基于HJM模型和蒙特卡罗方法的瓦斯浓度预测研究

在金融学HJM模型的基础上,采用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,利用Microsoft Excel强大的数据分析能力,对瓦斯浓度的历史数据进行分析,从中总结出了一条接近真实溢出量的规律,从而实现了煤矿井下瓦斯溢出量的产前预测。该预测方法与井下瓦斯检测设备配合,能有效降低事故的发生率,具有一定的推广和应用价值。     

基于蒙特卡洛方法的碰撞预警系统仿真

本文提出了一种基于蒙特卡洛方法的汽车碰撞预警系统.本系统可以自动连续测量行驶车辆前方障碍物的速度和方位等数据,经过估计产生车体和目标的姿态,利用蒙特卡洛方法计算碰撞概率,发出适当的警报给驾驶员.仿真结果表明此算法能够比较精确地估计车辆的安全级别,产生相对准确的警报,为开展快速的碰撞预警系统的研究提供了一种可行方案.     

基于混合蒙特卡洛算法的容差分配研究

针对航空制造业中,当容差分配问题中含有装配成功率等随机约束时,常用的数值算法往往难以处理。为提高产品制造精度,提出了混合蒙特卡洛(Hybrid Monte Carlo,HMC)算法,即把动态蒙特卡洛(Dynamic Monte Carlo,DMC)算法和静态蒙特卡罗(SMC)算法结合起来,将DMC用于容差分配的优化仿真运算,把SMC用来处理装配成功率约束。通过仿真验证了该方案的可行性,混合蒙特卡洛法既合理地处理了随机约束,证明装配准确度计算和容差分配的一致性。结果说明求解这类问题是最佳算法。     

乒乓球团体赛对策问题的蒙特卡洛方法

本文探讨了乒乓球团体赛如何安排运动员出场顺序的问题以及它的蒙特卡洛解决方法。该方法以双方运动员以往相互间的胜负关系作为模拟比赛的依据,通过蒙特卡洛方法对比赛进行模拟,通过模拟结果中找出能获得最大胜率的对策。     

毁伤概率评估的加权蒙特卡洛方法

由于经典蒙特卡洛方法的仿真效率不高,文中利用概率论和数理统计的基本原理,可以推导得到加权蒙特卡洛方法.加权蒙特卡罗方法不但能有效的缩小了样本方差,还能提高目标事件出现概率,相当于提高了样本的抽样效率,从而提高了仿真效率.与此同时,文中分别利用经典蒙特卡洛和加权蒙特卡洛这两种方法对典型目标进行了仿真计算,仿真计算最终证明了加权蒙特卡洛方法的仿真效率明显优于经典蒙特卡洛方法,能使仿真工作量成数量级的衰减.     

基于蒙特卡洛方法的信号转导网络鲁棒性分析

细胞信号转导网络内部结构的复杂性和动力学参数的不确定性影响着系统的动态特性,如何定量地确定系统特性与参数变化的关系,已经成为系统生物研究的重要问题之一.为了研究NF-κB信号转导网络的鲁棒性,应用蒙特卡洛(Monte-Carlo)随机模拟方法,假设参数在其变化范围内服从某一随机分布,通过对模型参数进行随机采样,系统地研究了系统输出NF-κBn关于64个速率参数变化和阶跃输入信号IKK幅值变化的鲁棒性.仿真结果表明,6个鲁棒性较弱的参数k1、k34、k61、k28、k36、k29极大地影响着系统输出NF-κBn的振荡特性,说明这些参数是NF-κB信号转导网络的关键速率常数;同时,输入阶跃信号IKK幅值的变化对系统输出NF-κBn的振荡特性产生了巨大影响.     

基于蒙特卡洛方法的移动传感网节点定位优化算法

无线传感器网络正在被应用到各种各样的监测环境中,在这些应用场景中,传感器节点的位置信息大都是至关重要的.目前对传感器节点定位方面的研究大都只针对静态WSN的情况,对于移动WSN节点定位的研究仍然十分有限.该文提出了移动WSN中节点间互相优化定位的新思路,通过判断式筛选出定位精度高的节点,并协助其他节点进行定位条件的优化.所提出的算法TSBMCL通过更精确的裁剪待定位节点的蒙特卡洛盒,并增加节点的粒子滤波条件来实现节点的精确定位.大规模的仿真结果表明,该算法可精确的锁定节点位置区域,高效的采样得到节点的位置样本,相比于传统的移动WSN蒙特卡洛定位方法,大大提高了节点的定位精度.     

一种估计网络可靠性的蒙特卡洛方法

将K—终端剩余连通可靠度的概念推广到链路存在失效状态的网络模型上,并提出了计算该可靠度的基于RVR的蒙特卡洛方法。首先对网络链路的状态进行抽样。在网络所有链路状态确定的前提下计算网络的K—终端剩余连通可靠度,即等价于计算相同拓扑结构,链路完全可靠网络的K—终端剩余连通可靠度,对于后者可采用H.Cancela等提出的基于RVR的蒙特卡洛算法。实践证明该估计方法是无偏的,且与原始的蒙特卡洛方法相比具有较小的方差。     

基于蒙特卡洛方法的粒子滤波算法研究

针对非线性、非高斯问题,文章详细分析了贝叶斯滤波的原理及其进展.采用近似线性及高斯假设处理,传统的卡尔曼滤波提供了一种很好的解决方案.但是,真实世界的非线性、非高斯问题存在,使得人们得不寻找一种更好的最优滤波方法.基于随机滤波理论、贝叶斯统计量和蒙特卡洛方法的粒子滤波理论迅速发展,并广泛应用到数字通信、目标跟踪、计算机视觉和机器故障诊断领域.     

基于蒙特卡罗仿真的LDPC解码器功耗分析方法

精确评估LDPC解码器在不同信噪比下的功耗需要在门级仿真大量的随机输入向量,以致耗费大量时间。通过对解码算法进行定点化的蒙特卡罗仿真可以方便地得到不同信噪比下的误码率和平均迭代次数。该文结合门级仿真与蒙特卡罗仿真,方便快速地得到LDPC解码器在不同信噪比下较为精确的功耗。通过对IEEE802．16e中一个LDPC码的实验,证明了该方法的可行性和有效性。     

基于 MCM 噪声参数测量不确定度评定的方法研究磁

开展了基于蒙特卡洛法（MCM ）的噪声参数测量不确定度评定工作,以等效噪声参数方程作为不确定度评定的测量模型,利用从测量系统获得的物理量求解函数方程,得到反映等效噪声参数分布情况的数据,并从等效噪声参数导出噪声参数及其概率分布,最后得到噪声参数测量的不确定度。该方法有效地结合了数学随机仿真、物理测量边界判据,实现了噪声参数测量结果的不确定度评定,该方法符合国际标准,可应用的测量系统种类多,普适性高。最后通过实验数据验证,证明了评定方法的有效性,不确定度评定数据的真实性和可靠性。     

一种基于蒙特卡罗方法的小目标视觉跟踪算法

CAMSHIFT是一种利用颜色直方图反向投影的视觉跟踪算法,通常用于人脸跟踪等领域。但在目标较小的情况下,由于信息量有限,往往不能获得稳定的跟踪结果。为了提高跟踪结果的稳定性,提出了一种基于蒙特卡罗方法的改进算法。该算法通过产生高斯随机样本的方法补充样本,不仅增强了目标颜色特征分布的鲁棒性,而且提高了跟踪的稳定性。结果表明该算法是有效的。     

基于MATLAB的改进蒙特卡洛仿真气体模型实现

通过MATLAB仿真,对传统空碰撞蒙特卡洛模型进行改进,并以我国电力系统中广泛应用的SF6-CO2混合绝缘气体为例,验证改进模型的可行性和正确性。     

基于蒙特卡罗的星-地单光子通信仿真方法

针对星-地单光子通信研究现状和复杂系统特性,提出一种运用蒙特卡罗方法研究星-地单光子通信全链路仿真过程的方法。基于离散事件仿真器构建星-地单光子通信的全链路仿真系统,采用蒙特卡罗方法对单光子通信过程进行大量模拟计算,得到准确的统计分析结果。仿真考虑了多种影响因素,对系统的关键性能参数做出综合、准确的评价,为系统的设计和优化提供依据,验证蒙特卡罗仿真在单光子通信系统中的可用性。     

蒙特卡洛法在发动机推力测量不确定度评估中的应用

现行对发动机试验推力测量不确定度的评估一直采用GUM法,存在输入量和输出量概率分布假设以及非线性模型近似等问题,有一定的局限性;以发动机推力矢量测量为例,文中简述了压电式推力矢量测量的数学模型,运用GUM法对推力矢量参数的不确定度评估,同时分析了蒙特卡洛法的原理、具体评估过程和适用性,编制了软件,并将不确定度评估结果与GUM法评估结果进行对比;对比结果表明,在发动机试验推力矢量参数的不确定度评估过程中,蒙特卡洛法相比GUM法更为适用.     

基于VisSim/MATLAB电子线路的蒙特卡罗分析

由于制造工艺和实际工作环境因数的影响,实际电子线路中的元器件及输入参数与其标称值之间总是存在着随机误差。在设计高精度的电子线路中,作为计算误差对电子线路性能的影响的容差分析就显得非常必要。该文介绍了蒙特卡罗分析用于电子线路容差分析的基本原删。由于VisSim自身不支持蒙特卡罗仿真,该文提出了基于VisSim与MATLAB的接口技术来实现电子线路的蒙特卡罗分析。通过对具体电子线路蒙特卡罗分析的结果证明了该方法的有效性。     

基于MC法的低空无线信道模型可信性验证

分析低空无线信道的多径时延、多普勒效应等传输特性,利用广义平稳非相关散射模型,根据信道在停场、航行、近场、过顶 4种不同场景下的特性,分别建立相应的信道模型。采用蒙特卡罗法对模型的可信性进行验证,结果表明,该信道模型能真实地反映低空无线信道的特性。     

基于蒙特卡洛方法的主动声纳信号检测性能分析

主动声纳信号检测性能的分析上,目前在计算机仿真中一般假定混响包络的统计特性符合瑞利分布模型。基于此模型,已经有了较完善的理论。然而,在现代高分辨声纳系统中,混响包络的统计特性并不符合瑞利分布模型。此时在接收机工作特性分析时存在大量繁琐的公式推导。因此该文采用蒙特卡洛（Monte Carlo）统计试验方法,实现对瑞利分布混响背景下的主动声纳信号检测性能分析。结合对接收机工作特性曲线的仿真,得出了检测概率的理论值和仿真结果的误差曲线。误差曲线表明,蒙特卡洛方法在主动声纳信号检测的性能评估中是可行的。