基于本体映射的异构数据集成中间件HDIM研究

数据集成是为了消除企业内部信息孤岛,实现企业之间信息共享,实现异构数据透明访问的问题。为了解决异构数据集成问题,提出了基于本体映射的异构数据集成中间件——HDIM,采用本体明确、规范地描述数据的异构性、分布性,采用本体映射实现本体之间的互相访问。为用户提供一个访问异构数据源的中间平台,解决企业内部的异构数据集成问题。     

网络分布式文件系统NDFS的设计与实现

分布式文件系统能够有效地解决分布式系统中海量数据存储和I/O瓶颈问题,分布式文件系统是任何大规模分布式计算环境的重要组成部分,它的性能直接影响着整个分布式计算环境的执行效率.通过系统地研究分布式文件系统性能建模中的若干关键技术,在服务器Linux操作系统中加入一个新的文件系统模块,该模块采用存储虚拟化技术使Linux服务器上的应用软件可以透明的使用网络上的数据文件资源,并且对这些分布式的文件通过软件RAID方式实现了数据冗余,保证存储的可靠性,并通过并行存取提高I/O吞吐率.     

基于云计算的海量数据处理平台设计与实现

针对传统并行处理技术在海量数据处理中存在的实际应用问题,利用云计算技术强大的计算能力、高效的海量数据处理方式,结合关系数据库实时访问的优点,在Hadoop分布式计算框架基础上,采用Map-Reduce架构,设计并实现了基于云计算的海量数据处理平台.实践证明,该系统在计算能力、稳定性、可扩展性等方面都优于传统并行处理的技术,能有效解决海量数据大并发访问.     

基于PKI的铁路门户单点登录系统的实现

针对目前铁路部门业务管理效率低下,现有信息资源得不到充分利用,信息系统缺乏统一的身份安全认证等问题,本文设计了一种适合的单点登录系统和个性化门户。采用PKI、CA、LDAP等技术为用户提供了统一的信息资源认证访问入口,建立了统一的、基于角色的和个性化的信息访问集成平台,用户只需一次登录就可以根据相关的访问权限和策略设置规则去访问不同的应用系统,单点登录系统的设计加强了各业务子系统的交互性、整体性和数据的互通共享,解决了企业的信息孤岛问题,为用户提供了快捷有效的信息服务和专家决策支持。     

使用LDAP实现构件访问权限控制

轻型目录访问协议(LDAP Lightweight Directory AcceSS Protocol)是用于存取目录服务的一种工业标准,在目录中可以存放权限控制的信息.通过对分布式环境下构件访问权限控制所面临的问题以及LDAP目录在数据存取方面所具优势的分析,提出了使用LDAP实现构件访问的权限控制新的解决方案.内容涉及分布式计算、LDAP和权限控制等.     

身份认证与管理的扩展应用

信息资源存在的价值就是被合理访问。如果重要的资源因为害怕被非法访问而泄漏这样的事件发生,就干脆完全拒绝任何访问,从而使得需要访问的也无法访问,这样的信息资源就丧失了其存在的价值,严重阻碍了信息化建设的进程。因此,建立信息安全体系需要身份认证与管理技术和企业的业务流程密切结合,保证系统中的数据资源只能被有权限的“人”访问,未经授权的“人”无法访问数据;     

基于Web Service的异构数据库的集成

分析了现有异构数据源的数据集成的方式,为了保持各数据源的自治性和满足数据查询的实时性,提出使用中间件体系结构的集成方案。介绍Web Service分布式计算模型及其特点,提出了一种基于Web Service技术进行异构数据源集成的方法。通过Web Service能将连接在Internet上的异构数据泺构建成一个虚拟的全局数据库,为用户提供透明统一的接口,从而实现异构数据资源的共享和整合。     

基于SOAP的EAI模型研究

全球信息化的迅速发展，迫切要求越来越多的企业集成现有的应用系统来实现全球化的信息共享。传统的分布式计算模式在解决异构系统信息共享的问题上有着很多的局限性，而本文采用SOAP协议解决传统分布式计算模式在Web应用上的不足，利用XML技术解决异构数据交换的问题，并在这个基础上提出了基于SOAP协议的企业应用整合模型。     

物联网环境下的云数据存储安全技术研究

随着科学技术的快速发展,人们开始进入信息化智能时代,云计算是信息化发展下较为突出的技术,推动了一系列的技术创新,解决了信息化环境下互联网大规模分布式计算、储存、通信等问题,促进了互联网的进一步发展。而云数据储存安全技术是云计算中关键的一部分,能够帮助云计算解决资源和信息安全问题,打造更加安全、流畅的物联网环境。文章主要探讨物联网环境下的云数据存储安全技术。     

互联网通信技术的应用研究

介绍了互联网通信技术的特点、应用和发展,提出了一些新的方法,解决了互联网通信过程中的信息访问资源浪费、信息阻塞和信道负担增加的问题。     

The Architecture of an Integrated Local Network

The DOMAIN system is an architecture for networks of personal workstations and servers which creates an integrated distributed computing environment. Its distinctive features include: a network-wide file system of objects addressed by unique identifiers (UID's); the abstraction of a single level store for transparently accessing all objects, regardless of their location in the network; and a network-wide hierarchical name space. The implementations of these facilities exhibit several interesting approaches to layering the system software. In addition to network transparent data access, interprocess communication is provided as a basis for constructing distributed applications; as a result, we have some experience to guide the choice between these two alternative implementation techniques. Networks utilizing this architecture have been Operational for almost three years; some experience with it and lessons derived from that experience are presented, as are some performance data.     

A blockchain-enabled security management framework for mobile edge computing

Mobile edge computing (MEC) integrates mobile and edge computing technologies to provide efficient computing services with low latency. It includes several Internet of Things (IoT) and edge devices that process the user data at the network's edge. The architectural characteristic of MEC supports many internet-based services, which attract more number of users, including attackers. The safety and privacy of the MEC environment, especially user information is a significant concern. A lightweight accessing and sharing protocol is required because edge devices are resource constraints. This paper addresses this issue by proposing a blockchain-enabled security management framework for MEC environments. This approach provides another level of security and includes blockchain security features like temper resistance, immutable, transparent, traceable, and distributed ledger in the MEC environment. The framework guarantees secure data storage in the MEC environment. The contributions of this paper are twofold: (1) We propose a blockchain-enabled security management framework for MEC environments that address the security and privacy concerns, and (2) we demonstrate through simulations that the framework has high performance and is suitable for resource-constrained MEC devices. In addition, a smart contract-based access and sharing mechanism is proposed. Our research uses a combination of theoretical analysis and simulation experiments to demonstrate that the proposed framework offers high security, low latency, legitimate access, high throughput, and low operations cost.     

空间决策支持系统中的Agent技术研究

文章在深入分析分布式GIS系统的特点及存在问题的基础上，提出一种加入Agent技术的分布式GIS系统。然后结合我们的研究重点介绍了基于Agent的分布武GIS建模、网络协同及通信原理。最后将其应用于空间辅助决策的过程中．实现了分布式地理信息的透明访问。     

Hadoop云平台下的并行化图像处理实现

近年来,云计算在IT行业掀起了新一轮技术革新浪潮。云计算是一种新兴的计算模型,它是并行计算、分布式计算、网格计算的综合发展,以简单、透明服务的形式提供无限制的计算资源。Hadoop实现的开源云平台提供了并行计算模型MapReduce、分布式文件系统HDFS和分布式数据库HBase等。随着数字图像数据量不断增长,单机模式的图像处理已逐渐不能满足用户需求。文中提出了利用Hadoop云平台实现海量图像的并行     

Distributed-program reliability analysis: complexity and efficientalgorithms

This paper investigates the problem of distributed-program reliability in various classes of distributed computing systems. This problem is computationally intractable for arbitrary distributed computing systems, even when it is restricted to the class of star distributed computing systems. One solvable case for star distributed computing systems is identified, in which data files are distributed with respective to a consecutive property; a polynomial-time algorithm is developed for this case. A linear-time algorithm is developed to test whether or not an arbitrary star distributed computing system has this consecutive file distribution property. Efficient algorithms may still be sought for computing lower and upper bounds on the distributed program reliability for arbitrary distributed computing systems     

云模型在分布式传感器辐射源识别中的应用

针对辐射源识别中的参数模糊交叠问题,提出了基于云模型的辐射源样本隶属度获取方法,结合分布式传感器的优势,构建云模型在分布式传感器辐射源识别中的应用系统。首先介绍云模型的有关概念,其次分析分布式传感器的特征,再由云模型区间型和离散型辐射源样本隶属度,并进行单传感器时域融合和分布式传感器信息融合,利用判决规则完成决策。仿真结果说明基于云模型的辐射源识别率高。     

État de l’art de la gestion de cache logiciel pour tolérer les déconnexions en environnements mobiles

Recent years have seen a rapid evolution in the hardware and in networks used in mobile computing environments. This evolution has opened up new opportunities for mobile computing. Mobile computing allows a mobile user to access various kinds of information any time anywhere. However, mobile computing raises the problem of data availability in the presence of disconnections. Thus, distributed applications and middleware in mobile environments must be adapted to cope with disconnections. In this article, we present a state of the art on software caching for tolerating disconnections in mobile environments. The structure of the article follows the type of entities manipulated by the distributed applications : ordinary files, databases, web pages, objects, and components.     

数据网格技术研究

数据网格是网格环境下共享和管理存储资源和分布式数据资源的大规模、可扩展的框架结构，它适应数据密集型应用对网格环境下数据共享和处理的需要，给用户提供了透明访问远程异构数据资源的机制。文章首先分析了数据网格的研究背景和设计原则，并深入研究了数据网格的关键技术，最后对现有几个较成功的数据网格研究项目进行了分析和比较。     

基于云环境下海洋环境监测大数据处理平台的研究

云计算是IT行业发展的新阶段。它是并行计算,网格计算,分布式计算和网络技术发展的结果。大数据技术的应用,实现了多源异构海洋环境监测数据的集成,对海洋环境监测数据的发展非常有意义。并且可以共享,以避免出现信息孤岛。能够为数据分析和挖掘提供所需的数据。这项研究有利于解决海量海洋环境监测数据管理问题,满足海洋环境研究人员对大数据的需求,并进一步探讨大数据技术在海洋环境监测中的可能应用场景。最后,讨论了云环境下海洋环境监测大数据处理平台的架构,以实现以数据为依据的决策,提高海洋环境管理水平。