基于遗传算法的电网经济调度新方法的研究

本文简述了人工智能优化方法－－遗传算法基本原理，提出了一个实用性能较好的电网经济调度模型，就遗传算法解决电网安全的调度问题进行了深入研究，建立了多机系统的适值函数，对基本遗传算法提出了有效改进策略，为解决电网安全约束经济调度问题展示了新方法。     

电网削峰最优计划与调度数学模型及其应用

研究了建立了电网调度者根据和各类用户签订的可中断负荷合同，削减电网峰荷的最优调度方案数学模型，并介绍了该模型在美国新英格兰联合电力系统调度工作中应用的情况和效果。     

电力系统短期安全经济调度新算法

本文提出了考虑直流潮流和电网安全约束的短期经济调度的新算法，并且从理论上证明了该算法的严格性。在计算速度，收敛性和占用计算机内存方面，本文的算法明显优于传统Ｌａｇｒａｎｇｅ松驰算法，为２处理经济调度中更复杂的约束条件提供了新方法。     

调峰辅助服务与电量协调优化的日内安全约束经济调度

大规模可再生能源的接入给电网调峰带来了巨大挑战,使得当前调度模式下发电机组均衡地完成其电量进度愈发困难。针对电网的日内调度计划,提出了调峰辅助服务与电量协调优化的日内调度模式,避免调峰服务市场机制与现有调度模式产生冲突。在该调度模式的基础上,建立了调峰辅助服务与电量协调优化的日内安全约束经济调度模型,实现了调峰资源与常规发电资源的协调调用,最优化系统的总调度成本。为了加速求解该调度模型,提出了以识别起作用安全约束为特征的迭代求解算法。最后,通过基于IEEE-30节点系统和实际省级电网的算例分析验证了所提模型方法的有效性、高效性与实用性。     

浅析电网运行调度决策支持系统的应用

决策支持系统在电网运行调度中的应用是提高电网运行调度与管理水平，实现安全、高效与经济调度的重要技术手段。在介绍决策支持系统的基本原理与方法后，阐述了决策支持系统在电网运行调度中的应用类型、结构、功能，以及应用中存在的问题，并就该系统的应用前景进行了分析展望。     

考虑风电随机性的微网多时间尺度能量优化调度

提出了考虑风电随机性的微网多时间尺度能量优化调度模型,实现了微网日前调度计划和实时调整之间的协调优化调度。该模型的日前调度部分以微网经济运行为目标,考虑风电出力的随机性,利用多场景方法提高了微网适应风电出力随机性的灵活性。在实时运行调整环节,利用响应速度较快的可控负荷消纳风电出力波动,使微网和外部电网的功率交换遵循日前调度计划,保证日前调度计划的有效性。该多时间尺度调度模型通过优化协调各种设备的运行,实现微网经济运行的同时,很好地消纳了风电随机性给外部电网带来的影响,实现了含风力发电微网对外部电网的可调度性。算例仿真验证了该模型的有效性。     

考虑多风电场相关性的电网动态经济调度二阶段带补偿算法

大规模多风电场的并网给电网经济调度带来了巨大挑战,文中对含多风电场的电网日前动态经济调度问题进行研究。首先,引入Copula理论构建了多风电场间输出功率的联合分布。随后,建立了电网日前24h动态经济调度随机优化模型。针对约束中风电输出功率的随机性,引入二阶段带补偿算法求解,将原调度模型转化为二阶段模型:第一阶段为仅含常规变量约束,而在目标函数中增加补偿量期望值的优化模型;第二阶段为含随机变量约束,并以补偿量惩罚期望值最小为目标的优化模型;通过二阶段模型间的交替迭代求得最优解。基于IEEE 118节点系统和某省级大电网的算例对该方法的有效性进行了验证。     

考虑灵活性互济的跨区电网灵活性资源优化调度策略

针对电网的分区运行与多类型灵活性资源地区间分布不均衡的特性，提出一种考虑灵活性互济的跨区电网灵活性资源优化调度策略。首先，建立考虑多类型灵活性资源的综合灵活性供给能力模型，同时计及灵活性互济水平建立联络线功率约束模型；其次，建立基于电网间灵活性资源互济机制的多区域电网优化调度模型，将灵活性平衡机理与多种灵活性资源协调运行问题结合起来，引入模糊机会约束描述净负荷不确定性对灵活性供需平衡和电力平衡的影响；最后，以3个互联的IEEE-39节点系统为例对所提出的调度模型进行了验证，结果表明，所提灵活性互济调度模型促进了电网的灵活性供需平衡，有效地降低了系统运行成本和碳排放量，对系统经济安全、低碳环保运行具有积极意义。     

基于节能发电原则的实时发电调度优化模型的研究

随着国家实施节能发电调度的逐步展开,电网调度机构如何落实节能减排政策已成为当前重要的研究课题.论文从影响实时发电调度的因素出发,研究了适用于电网调度员节能发电实时调度的优化模型,以指导调度员实时发电调度.该模型依据节能发电排序表,采用小步长最优次序法,以发电能耗最少为目标函数,并以四川电网发电运行实例,计算验证了该模型的正确性.     

基于全景可观的深度聚合电网模型、求解方法及其应用

电力系统调度与控制正面临全局统筹、紧密协同的局面，而对外部电网的等值简化是该决策顺利实施的前提和关键。由于传统等值简化方法对等值电网“源”“网”“荷”的增加或删减操作改变了其结构和主动量、被动量，从而在电网全局统筹过程中，使调度与控制的精度面临挑战。对此，在电网全景可观环境下，提出了深度聚合电网模型及其求解方法和应用。首先，给出了发电厂、联络站的聚合方法，形成聚合电网模型。并在此基础上，将聚合厂站融合到输电线路，建立了深度聚合电网模型。然后，推导了深度聚合电网模型未知量与可调控量(发电机功率)之间的函数关系，并使用长短期记忆网络对其参数进行求解。最后，以经济调度应用为例进行仿真验证，证明了所提方法的有效性。     

广东电网节能发电调度模型与应用

为了应对日益严峻的能源与环境形势,中国颁布并实施了电网节能发电调度办法。由于该办法仅仅提供了基本的调度原则,广东电网在节能发电调度的推行过程中,缺少能满足政策的节能发电调度模型与算法。为解决这一实际问题,在分析现有节能发电调度方案不足的基础上,提出了考虑节能发电调度规则的混合整数线性规划机组组合与发电计划模型,以实现广东电网的节能发电调度。由于广东电网的抽水蓄能装机容量比重较高,在模型中考虑了抽水蓄能的作用。所提模型的有效性在IEEE10机39节点系统上得到验证。将该模型用于广东实际电网,分别给出了以节煤和降低购电成本为目标的广东电网节能发电调度模式下的调度策略及分析。在此基础上,探讨广东电网抽水蓄能机组在不同调度模式下的一般调度原则。     

决策支持系统在电力调度管理中的应用

将决策支持系统运用到电网调度管理中可以提升电网工作的效率与效益,实现经济、高效调度的目标,而数据仓库的应用又强化了其在决策方面的作用。本文从决策支持系统和电网调度技术的概念入手,以精确进行调度为目标,构建了适用于电网企业的基于数据仓库的电力调度决策支持系统,并介绍了决策支持系统运用至电网调度中的实现方式与功能模块,描述了系统的决策过程。该系统的应用可以保证电网调度的安全可靠性,提升电网的工作效率与管理水平。     

基于节能发电原则的实时发电调度优化模型的研究

随着国家实施节能发电调度的逐步展开,电网调度机构如何落实节能减排政策已成为当前重要的研究课题。论文从影响实时发电调度的因素出发,研究了适用于电网调度员节能发电实时调度的优化模型,以指导调度员实时发电调度。该模型依据节能发电排序表,采用小步长最优次序法,以发电能耗最少为目标函数,并以四川电网发电运行实例,计算验证了该模型的正确性。     

面向多级电网调度运行的多业务培训仿真系统(三)调度培训仿真技术的实现

以多业务仿真模式和多级调度一体化培训为目标,结合华北电网多级调度全业务培训仿真系统的建设实践,对该系统的设计思想和实现方法进行了详细的介绍。主要围绕"多业务培训"和"调度一体化"这两个显著特点,从调度核心业务在培训系统中的集成、一体化模型及教案管理、电网模型全覆盖的电力系统仿真、教员监视及控制等方面对整个系统的实现及控制进行了阐述。     

基于EMS地区电网经济调度辅助决策系统研发

考虑地区电网的特点,研发了一套电网经济调度辅助决策系统。介绍该系统的功能框架及模块构成及其算法实现。算例分析及应用实践表明,该系统能满足在线运行要求,可以为调度运行人员提供电网经济调度的辅助决策支持。     

基于深度强化学习的5G基站储能调度策略

为提高5G基站闲置储能的利用率，设计了一种5G基站储能参与电网调度的多基站储能系统，采用参与电网需求响应和低储高放的协同调度机制，建立了考虑过充过放惩罚和调度成本等多因素的多基站储能系统经济模型。以经济效益最大化为目标，提出了一种基于深度强化学习的5G基站储能充放电行为调控方法。该方法使用深度确定性策略梯度对系统环境信息进行学习，并对5G基站储能进行分组以降低学习维度。仿真结果表明，该方法能够保证5G基站储能单元后续可调容量，有效控制基站储能荷电状态变化范围，并最大化基站储能参与电网调度所得收益。     

水库群补偿调度的蓄能率分配方法

常规方法在水库群补偿调度应用的主要困难是确定合理的放水准则与调度图。在进行云南电网水库群补偿调度研究时,针对上述的困难,作者提出了以蓄能率分配准则为中心的调整调度图参数和改变约束法相结合的时历法水库群补偿调度模型,获得了比较满意的效果。与云南电网以往的采用补偿模型对比,保证出力提高2.5～4.9％,其它综合效益还有所增加。通过用生成水文资料对本文模型制定的调度方案检验,结果表明该方法可应用于指导生产。     

水火联合电力系统中期经济调度系统的研究

根据大型电力系统的特点采用了多阶梯负荷模型。并采用相应的非线性网流法求解水火联合电力系统的中期经济调度问题。在调度系统设计中考虑了实际电网的各种特殊运行情况，并具有能够进行跨月滚动计算等实用功能，所使用的模型和算法可用于统一调度及电力市场。实践证明该系统是实用和有效的。     

基于需求响应调度容量上报策略博弈的电网多代理系统调度模式

负荷能够作为系统备用资源,通过需求响应平衡间歇性能源带来的系统功率波动。但是,由于调度工作量巨大,电网难以直接调度庞大且分散的负荷资源。因而提出基于多代理系统的负荷调度策略,建立了计及负荷违约的代理需求响应可调度容量上报博弈模型,同时构建了基于信任度的电网调度容量和调度量分配模型。代理根据自身负荷特点,向电网上报可调度容量,电网公司根据代理上报容量和信任度进行调度容量分配,并在实时调度时分配调度量,实现各个代理调度容量以及调度量的合理分配和电网调度费用低、代理收益高的目标。结果表明,该模型能够在计及负荷违约的条件下有效实现负荷需求响应调度容量和调度量的合理分配。     

基于混合遗传算法的电力系统源网协同调度

新形势下电力系统中源(指发电与负荷)网(指输电设备)间呈现日趋交织纠结的矛盾,传统的固定电网结构条件下发电跟踪负荷的经济调度面临挑战。由此,在经济调度原有条件的基础上,将电网输电支路状态纳入决策量,并计及电网拓扑连通性条件,提出了一种源网协同调度模型。该模型在协调的经济调度决策中纳入电网拓扑的合作作用,以在满足系统运行约束条件的基础上挖掘系统实现发电负荷功率平衡的协同能力。针对该模型,给出了遗传算法和线性规划内点法混合求解方法。最后,算例分析说明了所提方法的有效性。