长RS编码及算法优化

本文提出通过在DSP编程算法中增加实时构造有限域域表的方法,利用DSP的McBSP同步串行通信接口,实现任意码长(最大为255)的RS编码,同时讨论了C语言编程算法优化的一般方法。     

基于DSP的实时圆检测算法的设计实现与优化

霍夫圆变换是图像处理中人眼检测的一种常见方法,但是其处理的数据量多,处理速度慢,在移植到DSP上后难以满足实时性要求。对此,提出了一种将两阶段霍夫圆变换算法应用到TMS320C6000系列DSP上的实现与优化方法。首先,在算法上对霍夫圆变换使用Marr-Hildreth算子增强等方法进行改进以保证检测的准确率;之后根据DSP的特点,利用C代码优化、浮点定点转换和软件流水等技术对算法进行深度优化。实验结果表明,程序的运行时间明显缩短,为视线检测的实时性实现创造了良好的条件。     

基于DSP的AdaBoost人脸检测算法实现

为解决人脸检测实时性问题,提出了基于DSP实现人脸检测算法.改进了AdaBoost人脸检测算法,在层次型AdaBoost检测算法的基础上,改进了特征定义方式,提出模糊层次型人脸检测器结构.介绍了TI公司的DSP芯片及其外围电路,描述了系统中各个模块的工作流程.最后,阐述了利用CCS对DSP程序进行优化.实验结果表明,在输入图像大小为256×256像素的条件下,检测速度达到每秒26帧,误检率只有0.9%,实现了实时人脸检测的要求.     

TD-LTE系统中Turbo译码算法及DSP实现

在TD-LTE系统中,Turbo码以其优异的纠错性能而备受关注。针对传统Log-Map算法译码复杂度大且时延长的缺点,提出一种简化的Log-Map算法。在高斯白噪声信道(AWGN)环境下,对各种Turbo译码算法性能进行了仿真比较,并对提出的简化译码算法在TMS320C64xDSP中进行实现。译码程序在CCS3.3的运行结果表明了该方案的实时性和有效性。     

基于DSP的IDEA算法的实现

研究了VPN安全网关中IDEA算法的DSP实现。首先介绍了VPN安全网关的基本功能框架，分析了选择基于DSP硬件的解决方案的必要性；其次介绍了DSP的特点与功能，并对IDEA加密与解密算法进行了分析与描述；最后提出了IDEA算法的DSP实现方案。     

基于DSP的语音编解码器的设计及算法优化

设计了基于TI公司定点DSP芯片TMS320VC5402的语音编解码硬件平台,在此平台上,实时实现了较复杂的G.729语音编解码算法,并对实现过程中C语言级、汇编级和算法级的有效优化方法进行了研究.     

FXLMS主动降噪算法在定点DSP上的优化实现

针对主动降噪算法的DSP优化实现问题,通过结合FXLMS算法原理和C6000系列定点DSP体系结构特点,提出一种该算法在定点DSP上的优化方案.依据主动降噪控制流程,进行参数分析和公式改造,完成该算法的定点化设计工作;在此定点程序的基础上,针对计算密集模块,通过C语言编译器优化、软件流水设计等方法,进行基于DSP的算法优化实现;最后借助涡桨飞机舱内噪声控制试验平台,对提出的优化方法进行测试,结果显示该算法的实现效率大幅度提升;同时,优化方案也保证了控制系统的精度.     

基于C语言的Turbo码的DSP实现

介绍了Turbo码的编译码基本原理,在详细研究Log-MAP算法的基础上,用V05．0编写了状态转移表生成子程序,Turbo交织表生成子程序和Turbo码译码程序等几个对Turbo码进行仿真最重要的函数,并在DSP上实现了通用的Turbo码编译码器。     

AdaBoost人脸检测算法在DSP上的移植与优化

将Viola等人提出的AdaBoost人脸检测算法由PC机移植到TMS320DM642嵌入式平台,采用EMCV （Embedded Computer Vision Library）移植方案,将PC平台的OpenCV（Open Source Computer Vision Library）视觉库中有关AdaBoost算法的模块修改使之适应嵌入式DSP平台。该移植工作主要解决了OpenCV在嵌入式平台的不兼容问题以及不同体系架构的编译器环境和库文件导致的编译和链接错误。优化工作在TI的编译器CCS中进行,在编译器平台下进行C语言的项目及程序优化,并进行了大量实验数据的对比,给出了优化的方案,对实现系统的实时性有指导性作用。     

LTE系统基于传输分集的信号检测的DSP实现

信号检测是长期演进( LTE)系统接收端的一项重要技术,对系统的性能有着较大的影响。在LTE系统中,接收端的天线同时接收来自发送端的多个天线端口的数据,因此接收端必须采用信号检测算法还原发送端的数据。分析与研究了基于传输分集的信号检测算法,并着重讨论了空频编码法,提出了一种简单的DSP实现方案。该方案已成功应用于TD-LTE TTCN扩展测试集仪表开发项目中。     

信号恒虚警检测的DSP实现

本文介绍一种根据信号变化的大小进行过程自动控制的选型。在此系统中,我们利用数字信号处理专用芯片ＴＭＳ３２０Ｃ３１,采用恒虚警算法进行系统的实时控制;并利用工控机接收操作者的指令,监视系统的工作状态等。系统界面友好,操作简便。     

基于DSP的数字波束形成算法优化实现

在DSP上移植算法，代码优化程度成为提高系统性能、缩短开发周期的瓶颈。同时针对复杂算法在DSP上的实现，也产生很多优化策略、方法。本文介绍水声信号处理中广泛使用的数字式波束形成（DBF）算法，简述DBF的基本原理以及目标处理器（TMS320C6201）的处理能力；介绍C6000软件编程及优化步骤，并提出一些具体的优化策略和技巧。     

基于DSP的沥青路面裂缝图像处理算法的实现

沥青路面裂缝是高速公路路面的主要患害之一。提出一种沥青路面裂缝图像处理算法，即采用改进的经典算法和形态学算法对沥青路面裂缝图像进行去噪平滑、边缘检测、图像分割、效果增强及边缘连接等处理。该算法通过DSP软件的检验，处理的效果相对于其它经典算法，有了显著的提高。对用谊算法处理后的沥青路面裂缝图像进行检测，检测的精度和检测效果都比较满意。     

基于DSP的彩色图像三基色重建算法及实现

分析一种由CCD像感器和数字信号处理器DSP所组成的视频信号帧存储方式，数据采集系统的彩色图像三基色重建算法及实现。该算法针对Bayer滤色器的色信号特性，采用邻边点色彩补偿法去重建图像三基色。用该算法重建的彩色图像清晰、平滑，且利用DSP来实现上述算法，提高了彩色图像重建的运算速度。     

基于蚁群优化算法的图像边缘检测

图像边缘携带了图像的大部分主要信息。通过对图像进行边缘检测不仅能有效地提取图像信息降低计算的复杂度而且是图像测量、图像分割、图像压缩、模式识别等图像处理的基础。本文尝试将蚁群优化算法（Ant Colony Optimization, ACO）用于图像边缘检测,通过选取经典house图像和SAR机场图像设置阈值进行自适应边缘提取,实现了边缘的精确检测。实验结果显示,该算法能够有效地提取图像目标的轮廓信息,很好保持图像纹理,具有理想的抗干扰性能,保证了检测结果的准确性。     

基于改进NLMS算法的回声消除器研究与DSP实现

介绍一种基于改进的可变步长规格化最小均方差(NLMS)回声消除算法研究和它的DSP实现。采用TMS320VC5402作为处理单元，设计并实现了用于电话会议终端的回声消除器，取得了较好的效果。