基于文本序列错误概率和中文拼写错误概率融合的汉语纠错算法

中文拼写纠错是一项检测和纠正文本中拼写错误的任务。大多数中文拼写错误是在语义、读音或字形上相似的字符被误用,因此常见的做法是对不同模态提取特征进行建模。但将不同特征直接融合或是利用固定权重进行求和,使得不同模态信息之间的重要性关系被忽略以及模型在识别错误时会出现偏差,阻止了模型以有效的方式学习。为此,提出了一种新的模型以改善这个问题,称为基于文本序列错误概率和中文拼写错误概率融合的汉语纠错算法。该方法使用文本序列错误概率作为动态权重、中文常见拼写错误概率作为固定权重,对语义、读音和字形信息进行了高效融合。模型能够合理控制不同模态信息流入混合模态表示,更加针对错误发生处进行学习。在SIGHAN基准上进行的实验表明,所提模型的各项评估分数在不同数据集上均有提升,这验证了该算法的可行性。     

标准模型下的前向安全多重签名:安全性模型和构造

给出了前向安全多重签名的形式化安全性模型,并提出了一个可证安全的前向安全多重签名方案。在该方案中,即使所有参与多重签名成员的当前密钥泄漏,所有以前时间段的签名也是有效的。证明了方案是标准模型下安全的。     

准循环LDPC码的构造及其性能仿真

论文研究了准循环LDPC码的构造方法,并对其译码性能进行了仿真。结果表明,准循环LDPC码在中短码时具有很强的纠错能力,性能接近目前与其长度相仿的最好的LDPC码,且编译码简单,易于实现,因而具有广阔的应用前景。     

广义差错长序列的数据库搜索及其快速算法

所谓广义差错是指同时可能具有符号改变、插入与删除的差错,在数据库搜索中如何对具有广义差错的语句进行搜索是近期计算科学发展的重要问题,尤其是对长序列的搜索问题的研究还很少开展。论文对此问题进行讨论,并给出它的快速算法。     

传输/反射法中样品位置及相关误差的修正

探讨传输/反射法测量时,修正样品定位误差的一种可能方法。考虑到理想情况下,样品两侧散射系数S₁₁与S₂₂、S₁₂与S₂₁分别相等,在根据测量的同轴线夹具两端的散射系数S^0计算样品两侧的散射系数S时,搜寻S₁₁与S22差异最小的位置,作为样品的确切位置,来减小误差。测量实例表明,该方法可有效修正定位误差,同时,S₁₁与S₂₂间偏离程度反映了误差的大小,可用来评估实验结果的合理性。该研究有助于深化对传输/反射法测量误差的认识,进一步探讨修正误差的可行途径。     

利用VFW实现实时视频捕获及其应用

文中介绍了运用VC 6．0提供的VFW库函数实现实时视频捕获和处理的方法,并提供了我们在基于IP组播视频会议系统中实现的例子。这种方法适用于视频会议、远程监控、远程医疗、可视电话等各种对实时性要求高的多媒体通信应用。