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针对航空制造业中,当容差分配问题中含有装配成功率等随机约束时,常用的数值算法往往难以处理。为提高产品制造精度,提出了混合蒙特卡洛(Hybrid Monte Carlo,HMC)算法,即把动态蒙特卡洛(Dynamic Monte Carlo,DMC)算法和静态蒙特卡罗(SMC)算法结合起来,将DMC用于容差分配的优化仿真运算,把SMC用来处理装配成功率约束。通过仿真验证了该方案的可行性,混合蒙特卡洛法既合理地处理了随机约束,证明装配准确度计算和容差分配的一致性。结果说明求解这类问题是最佳算法。 相似文献
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本文探讨了乒乓球团体赛如何安排运动员出场顺序的问题以及它的蒙特卡洛解决方法。该方法以双方运动员以往相互间的胜负关系作为模拟比赛的依据,通过蒙特卡洛方法对比赛进行模拟,通过模拟结果中找出能获得最大胜率的对策。 相似文献
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细胞信号转导网络内部结构的复杂性和动力学参数的不确定性影响着系统的动态特性,如何定量地确定系统特性与参数变化的关系,已经成为系统生物研究的重要问题之一.为了研究NF-κB信号转导网络的鲁棒性,应用蒙特卡洛(Monte-Carlo)随机模拟方法,假设参数在其变化范围内服从某一随机分布,通过对模型参数进行随机采样,系统地研究了系统输出NF-κBn关于64个速率参数变化和阶跃输入信号IKK幅值变化的鲁棒性.仿真结果表明,6个鲁棒性较弱的参数k1、k34、k61、k28、k36、k29极大地影响着系统输出NF-κBn的振荡特性,说明这些参数是NF-κB信号转导网络的关键速率常数;同时,输入阶跃信号IKK幅值的变化对系统输出NF-κBn的振荡特性产生了巨大影响. 相似文献
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基于蒙特卡洛方法的移动传感网节点定位优化算法 总被引:1,自引:0,他引:1
无线传感器网络正在被应用到各种各样的监测环境中,在这些应用场景中,传感器节点的位置信息大都是至关重要的.目前对传感器节点定位方面的研究大都只针对静态WSN的情况,对于移动WSN节点定位的研究仍然十分有限.该文提出了移动WSN中节点间互相优化定位的新思路,通过判断式筛选出定位精度高的节点,并协助其他节点进行定位条件的优化.所提出的算法TSBMCL通过更精确的裁剪待定位节点的蒙特卡洛盒,并增加节点的粒子滤波条件来实现节点的精确定位.大规模的仿真结果表明,该算法可精确的锁定节点位置区域,高效的采样得到节点的位置样本,相比于传统的移动WSN蒙特卡洛定位方法,大大提高了节点的定位精度. 相似文献
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一种估计网络可靠性的蒙特卡洛方法 总被引:2,自引:0,他引:2
将K—终端剩余连通可靠度的概念推广到链路存在失效状态的网络模型上,并提出了计算该可靠度的基于RVR的蒙特卡洛方法。首先对网络链路的状态进行抽样。在网络所有链路状态确定的前提下计算网络的K—终端剩余连通可靠度,即等价于计算相同拓扑结构,链路完全可靠网络的K—终端剩余连通可靠度,对于后者可采用H.Cancela等提出的基于RVR的蒙特卡洛算法。实践证明该估计方法是无偏的,且与原始的蒙特卡洛方法相比具有较小的方差。 相似文献
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开展了基于蒙特卡洛法(MCM )的噪声参数测量不确定度评定工作,以等效噪声参数方程作为不确定度评定的测量模型,利用从测量系统获得的物理量求解函数方程,得到反映等效噪声参数分布情况的数据,并从等效噪声参数导出噪声参数及其概率分布,最后得到噪声参数测量的不确定度。该方法有效地结合了数学随机仿真、物理测量边界判据,实现了噪声参数测量结果的不确定度评定,该方法符合国际标准,可应用的测量系统种类多,普适性高。最后通过实验数据验证,证明了评定方法的有效性,不确定度评定数据的真实性和可靠性。 相似文献
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CAMSHIFT是一种利用颜色直方图反向投影的视觉跟踪算法,通常用于人脸跟踪等领域。但在目标较小的情况下,由于信息量有限,往往不能获得稳定的跟踪结果。为了提高跟踪结果的稳定性,提出了一种基于蒙特卡罗方法的改进算法。该算法通过产生高斯随机样本的方法补充样本,不仅增强了目标颜色特征分布的鲁棒性,而且提高了跟踪的稳定性。结果表明该算法是有效的。 相似文献
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通过MATLAB仿真,对传统空碰撞蒙特卡洛模型进行改进,并以我国电力系统中广泛应用的SF6-CO2混合绝缘气体为例,验证改进模型的可行性和正确性。 相似文献
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现行对发动机试验推力测量不确定度的评估一直采用GUM法,存在输入量和输出量概率分布假设以及非线性模型近似等问题,有一定的局限性;以发动机推力矢量测量为例,文中简述了压电式推力矢量测量的数学模型,运用GUM法对推力矢量参数的不确定度评估,同时分析了蒙特卡洛法的原理、具体评估过程和适用性,编制了软件,并将不确定度评估结果与GUM法评估结果进行对比;对比结果表明,在发动机试验推力矢量参数的不确定度评估过程中,蒙特卡洛法相比GUM法更为适用. 相似文献
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基于蒙特卡洛方法的主动声纳信号检测性能分析 总被引:1,自引:0,他引:1
主动声纳信号检测性能的分析上,目前在计算机仿真中一般假定混响包络的统计特性符合瑞利分布模型。基于此模型,已经有了较完善的理论。然而,在现代高分辨声纳系统中,混响包络的统计特性并不符合瑞利分布模型。此时在接收机工作特性分析时存在大量繁琐的公式推导。因此该文采用蒙特卡洛(Monte Carlo)统计试验方法,实现对瑞利分布混响背景下的主动声纳信号检测性能分析。结合对接收机工作特性曲线的仿真,得出了检测概率的理论值和仿真结果的误差曲线。误差曲线表明,蒙特卡洛方法在主动声纳信号检测的性能评估中是可行的。 相似文献